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Gartner: Souveräne Cloud nur in USA und China möglich


Vollständige technologische oder digitale Souveränität lässt sich nach Einschätzung von Gartner derzeit kaum außerhalb der USA und Chinas erreichen. Ursachen dafür sind die Dominanz der großen Hyperscaler sowie anhaltende Abhängigkeiten bei Infrastruktur, Plattformdiensten und Lieferketten. Darauf wies Gartner-VP-Analyst Douglas Toombs auf der Konferenz „IT Infrastructure, Operations & Cloud Strategies“ in Sydney hin.

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Geopolitische Spannungen, regulatorische Unsicherheiten und die starke Marktstellung US-amerikanischer Cloudanbieter haben die Debatte um digitale Souveränität zuletzt weiter angeheizt. Vor allem in Europa suchen Unternehmen und Behörden nach Wegen, ihre Abhängigkeit von US-Hyperscalern zu verringern und Datenhoheit sowie regulatorische Kontrolle abzusichern.

„Derzeit gibt es keine geeigneten nicht-US-amerikanischen Alternativen zu den großen Hyperscalern – außer in China, wo der Schutz geistigen Eigentums Bedenken aufwirft“, erklärte Toombs laut den von Gartner veröffentlichten Konferenz-Highlights. Echte technologische Souveränität sei daher außerhalb dieser beiden Länder zurzeit nicht möglich.


Berg vor blauem Hintergrund

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Gartner meint damit nicht nur, wo Daten physisch liegen. Technologische Souveränität umfasse auch die Kontrolle über Cloud-Infrastruktur, Management-Software, Sicherheitsmechanismen, Supportprozesse und die zugrunde liegenden Lieferketten. Selbst lokal betriebene Varianten globaler Cloudplattformen blieben meist technisch und organisatorisch an ihre Anbieter gebunden.

Gleichzeitig beobachtet Gartner eine wachsende Nachfrage nach Kontrolle, Portabilität und digitaler Autonomie. Unternehmen müssten sich gegen Risiken wie regulatorische Änderungen, Sanktionen, Sicherheitsvorfälle oder Ausfälle einzelner Anbieter wappnen. In Europa prägen seit Jahren vor allem mögliche Zugriffe US-amerikanischer Behörden auf Daten europäischer Kunden die Diskussion, etwa über den Cloud-Act oder FISA-Regelungen.

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Besonders kritisch sieht Gartner die fehlenden Exit-Strategien vieler Cloudkunden. Organisationen müssten klar festlegen, unter welchen Bedingungen sie einen Anbieter verlassen. Wer das versäume, schaffe Folgeprobleme und bringe seine Teams in eine kaum lösbare Lage, warnte Toombs. Nötig seien konkrete Auslöser, feste Budgets und realistische Zeitpläne.

Ein Cloud-Exit beschränkt sich dabei nicht auf den Export von Daten. Vor allem cloudnative Anwendungen, proprietäre Plattformdienste und eng integrierte PaaS-Angebote erschweren einen Wechsel erheblich. Migrationen komplexer Unternehmensanwendungen ziehen sich laut Gartner häufig über mehrere Jahre.

Als Strategien nennt Gartner Sovereign-Cloud-, Hybrid- und Multicloud-Ansätze. Hinzu kommen Konzepte wie „Shelter in Place“, bei dem Unternehmen trotz bekannter Risiken bewusst bei ihrem bisherigen Anbieter bleiben, oder „Hide in Plain Sight“, bei dem sie sensible Daten und Workloads stärker segmentieren oder verschlüsseln.

Die großen US-Anbieter versuchen derweil aktiv, ihre Kunden mit eigenen, als souverän beworbenen Angeboten für Europa zu halten. AWS baut etwa an einer „European Sovereign Cloud“ mit eigenständigen EU-Strukturen und zusätzlichen Compliance-Zusagen. Parallel treiben europäische Anbieter und Behörden eigene Initiativen voran, darunter Projekte von Schwarz Digits sowie Kooperationen mit dem BSI für souveräne Cloud- und Sicherheitslösungen sowie ein gemeinsames Notsystem europäischer Anbieter für den Fall einer Cloudabschaltung.

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(fo)



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Neue M-Chips: Was Apple bei M5, M6 und M7 plant


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It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

Bei Apple wird derzeit offenbar an drei Chipfamilien gleichzeitig gearbeitet. Laut einem Bericht von Mark Gurman, dem üblicherweise gut informierten Bloomberg-Apple-Reporter, soll es noch bis Ende des Jahres erstmals einen M6-Mac geben, zudem neue Modelle mit M5-Chip, darunter erstmals in einer Ultra-Variante. Gleichzeitig schreitet die Arbeit am M7 voran, der sich insbesondere auf das Thema KI fokussieren soll.

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Apples M5-Linie hat demnach noch nicht ausgedient. So plant Apple bis Ende des Jahres einen neuen Mac Studio, der den Codenamen J775 trägt und erstmals einen M5 Ultra erhalten soll (Codename „Sotra D“ oder H17D). Geplant sind demnach bis zu 36 CPU-Kerne und 80 GPU-Kerne. Apple soll geplant haben, die Rechner mit bis zu 768 GByte RAM auszuliefern, aufgrund der aktuellen Speicherkrise könnte das aber ein Traum bleiben – oder faktisch unbezahlbar werden. Beim aktuellen Mac Studio hatte Apple die RAM-Konfigurationen bereits zusammengestrichen.

Der M6 („Komodo“ oder H18G) im 2-Nanometer-Prozess (stat 3 Nanometer beim M5) soll sein Debüt im Einsteigermodell des MacBook Pro feiern. Er verspricht mehr Speicherbandbreite (200 GByte pro Sekunde statt 153 beim M5), eine aktualisierte Speicherarchitektur und eine verbesserte Neural Engine für mehr KI-Leistung. Bis zu 12 GPU-Kerne sind geplant (von 10 beim M5). Ob auch iMac und Mac mini bereits in diesem Jahr ein M6-Upgrade bekommen auch Apple hier noch M5-Varianten nachreicht, bleibt unklar.

Laut Gurman ist nicht geplant, dass Apple Pro- und Max-Varianten des M6 herausbringt – das wäre ein Novum seit dem M1. Stattdessen sollen diese Versionen erst mit dem M7 im Jahr 2027 erscheinen. Unklar bleibt, was das für das MacBook Ultra, Apples erstes mit Touchscreen und OLED-Display ausgestattetes MacBook mit wahrscheinlich dünnerem Formfaktor, bedeutet. Es müsste sich dann womöglich mit einem M6 ohne Max und Pro begnügen, was angesichts des offenbar angepeilten hohen Preises für Kontroversen sorgen dürfte.

Die Arbeit am M7 schreitet laut Gurman unterdessen voran. Geplant sind neben dem Basismodell („Delos“ oder H19G) auch M7 Pro, M7 Max und M7 Ultra (H19S, H19C und H19D). M7 Pro und M7 Max könnten bis Ende 2027 in ersten Macs erscheinen, eine M7-Ultra-Maschine in Form eines Mac Studio wohl erst 2028. Apple arbeitet an „großen Durchbrüchen“ bei On-Device-KI mit einer Speicherbandbreite von bis zu 240 GByte pro Sekunde.

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(bsc)



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Per Brief: US-Regierung hebt Sperre von Claude Mythos auf


Nicht durch ein Dekret von Präsident Trump, sondern per Brief von Handelsminister Howard Lutnick kann Anthropic sein KI-Modell Claude Mythos wieder anbieten. Dies berichten mehrere US-Medien unabhängig voneinander, nachdem sie Einblick in das Schreiben erhalten hatten.

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So zitiert CNBC den Minister aus dem Brief: „Ich habe festgestellt, dass geeignete Sicherheitsvorkehrungen getroffen wurden, um bestimmten vertrauenswürdigen Partnern den Zugriff auf das Claude Mythos 5 Modell zu ermöglichen.“ Im Original schreibt Lutnick hier von „Safeguards“, also einer Art Leitplanken, die es KI-Modellen verbieten sollen, gefährliche Aufgaben nach einem Jailbreak zu erledigen. Über das Schreiben berichten auch Semafor und Politico.

Die US-Regierung betrachtet die modernen LLMs unter anderem von Anthropic und OpenAI als mögliche Gefahr für die nationale Sicherheit. Anthropic wurde bereits als „Supply-Chain-Risk“ eingestuft. Das Unternehmen unterliegt damit strengen Exportkontrollen, wie sie beispielsweise für Rüstungshersteller üblich sind. Daher bleibt auch nach Aufhebung der totalen Sperre Mythos nicht für jeden zugänglich.

Laut Politico sollen es nur etwas mehr als 100 Firmen, und so wörtlich, „agencies“ sein. Schon länger gibt es Berichte, dass angeblich auch die NSA Mythos nutzen darf, selbst für offensive Cyberattacken. Eine Liste der Organisationen, die Zugriff auf Mythos erhalten sollen, gibt es in den aktuellen Berichten nicht. Das Modell Fable 5, das eine entschärfte Version von Mythos sein soll, bleibt vorerst ganz gesperrt.

Unklar bleibt weiterhin die rechtliche Grundlage für die strenge Regulierung der KI-Modelle von US-Anbietern. Zahlreiche andere Firmen unterstützen Anthropic in dessen Klagen gegen die Einstufung als Sicherheitsrisiko. In einer Stellungnahme an das Gericht als Amicus Curiae beschreiben sie die Handlungen der US-Regierung als einen „unangemessenen und willkürlichen Einsatz von Macht mit schwerwiegenden Folgen für unsere Branche“.

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(nie)



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GPT-5.6: OpenAI verspricht mehr Leistung bei weniger Token-Verbrauch


Unter strengen Auflagen der US-Regierung veröffentlicht OpenAI GPT-5.6, seine neue Generation von KI-Modellen. Es kann laut OpenAI in zahlreichen Benchmarks mit Anthropics Mythos 5 gleichziehen – und wurde wie Mythos auf Druck der US-Regierung hinweg für die breite Öffentlichkeit kassiert. GPT-5.6 soll verbesserte agentische Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Biologie und Cybersicherheit aufweisen. Ebenfalls verbessert wurden demnach die Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch.

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GPT-5.6 umfasst das Balanced-Modell Terra für den Alltagsgebrauch, Luna, welches auf Schnelligkeit und Effizienz ausgelegt ist und Sol, das leistungsstärkste Modell als Flaggschiff. OpenAI nennt Ergebnisse diverser Benchmark-Tests, um die Stärken von GPT-5.6 zu untermauern. Beim Coding-Benchmark Terminal-Bench 2.1 überholen Sol und Sol Ultra mit Ergebnissen von 91,9 Prozent und 88,8 Prozent Mythos 5, das mit 88 Prozent abschneidet. Sol Ultra ist Sol mit einer neuen Funktion, die es erlaubt, weitere Subagenten hinzuziehen, um die Leistung von Sol noch weiter zu erhöhen.

Im biologischen Bereich nennt OpenAI den Benchmark GeneBench v1, vergleicht sich hier mit dem Vorgängermodell GPT 5.5. Beim Einsatz von 20.000 Tokens erzielt Sol rund 25 Prozent, während es bei GPT-5.5 nur 20 Prozent sind.

Bedeutend geringer soll zudem der Token-Verbrauch bei Cybersicherheits-Aufgaben sein. Beim Benchmark ExploitGym sollen Sol, Terra und Luna dieselbe Leistung wie Mythos Preview erreichen, bei nur rund einem Drittel des Token-Bedarfs. Welches Anthropic-Modell genau sich hier hinter Mythos Preview verbirgt, ist nicht ersichtlich

Auch die Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch hat OpenAI nach eigenen Angaben überarbeitet. GPT‑5.6 soll verbotene Cyber-Unterstützung verweigern, auch wenn Nutzer versuchen, das Modell zu jailbreaken, also die Schutzmaßnahmen zu umgehen. Echtzeit-Klassifikatoren sollen auch die Antworten überwachen, während GPT-5.6 diese generiert.

Preislich sollen GPT-5.6-Modelle die Konkurrenz von Anthropic unterbieten: pro Million Input-Token 2,50 US-Dollar, 30 Dollar sind es beim Output. Bei gleicher Menge schlagen hier Fable 5 und Mythos 5 beide mit 10 Dollar für Input-Tokens und 50 Dollar für Output Tokens zu Buche.

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(nen)



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