Es hatte sich schon auf der Salesforce Hausmesse Dreamforce abgezeichnet, dass Slack zu einer zentralen Oberfläche für eine neue Generation von KI-Agenten ausgebaut werden soll. Herzstück davon ist der Slackbot, der ab sofort allgemein verfügbar ist. Laut Salesforce kann der neue Bot nicht nur informieren, sondern vor allem viele Arbeitsprozesse aktiv unterstützen.

Anders als die vielen neuen Copiloten, die als zusätzliche Anwendungen neben bestehende Tools treten, soll der Slackbot überall dort arbeiten, wo ein Großteil der Kommunikation stattfindet und wo die Mitarbeiter den größten Bedarf an Unterstützung haben. „Slackbot ist kein klassischer Team-Bot, sondern ein persönlicher Arbeitsassistent“, sagt Ryan Gavin, Chief Marketing Officer für Slack über das neue System.

Im Dialog mit KI-Agenten

Dazu greift der Bot auf Konversationen, Dateien, Kalenderinformationen und angebundene Unternehmensdaten zu, für die der jeweilige User die Zugriffsrechte besitzt. Dieses Kontextwissen ist dann für konkrete Aufgaben nutzbar. Das reicht vom Auffinden alter Entscheidungen über das Erstellen von Texten und Zusammenfassen von Dokumentinhalten bis hin zur Vorbereitung von Präsentationen und Meetings.

Strategisch ordnet Salesforce das Produkt in seine „Agentforce“-Plattform ein. Dabei fungiert Slack als „konversationelle Oberfläche“ für alle KI-Agenten, die in verschiedenen Unternehmenssystemen arbeiten. Statt Dashboards, Formulare und separate Anwendungen zu öffnen, sollen die User künftig nur noch über Dialoge mit dem neuen Assistenten auf Daten, Prozesse und Aktionen zugreifen. Salesforce-CTO Rob Harris bezeichnet Slack in diesem Zusammenhang als „Agentic Work Operating System“, also als eine Art Betriebssystem für die Zusammenarbeit von Menschen und KI-Agenten.

Salesforce setzt intern auch auf Slackbot

Kunde Nummer eins von Slackbot ist Salesforce selbst. Laut Unternehmensangaben wird der Assistent unter anderem für Priorisierungen, Zusammenfassungen von längeren Diskussionsverläufen oder für interne Reviews eingesetzt. Das Unternehmen spricht von deutlichen Zeitgewinnen, die von fünf bis 20 Stunden pro Mitarbeiter und Woche reichen sollen.

In einer Pressekonferenz wurde gezeigt, wie Slackbot die Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen kann. So lassen sich beispielsweise Diskussionen aus Slack-Kanälen mit Kennzahlen aus angebundenen Systemen wie Salesforce CRM kombinieren, um daraus Entscheidungsgrundlagen oder Handlungsempfehlungen abzuleiten.

Der jetzt einsetzende breite Rollout von Slackbot markiert einen strategischen Umbau von Slack: weg vom reinen Kommunikationstool, hin zu einer neuen strategischen Steuerzentrale. Doch das befindet sich alles noch im Anfangsstadium. Weitergehende Automatisierungsfunktionen, wie das eigenständige Anlegen von Meetings sind noch nicht Teil der aktuellen Version, sondern sollen laut Salesforce erst mit späteren Updates auf den Markt kommen.

(axk)

Die Regierung des Vereinigten Königreichs lässt ihren Plan fallen, alle Einwohner zu digitalen Ausweisen und Smartphones zu zwingen. Die im Herbst angekündigte Maßnahme war unpopulär. Auch Abgeordnete der regierenden Arbeiterpartei lehnten sie ab.

Begründet wurde der ursprüngliche Plan mit dem Kampf gegen Schwarzarbeit. Aber auch sonst sollten die digitalen Ausweise am Handy für staatliche und private Leistungen herangezogen werden.

Am Kampf gegen Schwarzarbeit hält die Regierung fest. Sie will aber nicht mehr alle Bürger zu digitalen Ausweisen und Smartphones zwingen. Stattdessen sollen ab 2029 alle Arbeitnehmer ihre Arbeitsberechtigung online nachweisen müssen. Dabei werden sie traditionelle Ausweise verwenden müssen. Ausländer werden wahrscheinlich ihren biometrischen Reisepass einscannen müssen.

(ds)

Das KI-Modell hat den Namen SHARP (Single-image High-Accuracy Real-time Parallax) und wurde im Dezember zusammen mit einer Forschungsarbeit veröffentlicht. Der Quellcode ist bei Github verfügbar.

Bislang waren grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich, um das Modell auf einem Mac oder Windows-PC zu nutzen. Nun lässt sich SHARP mit der iOS-App „Sapling“ kostenlos auf dem iPhone ausprobieren. Die Berechnung erfolgt lokal auf dem Gerät und nimmt auf neueren iPhones etwa eine Minute pro Foto in Anspruch.

Bei der Entwicklung des KI-Modells verfolgten Apples Forscher mehrere Ziele: Zum einen sollte eine möglichst schnelle 3D-Rekonstruktion aus Einzelbildern gewährleistet sein, um künftig etwa eigene Fotobibliotheken immersiv erkunden zu können. Zum anderen sollten die 3D-Umgebungen in Echtzeit gerendert werden und Perspektivwechsel ermöglichen, wie sie beim Umsehen mit einer VR-Brille auftreten. Die Darstellung erfolgt per 3D Gaussian Splatting, einer Technik, die Apple auch für seine Personas auf der Apple Vision Pro nutzt.

Nach Angaben der Forscher liefert SHARP eine deutlich höhere Bildqualität als andere KI-Modelle und benötigt dafür gleichzeitig nur einen Bruchteil der Rechenzeit. Ob und in welcher Form das KI-Modell in Apples Produkte einfließen wird, ist derzeit nicht bekannt.

Apple SHARP mit iPhone ausprobiert

SHARP unterscheidet sich von bereits verfügbaren immersiven Apple-Funktionen wie räumlichen Fotos und Videos sowie räumlichen Szenen. Bei ersteren handelt es sich um stereoskopische Aufnahmen mit zwei leicht versetzten Bildern für das linke und rechte Auge, die ihre Tiefenwirkung nur auf Geräten wie Apple Vision Pro und Meta Quest entfalten. Räumliche Szenen wiederum wurden mit visionOS, iOS und iPadOS 26 eingeführt und gehen einen Schritt weiter, indem sie leichte Perspektivwechsel erlauben. Auf iPhones lässt sich diese Funktion ausprobieren, indem man auf das sechseckige Icon in der oberen rechten Ecke eines Fotos tippt. SHARP erweitert diesen Ansatz deutlich und erzeugt eine 3D-Umgebung, die eine umfassendere Rekonstruktion sowie größere Perspektivänderungen erlaubt.

Die 3D-Scanning-App „Sapling“ gehört zu den ersten Anwendungen, die Apples KI-Modell integriert haben und eine kostenlose Nutzung über eine grafische Nutzeroberfläche ermöglichen. Nutzer wählen dazu die Funktion „Image to 3D Scene“, wählen ein Foto aus der Fotos-App aus und starten die Generierung. Auf einem iPhone 15 Pro dauert die 3D-Rekonstruktion etwa eine Minute. Anschließend lässt sich die Szene auf dem iPhone rendern: entweder als interaktive Darstellung vor schwarzem Hintergrund oder als AR-Ansicht direkt im Raum.

In puncto Auflösung und Schärfe überzeugt das Ergebnis. Wie beeindruckend die 3D-Rekonstruktion ausfällt, hängt jedoch stark vom Motiv ab: Bilder mit Tiefenstaffelung und viel Raum gelingen besser als Nahaufnahmen von Personen oder Objekten. Wie andere KI-gestützte Rekonstruktionsverfahren hat auch SHARP Schwierigkeiten mit nicht sichtbaren Bereichen, etwa hinter fotografierten Personen. Sobald man sich zu stark von der ursprünglichen Perspektive entfernt, werden Artefakte und Verzerrungen sichtbar, die die Illusion zerstören.

Nutzer können die resultierenden Gaussian Splats zur Weiterverarbeitung im Originaldateiformat exportieren. In Zukunft möchte Entwickler Matthew Waller das KI-Modell auch auf der Vision-Pro-Version seiner App unterstützen. Mit „Splat Studio“ existiert bereits eine Third-Party-App, die gezielt für diesen Anwendungszweck entwickelt wurde. Programme für macOS oder Windows, die Apple SHARP in eine grafische Nutzeroberfläche integrieren, konnten wir bislang nicht ausfindig machen.

(tobe)