Künstliche Intelligenz
Bericht: USA haben Finanzierung von Technik gegen Internetblockaden eingestellt
Die Vereinigten Staaten haben unter Donald Trump die Finanzierung unterschiedlicher Projekte gegen Internetzensur und Internetsperren beendet, was für einige das Ende bedeuten dürfte. Das berichtet der Guardian unter Berufung auf eigene Recherchen. Demnach geht es um ein Programm, das abseits der Augen der Öffentlichkeit innerhalb von zehn Jahren deutlich mehr als 500 Millionen US-Dollar an derartige Projekte verteilt hat, allein 2024 seien 94 Millionen US-Dollar geflossen. 2025 habe es zumindest über die Hauptvergabestelle kein Geld gegeben. Welche Projekte betroffen sind, schreibt der Guardian nicht. Für die meisten sei es zu riskant, zuzugeben, dass sie Geld von der US-Regierung bekommen. Als Beispiel nennt die Zeitung den Signal-Messenger und den Tor-Browser.
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Hilfe gegen autoritäre Regime
Laut dem Bericht wurde das Programm vom US-Außenministerium und der United States Agency for Global Media durchgeführt, letztere ist den drastischen Sparmaßnahmen von DOGE zum Opfer gefallen. Einen konkreten Namen hatte es demnach nicht, man habe ganz allgemein von „Internet Freedom“ („Internetfreiheit“) gesprochen. Das Geld sei an kleine Gruppen überall auf der Welt geflossen, die an Technik gearbeitet haben, um staatliche Internetkontrollen zu umgehen. Der Guardian nennt als Beispiele Myanmar, China, die Philippinen und den Iran. In der Islamischen Republik hat das Regime gerade erst massive Demonstrationen niedergeschlagen und danach eine wochenlange Internetsperre verhängt, damit keine Informationen darüber nach außen dringen.
Für die Betroffenen sei der Wegfall der finanziellen Unterstützung ein schwerer Schlag, zitiert der Guardian einen anonymen Experten: „Ich würde gerne in einer Welt leben, in der ein einzelnes US-Programm nicht so eine tragende Rolle spielt, aber das war es nun mal.“ Einige Projekte hätten mit Entlassungen reagiert, andere würden ohne Bezahlung weitermachen und darauf hoffen, dass künftig wieder Geld fließt. Aktuell würden alle einfach warten, hat demnach ein Aktivist aus dem Iran die Situation zusammengefasst. Teilweise gebe es jedoch die Hoffnung, dass künftig Geld aus Europa die Lücke füllen könnte, diesbezügliche Anträge seien gestellt. Noch sehe es aber danach aus, dass es für Regierungen leichter wird, das Internet zu blockieren.
(mho)
Künstliche Intelligenz
Slack statt Salesforce: Slackbot wird CRM-Oberfläche
Salesforce will Slackbot zum Dreh- und Angelpunkt seines „Agentic Enterprise“ machen. Der Assistent soll künftig nicht mehr nur Fragen beantworten, sondern Aufgaben über mehrere Systeme hinweg koordinieren. Nutzer rufen per Text oder Sprache Informationen ab, aktualisieren Datensätze, starten Workflows oder beauftragen KI-Agenten. Dabei müssen sie nicht mehr die Anwendung wechseln.
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Slackbot als MCP-Client
Technisch zentral ist die neue Rolle von Slackbot als Client für das Model Context Protocol (MCP). Der offene Standard verbindet große Sprachmodelle mit externen Tools, Datenquellen und Anwendungen. Slackbot leitet Anfragen an Salesforces KI-Plattform Agentforce oder andere angebundene Agenten und Apps weiter. Konkret heißt das: Wer eine Opportunity aktualisieren, einen Servicefall eskalieren oder einen Bericht abrufen will, tippt die Anfrage in Slack ein. Slackbot ermittelt das zuständige System und führt die Aktion aus.
Neu sind außerdem sogenannte KI-Skills: Das sind vordefinierte Aufgabenbausteine, die Eingaben, Arbeitsschritte und Ausgabeformat einmal festlegen. Typische Anwendungsfälle sind laut Salesforce Pipeline-Zusammenfassungen, Incident-Reports oder Kampagnen-Briefings. Slackbot erkennt, wenn eine Anfrage zu einem vorhandenen Skill passt, und wendet ihn automatisch an. Was ein Teammitglied einmal anlegt, steht damit dem gesamten Team zur Verfügung.
Meeting-Assistent mit CRM-Anbindung
Auf Wunsch nimmt Slackbot Meetings im Hintergrund auf, extrahiert Entscheidungen und Aufgaben und liefert eine strukturierte Zusammenfassung in Slack. Anschließend kann der Assistent automatisch, also ohne manuelle Eingabe durch den Nutzer, Opportunities im CRM aktualisieren, Next Steps erfassen oder Workflows anstoßen.
Slackbot arbeitet künftig auch außerhalb von Slack: Der Assistent erkennt, was auf dem Desktop geöffnet ist, und reagiert darauf. Nutzer können markierte Inhalte zusammenfassen, Risiken hervorheben oder Folgeaktionen vorbereiten lassen. Die bestehenden Berechtigungen und Governance-Regeln aus Slack gelten dabei weiter – neue Zugriffsrichtlinien sind laut Salesforce nicht nötig.
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CRM direkt in Slack
Salesforce bringt CRM-Funktionen stärker in Slack selbst. Kleinere Unternehmen bekommen eine native Kundenverwaltung: Slackbot wertet Gespräche in Kanälen aus und pflegt Kontakte, Deals und Gesprächsnotizen automatisch. Wer mehr braucht, kann später auf das vollständige Salesforce-CRM umsteigen; die Daten sind bereits verknüpft.
Enterprise-Kunden erhalten eine Chat-Oberfläche für Customer 360. Sie können Opportunities bearbeiten, Accounts recherchieren, Cases weiterleiten oder Workflows starten, ohne die Salesforce-Oberfläche zu öffnen.
Darüber hinaus kündigt Salesforce Deep Research, Spracheingabe, teilbare Prompts und eine Memory-Funktion an. Letztere merkt sich Vorlieben und Arbeitsweisen einzelner Nutzer – etwa bevorzugte Ausgabeformate oder häufig genutzte Abläufe – und passt Antworten entsprechend an.
Plattformstrategie und Verfügbarkeit
Slackbot greift laut Salesforce auf mehr als 2600 Apps im Slack Marketplace und über 6000 Integrationen in der Salesforce AppExchange zu. Damit positioniert das Unternehmen Slack als zentrale Zugriffsschicht für Unternehmensanwendungen verschiedener Hersteller.
Slackbot steht ab sofort in den Tarifen Business+ und Enterprise+ bereit. Ab April 2026 bekommen auch Nutzer der Free- und Pro-Pläne ein begrenztes Kontingent an Konversationen. Neue Salesforce-Kunden erhalten Slack ab Sommer 2026 automatisch eingerichtet und mit Salesforce verbunden.
Alle Informationen zu den Ankündigungen finden sich bei Salesforce.
(fo)
Künstliche Intelligenz
Kia EV5 im Test: Solide gemacht auch ohne 800-Volt-Plattform
Elektroautos mit dem Modularen Elektrifizierungs-Baukasten (MEB) aus dem Volkswagen-Konzern dominieren den deutschen Markt: Sie sind inzwischen solide gemacht. Vielleicht etwas langweilig, aber eben erfolgreich. Einen ziemlich guten Ruf als Alternative gerade bei den Elektroautos hat sich vor allem die Hyundai Group mit den Marken Hyundai, Kia und Genesis erarbeitet. Das neueste Angebot ist der Kia EV5, ein geradliniges SUV, aufrecht und schlicht. Der EV5 hat auf dem europäischen Markt in jeder Version eine Traktionsbatterie mit 81,4 kWh Energieinhalt. Genug für eine Normreichweite von 505 bis 530 km. Für den Praxistest hat Kia den EV5 mit Frontantrieb und als „GT Line“ zur Verfügung gestellt. Der offizielle Bruttolistenpreis: 51.990 Euro.
- Der Kia EV5 wird in Deutschland seit Mitte November ausgeliefert.
- Länge/ Breite (ohne Außenspiegel)/ Höhe: 4,61 m/ 1,88 m/ 1,68 m
- Antriebe mit 160 und 195 kW
- Eine Batterie mit 81,4 kWh
- Preis ab 45.990 Euro
- Größte Stärke: Komfortables Fahrverhalten, durchdachte Bedienung
- Größte Schwäche: Zum Teil nervende und wenig brauchbare Assistenzsysteme
Aufrechtes Cruisen
Der EV5 ist kein Crossover, er ist ein SUV. Länge (4,61 m) und Breite (1,88 m ohne Außenspiegel) sind typisch für dieses Segment, die Höhe von 1,68 m fällt dagegen auf: Hier ist die Sitzposition wahrhaft erhöht. Die A-Säule steht relativ steil, und der Blick richtet sich auf die Kanten der Vorderhaube. Das Fahrgefühl ähnelt einem der weltweit meistverkauften SUVs, nämlich dem Toyota RAV4 (Test). Der Kia EV5 ist ein feiner Cruiser. Wer es unbedingt will, kann ihn durch die Kurven hetzen, aber das passt einfach nicht, weil der EV5 komfortabel und weich ausgelegt ist. Am besten funktioniert dieses Elektroauto, wenn man es rollen lässt, leise und angenehm. Dass es bei Bedarf angemessen (in 8,4 Sekunden auf 100 km/h) nach vorne geht, ist eigentlich nicht erwähnenswert, gehört der guten Form halber aber dazu.

Große Kopffreiheit, ebene Ladefläche
Die Karosserieform hat den Vorteil, dass die Menschen bequem sitzen, und zwar inklusive einer großen Kopffreiheit, die auch hinten nicht durch eine abfallende Dachlinie begrenzt wird. Überhaupt, die Rücksitze: Sie sind so montiert, dass es nicht zu den unangenehmen Kniewinkeln kommt, die bei vielen Elektroautos wegen des hohen Fahrzeugbodens zu finden sind. Stattdessen hat Kia eine Konstruktion gebaut, die per Hebel erst den Neigungswinkel der Lehne verstellt und im Weiteren zum vollständigen Umklappen bei zeitgleichem Absenken der Sitzflächen führt. Der Clou: So entsteht ein ebener Ladeboden, auf dem eventuelle Lücken durch Stoff überdeckt werden. Schön zu sehen, wenn jemand so richtig nachgedacht hat. Die Daten des Kofferraums nach VDA-Norm: Das Volumen beträgt 566 Liter und kann auf 1650 Liter erweitert werden. Das Fach unter der Vorderhaube sieht etwas verloren aus und fasst weitere 44,4 Liter. So weit, so gut. Ein ähnlich langer VW ID.4 kommt auf 543 bis 1575 Liter; einen Frunk gibt es für ihn nur im Zubehörhandel.
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Künstliche Intelligenz
Smarte Lesehilfe mit einem Raspberry Pi selber bauen
Ich war auf der Suche nach einer digitalen Lesehilfe mit großem Vergrößerungsfaktor für Menschen mit eingeschränkter Sehkraft. Ich hatte bereits zu Lesehilfen mit Kamera und Display recherchiert.
Kommerzielle Lösungen konnten mich leider nicht überzeugen, vor allem die Displaygröße, die meistens um die fünf Zoll beträgt, war mir einfach zu klein. Zum Glück kann man sich als Maker mit einem Raspberry Pi die perfekte Lösung selbst bauen.
Die Anforderungen an meine Umsetzung waren wie folgt: Man soll den Zoomlevel dynamisch ändern können, alles soll live in der vollen Displaygröße des angeschlossenen Monitors dargestellt werden und der Pi soll das Bild für bessere Lesbarkeit aufbereiten. Genauer gesagt: verbesserter Kontrast und korrigierte Bildverzerrung. Und zur Krönung soll der Text per OCR (Optical character recognition – Texterkennung) erkannt und über den Lautsprecher per TTS (Text-to-Speech) vorgelesen werden. All das verpackt in einem möglichst einfach zu bedienenden Gerät.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Smarte Lesehilfe mit einem Raspberry Pi selber bauen“.
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