Rechenzentren für die Zwecke der Künstlichen Intelligenz schießen schneller aus dem Boden, als Stromnetze erweitert werden können. Die Folge: Bauvorhaben könnten sich empfindlich verzögern. Einige Projekte bauen bereits ihre eigenen Kraftwerke und koppeln sich vom öffentlichen Netz ab. Ein Pilotversuch in Großbritannien macht Betreibern jetzt aber Mut, dass sie doch schneller ihren Netzanschluss bekommen könnten. Das Ergebnis widerlegt nämlich, dass jeweils mit der Spitzenlast geplant werden muss.

An dem Versuch waren der britische Netzbetreiber National Grid sowie die Firmen Nvidia, Nebius, Emerald AI und EPRI beteiligt. Sie zeigten laut National Grid gemeinsam, dass KI-Rechenzentren ihren Stromverbrauch kurzfristig und signifikant drosseln können – ohne dass im laufenden Betrieb KI-Berechnungen abgebrochen werden müssen.

Stromverbrauch um ein Drittel reduziert

In dem Londoner Rechenzentrum Nebius AI Factory wurde hierzu der Verbrauch von einem 96-GPU-Cluster (Nvidia Blackwell Ultra) nach einem Signal aus der Netzsteuerung innerhalb von unter einer Minute um bis zu 40 Prozent reduziert. Insgesamt wurde die Situation im Dezember 2025 rund 200 Mal erprobt. In einem weiteren Test wurde nachgewiesen, dass die Last über einen Zeitraum von zehn Stunden um ein Zehntel reduziert werden kann.

Bislang beantragen Betreiber von Rechenzentren jeweils Netzkapazität auf Basis ihres theoretischen Maximalbedarfs. Netzbetreiber müssen die Spitzenlast dann dauerhaft vorhalten. Durch die Ergebnisse der Tests könnte diese Anforderung auf ein niedrigeres Niveau gesenkt werden. Gegenwärtig droht Neubauprojekten eine Wartezeit von 10 Jahren auf einen Netzanschluss. Bis zum Jahr 2030 ist ein Rechenzentrumsausbau um 6 Gigawatt Leistung geplant. National Grid hofft, die Wartezeit auf zwei Jahre senken zu können.

Wie es jetzt weitergeht

Flexible Rechenzentren könnten überdies dabei helfen, Überschussstrom aus Erneuerbaren Energien aufzunehmen. Der Nachteil für die Betreiber ist allerdings, dass sie mit einer schwankenden Rechenleistung ihrer Server kalkulieren müssen. Die Ergebnisse sollen jetzt Regulatoren und der Politik vorgelegt werden, um neue Anschlussregeln zu ermöglichen.

(mki)

Künftig soll auch schwarzer Kunststoff recycelt werden: Ein Team des Fraunhofer-Instituts für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP hat nach eigenen Angaben eine Methode entwickelt, um schwarzes Plastik in einer Sortieranlage zu erkennen und es dem Recycling zuzuführen.

Das Team um Andreas Keller und Kevin Schmitz setzt Künstliche Intelligenz (KI) und Thermografie ein, um schwarzen Kunststoff zu identifizieren. Aktuelle Sortierverfahren verfügen oft nicht über die nötige Erkennungstechnik, weshalb er nicht recycelt, sondern thermisch verwertet wird – sprich: in der Verbrennungsanlage landet.

Zu dem Aufbau gehört ein Infrarotheizstrahler, der den Kunststoff leicht erwärmt. Eine Wärmebildkamera erfasst die Teile, von denen dann thermische Signaturen erzeugt werden. Ein KI-Modell analysiert diese in Echtzeit und sortiert sie entsprechend.

Das System ist laut den Fraunhofer-Forschern in der Lage, die Signaturen einiger schwarzer Kunststoffarten zu detektieren: Bisher erkennt es demnach sicher Polyamid (PA) und Polypropylen (PP).

Team präsentiert Demonstrator

Auf der Recycling-Fachmesse Solids & Recycling-Technik will das Fraunhofer-Team eine Prototypanlage präsentieren, die mit dieser Technik arbeitet. „Unser Demonstrator zeigt anschaulich, wie wir mit aktiver Thermografie und künstlicher Intelligenz eine kostengünstige Sortierung schwarzer Kunststoffe ermöglichen können“, sagen Keller und Schmitz. „Wir schaffen damit eine wichtige Grundlage, den Kreislauf auch für diese anspruchsvollen Materialien zu schließen. Dabei können wir wertvolle Ressourcen einsparen und gleichzeitig CO₂-Emissionen reduzieren.“

Die Erkennung von schwarzem Kunststoff ist ein Problem in der Recyclingwirtschaft. Systeme, die das können, sind vergleichsweise teuer – teurer auch als das Fraunhofer-Verfahren. Für die Systeme, die derzeit in der Breite eingesetzt werden, können transparente oder bunte Kunststoffprodukte erkennen, nicht aber die schwarzen. Zu letzteren zählen etwa Verpackungen, Sportartikel, viele Komponenten aus Autos oder aus der Elektronikindustrie.

Könnten diese künftig im industriellen Maßstab automatisiert erkannt werden, ließen sich wertvolle Rohstoffe in großem Maße zurückgewinnen, was zudem Kohlendioxidemissionen einspare, teilte das Fraunhofer IZFP. Die Relevanz dieser Entwicklung sei deshalb bedeutend.

Als Nächstes will das Team das System so weiterentwickeln, dass es neben PA und PP weitere Kunststoffe erkennt und dass es schneller wird. Ziel ist, es für den industriellen Einsatz vorzubereiten.

Die Messe Solids & Recycling-Technik findet am 18. und 19. März in Dortmund statt.

(wpl)

Ein Klick ist bei Meta künftig nur noch der Klick auf einen Link, also etwa eine Webseite eines Werbetreibenden. Alles andere – Likes, das Teilen und Speichern von Beiträgen etwa – wird als Engage-Through-Attribution gezählt. Dieses neue System der Analyse, wie Nutzer mit den eigenen Beiträgen und Anzeigen interagieren, soll mehr Vergleichbarkeit mit anderen Plattformen schaffen.

Bisher wurde Klick-basierte Attribution grundsätzlich als Klick gewertet. Sprich: Jede Interaktion galt in Metas Ad Manager als Klick. Die nun vorgenommene Unterteilung entspricht etwa der Bewertung von Klicks bei Google Analytics. Hier wird also die Vergleichbarkeit geschaffen. Klar, bei Google geht es um die Klicks auf angezeigte Links, keine Likes. Das hat bisher wohl für Verwirrung bei Werbetreibenden gesorgt.

Mit der neuen Kategorie „Engage-Through-Reporting“ können Werbetreibende nun zudem die Wirkung von Aktionen auf den Social-Media-Plattformen messen. Auch das trägt schließlich potenziell zum Erfolg einer Kampagne bei.

Bei Videos, in der Regel bei Reels, hat Meta laut eigener Aussage festgestellt, dass die meisten Reaktionen innerhalb der ersten zwei Sekunden stattfinden. Daher zählen künftig alle Interaktionen, die innerhalb der ersten fünf Sekunden geschehen. Zuvor waren es noch zehn Sekunden für die Messung.

Meta unterscheidet außerdem in Engaded-Views, das sind solche, bei denen man hängenbleibt, und in Impressions, also solche, die einem angezeigt wurden, bei denen man aber nicht weiter reagiert. Das sind künftig View-Throughs.

Die Änderungen werden ab Ende des Monats stufenweise eingeführt. An den Kosten, die für Werbetreibende entstehen, soll sich nichts ändern.

Neu ist auch die Zusammenarbeit mit anderen Analyse-Diensten wie Northbeam und Triplewhale. In beiden Fällen umfassen die Plattformen mehr Kanäle als etwa nur Metas soziale Netzwerke sowie etwa KI-gesteuerte Auswertungen und Handlungsempfehlungen.

(emw)