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Künstliche Intelligenz

Herkömmliche Wettermodelle sagen Wetter mit Rekordwerten besser voraus als KI


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It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Wettervorhersage revolutioniert. Mit deutlich weniger Ressourcen als die konventionellen Methoden können KI-Algorithmen mit hoher Genauigkeit prognostizieren – mit einer Ausnahme, sagt ein Team des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und der Universität Genf.

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KI-Modelle wie WeatherNext 2 von Googles KI-Abteilung Deepmind sind inzwischen, was die Genauigkeit angeht, den physikbasierten numerischen Modellen von der Genauigkeit her mindestens ebenbürtig, wenn nicht sogar überlegen. WeatherNext 2 etwa kann Vorhersagen für zwei Wochen in Bezug auf Temperatur, Luftdruck und Wind mit einer Genauigkeit von einer Stunde liefern – bisherige Systeme können das nur für zwei Tage. Dabei benötigt WeatherNext 2 weniger Rechenleistung.

Geht es hingegen um Extremwetterereignisse mit Rekordtemperaturen, -windgeschwindigkeiten oder -niederschlägen hingegen, haben sich die KI-Wettermodelle als weniger stark erwiesen, wie das KIT-Team um Zhongwei Zhang herausgefunden hat. Hier sei das physikbasierte hochauflösende Modell HRES des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF) noch überlegen.

Das Team verglich die Ergebnisse mehrerer KI-Modelle, darunter GraphCast, Pangu Weather und Fuxi mit denen von HRES. Bei der Gesamtbewertung aller Wetterlagen schnitten die KI-Modelle dabei gut ab.

Bei Rekordereignissen hingegen waren ihre Prognosen fehlerhaft. Das galt vor allem für die Häufigkeit von extremen Ereignissen sowie für deren Intensität. „Unsere Analysen zeigen, dass KI-Modelle die Intensität von Hitze-, Kälte- und Windrekorden generell unterschätzen“, sagte Projektleiter Zhang. „Je stärker ein Rekord vorherige Extremwerte übertrifft, desto größer ist die Unterschätzung.“

Da sei systemimmanent, sagen die Forscher: KI-Modelle lernten aus historischen Daten. Ihre Stärke liege darin, Muster vorherzusagen, die bereits dagewesenen Situationen ähnelten. Rekordereignisse, wie sie im Zuge des Klimawandels immer häufiger auftreten, liegen aber außerhalb der bisherigen Erfahrung.

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„Neuronale Netze haben Schwierigkeiten, verlässlich über ihren Trainingsbereich hinaus zu extrapolieren – also Vorhersagen jenseits der bisher beobachteten Werte zu treffen“, sagte Sebastian Engelke von der Universität Genf. „Physikalische Modelle wie HRES basieren dagegen auf grundlegenden Gesetzen der Physik. Dies stellt sicher, dass ihre Vorhersagen auch dann noch zuverlässig sind, wenn die Atmosphäre in Zustände übergeht, die noch nicht beobachtet wurden.“

Die Ergebnisse seien für Frühwarnsysteme relevant, betonen die Forscher: Werden Extremereignisse unterschätzt, könne es sein, dass zu spät oder gar nicht gewarnt werde. Deshalb könnten KI-Wettermodelle die numerischen Vorhersagen derzeit nicht ersetzen, schreibt das Team in der Fachzeitschrift Science Advances. „Für risikoreiche Anwendungen sollte man sich nicht ausschließlich auf KI verlassen“, resümierte Zhang. Beide Ansätze sollten parallel genutzt werden.


(wpl)



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Künstliche Intelligenz

Nach IT-Vorfall bei Amazons One Medical droht Veröffentlichung von Daten


One Medical hat einen IT-Sicherheitsvorfall bestätigt. Nach Angaben der Amazon-Tochter verschafften sich Unbekannte zwischen dem 8. und 11. Juni 2026 Zugriff auf ein Dateispeichersystem eines Drittanbieters, in dem archivierte Daten von Patienten von One Medical Seniors sowie der übernommenen Gesundheitsorganisation Iora Health gespeichert waren. Der Vorfall wurde demnach am 13. Juni entdeckt; das Unternehmen sperrte den Zugriff und leitete eine Untersuchung ein.

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Iora Health war auf die Versorgung älterer Patienten spezialisiert und wurde 2021 von One Medical übernommen. One Medical beschreibt sich als digital gestützten Dienstleister für den Zugang zur Gesundheitsversorgung, der rund um die Uhr über Telefon oder ein Online-Formular erreichbar ist. Iora Health firmiert heute unter dem Namen One Medical Seniors. Laut einer Mitteilung betrifft der Vorfall ausschließlich bestimmte Altbestände von One Medical Seniors.

Betroffen seien dem bisherigen Kenntnisstand zufolge demografische und klinische Daten von Patienten der laut Website bisher angebundenen Standorte in Atlanta, Cape Cod, Charlotte, Denver, Houston, Phoenix, Seattle, Tucson und der Region Piedmont Triad. Andere One-Medical-Kliniken, Dienste oder das elektronische Patientenaktensystem seien nicht betroffen. Betroffene Patienten will das Unternehmen nach Abschluss der Untersuchung benachrichtigen.


Leaksite-Eintrag Shiny Hunters

Leaksite-Eintrag Shiny Hunters

Drohung auf der Website von Shiny Hunters

(Bild: heise medien)

Die Ransomware-Gruppe ShinyHunters behauptet, 8,8 Terabyte Daten von One Medical erbeutet zu haben, und droht mit einer Veröffentlichung, falls bis zum 22. Juni keine Verhandlungen aufgenommen werden.

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One Medical gehört seit 2023 zu Amazon. Der Konzern hatte die Übernahme des Betreibers von Gesundheitszentren und Telemedizin-Angeboten bereits 2022 angekündigt. Für rund 3,5 Milliarden US-Dollar übernahm Amazon das Unternehmen 1Life Healthcare, das unter der Marke One Medical in den USA mehr als 180 Gesundheitszentren betreibt. Mit der Akquisition baute Amazon seine Aktivitäten im Gesundheitssektor deutlich aus.

Der Vorfall wirft zudem Fragen zum Umgang mit übernommenen Altsystemen auf. Nach dem Angriff auf Change Healthcare hatte UnitedHealth eingeräumt, dass nach der Übernahme des Unternehmens im Jahr 2022 zunächst unterschiedliche Systeme auf einen gemeinsamen Sicherheitsstandard gebracht werden mussten. Change Healthcare betreibt zentrale Abrechnungs- und Zahlungsdienste für Krankenhäuser, Ärzte, Apotheken und Versicherungen in den USA.

Die Angreifer waren dort über kompromittierte Zugangsdaten in ein Citrix-Portal eingedrungen, das für den Fernzugriff auf Systeme genutzt wurde und nicht mit Multi-Faktor-Authentifizierung abgesichert war. Der Vorfall betraf fast 200 Millionen Menschen, hauptsächlich aus den USA.

Sowohl One Medical als auch UnitedHealth waren bereits vor den jeweiligen Sicherheitsvorfällen Gegenstand kritischer Berichterstattung. Während bei One Medical organisatorische Probleme in der Patientenbetreuung thematisiert wurden, steht UnitedHealth seit Jahren wegen seiner Größe, Marktmacht und Geschäftspraktiken unter Beobachtung, auch vom „meistgehassten Versicherer“ war laut Die Zeit die Rede.


(mack)



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Künstliche Intelligenz

iX-Workshop: Der schnelle Weg zum iSAQB-zertifizierten Softwarearchitekten


Moderne Softwarearchitekturen müssen heute skalierbar, wartbar und langfristig tragfähig sein. Genau hier setzt der viertägige iX-Workshop Softwarearchitektur: iSAQB CPSA Foundation Level mit iSAQB-Zertifizierung an.

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Der Workshop bietet eine strukturierte Einführung in die Grundlagen der Softwarearchitektur nach dem Curriculum des International Software Architecture Qualification Board (iSAQB). Sie lernen zentrale Methoden, Techniken und Werkzeuge kennen, um tragfähige Architekturen zu entwerfen und systematisch weiterzuentwickeln.

Im Fokus stehen dabei grundlegende Architekturkonzepte, strukturierte Vorgehensweisen im Entwurf sowie typische Entscheidungsprozesse in der Softwarearchitektur. Die Inhalte werden durch praktische Übungen ergänzt, in denen Sie das Gelernte direkt anwenden.

Der Workshop dient als offizielle Vorbereitung auf die Prüfung zum „Certified Professional for Software Architecture – Foundation Level (CPSA-F)”, die im Anschluss abgelegt werden kann.

Sie profitieren von der direkten Anleitung durch Ihren Trainer Josef Pischel, einen erfahrenen Softwareentwickler und -architekten. Er verfügt über umfangreiche Praxiserfahrung in der Java-Entwicklung, mit Docker und Kubernetes sowie in der Leitung von Entwicklungsteams. In seinen Projekten unterstützt er Unternehmen bei der strategischen Weiterentwicklung ihrer Softwarearchitekturen und verbindet dabei fachliche Tiefe mit praxisnaher Umsetzung.

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Der Workshop richtet sich an Softwareentwickler und -architekten, die eine fundierte Einführung in die Softwarearchitektur suchen und sich auf die iSAQB CPSA-F Zertifizierung vorbereiten möchten.


Upgrade for Skills

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(ilk)



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Energiewende in Zahlen: Wo wir stehen und wo wir hinwollen


Bis 2030 will Deutschland 80 Prozent des Stromverbrauchs durch erneuerbare Energien decken. Bis 2045 soll es sogar 100 Prozent sein. Bei diesen ambitionierten Zielen stellt sich die Frage, wie das klappen soll.

Die größte Herausforderung ist, dass mehr Anlagen und ausgebaute Leistung nicht automatisch mehr zur Verfügung stehenden Strom bedeuten. Das Stromnetz muss die produzierte Menge aufnehmen, transportieren und notfalls speichern können. Erfüllt es diese Anforderungen nicht, hat man nur die Hälfte des Problems gelöst. Stünde all der Strom zur Verfügung, den man in der Theorie bereits produzieren kann, wäre Deutschland mit der Energiewende schon einen großen Schritt weiter.

  • Die Ziele der Energiewende für 2030 und 2045 stellen eine enorme Herausforderung dar.
  • Im EU-Vergleich liegt Deutschland über dem Schnitt, aber weit hinter Spitzenreitern wie Norwegen.
  • Der Netzausbau ist eine wirksame Bremse gegen teure Redispatch-Kosten.
  • Batteriespeicher spielen eine tragende Rolle für eine bessere Netzintegration der Erneuerbaren.
  • Produktionskosten für Strom aus erneuerbaren Energien sinken perspektivisch.

Wir zeigen anhand von Daten und Grafiken, wo Deutschland in Bezug auf die Ziele aktuell steht, wie der Weg zur Klimaneutralität aussehen kann und welche Faktoren uns ausbremsen.


Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Energiewende in Zahlen: Wo wir stehen und wo wir hinwollen „.
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