Das neue iOS 27 bringt auch eine Reihe von Updates für CarPlay mit, darunter der AirPlay- und Video-Support, der auch das direkte Durchstöbern von Videos auf dem Bildschirm im Auto umfasst. Neue Funktionen halten darüber hinaus für Navigations-Apps Einzug und Entwickler können ihre Apps in dem CarPlay Simulator testen.

Apple bringt regelmäßig neue App-Kategorien auf CarPlay, zur WWDC 2026 gehört dazu erstmals auch die Kategorie der Video-Apps. Entwickler von Video-Apps wie unter anderem YouTube können ihre Anwendungen damit erstmals ins Automobil bringen, sofern das verbaute Infotainmentsystems Apples „Video in Car“-Feature unterstützt. Bei Google erfolgte für Android Auto jüngst ebenfalls die Ankündigung von Video-Apps.

Videos können über zwei Wege auf den Bildschirm im Auto gebracht: vom Smartphone via AirPlay oder über die direkte Auswahl eines Videos in der App auf dem Autodisplay. Sofern eine App ohnehin bereits AirPlay unterstützt, seien keine weiteren Veränderungen daran notwendig, um den Inhalt auf den Bildschirm des Autos zu übertragen, erklärt Apple. Über das aktualisierte CarPlay Framework können Entwickler ihre Apps aber auch um eine native Benutzeroberfläche ergänzen, die das Durchstöbern von Videos direkt auf dem Bildschirm des Autos ermöglicht.

Videos lassen sich ausschließlich im Stand abspielen

Für Video-Apps im Auto gilt, dass diese ausschließlich im Stand zur Verfügung stehen, also nicht während der Fahrt. Das Fahrzeug kann einer Video-App jederzeit mitteilen, dass die Videofunktion derzeit nicht zur Verfügung steht. In Deutschland sind Nebentätigkeiten wie die Videowiedergabe ausschließlich in nach Level 3 agierenden Autos zugelassen, wobei Neufahrzeuge von BMW und Mercedes-Benz derzeit ohnehin nicht mehr mit diesen Assistenzsystemen angeboten werden. Die Videowiedergabe wird bei CarPlay in iOS 27 zwar während der Fahrt gestoppt, Audio kann aber weiterhin abgespielt werden. Das kann grundsätzlich bei allen Videos sinnvoll sein, insbesondere aber bei Podcasts oder Sportübertragungen.

Neue Vorlagen im CarPlay Framework

Apples für iOS 27 aktualisiertes CarPlay Framework bietet eine Reihe von Vorlagen, um die Entwicklung von Benutzeroberflächen speziell für das Auto zu vereinfachen. Für Video-Apps lassen sich mit dem Update auch Listen mit Vorschaubildern erstellen, die auch Text, einen Fortschrittsbalken der Wiedergabe, Play-Button und weitere UI-Elemente umfassen, die bei einer Video-App sinnvoll sind. Listen können auch mit einer Detailansicht eines Inhalts anfangen, der eine Zusammenfassung des Videos und weitere Informationen umfasst – ähnlich wie es Streaming-Apps bereits jetzt auf anderen Abspielgeräten umsetzen. Speziell für Sportübertragungen kann das Thumbnail auch die Teams und den aktuellen Punktestand anzeigen. Für Audio- und Video-Apps bietet Apple einen neuen Mini-Player an, der angezeigt wird, wenn sich der Nutzer in einer anderen Anwendung befindet.

Navigations-Apps und Auto reden miteinander

Apple aktualisiert mit CarPlay in iOS 27 zudem, wie Navigations-Apps während der Fahrt mit dem Fahrzeug kommunizieren. Das neue „Route sharing“-Feature kann dafür genutzt werden, die ausgewählte Route mit den Fahrzeugsystemen zu teilen, sodass zum Beispiel auch aktive Assistenzsysteme über die gewählte Strecke im Klaren sind und der Navigations-Apps wiederum mitteilen können, dass zum Beispiel ein Spurwechsel bevorsteht. Elektrische Fahrzeuge können ebenfalls mit CarPlay kommunizieren und zum Beispiel eine in Apple Maps gewählte Route, die keinen Ladestopp umfasst, weil Apple Maps nicht den Status des Fahrzeugs kennt, automatisch um einen Ladestopp ergänzen. Das „Route sharing“-Feature ermöglicht somit einen gegenseitigen Informationsaustausch.

All diese neuen Funktionen stehen Entwicklern jetzt auch im aktualisierten CarPlay Simulator zur Verfügung. Dieser lässt sich in Xcode im Device Hub auswählen.

Apple erweitert seine „Private Cloud Compute“ genannte Sicherheitsarchitektur erstmals auf Rechenzentren eines Drittanbieters. Apple-Intelligence-Funktionen sollen dann nicht nur auf Apple-Hardware, sondern auch auf Google-Cloud-Systemen mit Nvidia-GPUs ausgeführt werden.

Bislang war Private Cloud Compute, kurz PCC, eng an Apples eigene Infrastruktur gebunden. Das Konzept wurde 2024 vorgestellt und soll KI-Anfragen absichern, die für die lokale Ausführung auf dem Gerät zu umfangreich sind. Die Grundidee bleibt aber unverändert: Daten, die für komplexere Apple-Intelligence-Funktionen in die Cloud geschickt werden, sollen dort nur für die jeweilige Anfrage verarbeitet und nicht dauerhaft gespeichert werden.

Google und Nvidia sollen Abhilfe schaffen

Mit der nun angekündigten Erweiterung arbeitet Apple mit Google und Nvidia zusammen. Google liefert dabei Infrastruktur und Modelltechnologien aus dem Umfeld der Gemini-Familie, Nvidia steuert GPUs mit Confidential-Computing-Funktionen bei. Laut Apple kommen außerdem Intel-Xeon-Prozessoren mit Trust Domain Extensions sowie Googles Titan-Chips zum Einsatz. Ziel ist es, anspruchsvollere KI-Aufgaben wie komplexes Schlussfolgern oder agentenartige Werkzeugnutzung auch außerhalb von Apples eigenen Rechenzentren auszuführen, ohne die bisherigen PCC-Zusagen aufzugeben. Bislang lief Private Cloud Compute ausschließlich auf Apple-Silicon-Servern in der eigenen Infrastruktur.

Der Sicherheitsumfang bleibt derselbe

Apple betont, dass die zentralen Anforderungen von PCC bestehen bleiben. Dazu zählen zustandslose Verarbeitung, keine privilegierten Laufzeitzugriffe, Schutz vor gezielter Zuordnung einzelner Nutzeranfragen und eine überprüfbare Transparenz. Auch in der Google Cloud sollen Apple-Geräte nur PCC-Software vertrauen, die von Apple kryptografisch freigegeben wurde. Die Kontrolle über die Software verbleibt laut Unternehmen vollständig bei Apple.

Technisch beschreibt Apple die neue Umsetzung als mehrstufiges Sicherheitsmodell. So soll ein öffentlich überprüfbares, nur-erweiterbares Register dokumentieren, welche Google-Cloud-Hardware zur PCC-Flotte gehört. Dieses Register soll nur ergänzt, aber nicht unbemerkt nachträglich verändert werden können. Bei besonders sicherheitskritischen Komponenten will Apple die Attestierung zudem auf mindestens zwei voneinander unabhängige Vertrauensmerkmale stützen. Auch die Verarbeitung einzelner Anfragen wird laut Apple isoliert: Erste Netzwerkdaten sollen in einem eigenen Prozess mit separatem Namensraum verarbeitet werden, gemeinsam genutzte Inferenzsoftware nur kurzzeitig laufen, und Schlüssel werden in einer separaten vertraulichen VM gehalten.

Mehr Informationen in den nächsten Monaten

Apple kündigt an, wie bei PCC auf Apple Silicon, alle Dateien zur öffentlichen Prüfung bereitzustellen. Zudem sollen Forschungstools und Zugriffe auf Live-PCC-Knoten im Forschungsmodus über das Apple-Security-Bounty-Programm angeboten werden. Weitere technische Details will Apple im Laufe des Jahres veröffentlichen. Ab Juli dieses Jahres soll PCC auf Google Cloud schrittweise auf den vollständigen Schutzumfang hochgefahren werden.

Hinweise in einer aktuellen iOS-Version der Claude-App deuten auf mehrere geplante, aktuell aber noch inaktive Funktionen hin. Im Code finden sich Fragmente für eine automatische Modellweiterleitung bei Fable-Sperren, eine Modellauswahl im Voice Mode sowie die Einbindung von Managed Agents in Claude Code.

Anthropic scheint noch einige Funktionen zu planen

Bereits wenige Stunden nach der offiziellen Veröffentlichung der neuen KI-Modelle von Anthropic ist TestingCatalog bei einer genaueren Analyse der iOS-App auf bislang nicht aktivierte Funktionen gestoßen.

Claude Fable 5 ist das erste öffentlich verfügbare Modell der neuen Mythos-Klasse und soll in mehreren Benchmarks mehr als zehn Prozent mehr Leistung als Opus bieten. Gleichzeitig unterliegt es deutlich strengeren Sicherheitsvorgaben als seine Vorgänger. Anfragen zu Themen wie Cyber-Sicherheit, Biologie, Chemie oder Model Distillation werden daher durch Sicherheitsfilter blockiert.

Weiterleitung an bestimmte KI-Modelle

Derzeit werden solche Anfragen in Fable 5 automatisch an das schwächere Modell Opus 4.8 weitergeleitet. Testing Catalog hat jedoch in der mobilen iOS-App einen bislang noch inaktiven Schalter entdeckt, über den sich die Anfrage an ein anderes KI-Modell weiterreichen lassen soll. Dies entspräche zwar dem von Anthropic auf API-Ebene beschriebenen Fallback-Verhalten, würde jedoch als benutzerseitige Steuerungsmöglichkeit das Klassifizierungssystem für Abonnenten deutlich weniger störend wirken lassen, wenn sie bei ihrer regulären Arbeit an diese Grenzen stoßen.

Modellwahl für Sprachmodus

Auch der Voice Mode soll zusätzliche Funktionen erhalten. Hinweise im iOS-Code deuten auf eine Modellauswahl zwischen den Modellen Opus, Sonnet, Haiku und möglicherweise Fable hin. Das gewählte KI-Modell würde dabei nicht nur die Sprachsynthese steuern, sondern auch Tool-Aufrufe und weitere Aufgaben innerhalb der Sprachfunktion übernehmen. Da der aktuelle Voice Mode auf Haiku 4.5 basiert und seit längerer Zeit keine größeren Aktualisierungen mehr erhalten hat, könnte diese Änderung die Leistungsfähigkeit der Funktion deutlich steigern und Nutzern zugleich mehr Flexibilität bieten.

Spezialagenten direkt im Coding-Assistenten auswählbar

Eine weitere entdeckte Neuerung betrifft die Verknüpfung von Claude Code mit den Anthropic Managed Agents. Anwender sollen künftig die Möglichkeit erhalten, über die Managed-Agents-Plattform konfigurierte Cloud-basierte Spezialagenten direkt in Claude Code auszuwählen und ihnen bestimmte Aufgaben zuweisen können. Der technischen Integration zufolge soll die Umsetzung derzeit noch nicht vollständig abgeschlossen sein, bei einer Aktivierung würde sie den Einsatz spezialisierter Agenten auf Mobilgeräten jedoch erheblich erweitern und die Richtung weiter fortsetzen, die Anthropic mit Claude Code im Web und der Aufgabenvergabe von Cowork eingeschlagen hat.

Keine dieser Funktionen wurde bislang allerdings offiziell von Anthropic angekündigt oder gar bestätigt. Entsprechend bleibt offen, ob und wann sie tatsächlich eingeführt werden.