Eine Atlas-V-Trägerrakete hat am Donnerstag 29 weitere Amazon-Leo-Satelliten erfolgreich ins All befördert und sie in einer Höhe von rund 465 Kilometern über der Erde ausgesetzt. Damit hat das Satellitennetzwerk Amazon Leo (ehemals Project Kuiper) nach Angaben von Amazon nun 396 Satelliten im niedrigen Erdorbit. Zugleich markiert diese 14. Mission den Abschluss der „Leo Atlas“-Startkampagne. „Unsere nächste Leo-Mission mit United Launch Alliance (ULA) wird mit der neuen Schwerlastrakete Vulcan durchgeführt; diese kann noch größere Leo-Nutzlasten transportieren und wird uns helfen, die Ausbaurate zu steigern“, so Amazon in einer Mitteilung.

Mit fast 400 Satelliten im All ist Aamzon Leo die drittgrößte Konstellation im Orbit. Wie das US-Techportal The Verge berichtet, verfügt Amazon nach der erfolgreichen Mission vom Donnerstag damit über genügend Satelliten im erdnahen Orbit, um den Betrieb seiner Satelliten-Internet-Konstellation in Konkurrenz zu Marktführer Starlink zu beginnen. Laut Chris Weber, Vizepräsident für Geschäft und Produktentwicklung bei Amazon Leo, reicht die derzeitige Satellitenanzahl aus, um einen kontinuierlichen Service zu gewährleisten. Damit ist Amazon auf Kurs, die angepeilte kommerzielle Verfügbarkeit noch in diesem Jahr zu erreichen.

Starlink mit großem Vorsprung

SpaceX des Milliardärs Elon Musk betreibt derzeit über 10.000 Starlink-Satelliten und versorgt mehr als fünf Millionen Kunden weltweit mit schnellem Breitbandinternet. Von solchen Zahlen ist Amazon Leo noch weit entfernt. Ursprünglich hatte Amazon seine ersten Internet-Satelliten bereits Ende 2022 ins All bringen wollen. Aber es kam immer wieder zu Verzögerungen. In der zweiten Jahreshälfte 2023 schoss Amazon zwei Erprobungssatelliten ins All, mit denen die Funktionsfähigkeit des Systems getestet wurde. Ende April 2025 schließlich brachte Amazon die ersten 27 Kuiper-Internetsatelliten erfolgreich in eine niedrige Erdumlaufbahn.

Im Rahmen seiner bereits 2020 durch die US-Telekommunikationsaufsicht FCC (Federal Communications Commission) erteilten Lizenz hätte Amazon bis Juli 2026 die Hälfte seiner geplanten 3.236 Internet-Satelliten in Betrieb nehmen müssen. Anfang Juni setzte die FCC die entsprechende Auflage aus. Die Ausnahmegenehmigung sei „im öffentlichen Interesse“, hieß es zur Begründung. Entsprechend hat Amazon jetzt bis Juli 2028 Zeit für die erste Hälfte seiner Satelliten. An der Frist für den Aufbau der kompletten Konstellation bis Juli 2029 hält die Regulierungsbehörde jedoch fest.

Erhöhung der Startfrequenz

Bereits im März hat Amazon angekündigt, die Frequenz der Satellitenstarts deutlich zu erhöhen. Dazu hat der Konzern Startkapazitäten bei Raumfahrtunternehmen wie Blue Origin, ArianeGroup, ULA und sogar beim großen Konkurrenten SpaceX gebucht.

In der Mitteilung vom Donnerstag bekräftigt Amazon nun die Pläne. Aktuell seien bereits mehr als 100 Starts vertraglich gesichert. „Mit Hunderten flugbereiten Satelliten am Startplatz (Cape Canaveral) und einer neuen, speziell für Leo eingerichteten Anlage zur vertikalen Integration, die für die Mission ‚Leo Vulcan 1‘ und nachfolgende Flüge bereitsteht, haben wir einen klaren Plan, um die Start- und Ausbaufrequenz zu erhöhen“, erklärte Melissa Wuerl, Director of Launch Systems bei Amazon Leo. „Dies wird uns helfen, die Netzabdeckung nach dem für später in diesem Jahr geplanten Start der ersten Dienste zügig auszuweiten.“

(akn)

Meta AI’s KI-Modell Brain2Qwerty v2, das getippte Sätze aus nicht-invasiv aufgezeichneten Hirnströmen rekonstruieren kann, hat nun eine Wortgenauigkeit von 61 Prozent erreicht. Damit kommt es der Genauigkeit von Gehirn-Implantaten immer näher.

Wie die begleitende Studie im Fachjournal Nature zeigt, dekodiert das System aus Magnetoenzephalografie-Daten (MEG) mit einer durchschnittlichen Wortgenauigkeit von 61 Prozent; bei den besten Teilnehmenden sind es 78 Prozent. Mehr als die Hälfte aller Sätze enthält dabei höchstens einen Wortfehler. Das ist sicherlich noch kein alltagstaugliches Ergebnis, aber ein guter Schritt auf dem Weg dahin.

Kein Gedankenlesen – aber ein Schritt näher

Denn auf solchen Verfahren beruhen große Hoffnungen. Nach aktuellem Stand der Technik müssen für solche Anwendungen Implantate ins Gehirn gesetzt werden. Diese Geräte haben eine hohe Präzision. Ein prominentes Beispiel ist ein ALS-Patient, der ein implantiertes BCI fast zwei Jahre lang nahezu täglich zu Hause nutzte – mit 256 Kontakten im Sprachmotorkortex, einer Kommunikationsgeschwindigkeit von 56 Wörtern pro Minute und über 99 Prozent Wortgenauigkeit bei einem Vokabular von 125.000 Wörtern. Solche Systeme erfordern allerdings neurochirurgische Eingriffe mit entsprechenden Risiken wie Hirnblutungen oder Infektionen. Beim Meta-System wäre das anders.

Ein praktisches Hindernis für den breiten Einsatz bleibt jedoch aktuell noch die MEG-Technologie selbst: Die Geräte benötigen magnetisch geschirmte Räume und sind stationär – für Consumer-Anwendungen oder den häuslichen Einsatz taugen sie vorerst nicht. Erst wenn günstigere Sensorik vergleichbare Signalqualität liefert, dürfte nicht-invasive Sprachdekodierung aus dem Labor in den Alltag gelangen.

Dreistufige KI-Architektur

Brain2Qwerty arbeitet als dreistufiges Deep-Learning-System. In der ersten Stufe extrahiert ein Modul Merkmale aus den EEG- oder MEG-Rohsignalen, anhand derer das Modell getippte Zeichen erkennen kann. Darauf aufbauend rekonstruiert ein Transformer-Modell die Zeichen- oder Wortfolge. In der dritten Stufe korrigiert ein vortrainiertes Sprachmodell die Roh-Ausgabe – analog zu Sprachmodellen, die bei automatischer Spracherkennung die Fehlerquote senken.

Für die Studie tippten 35 gesunde Probanden zuvor kurz memorierte Sätze auf einer QWERTY-Tastatur, während ihre Hirnaktivität per Elektroenzephalografie (EEG) oder MEG aufgezeichnet wurde. Visuelles Feedback beim Tippen gab es nicht – die Teilnehmer konnten also nicht sehen, welche Buchstaben sie eingaben.

Die Resultate auf der Grundlage von MEG-Messungen waren dabei deutlich besser als die auf EEG-Grundlage. Meta hat Code und Modelle von Brain2Qwerty als Open Source veröffentlicht.

(rie)

Citrix hat den XenServer 9 vorgestellt. Die neue Version – sie liegt aktuell als Preview vor, die allgemeine Verfügbarkeit soll im Laufe des Jahres folgen – aktualisiert die Virtualisierungsplattform auf den Xen-Hypervisor 4.21. Sie führt ein neues Betriebssystem für die Control Domain ein, verbessert die Leistung auf NUMA-Systemen und ergänzt Unterstützung für Secure Boot. Außerdem unterstützt und vermarktet Citrix XenServer nun ausdrücklich für alle Workload-Typen und damit auch außerhalb seiner eigenen Desktop-Virtualisierungslösungen. Diese Neuausrichtung hatte Citrix bereits vor rund einem Jahr angekündigt. XenServer 9 ist die erste neue Hauptversion seit dieser Ankündigung.

XenServer gehörte vor vielen Jahren zu den etablierteren x86-Hypervisoren, verlor jedoch unter anderem gegenüber VMware und Microsoft an Bedeutung. Citrix konzentrierte die Plattform zunehmend auf den Betrieb der eigenen Virtual-Desktop-Lösungen und führte sie zwischenzeitlich unter dem Namen Citrix Hypervisor weiter. Nach der Übernahme durch die Cloud Software Group erhielt das Produkt wieder den Namen XenServer und ist neuerdings wieder offiziell Teil von Citrix, wobei unklar ist, welche konkreten Änderungen auf diese Ankündigung auf LinkedIn folgen.

Xen 4.21 als technische Basis

Die wichtigste technische Neuerung ist der Wechsel auf Version 4.21 des quelloffenen Hypervisors Xen. Das XenServer-9-Handbuch nennt das Update als Grundlage der neuen Version. Die Entwickler des von Citrix unabhängigen Xen Projects hatten Xen 4.21 erst kurz zuvor mit einem Wartungszeitraum von fünf Jahren veröffentlicht.

Außerdem führt XenServer 9 ein neues Betriebssystem für die Control Domain (dom0) ein. Die Control Domain ist die privilegierte Verwaltungsinstanz eines Xen-Hosts. Sie wird nach dem Start des Hypervisors ausgeführt, verwaltet virtuelle Maschinen und stellt Gerätetreiber bereit. Laut technischer Übersicht basiert sie nun auf einer eigenen XenServer-OS-Distribution.

Citrix hat die Speicherverwaltung auf NUMA-Systemen überarbeitet. NUMA (Non-Uniform Memory Access) kommt in Mehrsockelservern zum Einsatz, bei denen jeder Prozessor über eigenen Arbeitsspeicher verfügt. Werden virtuelle Maschinen möglichst nahe an ihrem lokalen Speicher betrieben, sinken Speicherlatenzen und die Leistung steigt. Davon profitieren vor allem datenbank- und speicherintensive Anwendungen. Ebenfalls neu ist laut Dokumentation die Unterstützung für Secure Boot bei Installation und Betrieb der Hosts.

XenServer 9 unterstützt aktuelle Windows- und Linux-Versionen als Gastsysteme. Dazu zählen Windows 10 und Windows 11 sowie Windows Server ab Version 2016. Auf Linux-Seite nennt die Liste der unterstützten Gastbetriebssysteme unter anderem Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Debian, Ubuntu und Rocky Linux. Wer von einer älteren XenServer-Version umsteigt, sollte zudem beachten: Das dateibasierte Lizenzierungssystem hat am 15. April 2026 sein Supportende erreicht. XenServer 9 lässt sich ausschließlich über den License Activation Service in der Citrix Cloud aktivieren.

(fo)