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Entwicklung & Code

Apple rollt über 100 neue Metriken für App-Entwickler aus


Apple gibt Entwicklern, die ihre Apps über den App Store vertreiben, ab sofort mehr Zahlen an die Hand. Der iPhone-Hersteller löst damit ein Versprechen der letztjährigen Entwicklerkonferenz WWDC ein. Es ist das größte Update des Analytics-Bereichs seit dem Start des Entwicklerportals App Store Connect. Und es zielt vor allem auf Entwickler ab, die In-App-Käufe und Abonnements über Apples Zahlungssystem anbieten.

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Daten zu Conversion, Marketing und Revenue ließen sich nirgendwo sonst datenschutzkonform zusammenführen, lobt Andy Weekes, Entwickler der App Night Sky. Für ihn seien die Analytics-Daten eine Art Gesundheitscheck für sein Unternehmen. Er brauche verlässliche Daten, um zu verstehen, wie es um seine Einnahmen stehe.

Über 100 neue Metriken

Die über 100 neuen Metriken erlauben unter anderem eine sogenannte Kohorten-Analyse. Damit lassen sich Gruppen von Nutzern, die zum Beispiel in einem bestimmten Monat eine App heruntergeladen haben, miteinander vergleichen. Entwickler können damit etwa untersuchen, nach wie vielen Tagen die jeweiligen Nutzergruppen ein Abo abgeschlossen haben. Auf diese Weise lässt sich der Erfolg von Aktionen oder Veränderungen in der App messen.

Entwickler können sich auch neue Peer-Benchmarks anzeigen lassen. Diese zeigen ihnen, wie ihre App im Vergleich zu ähnlichen Apps abschneidet – ohne dass dabei sensible Daten anderer Entwickler offengelegt werden. Damit lässt sich auswerten, wie viele Nutzer, die eine App herunterladen, zu zahlenden Kunden werden (Download-to-Paid-Conversion) und wie viel Umsatz eine App im Schnitt pro Download erzielt (Proceeds per Download).

Für Entwickler ohne Aufpreis

Das klingt für den Laien alles recht kompliziert. Doch Apple habe das Ganze so aufbereitet, dass es auch jemand ohne betriebswirtschaftlichen Hintergrund verstehe, sagt Frederik Riedel, Entwickler der App One Sec aus Berlin, der in der Vergangenheit am App Store Foundation Program teilnahm. Auch Bastien Cazenave, Mitherausgeber des Spiels Sorcery School, der wie die anderen beiden Entwickler die neuen Analytics vorher kurz ausprobieren konnte, zeigt sich erfreut: Es sei eine ganz neue Detailebene, die sich Entwicklern da erschließe. Und obendrein seien die Analysedaten noch kostenlos.

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So ganz uneigennützig dürfte Apples Engagement freilich nicht sein. Regulatoren in verschiedenen Ländern drängen Apple seit Jahren dazu, sein geschlossenes System auch für externe Anbieter zu öffnen, die Zahlungen und Abos abwickeln. Neben dem Datenschutzversprechen für die Nutzer kommt jetzt durch die erweiterten Analytics ein zusätzlicher Mehrwert für die Entwickler dazu, mit denen Apple seinen Plattform-Vorteil weiter ausbaut. Einige Entwickler dürften bislang auf externe kostenpflichtige Anbieter zurückgegriffen haben.

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(mki)



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Entwicklung & Code

KI-Coding-Tools: Geschwindigkeit ohne Kontrolle als Risiko


Für die meisten Unternehmen zahlt sich der Einsatz von KI‑Coding‑Tools stärker aus als erwartet. Das hohe Tempo agentischer Softwareentwicklung wirft aber die Frage auf, inwieweit Teams noch kontrollieren können, was sie an Code ausliefern. Zu diesen Ergebnissen kommt der AI Accountability Report von GitLab.

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Im Unternehmensumfeld ist KI-gestützte Softwareentwicklung längst Standard. Laut dem GitLab-Report haben 91 Prozent der DevSecOps‑Befragten mindestens zwei Coding-Tools im Einsatz, 54 Prozent drei oder mehr. Dabei berichten 60 Prozent von einer höheren Investmentrendite als ursprünglich erwartet, 78 Prozent von schnellerem Code-Output und 73 Prozent sagen, dass sich die Codequalität verbessert habe.


Screenshot aus dem GitLab AI Accountability-Report.

Screenshot aus dem GitLab AI Accountability-Report.

Die beiden Bereiche Compliance & Audits sowie Sicherheit profitieren laut Umfrage am wenigsten von KI.

(Bild: GitLab)

Die Umfrage-Teilnehmerinnen und -Teilnehmer wenden lediglich 16 Prozent ihrer Arbeitszeit dafür auf, neuen Code zu schreiben. Eine deutliche Mehrheit von 85 Prozent sagt, dass sich der Fokus stattdessen auf Review und Validierung von KI-Output verschoben hat. Dort trägt KI allerdings am wenigsten dazu bei, die Geschwindigkeit oder Effizienz zu steigern.

Das KI-Produktivitäts-Paradoxon spüren deshalb 79 Prozent der Befragten: Die individuelle Produktivität hat nach ihrem Empfinden zugenommen, die Geschwindigkeit des Software‑Lieferprozesses als Ganzes hingegen kaum.

Governance wichtiger als Geschwindigkeit

GitLab macht AI Accountability, sinngemäß die Verantwortung eines Unternehmens im Umgang mit KI, an der Fähigkeit fest, drei Fragen beantworten zu können: Woher kommt der KI-generierte Code, wofür war er gedacht und wer ist dafür verantwortlich, sobald er Produktionsstatus erreicht hat?

Laut GitLab haben die meisten Unternehmen keine Antworten darauf. „Die Ereignisse der letzten Monate, die von Lieferketten-Angriffen über Zuverlässigkeitsprobleme bis hin zu strengeren behördlichen Auflagen hinsichtlich Nachverfolgbarkeit und Herkunft von KI reichen, zeigen, dass Geschwindigkeit ohne Kontrolle kein Vorteil, sondern ein Risiko ist“, so Manav Khurana, Chief Product and Marketing Officer von GitLab.

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Im Report äußern 73 Prozent der Teilnehmerinnen und Teilnehmer Bedenken hinsichtlich der langfristigen Wartbarkeit von KI-generiertem Code; 80 Prozent meinen, dass ihr Unternehmen die KI-Werkzeuge schneller eingeführt hat, als Richtlinien zu deren Steuerung entwickelt wurden. Zudem birgt KI-generierter Code für 82 Prozent das Risiko, dass neue technische Schulden entstehen, auf die ihr Unternehmen noch nicht vorbereitet ist.

Besserung ist jedoch in Sicht: So wollen 91 Prozent der Teilnehmenden in den nächsten 12 Monaten Tools für KI-Code-Governance anschaffen. Ein Budget dafür haben 98 Prozent entweder bereits vorliegen oder zumindest eingeplant.


Screenshot aus dem GitLab AI Accountability-Report.

Screenshot aus dem GitLab AI Accountability-Report.

Wurde das Softwareproblem von KI-generiertem Code mitverursacht? 34 Prozent der Befragten konnten das im konkreten Fall nicht beantworten.

(Bild: GitLab)

Mensch oder Maschine: Wer hat’s geschrieben?

Bereits jetzt sind 87 Prozent der Befragten zuversichtlich, dass sie innerhalb von 24 Stunden feststellen könnten, ob KI-Code ein Produktionsproblem mitverschuldet hat. Allerdings waren 34 Prozent der Unternehmen genau dazu nicht in der Lage, als es zu einem solchen Vorfall kam. Als größte Hürden für Kontrolle und Nachverfolgbarkeit nennen 43 Prozent die Schwierigkeit, KI-generierten Code von manuell geschriebenem Code zu unterscheiden. Auf Platz zwei und drei folgen fragmentierte Toolchains (40 %) und Systeme, die die Code-Herkunft nicht erfassen (39 %).

Für den AI Accountability Report befragte GitLab im Februar 2026 insgesamt 1528 Personen, die sich zu etwa gleichen Anteilen aus sechs Ländern rekrutieren: USA, Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Japan und Australien. Davon ordnen sich 43 Prozent dem Bereich IT Operations zu, 37 Prozent zu IT-Security und 20 Prozent zum Bereich Softwareentwicklung. Die vollständige Umfrage steht auf der GitLab-Webseite gegen Registrierung kostenlos zum Download bereit.


(mro)



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Entwicklung & Code

Webentwicklung: Vite 8.1 soll große Anwendungen beschleunigen


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This article is also available in
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It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

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VoidZero Inc. hat Vite 8.1 veröffentlicht. Das neue Release bringt den experimentellen Bundled Dev Mode, der Performancesteigerungen zum Ziel hat. Darüber hinaus kann das Frontend-Build-Tool Vite nun mit dem Proposal für die WebAssembly/ECMAScript-Module-Integration umgehen und nähert sich der standardmäßigen Nutzung von Lightning CSS.

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Bisher als Full Bundle Mode bezeichnet, bringt Vite 8.1 experimentellen Support für den Bundled Dev Mode. Dieser Modus soll dazu dienen, die Performance sehr großer Anwendungen mit vielen Modulen zu verbessern.

So hat VoidZero einen Test mit einer App durchgeführt, die 10.000 React-Komponenten geladen hat. Im Vergleich mit dem nicht gebundelten Dev-Server habe der Bundled Dev Mode eine 15-mal schnellere Start-up-Zeit und 10-mal schnellere vollständige Page Reloads verzeichnet – mit unmittelbarem Hot Module Replacement (HMR), unabhängig von der Anwendungsgröße.

Wie das Entwicklungsteam im Blogeintrag zur Vite-8.1-Ankündigung weiter ausführt, sei der Ansatz des Unbundled Dev Server einer der Gründe für Vites Schnelligkeit und Beliebtheit. Bei großen Anwendungen könne er jedoch die Performance beeinträchtigen, weshalb nun die Arbeit am Bundled Dev Mode begonnen hat. Auf GitHub können Interessierte die Roadmap des neuen Features einsehen.

Updates für Wasm und Lightning CSS

Zu den weiteren Neuerungen zählt der Support für das WebAssembly/ECMAScript Module Integration Proposal. Mit diesem Proposal wird WebAssembly wie JavaScript mit einem import-Statement oder per