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Künstliche Intelligenz

Bugfix-Update für Tahoe bringt macOS auf Stand 26.4.1


Nach iOS 26.4.1 und iPadOS 26.4.1 geht es mit dem Mac weiter: Apple hat am Donnerstagabend nun auch macOS 26.4.1 veröffentlicht. Auch bei diesem Update handelt es sich um eine reine Bugfix-Aktualisierung, wobei sich die Verbesserungen in Grenzen halten. Sicherheitsrelevante Fehlerbehebungen sind wie schon bei iOS 26.4.1 und iPadOS 26.4.1 nicht mit an Bord. Es gebe keine veröffentlichten CVEs, so Apple knapp. Aktualisierungen für ältere macOS-Versionen gibt es nicht.

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Im Beipackzettel von macOS 26.4.1 schreibt Apple nur, dass die Aktualisierung Bugfixes enthält. Ein Blick in die macOS-Infos für Enterprise-Kunden zeigt aber, dass es mindestens eine Neuerung gibt: „Es wurde ein Problem behoben, bei dem sich das MacBook Air mit M5 und das MacBook Pro mit M5 Pro oder M5 Max bei Verwendung von Erweiterungen für Inhaltsfilter nicht mit 802.1X-WLAN-Netzwerken verbinden konnten.” Solche Content-Filter werden zumeist nur in Unternehmen eingesetzt und arbeiten auf Systemebene. Wie es zu dem Fehler kam, teilte Apple nicht mit.

Schwerwiegende Probleme im Zusammenhang mit iCloud, bei denen sich iPhones und iPads ab iOS 26.4 und iPad 26.4 nicht mehr korrekt mit Apples Servern synchronisierten, was sowohl Drittanbieter-Apps als auch Apple-Programme betraf, traten unter macOS 26.4 nicht auf. Hier musste Apple also nicht ran. iOS 26.4.1 und iPadOS 26.4.1 hatten außerdem den sogenannten Stolen Device Mode auch für Unternehmenskunden mit MDM-Verwaltung automatisch aktiviert, der die Geräte vor Dieben besser schützen soll, die die Geräte-PIN besitzen. Für Privatkunden hatte Apple den Schutz schon mit iOS 26.4 und iPadOS 26.4 defaultmäßig erzwungen.

Die drei kleinen Updates kommen zu einer Zeit, in der Apple bereits an macOS 26.5, iPadOS 26.5 und iOS 26.5 arbeitet. Sowohl Entwickler- als auch Public-Betas sind bereits verfügbar. Auch hier geht es vor allem um technische Aufräumarbeiten.

Die lange erwartete kontextsensitive Siri, von Apple im Sommer vor zwei Jahren angekündigt, machte bislang keine Anstalten, in der Vorabversion zu erscheinen. Beobachter glauben nun, dass Apple seine verbesserte KI-Assistenz nicht vor iOS 27 & Co. im Herbst herausbringt.

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(bsc)



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Künstliche Intelligenz

Reflect Orbital: FCC genehmigt Test für umstrittene Spiegelsatelliten


Sonnenschein auf Bestellung: Das Versprechen des US-Start-up-Unternehmens Reflect Orbital klingt fast zu schön, um wahr zu sein. Und vor allem Astronomen finden daran gar nichts schön. Doch das Ansinnen, riesige Spiegel als Satelliten ins All zu schicken, um künftig auf Bestellung in der Nacht Sonnenlicht punktgenau auf die Erde zu reflektieren, hat eine erste große Hürde genommen. Die US-Telekommunikationsbehörde FCC hat die Genehmigung für den Start eines ersten Testsatelliten namens Earendil-1 erteilt – der Name ist übrigens eine Anspielung auf eine Figur Tolkiens, die einen leuchtenden Stern am Himmel trägt.

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Das Vorhaben von Reflect Orbital ist hochumstritten. Bis zum Jahr 2035 will das Unternehmen nach eigenen Angaben Megakonstellationen von über 50.000 Satelliten ins All schießen. Sie sollen in der Nacht Licht auf die Erde spiegeln, damit Solarparks auch im Dunkeln Energie produzieren können, als Beleuchtung für Nachtbaustellen, in der Landwirtschaft oder als Tageslicht im Katastrophenfall. Auch von Nachtlicht bei Veranstaltungen und Hilfe im Verteidigungsfall schwärmt das Unternehmen, das sich selbst als „The Sunlight Company“ beschreibt. Oder Städte könnten das Licht einfach einsetzen, um Straßenlaternen zu ersetzen und das urbane Leben zu verbessern.

Kritiker des Vorhabens gingen im Zuge des Genehmigungsverfahrens auf die Barrikaden: Die FCC erhielt alleine 1800 öffentliche Stellungnahmen zum Testsatelliten, darunter eine „Petition to Deny“ der American Astronomical Society (AAS) – schon im Herbst 2025 hatten sich mehr als 1000 Forscher gegen die Reflect-Orbital-Pläne ausgesprochen. Die Spiegelsatelliten machten astronomische Beobachtungen schwierig bis unmöglich, heißt es. Hobbyastronomen könnten gar geblendet werden, ebenso Flugzeugpiloten und Autofahrer. Die Royal Astronomical Society nennt das Vorhaben „inakzeptabel“. Dem Start-up wird auch vorgeworfen, Umweltfolgen – etwa für Wildtiere – außer Acht zu lassen. Reflect Orbital hält entgegen, dass das Licht nur punktgenau eingesetzt werden soll und jederzeit abschaltbar ist.

Die FCC hat für sich einen eleganten Ausweg gefunden, über die Begleiterscheinungen gar nicht entscheiden zu müssen: Sie sei nur für die Nutzung der Funkfrequenzen zuständig und dass Weltraummüll vermieden wird, heißt es in dem Genehmigungsschreiben. Über die Auswirkungen des Spiegels müssen also andere entscheiden – wer, das bleibt aber unklar. Eine Umweltprüfung hält die Behörde mangels konkreter Belege auch nicht für angezeigt. Die Genehmigung betrifft aber nur den Einzelfall. Wenn Reflect Orbital später größere Konstellationen beantragt, würde dies gesondert geprüft werden, beteuert die FCC.

Damit kann der Satellit, der in einer Einsatzhöhe von 625 Kilometern die Erde umkreisen soll, also erstmal starten. Eigentlich wollte Reflect Orbital schon im April loslegen und dieses Jahr insgesamt zwei Satelliten ins All befördern. Jetzt wird es, wenn es gut läuft, einer. Mehr hat die FCC nicht genehmigt. Dieser soll mit einem steuerbaren Dünnfilm-Reflektor von 18 mal 18 Metern ausgestattet sein und auf der Erde eine Fläche von fünf Kilometern Durchmesser beleuchten können. Die genehmigte Lizenzzeit beträgt zwei Jahre, spätestens bis zum 9. Juli 2032 muss der Start erfolgt sein.

Das Sonnenlicht-Projekt reiht sich ein in eine Reihe umstrittener Satellitenvorhaben. Parallel läuft bei der FCC gerade das Genehmigungsverfahren für Satelliten-Rechenzentren von SpaceX. Astronomen sind schon seit Jahren verärgert über die wachsende Zahl von Starlink-Satelliten, zu denen sich zunehmend auch Mitbewerber wie Amazon gesellen. Bereits im März 2026 warnten die Royal Astronomical Society, die ESO und die Internationale Astronomische Union bei der FCC, dass eine Million SpaceX-Satelliten und Sonnenspiegel den Nachthimmel in einem bisher nicht dagewesenen Ausmaß beeinträchtigen würden.

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Vom Erfolg oder Misserfolg des Tests hängt jetzt also ab, wie es mit dem Projekt weitergeht. Neben der technischen Machbarkeit gibt es noch viele offene Fragen: Reicht das reflektierte Sonnenlicht wirklich aus, um damit Solarenergie zu erzeugen? Einige bezweifeln dies. Und was wird so eine Sonnenlichtbestellung überhaupt kosten, damit so ein Satellitennetzwerk wirtschaftlich betrieben werden kann? Kritiker könnten die Erprobung nutzen, um konkrete Belege für ihre Vorbehalte zu sammeln. So oder so dürfte der Versuch also buchstäblich Licht ins Dunkel bringen.

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(mki)



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Künstliche Intelligenz

Start-up PrismML: Bislang „größtes“ lokales KI-Modell fürs iPhone


Für Apple gilt schon seit Langem: Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz liegt nicht in der Cloud, sondern auf lokalen Geräten. Schon vor dem aktuellen Boom der generativen KI hatte der iPhone-Hersteller seine Algorithmen des Maschinellen Lernens (ML) bevorzugt auf seiner eigenen Hardware laufen lassen, insbesondere aus Datenschutzgründen. Mit Siri AI gibt es nun zwar eine – dank Google verstärkte – Cloud-Komponente, doch zunächst werden örtliche Modelle wie AFM Core und AFM Core Advanced aktiv. Dabei gelang es Apple, ein Modell mit 20 Milliarden Parametern für das iPhone 17 Pro, 17 Pro Max und Air anzupassen. Schon das galt als Meisterstück. Ein Start-up, PrismML, legt nun nach: Laut einem Bericht gelang es der jungen Firma nun, Qwen 3.6, ein chinesisches Open-Source-Modell von Alibaba, mit 27 Milliarden Parametern auf ein iPhone 17 Pro zu verpflanzen.

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Wie der IT-Newsdienst The Information schreibt, lassen sich damit Aufgaben wie komplexe Chat-Antworten, Reasoning-Aufgaben sowie vollständig autonome Agenten auch fürs Coding umsetzen. Ab kommenden Dienstag soll das Modell für die Öffentlichkeit zur Verfügung stehen. PrismML erwartet, dass in „vielleicht drei Jahren“ bis zu 95 Prozent der benötigten KI-Leistung lokal auf Smartphones, Laptops oder gar Appliance-Geräten zur Verfügung steht. Baba Hassibi, Chef des Start-ups, glaubt, dass dann nur noch „fünf Prozent der High-End-Sachen“ in die Cloud gehen werde. „Ich glaube, dass ist der Weg nach vorne, den die Leute sehen.“

Diese Vorstellung dürfte den ein oder anderen KI-Investor beunruhigen, schließlich stecken Hunderte Milliarden in Rechenzentren mit entsprechend leistungsstarken GPUs. Zumindest bei der Inferenz, also der Ausgabe nach Prompt-Anfragen, könnte dies auf lokale Geräte wandern, wenn sich die Vorstellung von PrismML tatsächlich umsetzen lässt. Für das Training hingegen dürften Rechenzentren zumindest absehbar weiterhin notwendig bleiben.

PrismML ist ein Spinoff des California Institute of Technology (Caltech), wo Hassibi Professor für Elektrotechnik ist. Die Firma nutzt laut eigenen Angaben „mathematische Tricks“, um Qwen 3.6 zu schrumpfen. Das geht über die übliche Quantisierung hinaus. Angeblich fallen die üblichen Qualitätseinbußen durch die PrismML-Technik weg. Qwen 3.6 wird so von 54 GByte auf 4 GByte komprimiert. Die dafür notwendigen Patente hält Caltech.

Apple hatte für AFM Core Advanced eine Technik eingeführt, bei der Flash-Speicher das RAM-Problem eines großen Modells mit 20 Milliarden Parametern löst – es werden nur die wirklich benötigten Teile geladen. Der iPhone-Hersteller sucht derzeit nach weiteren KI-Firmen auf dem Gebiet, die er übernehmen könnte. Ob PrismML dazu gehört, ist unklar, allerdings soll es laut The Information erste Gespräche mit Apple gegeben haben, die Technik zu nutzen. Cloud-Modelle haben nach wie vor den zentralen Vorteil, dass sie sich vergleichsweise schnell aktualisieren lassen – auf Nutzerseite sind hier keine Maßnahmen notwendig, um das jeweils neueste Modell zu verwenden.

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(bsc)



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Künstliche Intelligenz

Leica Leitzphone und Panasonic L10 im Fotoduell: Das Ende der Kompaktkamera?


Hier treffen zwei Welten aufeinander: Auf der einen Seite steht das puristische Leitzphone von Leica und Xiaomi, das für die digitale Gegenwart der Fotografie steht, in der Rechenleistung ebenso wichtig ist wie die Sensorgröße. Auf der anderen Seite steht die Panasonic L10 – eine Kompaktkamera mit großem Sensor, Retrogehäuse und direkter Bedienung.

Und doch haben beide denselben Anspruch: Fotografieren soll mehr sein als das schnelle Einfangen eines Moments. Beide Geräte versprechen bewusste Bildgestaltung, unmittelbare Kontrolle und eine charaktervolle Bildästhetik.

  • Das Leitzphone von Leica/Xiaomi zeigt eindrucksvoll, wie stark Smartphones klassische Kameras unter Druck setzen.
  • Große Sensoren, wie sie in Premium-Kompaktkameras stecken, bleiben wichtig, garantieren aber keinen automatischen Vorsprung.
  • Rechenleistung ist längst zu einem entscheidenden Bestandteil der Fotografie geworden.
  • Zwischen Datenblatt und Praxiseindruck liegen oft überraschend große Unterschiede.

Kurzum: Hier stehen sich nicht irgendein Smartphone und irgendeine Kompaktkamera gegenüber, sondern zwei besonders ambitionierte Vertreter ihrer jeweiligen Klasse, die sich gezielt an Foto-Enthusiasten richten. Das Duell der beiden ist damit mehr als ein Gerätevergleich. Es ist ein Realitätscheck für die Frage, ob eine hochwertige Kompaktkamera dem Smartphone im Jahr 2026 noch etwas entgegensetzen kann.


Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Leica Leitzphone und Panasonic L10 im Fotoduell: Das Ende der Kompaktkamera?“.
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