Apps & Mobile Entwicklung
Copilot-Training: GitHub nimmt sich Daten der Nutzer per Opt-out

Wie GitHub mitteilt, möchte die Plattform ab dem 24. April die Daten und Interaktionen von Benutzern zum Trainieren des Copilot verwenden. Betroffen sind alle Benutzer von Copilot Free, Pro und Pro+. Wer nicht widerspricht, stimmt automatisch zu.
Benutzer müssen aktiv werden
Ausgenommen sind alle Kunden von Copilot Business und Copilot Enterprise sowie deren Repositories. GitHub setzt das Ganze als „Opt-out“ um, sodass alle Benutzer, die diesem Vorgehen widersprechen wollen, aktiv werden müssen. In den Einstellungen von GitHub muss die Option „Allow GitHub to use my data for AI model training“ deaktiviert werden. Dies ist nur dann deaktiviert, wenn der GitHub-Benutzer bereits früher widersprochen hat, dass GitHub seine Daten für Produktverbesserungen verwenden darf. Alle anderen Benutzer müssen diese Einstellung in den nächsten Wochen ändern, sofern sie widersprechen wollen.
Was wird alles verwendet?
In einem Blog-Artikel schreibt GitHub, dass zum Trainieren von Copilot verschiedene Daten von Benutzern verwenden werden sollen. Dazu gehören alle Ausgaben von Copilot, die durch den Nutzer akzeptiert oder modifiziert wurden und alle Eingaben an Copilot einschließlich Beispielcode. Der Code-Kontext um die jeweilige Cursorposition sowie Kommentare und Dokumentationen werden ebenfalls verwendet.
Zum Trainieren werden auch die Repository-Struktur, die Dateinamen und das Bedienkonzept genutzt. Außerdem werden alle Interaktionen mit allen Copilot-Funktionen herangezogen, dazu gehören der Chat oder die Codevorschläge sowie das Feedback der Benutzer in Form von Daumen hoch und runter. Danach werden Mitarbeiter von GitHub und Microsoft, die mit der KI-Entwicklung betraut sind, sowie externe Dienstleister Zugriff auf diese Daten haben.
GitHub betont ausdrücklich, dass keine Daten verwendet werden, die aus Interaktionen von Copilot Business oder Enterprise oder Repositories von Enterprise-Kunden stammen. Ebenso ausgenommen sind alle Benutzer, die dem Modelltraining widersprochen haben und Inhalte von Issues, Diskussionen und privaten Repositories, sofern sie nicht mit Copilot verwendet werden und die entsprechende Einstellung nicht deaktiviert wurde.
Und wozu soll das gut sein?
GitHub hat zu Beginn nur öffentliche Daten und verschiedene, manuell erstellte Code-Beispiele verwendet, um das Modell zu trainieren. Nachdem auch die Daten verwendet wurden, die durch Microsoft-Mitarbeiter mit Copilot geteilt wurden, soll sich eine starke Verbesserung eingestellt haben. Deshalb möchte man die Trainingsdaten jetzt auf eine größere, realistischere Code-Basis stellen, um das Modell und dessen Leistung zu verbessern.
Weitere Fragen und Antworten lassen sich in den eigens eingerichteten FAQ von GitHub einsehen.
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Im Gleichschritt mit Samsung: Micron überrascht bei HBM4 mit Milliardenumsatz

Micron wird bei HBM oft kleingeredet und kaum als Konkurrenz gesehen. Doch der erste Milliardenumsatz für HBM4 sagt etwas anderes aus. Damit ist Micron mindestens als gleichwertig zu Samsung zu sehen, denn auch die Südkoreaner haben erst in diesen Tagen die Milliardenmarke überschritten.
Zu Beginn der Woche meldeten mehrere südkoreanische Medien den Erfolg von Samsung: Seit Februar dieses Jahres habe der Konzern HBM4-Chips verkauft, die zu einem Umsatz von über einer Milliarde US-Dollar führten. Das ist durchaus positiv für Samsung, denn beim Vorgänger lief es bekanntlich überhaupt nicht rund.
Bei Micron verlief die Entwicklung ähnlich. Bei HBM3E bekam man erst spät Fuß auf den Boden, das Unternehmen hatte das Marktpotenzial viel zu spät erkannt. Bei HBM4 ist das anders: Hier war das Unternehmen pünktlich zur Stelle und lieferte ebenfalls die ersten größeren Mengen Chips aus. Der sogenannte „Volume ramp“, also die Serienfertigung in hoher Stückzahl, ist mehr als doppelt so hoch wie beim HBM3E-12-high-Prozess. Und eine hohe Ausbeute wird ebenfalls schneller erreicht als beim Vorgänger.
Erste HBM4-Chips für Nvidia und AMD
Die ersten HBM4-Chips gehen zum großen Teil vermutlich an Nvidia, denn die neuen Rubin-Beschleuniger nutzen den neuen Speicherstandard. Die Rubin-GPUs setzen auf 288 GByte HBM4 in Form von acht Stapeln, das entspricht 36 GByte Kapazität pro Stapel. Dies wiederum wird realisiert durch sogenannte 12-high-Stacks, also zwölf Lagen DRAM-Chips mit jeweils 3 GByte (24 Gbit) übereinander gestapelt.
Der zweite große Nutzer von HBM4 wird AMDs Instinct MI455X sein. Samsung hatte sich als Hauptlieferant für AMD positioniert. Auf der CES 2026 zeigte AMD die Instinct MI455X erstmals ohne Kühler, gut erkennbar waren jeweils sechs HBM4-Chips an den Außenseiten, in der Mitte sitzen die direkt miteinander verbundenen GPU-Chiplets. Insgesamt wird MI455X sogar 432 GByte Kapazität bieten – ebenso besagte 12 Stapel mit je 36 GByte.
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Point-in-Time Restore: Ergänzung zur Wiederherstellungsfunktion von Windows 11
Microsoft hat weitere Details zur mit dem Juni-Update eingeführten Funktion Point-in-Time Restore veröffentlicht. Dabei handelt es sich nicht um eine neue Systemwiederherstellung, sondern um eine automatisierte Weiterentwicklung der bisherigen Lösung, die Anwender besser vor Datenverlust nach fehlerhaften Updates schützen soll.
Automatisch Wiederherstellungspunkte setzen
Die neue Funktion steht ab sofort unter Windows 11 ab Version 24H2 zur Verfügung. Im Gegensatz zur bisherigen Systemwiederherstellung erstellt Point-in-Time Restore automatisch vollständige System-Snapshots und ermöglicht es, einen PC nach fehlerhaften Updates, Treiberproblemen oder Konfigurationsfehlern innerhalb weniger Minuten auf einen früheren Zustand zurückzusetzen. Gesichert werden dabei nicht nur das Windows-Betriebssystem, sondern auch installierte Programme, Systemeinstellungen, Konfigurationen sowie lokale Benutzerdaten. Zudem nutzt die Funktion den reservierten Systemspeicher, um den zusätzlichen Speicherbedarf möglichst gering zu halten.
Auf Systemen mit Windows 11 Home oder Windows 11 Pro ist Point-in-Time Restore standardmäßig aktiviert, sofern das Gerät nicht zentral von einem Unternehmen verwaltet wird und die Systempartition mindestens 200 GB groß ist. Auf verwalteten Enterprise- und Education-Systemen bleibt die Funktion zunächst deaktiviert, kann von Administratoren jedoch eingerichtet werden. Ab Windows 11 Version 26H2 soll sich dies allerdings ändern und die Funktion werksseitig aktiv sein.
Punkte werden drei Tage vorbehalten
Ist die Funktion aktiviert, erstellt das System automatisch alle 24 Stunden einen neuen Wiederherstellungspunkt. Um den zusätzlichen Speicherbedarf möglichst gering zu halten, werden Wiederherstellungspunkte nach spätestens 72 Stunden oder bei Platzmangel automatisch gelöscht. In der Enterprise-Version lässt sich das Intervall auf vier, sechs, zwölf, 16 oder 24 Stunden anpassen. Darüber hinaus können Administratoren unter anderem die Häufigkeit der Wiederherstellungspunkte, deren maximale Aufbewahrungsdauer sowie den maximal nutzbaren Speicherplatz festlegen. Standardmäßig dürfen bis zu zwei Prozent des Laufwerks für Wiederherstellungspunkte genutzt werden, der Wert lässt sich jedoch zwischen mindestens zwei und maximal 50 GB konfigurieren.
Die Wiederherstellung erfolgt über die Windows Recovery Environment (WinRE) und kann derzeit ausschließlich lokal am betroffenen PC gestartet werden. Microsoft plant jedoch, die Funktion künftig auch über Intune Recovery aus der Ferne auslösen zu können, um die Verwaltung größerer Geräteflotten zu erleichtern.
In einem zur neuen Funktion gehörenden Support-Dokument weist Microsoft ausdrücklich darauf hin, dass nach einer Wiederherstellung sämtliche Änderungen verloren gehen, die nach dem gewählten Wiederherstellungspunkt vorgenommen wurden. Dies gilt allerdings ebenso für die klassische Systemwiederherstellung unter Windows und dürfte daher für viele Anwender nichts Neues sein. Cloud-Daten bleiben hingegen erhalten, müssen gegebenenfalls jedoch erneut synchronisiert werden. Bei mit BitLocker verschlüsselten Geräten wird außerdem der Wiederherstellungsschlüssel benötigt.
Hohe Nutzerzahl bereits bei Testversion
Laut Microsoft stieß Point-in-Time Restore bereits während der öffentlichen Testphase auf große Resonanz und soll auf mehr als zwei Millionen Rechnern eingesetzt worden sein. Mit der allgemeinen Verfügbarkeit kann die Funktion nun auch in Produktivumgebungen genutzt werden. Microsoft bezeichnet Point-in-Time Restore als wichtigen Bestandteil seiner Initiative zur Verbesserung der Ausfallsicherheit von Windows.
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Klapphandy Callback 8020: Commodore reagiert auf Kritik und senkt den Preis

Mit dem Callback 8020 hat Commodore vor Kurzem ein Klapphandy vorgestellt, das insbesondere für Digital Detox gedacht ist. Doch der Preis von rund 500 US-Dollar sorgte für Kritik. Jetzt reagiert das Unternehmen darauf und senkt den Preis um 100 US-Dollar.
Das Callback 8020 ist laut Commodore ein „smartes Klapphandy ohne soziale Medien“, das auf dem Betriebssystem Sailfish OS basiert. Android-Apps wie WhatsApp, Maps und Spotify werden zwar dank einer entsprechenden Laufzeitumgebung unterstützt, Browser und Social-Media-Apps werden hingegen bereits auf Systemebene blockiert. Das Konzept kam zwar grundsätzlich gut an, doch den Preis empfanden Interessenten als zu hoch.
Sparmaßnahmen sorgen für Preisnachlass
Das Commodore Callback 8020 wird in fünf verschiedenen Ausführungen erhältlich sein. Ursprünglich sollten die Varianten BASIC Beige, ProtoPET White und SX Silver 499,99 US-Dollar kosten, die durchsichtige Starlight Edition hingegen mit 549,99 US-Dollar zu Buche schlagen und die vergoldete Founders Edition für 640 US-Dollar erhältlich sein. Doch nun senkt Commodore die Preise fast aller Modelle auf 399 US-Dollar. Eine Ausnahme ist die Founders Edition, deren Preis gleich bleibt.
Damit reagiert Commodore auf die Forderungen vieler Interessenten nach einem günstigeren Preis des Klapphandys für Digital Detox. Die Vorbestellungen starten am 30. Juni und wer sich direkt an diesem Tag ein Callback 8020 sichert, erhält einen zusätzlichen Rabatt von 50 US-Dollar. Die Auslieferung soll im vierten Quartal dieses Jahres erfolgen, was dem Zeitraum von Anfang Oktober bis Ende Dezember 2026 entspricht.
So konnte Commodore die Kosten senken
Der als zu hoch empfundene ursprüngliche Einstiegspreis des Callback 8020 hatte laut dem Hersteller mehrere Ursachen: Einerseits sorgt beigelegtes Zubehör wie Kopfhörer oder Ladegeräte für einen Preisaufschlag, andererseits hat die Speicherkrise für deutliche Verteuerungen gesorgt. Zudem erzielt Commodore im Gegensatz zu vielen Smartphone-Herstellern keine zusätzlichen Umsätze durch das Sammeln und Verkaufen von Nutzerdaten.
Die Preissenkung um 100 US-Dollar konnte dadurch erreicht werden, dass standardmäßig keine Kopfhörer mehr im Lieferumfang enthalten sind und im Callback 8020 wiederaufbereitete „Post-Consumer“-Speicherchips verwendet werden, die zudem auch durch eine einjährige Garantie abgesichert sind. Auf Wunsch kann das Klapphandy gegen Aufpreis mit fabrikneuem Speicher und Commodores Hi-Def-IEM-Kopfhörern bestellt werden.
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