Auch zu Beginn des Jahres 2026 ist Siri bislang keine KI-Sprachassistentin. Erwartet vor einem Jahr, soll das große KI-Update nun im Frühjahr an den Start gehen und fast alle versprochenen Funktionen von zwei Jahren Versprechen nachliefern. Nur die App-Steuerung soll weiter auf sich warten lassen.

Neue Siri schon dieses Frühjahr

Noch bevor der Konzern einen neuen Siri-Chatbot vorstellen könnte, soll Bloomberg zufolge die lange erwartete KI-Siri veröffentlicht werden. Hier haben Google und Apple erst kürzlich eine Partnerschaft angekündigt, das Update der neuen KI-Siri wird mit iOS 26.4 in den kommenden Wochen erwartet. Aktuell testet der Konzern noch iOS 26.3.

Versprochene Funktionen werden nun nachgeliefert

Die Funktionen der neuen KI-Siri sollen die Versprechen des Konzerns aus Juni 2024 erfüllen: Dort hatte Apple vollmundig eine neue Siri angekündigt, die den Bildschirm begreifen, Apps steuern und auf Dateien/Termine des Nutzers zurückgreifen kann. Erschienen sind bisher jedoch nur ein neues Design und ein etwas verbessertes Sprachverständnis. Wirklich einlösen konnte der Konzern seine KI-Versprechen bisher nur bei anderen Teilen von Apple Intelligence, der KI-Suite für Schreibtools, Bildgenerierung und Zusammenfassungen in Apps.

Apple begann Arbeit von vorne

Der Konzern hat Fehler im Laufe der vergangenen Monate mehr oder weniger eingestanden, ist zurück ans Reißbrett und hat laut Gerüchten von vorn angefangen, um eine neue KI-Siri mit den zuvor versprochenen Funktionen zu entwerfen: Ursprünglich wollte der iPhone-Entwickler die bis heute existierende Nicht-KI-Siri nur um ein KI-Standbein erweitern, das für die neuen Aufgaben zuständig ist. Doch dieser Ansatz ging nicht auf, die Umsetzung blieb intern deutlich hinter den Erwartungen zurück und war zu unzuverlässig.

Apple verschob die Veröffentlichung auf dieses Jahr, ohne einen konkreten Zeitpunkt zu nennen. Schlussendlich wurde sogar der KI-Chef entmachtet und ersetzt. Mittlerweile liegt Siri in der Zuständigkeit der Softwareabteilung, die auch an iOS, iPadOS und macOS arbeitet.

Fast alle Funktionen dann ausgeliefert

All diese Ereignisse könnten bald Früchte tragen: Diesen Frühjahr soll Siri laut Bloomberg den Bildschirm verstehen, auf persönliche Daten zugreifen können und das Internet selbst durchsuchen dürfen, um Informationen zu zitieren. Diese Funktionen werden, wie bereits erwähnt, auch in der Chatbot-Siri verfügbar bleiben. Demnach holt Apple damit in Kürze eine Großzahl seiner Versprechen von vor zwei Jahren nach. Bis Siri dann auch wie versprochen das iPhone steuern darf, wird es jedoch wohl noch bis iOS 27 dauern – dann soll Siri auch gleichzeitig zum Chatbot werden. Damit könnte Apple seine Versprechen aus dem Juni 2024 eventuell sogar übertreffen – aber hier gilt es abzuwarten. Denn Ankündigungen gab es schließlich schon sehr viele.

Zwei Jahre nach Beginn des Early Access ist das Survival-Action-RPG Enshrouded fast am Ziel: Version 1.0 hat einen groben Erscheinungstermin und eine große Roadmap bekommen. Spieler und Entwickler ziehen eine positive Bilanz.

Das in Deutschland von Keen Games entwickelte Enshrouded (Test) versteht sich als „Koop-Survival-Action-RPG für bis zu 16 Spieler“, die in einer von Hand erstellten Fantasy-Welt eine Menge Freiheit an die Hand bekommen. Diese müssen Spieler craftend und bauend erkunden um sie zu retten.

Darum ist es gut

Dank Bausystem und verformbarer Umgebung sind die Möglichkeiten weitrechend, das Attribut „einsteigerfreundlich“ erhält der Titel dennoch. Gestaltung und Entdeckung überzeugen Spieler und das in recht großer Zahl, beides wird immer wieder hervorgehoben. Angemerkt wird außerdem, dass sich das Ergebnis erfrischend „oldschool“ anfühle. Von knapp 10.000 Rezensionen auf Steam fallen deshalb insgesamt 92 Prozent positiv aus.

Auch die Entwickler zeigen sich zufrieden: Insgesamt habe Enshrouded über 5 Millionen Nutzer angelockt. Gleichzeitig sind noch immer bis zu 20.000 Spieler auf den Servern unterwegs, verrät SteamCharts.

Die Roadmap bis zu Version 1.0

Weiter geht es mit der Entwicklung zunächst im Frühjahr. Dann sollen eigene Welten geteilt werden können, zudem stehen zahlreiche Optimierungen und Fehlerbehebungen auf der Roadmap.

Für den Herbst steht Version 1.0 an. Einen genauen Termin gibt es noch nicht, die Entwickler wollen sich hier bewusst ein wenig Freiraum lassen. Laut Roadmap bringt das Update erhebliche Neuerungen mit sich. Darunter sind technische Optimierungen insbesondere auf schwächeren Systemen. Nötig sind sie, denn im Test vor zwei Jahren war der Titel durchaus fordernd und verlangte nach Upsampling für schicke, aber nicht Weltklasse-AAA-Grafik.

Zusätzlich sollen der Einstieg in das Spiel leichter und die Progression verbessert werden. Optimierungen des Kampfsystem sind ebenso angekündigt wie neue Inhalte und Orte. Zu guterletzt soll Version 1.0 auch auf Konsolen erscheinen.

Zum zweiten Geburtstag des Spiels gibt es zudem eine Rabattaktion. Enshrouded kann aktuell und bis zum 5. Februar auf Steam für rund 24 statt 30 Euro gekauft werden.

Upsampling ist in modernen Spielen so wichtig wie nie zuvor. Upsampling ist auch besser als jemals zuvor und übertrifft qualitativ die native Auflösung meistens spielend. ComputerBase vergleicht die Bildqualität von Nvidia DLSS 4.5 gegen DLSS 4 und AMD FSR Upscaling AI, ehemals FSR 4 im umfassenden Video-Side-by-Side-Vergleich.

DLSS 4.5, DLSS 4 und FSR Upscaling AI in der Qualitätsanalyse

Upsampling ist in modernen Spielen so wichtig wie nie zuvor. Spiele sind in den letzten Jahren deutlich fordernder geworden, vor allem Grafikkarten geraten regelmäßig ins Schwitzen. Glücklicherweise ist Upsampling auch besser als jemals zuvor und übertrifft qualitativ die native Auflösung meistens spielend – gar nicht so selten auch im Performance-Modus. Das gilt aber nicht für alle Techniken.

Upsampling: eine Zwei-Klassen-Gesellschaft

Aktuell gibt es quasi zwei verschiedene Klassen beim Upsampling:

1. DLSS 3, FSR 3.1, XeSS 2 und TSR sind gängige Technologien von Nvidia, AMD, Intel und Epic, die teils ordentliche (DLSS 3, XeSS 2 und TSR) bis immer mal wieder katastrophale (FSR 3.1) Ergebnisse auf den Monitor „zaubern“.
2. DLSS 4, DLSS 4.5 und FSR Upscaling AI, bis FSR Redstone bekannt unter der Bezeichnung FSR 4, vollbringen hingegen tatsächlich so etwas wie Zauberei, denn das Ergebnis ist in der Regel unglaublich gut.

Um die 2. Klasse geht es heute nach einem ersten Vergleich von DLSS 4.5 mit DLSS 4 erneut, da die meisten ComputerBase-Leser über eine Grafikkarte des Typs GeForce RTX 2000 oder neuer oder Radeon RX 9000 verfügen – und damit auf die aktuellen Upsampling-Techniken zurückgreifen können.

Separat hat sich ComputerBase bereits alle drei Varianten angesehen, ein direkter Vergleich aller drei Technologien fehlt aber noch und das wird nun nachgeholt.

Der erste von zwei Artikeln

Dieser Artikel ist der erste von zwei geplanten. Er beschäftigt sich mit der Bildqualität von DLSS 4.5 (Preset M), DLSS 4 (Preset K) sowie FSR Upscaling AI (FSR 4.0.3). Es gibt einen Vergleich in 7 verschiedenen Spielen, in denen die Upscaler in Ultra-HD-Auflösungen im Performance-Modus antreten müssen:

Der zweite Artikel wird dann die Leistung im Quality- und im Performance-Modus behandeln. Aber nicht nur von den drei Upsampling-Technologien, sondern der Vollständigkeit halber ebenso von DLSS 3, FSR 3.1 sowie der nativen Auflösung. Neben der aktuellen GeForce RTX 5070 Ti und Radeon RX 9070 XT werden die Testreihen ebenso auf einer GeForce RTX 3090 Ti und Radeon RX 6950 XT durchgeführt um zu zeigen, wie es um die Geschwindigkeit auf älteren Grafikkarten-Situationen bestellt ist.

Vor dem Weiterblättern lesen!

Ein Hinweis: Auf den zwei folgenden Seiten wird die Bildqualität der drei Upscaling-Technologien in sieben Spielen in Side-by-Side-Videos verglichen. Dafür kommen nicht fix gerenderte, über YouTube ausgespielte Videos zum Einsatz, sondern Nvidia ICAT. Das hat mehrere Vorteile:

1. Es gibt keine von YouTube bekannten Kompressionsverluste.
2. Beim Betrachten können der Bildausschnitt, das Tempo (bis zu Frame für Frame) sowie die Zoomstufe interaktiv angepasst werden.

Kehrseite sind das große Download-Volumen je Video-Vergleich, der einzeln geladen werden muss, und die Decoding-Last, die jeweils drei parallel ausgespielte Streams an den darstellenden Rechner stellen. Dafür bieten die Videos Einblicke, die in diesem Detail über YouTube niemals möglich wären.