Künstliche Intelligenz
iMogul: KI-gestützte Analyse von Drehbüchern
Über die Mobil-App iMogul des gleichnamigen US-Startups sollen sich Drehbücher automatisiert auswerten lassen. Die Software richtet sich an Autoren und Produzenten von Filmen und TV-Serien. Eingereichte Skripte analysiert sie auf Struktur, Figuren, Dialoge, Tempo, Themen und Genre-Zuordnung.
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Der Anbieter steht noch am Anfang: Bislang ist die App lediglich für iOS erhältlich. Eine Androidversion soll in den kommenden drei Monaten folgen. Zur Nutzung ist ein Abo für 30 US-Dollar pro Monat erforderlich. Über die OpenAI-API bindet der Anbieter ChatGPT ein, um den KI-Dienst bereitzustellen, sagte iMogul-Mitgründer Chris LeSchack im Gespräch mit heise online auf der CES.
Automatisch erzeugte Begleitmaterialien
Drehbücher lassen sich als PDF-Dokumente auf die iMogul-Plattform laden, die sie anschließend automatisiert verarbeitet. Laut Anbieter ist keine spezielle Textauszeichnung (neudeutsch Markup) notwendig. Innerhalb kurzer Zeit soll sich iMogul mit einer Analyse zurückmelden, die sich an gängigen Bewertungsmaßstäben orientiere.
Auf Grundlage der Analyse erstellt iMogul Textbausteine wie die Kernidee der Geschichte in einem Satz (Logline), eine knappe, strukturierte Zusammenfassung mit dem Handlungsverlauf (Synopsis) und kurze Texte, mit denen Autoren ihre Film‑ oder Serienidee Produzenten, Sendern, Streamingdiensten oder Förderern vorstellen können (Pitch).
Die KI arbeitet dafür beispielsweise die Hauptfigur und den zentralen Konflikt heraus. Die Texte lassen sich nutzerseitig bearbeiten, um sie an die eigene Tonalität anzupassen und so besser bei Einreichungen und Präsentationen nutzen zu können.

Die iPhone-App iMogul fasst Drehbücher zusammen, erstellt Loglines und Elevator-Pitches, stellt Marktdaten zum Genre bereit und schlägt Schauspieler vor.
(Bild: iMogul)
Markt- und Zielgruppenbewertung
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Ein weiterer Bestandteil der KI-Analyse ist ein Marktbericht, der vergleichbare Filme und Serien, Zielgruppen, Budgetrahmen, internationale Verwertbarkeit und mögliche Auswertungswege berücksichtigt. Die Plattform kombiniert dazu ihre Inhaltsanalyse mit Daten zu Genre-Trends und Publikumsinteresse.
Nutzer können über die Plattform außerdem Auszüge ihrer Drehbücher veröffentlichen, um Reaktionen aus der iMogul-Community zu sammeln. Abstimmungen, Kommentare und virtuelle Unterstützung fließen als zusätzliche Datenpunkte in die Bewertung ein und sollen Hinweise auf Resonanz und Positionierung liefern.
Aus Inhaltsdaten und Nutzerreaktionen leitet iMogul Einschätzungen zur wirtschaftlichen Umsetzbarkeit ab. Dazu zählen Hinweise zu geeigneten Auswertungsplattformen, Budgetgrößen sowie Vorschläge für Besetzung, Regie und mögliche Drehorte unter Berücksichtigung von Förder- und Steueranreizen.
Aktuell laden viele Autoren ihre Drehbücher auf Reddit hoch, in der Hoffnung, dass Netflix oder andere große Hollywood-Studios darauf aufmerksam werden, so LeSchack. iMogul soll einen direkten Draht zwischen Autoren und Produzenten herstellen.
Erweiterung für Schauspieler geplant
Im Rahmen der CES kündigte iMogul ein „Actor Module“ an. Schauspieler sollen dort künftig Profile und Probeaufnahmen hochladen können. Publikumsbewertungen sollen in Casting-Empfehlungen einfließen.
heise online ist Medienpartner der CES 2026
(akr)
Künstliche Intelligenz
Nur sechs Wochen nach Release: „Highguard“ wird abgeschaltet
Vier Jahre Entwicklungszeit für ein Spiel, das nur sechs Wochen spielbar ist: Das Schicksal des gefloppten Online-Shooters „Highguard“ ist besiegelt. Er wird am 12. März abgeschaltet, teilten die Entwickler in einem Post auf X mit. Seit dem Release am 26. Januar wird „Highguard“ also nur 45 Tage spielbar gewesen sein.
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Da es sich um einen Free2Play-Titel handelt, entfällt eine generelle Kaufpreiserstattung. Allerdings wurden in „Highguard“ In-Game-Items per Mikrotransaktionen verkauft – wie Entwickler Wildlight damit umgehen wird und ob betroffene Spieler ihr Geld dafür zurückbekommen, ist offen.
Alles oder nichts
„Highguard“ war ein Online-Shooter mit Live-Service-Elementen: Damit sind Online-Spiele gemeint, die regelmäßig mit neuen Inhalten versorgt werden und langfristig Einnahmen generieren können – wenn sie eine Spielerschaft erreichen, die groß genug ist. Schaffen sie das nicht, stehen sie schnell vor einem Trümmerhaufen.
Das Monetarisierungsmodell von Live-Service-Games ist auf den langfristigen Verkauf von In-Game-Items ausgelegt. Bleiben die Spieler weg, finden die verbleibenden Fans keine Multiplayer-Partien mehr, geben kein Geld mehr aus und verlassen das Spiel schließlich. Derweil fallen für Entwickler laufende Kosten für den Server-Betrieb und die Weiterentwicklung an. Es ist eine Abwärtsspirale, der Wildlight Entertainment mit der kompletten Abschaltung von „Highguard“ zuvorkommt.
Live-Service-Spiele wie „Highguard“ sind immer Wetten auf den großen Erfolg, bringen aber auch ein großes Risiko mit sich – sie sind „boom or bust“, alles oder nichts. Titel wie „Fortnite“, „League of Legends“ und „Counter-Strike“ dominieren seit Jahren die Spielzeit von Gamern und generieren riesige Umsätze. Gescheiterte Konkurrenten landen wie „Highguard“ schnell auf dem Scheiterhaufen.
Das ist etwa mit Amazons Online-Shooter „Crucible“ passiert, der nur wenige Monate durchhielt. Der Online-Shooter „Concord“ schaffte sogar nur zwei Wochen, bis Publisher Sony die Reißleine zog, die Server abschaltete und das Entwicklerstudio Firewalk schloss. Der Fall von „Highguard“ ist also für die Entwickler tragisch, in der Branche aber nicht ungewöhnlich.
Kontroverse um Game-Awards-Trailer
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Dabei startete „Highguard“ sogar mit guten Zahlen: Fast 100.000 Spieler probierten den Free2Play-Titel zu Stoßzeiten laut dem inoffiziellen Steam-Tracker SteamDB zum Marktstart am 26. Januar gleichzeitig aus – auch, weil das Spiel bei den Game Awards mit einem Trailer vorgestellt worden war. Tatsächlich wurde dieser Trailer als letzte Ankündigung der Show ausgestrahlt – ein Slot, für den Spieler besonders hohe Erwartungen haben. Nach der Ankündigung eines eher generisch aussehenden Live-Service-Spiels überwog bei vielen Zuschauern die Enttäuschung, viele schossen aus Frust auf „Highguard“ ein. Die Entwickler bedauerten die Situation in Interviews mehrfach.
Die Zahlen von SteamDB belegen aber, dass „Highguard“ mit dem umstrittenen Game-Awards-Trailer zumindest Aufmerksamkeit generiert hatte. 100.000 gleichzeitige Spieler zum Launchtag sind ein guter Wert, auf dem man aufbauen kann. Laut den Entwicklern erreichte das Spiel insgesamt sogar 2 Millionen Menschen.
Doch „Highguard“ schaffte es nicht, daraus Schwung zu nehmen: Die Nutzer-Reviews auf Steam fielen recht negativ aus, die Spielerzahlen purzelten rapide. Zuletzt spielten „Highguard“ am Tag nur noch wenige Hundert Menschen gleichzeitig.
Ein Patch kommt noch
„Trotz der Leidenschaft und harten Arbeit unseres Teams ist es uns nicht gelungen, eine nachhaltige Spielerbasis aufzubauen, die das Spiel langfristig tragen kann“, schreiben die Entwickler auf X. Wie es mit dem Studio weitergeht, ist unklar. Aus früheren Fällen weiß man, dass Spieleunternehmen einen derartigen Flop in der Regel nicht überleben.
Bis zum 12. März will Wildlight noch einen Patch veröffentlichen, der unter anderem eine neue Waffe und Skilltrees umfasst – ein kurzlebiger Ausblick auf das, was die Entwickler über die kommenden Monate und Jahre geplant hatten.
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(dahe)
Künstliche Intelligenz
Für fast eine halbe Milliarde US-Dollar: Teradata lässt Klage gegen SAP fallen
SAP hat einen jahrelangen Rechtsstreit mit dem Datenbank- und Analytics-Spezialisten Teradata aus den USA außergerichtlich beilegen können. Wie aus einer Mitteilung Teradatas an die US-Börsenaufsicht SEC hervorgeht, haben sich die Unternehmen auf einen Vergleich geeinigt, für den SAP 480 Millionen US-Dollar zahlt. Nach Abzug aller Gebühren und Aufwendungen für die seit 2018 währende Auseinandersetzung sollen davon vor Steuern zwischen 355 Millionen und 362 Millionen US-Dollar übrig bleiben, schätzt Teradata.
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Der nun beigelegte Rechtsstreit zwischen den beiden Unternehmen geht ursprünglich auf eine Teradata-Klage aus dem Juni 2018 zurück, auf die weitere beiderseitige Klagen folgten. Teradata warf SAP vor, über Jahrzehnte geistiges Eigentum gestohlen und seine Marktmacht ausgenutzt zu haben. Den Anschuldigungen zufolge habe der deutsche Softwarekonzern ein 2006 gemeinsam gegründetes Joint-Venture dazu genutzt, Zugriff auf das geistige Eigentum von Teradata zu erhalten. SAPs Bündelung der HANA-Datenbank mit dem ERP-System S/4HANA sei zudem eine Benachteiligung anderer Anbieter und verstoße damit gegen US-Wettbewerbsrecht.
SAP hatte laut Gerichtsdokumenten 2019 mit einer Patentklage in den USA zurückgeschlagen. Teradata legte darauf 2020 mit einer zweiten Klage in den USA nach und SAP 2021 mit weiteren Patentverletzungsvorwürfen. Der Streit lief durch verschiedenen Instanzen, zuletzt scheitertete SAP am Obersten Gerichtshof der Vereinigten Staaten mit dem Antrag, Teradatas Klage wegen Verstoß gegen das US-Kartellrecht abzuweisen. Ein erneutes Gerichtsverfahren in der Sache war für April 2026 angesetzt.
(axk)
Künstliche Intelligenz
DxO PureRaw 6: Fototool reduziert Bildrauschen und entfernt Staubflecken
Der französische Softwarehersteller DxO Labs hat sein Hilfstool PureRaw in Version 6 vorgestellt. Es dient als Vorstufe für Raw-Entwickler wie Adobe Lightroom Classic oder Capture One. PureRaw kombiniert Rauschminderung mit Demosaicing, also der Konversion diskreter Rot-, Grün- und Blauwerte in RGB-Pixel. DxO Labs setzt dafür auf Methoden mit maschinellem Lernen.
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Im Fotografieworkflow konvertiert es kameraspezifische Raw-Fotos in lineare DNG-Dateien (digitale Negative), ein universelles Raw-Format, und korrigiert dabei über DxO-eigene Methoden Bildrauschen und Objektivfehler. DAS Unternehmen vermisst dazu Kamera-Objektiv-Kombinationen in seinem Labor, um möglichst gute Korrekturprofile zu erstellen.
Rauschminderung für Bayer-Sensoren
Der Rauschminderungsalgorithmus DeepPrime XD3 (Extra Details) war bisher nur für Fujifilm-Sensoren mit X-Trans-Muster verfügbar. In PureRaw 6 verarbeitet er auch Raw-Dateien der von nahezu allen anderen Kameraherstellern bevorzugten Bayer-Sensoren.
DeepPrime bewährt sich vor allem bei Aufnahmen mit hohen ISO-Werten, etwa jenseits von ISO 25.600. Die Software erstellt einen KI-gestützten Vorschlag, der das sonst übliche Einstellen von Stärke- und Schwellenwertreglern erspart.
Ausgabe als komprimiertes DNG
Neben sehr speicherhungrigen DNG-Dateien gibt PureRaw 6 auch hochauflösende, aber komprimierte DNG-Dateien aus. DNG-Dateien sind in der Regel doppelt so groß wie die ursprünglichen Raw-Dateien. Die komprimierten Dateien sind hingegen kleiner als die Originale. Die „High Fidelity“-Kompression ist verlustbehaftet, soll aber laut DxO nicht wesentlich zulasten der Bildqualität gehen. Außer DNG und komprimiertem DNG stehen auch TIFF und JPEG als Ausgabeformate zur Wahl.
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KI-gestützte Staubentfernung
Über künstliche Intelligenz retuschiert PureRaw in Version 6 Staubflecken von verdreckten Sensoren. Das geschieht automatisch, erspart Nutzern also repetitive und ermüdende Detailarbeit. Die Stapelverarbeitung soll dabei schneller arbeiten als in der Vorgängerversion.
Preise und Verfügbarkeit
DxO PureRaw 6 steht laut Hersteller ab sofort für Windows und macOS als eigenständiges Programm sowie als Plug-in für Adobe Lightroom Classic und Photoshop zur Verfügung. In der Adobe-Bildbearbeitung lässt es sich als nichtdestruktiver Smart-Filter anwenden. Das Programm kostet 129,99 Euro. Ein Upgrade von Version 4 oder 5 ist für 79,99 Euro erhältlich.
(akr)
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