Neues KI-Modell für Meta:
Muse Spark revolutioniert die Meta AI

Diese neuen Voice, Shopping und Live AI Features bringt Muse Spark

Zum Start von Muse Spark im April führte Meta das neue KI-Modell zusammen mit Funktionen wie multimodaler Bildanalyse, Visual Coding, Thinking Modes und dem geplanten Roll-out für Apps und AI Glasses ein. Jetzt erhält Muse Spark zusätzliche Produkt-Features und weitere Integrationen innerhalb des Meta-Ökosystems. Neu hinzugekommen sind unter anderem:

• Voice Conversations: Natürlichere Sprachgespräche mit der Möglichkeit, die KI zu unterbrechen, Themen spontan zu wechseln oder zwischen mehreren Sprachen zu springen.

• Live AI in der Meta AI App: Die bislang nur für die Ray-Ban Meta Glasses verfügbare Echtzeitkameraanalyse kommt jetzt direkt in die App.

• Shopping Features mit Marketplace-Integration: Meta AI kombiniert Facebook Marketplace-Ergebnisse mit Angeboten aus dem offenen Web.

• Side Chats in Gruppen-Chats: Meta testet private KI-Antworten innerhalb laufender Gruppenunterhaltungen.
• Konkreter Roll-out auf AI Glasses: Muse Spark startet schrittweise auf Ray-Ban Meta und Oakley Meta Glasses in den USA und Kanada.
• Verknüpfung mit Reels, Maps und öffentlichen Posts: Empfehlungen und Social-Inhalte werden während laufender Gespräche mit Meta AI direkt in die Unterhaltung eingebunden.

Threads wird jetzt zum KI-Feed für Trends und Diskussionen

Meta testet außerdem eine neue Threads-Integration für Meta AI. User können die KI per „@MetaAI“ direkt in Threads-Diskussionen einbinden, um zusätzliche Informationen, Echtzeitkontext zu Trends oder Empfehlungen innerhalb der Unterhaltung abzurufen.

Laut Head of Threads Connor Hayes sollen User so schneller Informationen zu Trends, Breaking News oder Empfehlungen abrufen können, ohne die Meta AI-Unterhaltung verlassen zu müssen.

Die Funktion startet zunächst in Malaysia, Saudi Arabien, Mexiko, Argentinien und Singapur und soll später auf weitere Länder ausgeweitet werden. Aktuell sind sowohl die Prompts als auch die KI-Antworten öffentlich sichtbar. Die Integration befindet sich derzeit noch in einer frühen Betaphase und soll auf Basis des Nutzer:innen-Feedbacks weiterentwickelt werden.

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