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Entwicklung & Code

Neu in .NET 10.0 [6]: Generische Erweiterungsblöcke in C# 14.0


Erweiterungsblöcke mit dem Schlüsselwort extension habe ich in der vorherigen Folge der Serie zu .NET 10.0 vorgestellt. Ein Erweiterungsblock darf einen oder mehrere generische Typparameter (optional inklusive Einschränkung mit where) besitzen:

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extension(List source) { … }

oder

extension(List source) where T : INumber { … }


Der Dotnet-Doktor – Holger Schwichtenberg

Der Dotnet-Doktor – Holger Schwichtenberg

Dr. Holger Schwichtenberg ist technischer Leiter des Expertennetzwerks www.IT-Visions.de, das mit 53 renommierten Experten zahlreiche mittlere und große Unternehmen durch Beratungen und Schulungen sowie bei der Softwareentwicklung unterstützt. Durch seine Auftritte auf zahlreichen nationalen und internationalen Fachkonferenzen sowie mehr als 90 Fachbücher und mehr als 1500 Fachartikel gehört Holger Schwichtenberg zu den bekanntesten Experten für .NET und Webtechniken in Deutschland.

Folgender Code zeigt eine Klasse mit Erweiterungsblocken für List, wobei T auf Zahlen beschränkt ist, durch where T : INumber:


public static class MyExtensions
{
 extension(List source) where T : INumber // <-- Receiver Ein Erweiterungsblock darf eine oder mehrere generische Typparameter (optional inklusive Constraint) besitzen!!!
 {
  public List WhereGreaterThan(T threshold)
           => source.Where(x => x > threshold).ToList();
 
  public bool IsEmpty
           => !source.Any();
 
  /// 
  /// Erweitern um eine Instanz-Eigenschaft mit Getter und Setter
  /// 
  public int Size
  {
   get { return source.Count; }
   set
   {
    while (value < source.Count) source.RemoveAt(source.Count - 1);
    if (value > source.Count) source.AddRange(Enumerable.Repeat(default(T)!, value - source.Count).ToList());
   }
  }
 
  // NEU: Operatorüberladung als Extension und neu ist auch, dass man += überladen kann
  public void operator +=(int count)
  {
   source.Size = source.Count + count;
  }
 
  // NEU: Operatorüberladung als Extension und neu ist auch, dass man -= überladen kann
  public void operator -=(int count)
  {
   source.Size = source.Count - count;
  }
 
  // NEU: Operatorüberladung als Extension und neu ist auch, dass man ++ überladen kann
  public void operator ++()
  {
   source.Size += 1;
  }
 }
}


Folgender Code ruft die Erweiterungsmethoden für List auf:

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public void Run()
 {
  CUI.Demo(nameof(CS14_ExtensionDemo) + ": Collection");
 
  var list = new List { 1, 2, 3, 4, 5 };
  var large = list.WhereGreaterThan(3);
  Console.WriteLine(large.IsEmpty);
  if (large.IsEmpty)
  {
   Console.WriteLine("Keine Zahlen größer als 3!");
  }
  else
  {
   Console.WriteLine(large.Count + " Zahlen sind größer als 3!");
  }
 
  CUI.H2("list.Size = 10");
  // Das klappt: Die Liste wird auf 10 Elemente mit Nullen aufgefüllt
  list.Size = 10;
  foreach (var x in list)
  {
   CUI.OL(x, separator: " = ");
  }
 
  CUI.H2("list.Size -= 2");
  list.Size -= 2;
  bool restart = true;
  foreach (var x in list)
  {
   CUI.OL(x, separator: " = ", restartCounter: restart);
   restart = false;
  }
 
  CUI.H2("list.Size++");
  list.Size++;
  restart = true;
  foreach (var x in list)
  {
   CUI.OL(x, separator: " = ", restartCounter: restart);
   restart = false;
  }
 }


Der Code erzeugt folgende Ausgabe:



Ausgabe des Beispielcodes


(rme)



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In der neuen Folge des Podcasts Software Testing spricht Richard Seidl mit Mark Menzel von der Landeshauptstadt München über die LLM-basierte Webanwendung MUCGPT und Sherlock, den städtischen Software-Test-KI-Assistenten. Das Gespräch zeigt, dass auch Verwaltung Innovation kann: Prompt Engineering statt Schulungsmarathon, ISO-29119-konforme Testfälle sowie Export nach TestLink und Xray.

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Zu Gast: Mark Menzel

Mark Menzel verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung im Bereich Softwarequalität und Testmanagement. Nach seiner Promotion in Business Administration spezialisierte er sich auf KI-basierte Testverfahren. Als Testmanager bei der Landeshauptstadt München leitet er dort Testprojekte. Darüber hinaus ist er als Hochschuldozent und Mentor tätig und erforscht, wie KI das Testen revolutionieren kann.

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Die aktuelle Ausgabe ist auch auf Richard Seidls Blog verfügbar: „KI-gestützte Testfallermittlung – Mark Menzel“ und steht auf YouTube bereit.


(mai)



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pandas 3.0 bringt einheitlichen String-Typ und Performance-Optimierung


Fast drei Jahre nach der letzten Hauptversion steht jetzt Version 3.0 von pandas, der Bibliothek zur Datenanalyse mit Python, am Start. Zu den wichtigsten Änderungen gehören der dedizierte String-Data-Typ str, eine verbesserte Copy-on-Write-Methode sowie eine neue Standardauflösung für datums- und zeitähnliche Daten. Letztere verwendet standardmäßig Mikrosekunden statt Nanosekunden, um Grenzwertfehler für Datumsangaben mit einem Jahr vor 1678 oder nach 2262 zu vermeiden.

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Effizientere Datenanalyse

Bei installierter PyArrow-Bibliothek interpretiert pandas 3.0 String-Spalten automatisch als Datentyp str statt als NumPy-object. Das soll für Leistungssteigerung und effizientere Zuweisung von Python-Objekten sorgen. Wie der neue Code aussehen kann, zeigt folgendes Beispiel:


# Old behavior (pandas < 3.0)
>>> ser = pd.Series(["a", "b"])
>>> ser
0 a
1 b
dtype: object # <-- numpy object dtype

# New behavior (pandas 3.0)
>>> ser = pd.Series(["a", "b"])
>>> ser.dtype
>>> ser
0 a
1 b
dtype: str # <-- new string dtype


Mit pandas 3.0 ist Copy-on-Write (CoW) nun die Standard-Speicherverwaltungstechnik. Damit verhält sich jedes Index-Ergebnis wie eine Kopie, sodass Änderungen am Ergebnis den ursprünglichen DataFrame nicht beeinflussen.

Da verkettete Zuweisungen nicht mehr funktionieren, entfällt SettingWithCopyWarning. Damit können die copy()-Aufrufe zum Unterdrücken dieser Warnung entfallen, was ebenfalls eine Verbesserung der Performance bedeutet.


# Old behavior (pandas < 3.0) - chained assignment
df["foo"][df["bar"] > 5] = # This might modify df (unpredictable)

# New behavior (pandas 3.0) - must do the modification in one step (e.g. with .loc)
df.loc[df["bar"] > 5, "foo"] = 100


Schrittweises Upgrade empfohlen

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Mit dem neuen Release hat das Pandas-Team einige veraltete Funktionen entfernt. Deshalb empfiehlt es, zunächst ein Upgrade auf pandas 2.3 durchzuführen, um sicherzustellen, dass der Code ohne Fehlermeldungen läuft. Erst anschließend sollte man den Wechsel auf Version 3.0 angehen.

Installieren lässt sich pandas 3.0 über PyPI mit python -m pip install --upgrade pandas==3.0.* oder über conda-forge mit conda install -c conda-forge pandas=3.0.

In den Release Notes von pandas 3.0.0 lassen sich sämtliche Änderungen im Detail nachlesen. Weil sie ein Code-Update erforderlich machen können, stellen die Entwicklerinnen und Entwickler Migrationsanleitungen zur Verfügung, unter anderem für den neuen String-Data-Typ und die Copy-on-Write-Methode.

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