Das Open-Source-Tool ESLint zur statischen Codeanalyse ist in der neuen Version 10.0 erschienen, mit zahlreichen Neuerungen sowie Breaking Changes. Da es sich um eine Hauptversion handelt, erhalten Entwicklerinnen und Entwickler das Update möglicherweise nicht automatisch per npm, sondern müssen es manuell herunterladen: npm i eslint@10.0.0 --save-dev.

ESLint 10.0 legt unter anderem ein neues Verhalten bezüglich Konfigurationsdateien an den Tag: Es lokalisiert eslint.config*, indem es vom Verzeichnis jeder Datei ausgeht, bei der es das Linting durchführt. Frühere Versionen gingen vom aktuellen Arbeitsverzeichnis aus. Durch diese Änderung lassen sich mehrere Konfigurationsdateien im gleichen Durchlauf verwenden, was insbesondere in Monorepos-Setups hilfreich sein soll.

Updates für RuleTester-API und JSX-Referenzen

Mithilfe der RuleTester-API können Plug-in-Autoren ihre Regeln gegen benutzerdefinierte Testfälle und -konfigurationen testen. In ESLint 10.0 erhält RuleTester einige Neuerungen für robustere Testdefinitionen und verbessertes Debugging. So kann die RuleTester#run()-Methode nun mit Assertion-Optionen umgehen, nämlich requireMessage, requireLocation und requireData. Entwickler können damit strengere Anforderungen in ihren Tests durchsetzen.

Darüber hinaus trackt ESLint JSX-Referenzen, um eine korrekte Scope-Analyse von JSX-Elementen zu ermöglichen. Bisher konnten im Umgang mit JSX-Identifiern falsche Ergebnisse entstehen. Das ESLint-Team nennt das folgende Codebeispiel:

import { Card } from "./card.jsx";

export function createCard(name) {
  return ;
}

Hier konnten falsch positive Ergebnisse auftreten, denn konnte als „definiert, aber nie verwendet“ gemeldet werden. Ein falsch negatives Ergebnis war ebenfalls möglich, denn das Entfernen des Imports konnte möglicherweise nicht den Fehler „undefinierte Variable“ ausgeben.

Neben weiteren Updates sind zahlreiche Breaking Changes im Release enthalten. Laut dem ESLint-Team sollten die meisten Nutzerinnen und Nutzer ESLint ohne Build-Änderungen auf Version 10.0 aktualisieren können, doch ein Migrationsguide steht mit tiefergehenden Details zu den Breaking Changes bereit. Die neuen Features behandelt die Ankündigung im ESLint-Blog.

(mai)

Der tschechische Toolhersteller JetBrains erweitert sein Portfolio um ein neues Datenprodukt. Databao soll KI-gestützte Analysen auf eine kontrollierte und nachvollziehbare Grundlage stellen. Die KI wertet Daten nicht mehr direkt und ohne Kontext aus. Stattdessen legt Databao eine semantische Schicht über die Daten, in der wichtige Begriffe, Kennzahlen und Zusammenhänge eindeutig definiert sind. So arbeitet die KI mit klaren Regeln und einheitlichen Definitionen, was die Ergebnisse verständlicher und verlässlicher machen soll.

Damit adressiert JetBrains ein zentrales Problem vieler KI-Analytics-Ansätze. Sprachmodelle erzeugen zwar SQL-Abfragen, scheitern in der Praxis aber häufig an inkonsistenten Definitionen, fehlerhaften Joins oder missverstandenen Datentypen.

Kontext-Engine strukturiert die Datenbasis

Im Zentrum steht eine CLI-basierte Context Engine. Sie extrahiert Schemata und Metadaten aus Datenbanken sowie Informationen aus BI-Tools (Business Intelligence) und Dokumentationen. Daraus entsteht eine semantische Schicht, also eine formalisierte Beschreibung von Geschäftsbegriffen, Kennzahlen und Beziehungen zwischen Tabellen.

Diese Schicht gibt der KI einen klaren Rahmen vor. Sie nutzt festgelegte und geprüfte Definitionen, statt Tabellenstrukturen eigenständig zu interpretieren. So erzeugt sie zuverlässigere Abfragen und liefert bei gleichen Fragen konsistente Ergebnisse.

Open-Source-Agent erzeugt produktionsreifes SQL

Ergänzend stellt JetBrains einen Data Agent als quelloffenes Python-SDK (Software Development Kit) bereit. Der Agent nutzt die semantische Schicht, um SQL-Abfragen zu erzeugen, Daten aufzubereiten und Ergebnisse zu visualisieren. Laut Hersteller verarbeitet das System auch komplexe Abfragen mit mehreren Tabellen zuverlässig. JetBrains erreichte mit Databao kürzlich Platz eins im DBT-Track des SPIDER 2.0 Text-to-SQL-Benchmarks, einem der wichtigsten Benchmarks für SQL-Generierung.

Die Komponenten lassen sich lokal einsetzen. Perspektivisch will JetBrains Databao jedoch um eine SaaS-Ebene (Software as a Service) erweitern, die Teamfunktionen, gemeinsamen Kontext und produktionsreife Betriebsmodelle bietet.

Nähere Informationen zu Databao finden sich im Ankündigungsbeitrag auf dem JetBrains-Blog.

(mdo)

Angesichts des überraschend positiven Kapitalflusses bei VW fordert der Betriebsrat eine Prämie für die Tarifbeschäftigten. Betriebsratschefin Daniela Cavallo begründete den Vorstoß mit den sechs Milliarden Euro, um die Volkswagen zuletzt seinen Kapitalfluss nach oben korrigiert hatte. „Wenn jetzt alle gemeinsam in Sachen Kostendisziplin derart gut abgeliefert haben“, argumentiert Cavallo in einer Extra-Ausgabe der Betriebsratszeitung Mitbestimmen, „ist eine Anerkennungsprämie nur fair. Die fordern wir für alle Haustarifbeschäftigten, Sachsen inklusive.“

Sparplan: Bonus erst wieder ab 2028

Fließen könnte die Prämie nach Vorstellung des Gesamtbetriebsrates im Mai. In dem Monat wurde bei VW bisher traditionell der flexible Tarifbonus ausgezahlt, der in diesem Jahr entfällt. Die Kürzung war Teil des Sparpakets, auf das sich IG Metall und Konzern im vergangenen Jahr kurz vor Weihnachten nach zähen Tarifverhandlungen geeinigt hatten. Erst 2028 soll der flexible Bonus gestaffelt zurückkehren. Nicht angetastet wurde dagegen die knapp 1900 Euro hohen Vorauszahlung auf den Bonus im November.

Von null auf sechs Milliarden

Wie hoch die Prämie ausfallen könnte, ließ Cavallo zunächst offen. Ob der Vorstoß überhaupt gelinge und wenn ja in welcher Höhe, müsse nun mit dem Vorstand verhandelt werden. Einen Wasserstand könnte es den Angaben zufolge auf der nächsten Betriebsversammlung im Stammwerk am 4. März geben. VW hat in seinen Werken in Niedersachsen, Hessen und Sachsen mehr als 120.000 Mitarbeiter.

VW hatte am 21. Januar überraschend mitgeteilt, dass der Cashflow genannte Kapitalfluss 2025 deutlich besser ausgefallen war als bisher angenommen. Statt der zuvor angepeilten null Euro seien es sechs Milliarden Euro. Finanzvorstand Arno Antlitz sprach von einem „Resultat intensiver Kostenarbeit in den Bereichen der Vorleistungen, also bei Entwicklung und Investitionen, sowie bei dem Management unserer Lagerbestände“. Beim Cashflow geht es vereinfacht um „das Geld, was tatsächlich in der Kasse hängen bleibt“, wie es Antlitz ausdrückte. Mit Umsatz oder gar Gewinn hat die Kennzahl erst einmal nichts zu tun. Beeinflussen lässt sich der Cashflow etwa durch das Verschieben von Zahlungen ins Folgejahr oder durch das Vorziehen von Einnahmen.

(mfz)