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Künstliche Intelligenz

Slack statt Salesforce: Slackbot wird CRM-Oberfläche


Salesforce will Slackbot zum Dreh- und Angelpunkt seines „Agentic Enterprise“ machen. Der Assistent soll künftig nicht mehr nur Fragen beantworten, sondern Aufgaben über mehrere Systeme hinweg koordinieren. Nutzer rufen per Text oder Sprache Informationen ab, aktualisieren Datensätze, starten Workflows oder beauftragen KI-Agenten. Dabei müssen sie nicht mehr die Anwendung wechseln.

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Technisch zentral ist die neue Rolle von Slackbot als Client für das Model Context Protocol (MCP). Der offene Standard verbindet große Sprachmodelle mit externen Tools, Datenquellen und Anwendungen. Slackbot leitet Anfragen an Salesforces KI-Plattform Agentforce oder andere angebundene Agenten und Apps weiter. Konkret heißt das: Wer eine Opportunity aktualisieren, einen Servicefall eskalieren oder einen Bericht abrufen will, tippt die Anfrage in Slack ein. Slackbot ermittelt das zuständige System und führt die Aktion aus.

Neu sind außerdem sogenannte KI-Skills: Das sind vordefinierte Aufgabenbausteine, die Eingaben, Arbeitsschritte und Ausgabeformat einmal festlegen. Typische Anwendungsfälle sind laut Salesforce Pipeline-Zusammenfassungen, Incident-Reports oder Kampagnen-Briefings. Slackbot erkennt, wenn eine Anfrage zu einem vorhandenen Skill passt, und wendet ihn automatisch an. Was ein Teammitglied einmal anlegt, steht damit dem gesamten Team zur Verfügung.

Auf Wunsch nimmt Slackbot Meetings im Hintergrund auf, extrahiert Entscheidungen und Aufgaben und liefert eine strukturierte Zusammenfassung in Slack. Anschließend kann der Assistent automatisch, also ohne manuelle Eingabe durch den Nutzer, Opportunities im CRM aktualisieren, Next Steps erfassen oder Workflows anstoßen.

Slackbot arbeitet künftig auch außerhalb von Slack: Der Assistent erkennt, was auf dem Desktop geöffnet ist, und reagiert darauf. Nutzer können markierte Inhalte zusammenfassen, Risiken hervorheben oder Folgeaktionen vorbereiten lassen. Die bestehenden Berechtigungen und Governance-Regeln aus Slack gelten dabei weiter – neue Zugriffsrichtlinien sind laut Salesforce nicht nötig.

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Salesforce bringt CRM-Funktionen stärker in Slack selbst. Kleinere Unternehmen bekommen eine native Kundenverwaltung: Slackbot wertet Gespräche in Kanälen aus und pflegt Kontakte, Deals und Gesprächsnotizen automatisch. Wer mehr braucht, kann später auf das vollständige Salesforce-CRM umsteigen; die Daten sind bereits verknüpft.

Enterprise-Kunden erhalten eine Chat-Oberfläche für Customer 360. Sie können Opportunities bearbeiten, Accounts recherchieren, Cases weiterleiten oder Workflows starten, ohne die Salesforce-Oberfläche zu öffnen.

Darüber hinaus kündigt Salesforce Deep Research, Spracheingabe, teilbare Prompts und eine Memory-Funktion an. Letztere merkt sich Vorlieben und Arbeitsweisen einzelner Nutzer – etwa bevorzugte Ausgabeformate oder häufig genutzte Abläufe – und passt Antworten entsprechend an.

Slackbot greift laut Salesforce auf mehr als 2600 Apps im Slack Marketplace und über 6000 Integrationen in der Salesforce AppExchange zu. Damit positioniert das Unternehmen Slack als zentrale Zugriffsschicht für Unternehmensanwendungen verschiedener Hersteller.

Slackbot steht ab sofort in den Tarifen Business+ und Enterprise+ bereit. Ab April 2026 bekommen auch Nutzer der Free- und Pro-Pläne ein begrenztes Kontingent an Konversationen. Neue Salesforce-Kunden erhalten Slack ab Sommer 2026 automatisch eingerichtet und mit Salesforce verbunden.

Alle Informationen zu den Ankündigungen finden sich bei Salesforce.


(fo)



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Künstliche Intelligenz

Bitcoin-Erfinder enttarnt? Britischer Unternehmer widerspricht New York Times


Ein britischer Mitgründer des Bitcoin-Dienstleisters Blockstream hat das zentrale Ergebnis einer umfangreichen Recherche der New York Times zurückgewiesen und versichert, dass er die Kryptowährung nicht erfunden habe: „Ich bin nicht Satoshi“, hat Adam Back als Reaktion auf die Veröffentlichung des Artikels geschrieben. Back ist bei der Suche nach der Identität des Bitcoin-Erfinders mit dem Pseudonym Satoshi Nakamoto dabei kein Unbekannter. Laut der US-Zeitung gehört er schon seit Jahren zu einem kleinen Kreis von Personen, die dahinter vermutet werden. Back hat demnach bei Gesprächen mit dem Redakteur der New York Times zwar geleugnet, dass es sich dabei um ihn handele, an einer Stelle sei ihm dabei aber ein Fehler passiert.

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In dem umfangreichen Artikel wird vor allem auf Gemeinsamkeiten in der Schriftsprache zwischen Nakamoto und Back hingewiesen. So würden sie mit Abstand die meisten Schreibfehler oder ungewöhnliche Schreibweise gemeinsam haben, etwa wenn es darum gehe, wie man Bindestriche setze. Zudem habe sich Back in den dafür einschlägigen Onlineforen jedes Mal umfangreich zu Wort gemeldet, wenn es um neue Pläne für Digitalgeld gegangen sei – mit einer Ausnahme: Nach der Vorstellung des Bitcoin sei er auffallend lange still geblieben. Als sich Back vehement gegen Protokolländerungen am Bitcoin eingesetzt habe, sei ihm plötzlich Satoshi Nakamoto zu Hilfe gekommen, obwohl der sich vorher jahrelang nicht geäußert habe. Einen eindeutigen Beweis legen die Autoren des Artikels aber nicht vor.

Die Identität von Satoshi Nakamoto gilt als eines der bestgehüteten Geheimnisse der IT. Angebliche Identifizierungen gibt es immer wieder, bislang konnte aber noch keine überzeugen. Zuletzt war der Australier Craig Wright beim Versuch gescheitert, gerichtliche Anerkennung als Bitcoin-Erfinder zu erlangen. Ende 2024 wurde er wegen der damit verbundenen Belästigungen sogar zu einer Haftstrafe verurteilt. Die Frage ist auch von Bedeutung, weil Nakamoto über etwa 1,1 Millionen Bitcoin verfügt. Die sind aktuell fast 70 Milliarden US-Dollar wert. John Carreyrou ist jetzt überzeugt, das Rätsel gelöst zu haben, weil Back auf eine Nachfrage zu einem Zitat von Satoshi Nakamoto geantwortet habe: „Ich habe damals viel gequatscht.“ Damit habe er implizit anerkannt, dass der Satz von ihm stamme. Back hat das jetzt zurückgewiesen.


(mho)



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Künstliche Intelligenz

Enigma Touch: Emulator der Chiffriermaschine vorgestellt


Die Enigma-Maschine, in den späten Zehnerjahren des vergangenen Jahrhunderts vom deutschen Erfinder Arthur Scherbius ersonnen, ist wohl das bekannteste Verschlüsselungsgerät des Vor-Computer-Zeitalters. Zahlreiche Bücher und Filme wie „The Imitation Game“ befassen sich mit dem unscheinbaren Kasten und den Codeknackern im britischen Bletchley Park.

Die Enigma funktioniert elektromechanisch; sie diente der deutschen Armee zur Verschlüsselung, etwa im U-Boot-Krieg. Nach Ende des Zweiten Weltkriegs waren die meisten der circa 40.000 hergestellten Enigma-Geräte verschwunden – sie wurden zum Schutz ihrer Geheimnisse oder bei Kampfhandlungen zerstört oder von den Alliierten beschlagnahmt.

Heute gibt es noch wenige funktionierende Geräte in Museen und Privatbesitz. Sie werden zu mittleren sechsstelligen Preisen gehandelt und sind somit für Normalverdiener unerschwinglich. Fans der Retroverschlüsselung behelfen sich mit Software-Emulatoren und elektronischen Nachbauten der Enigma. Eine davon ist die Enigma Touch des Hamburger Bastlers Jürgen Müller. Sie vereint eine stilvolle Optik mit der historisch korrekten Emulation aller bekannten Enigma-Varianten.


Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Enigma Touch: Emulator der Chiffriermaschine vorgestellt“.
Mit einem heise-Plus-Abo können Sie den ganzen Artikel lesen.



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Künstliche Intelligenz

c’t-Webinar: Vom Jira-Frust zur klaren Struktur und effizienten Teamarbeit


Jira kann viel und genau das bremst viele Teams aus. Überladene Masken, zu viele Optionen und unklare Abläufe führen schnell zu Frust. Statt zügig zu arbeiten, verzetteln sich Nutzer in Konfigurationen, legen Tickets doppelt an und verlieren Zuständigkeiten aus dem Blick. Dashboards liefern oft mehr Rauschen als Nutzen.

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Hier setzt das c’t‑Webinar an. Referent Przemyslaw Wesolka zeigt, wie Sie Jira gezielt einsetzen, ohne sich in Details zu verlieren.

Im Mittelpunkt steht ein schlankes Setup. Sie lernen, wie Sie Projekte strukturiert anlegen, passende Tickettypen definieren und reale Abläufe in Workflows abbilden. Statt Funktionsfülle zählt, was im Alltag trägt. Wiederkehrende Vorgänge wie Supportfälle oder Freigaben lassen sich sauber darstellen, Automatisierungen nehmen Routinearbeit ab und senken die Fehlerquote.

Viele Nutzer kennen das Problem, dass Jira Daten sammelt, aber auf den ersten Blick wenig Übersicht bietet. Der Referent erklärt, wie Sie mit Filtern und Dashboards genau die Informationen sichtbar machen, die Ihr Team wirklich braucht.

Das dreistündige Webinar richtet sich an Fachkräfte, die Jira im Unternehmen einsetzen und ihre Teams besser steuern wollen. Sie benötigen nur einen aktuellen Webbrowser. Fragen klären Sie während der Veranstaltung im Chat, im Anschluss steht eine Aufzeichnung bereit.

Die Veranstaltung findet am 15. April 2026 von 14 bis 17 Uhr statt und kostet 95,00 Euro. Weitere Informationen und Details zur Anmeldung finden Sie auf der Seite zum c’t-Webinar.

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(abr)



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