Connect with us

Künstliche Intelligenz

c’t-Webinar: Vom Jira-Frust zur klaren Struktur und effizienten Teamarbeit


Jira kann viel und genau das bremst viele Teams aus. Überladene Masken, zu viele Optionen und unklare Abläufe führen schnell zu Frust. Statt zügig zu arbeiten, verzetteln sich Nutzer in Konfigurationen, legen Tickets doppelt an und verlieren Zuständigkeiten aus dem Blick. Dashboards liefern oft mehr Rauschen als Nutzen.

Weiterlesen nach der Anzeige

Hier setzt das c’t‑Webinar an. Referent Przemyslaw Wesolka zeigt, wie Sie Jira gezielt einsetzen, ohne sich in Details zu verlieren.

Im Mittelpunkt steht ein schlankes Setup. Sie lernen, wie Sie Projekte strukturiert anlegen, passende Tickettypen definieren und reale Abläufe in Workflows abbilden. Statt Funktionsfülle zählt, was im Alltag trägt. Wiederkehrende Vorgänge wie Supportfälle oder Freigaben lassen sich sauber darstellen, Automatisierungen nehmen Routinearbeit ab und senken die Fehlerquote.

Viele Nutzer kennen das Problem, dass Jira Daten sammelt, aber auf den ersten Blick wenig Übersicht bietet. Der Referent erklärt, wie Sie mit Filtern und Dashboards genau die Informationen sichtbar machen, die Ihr Team wirklich braucht.

Das dreistündige Webinar richtet sich an Fachkräfte, die Jira im Unternehmen einsetzen und ihre Teams besser steuern wollen. Sie benötigen nur einen aktuellen Webbrowser. Fragen klären Sie während der Veranstaltung im Chat, im Anschluss steht eine Aufzeichnung bereit.

Die Veranstaltung findet am 15. April 2026 von 14 bis 17 Uhr statt und kostet 95,00 Euro. Weitere Informationen und Details zur Anmeldung finden Sie auf der Seite zum c’t-Webinar.

Weiterlesen nach der Anzeige


(abr)



Source link

Künstliche Intelligenz

Porsche-Chef Leiters plant umfassenden Konzernumbau


Laut einem Bericht des Handelsblatts steht Sportwagenbauer Porsche vor einem umfassenden Umbau seiner Führungs- und Konzernstruktur. Vorstandschef Michael Leiters wolle seinen Sanierungskurs verschärfen. So prüfe Leiters eine Verkleinerung des Vorstands, Zusammenlegungen von Ressorts seien ebenfalls möglich. Die Autoren berufen sich dabei auf Informationen aus Managementkreisen des Stuttgarter Autobauers.

Weiterlesen nach der Anzeige

Der Stuttgarter Hersteller von Luxussportwagen kämpft mit rückläufigen Geschäften in China und Amerika, schwachen Verkäufen von Elektroautos sowie hohen Produktionskosten. Die Gewinnmarge des Sportwagenbauers schrumpfte im vergangenen Jahr auf magere ein Prozent, verglichen mit 18 Prozent vor drei Jahren. Auch im ersten Quartal des laufenden Jahres verzeichnete Porsche deutliche Rückgänge bei Umsatz, Absatz und Gewinn. Werke wie Zuffenhausen oder Leipzig haben Überkapazitäten.

Der Autobauer hatte Anfang Mai angekündigt, drei Tochterfirmen zu schließen, um sich wieder auf sein Kerngeschäft zu konzentrieren. Von dem geplanten Stellenabbau bei der Batteriefirma Cellforce, der eBike Performance GmbH und der Software-Firma Cetitec, waren laut Porsche mehr als 500 Mitarbeiter betroffen. Auch das eigene Vorstandsressort für Car-IT wurde aufgelöst, Ressortleiter Sajjad Khan musste seinen Posten räumen. Seine Aufgaben übernahm Entwicklungschef Michael Steiner.

Laut Handelsblatt wären weitere Verkleinerungen beim Porsche-Vorstand denkbar, der derzeit aus sieben Mitgliedern besteht. Als Wackelkandidat gelte laut Bericht etwa Vertriebschef Matthias Becker, dem die schwachen Verkaufszahlen angelastet werden. Doch auch Entwicklungschef Michael Steiner würde laut Bericht wegen der hohen Personalkosten seines Ressorts in der Kritik stehen. Zudem laufe der Vertrag des Produktionsvorstands Albrecht Reimold zum Jahreswechsel aus. Porsche wollte jedoch gegenüber dem Handelsblatt „Spekulationen zu Vorstandpersonalien“ nicht kommentieren.

Für die Zukunft des wichtigen Produktionsressorts gäbe mehrere Szenarien. So stände die Zusammenlegung mit der Beschaffung im Raum. Doch auch die Neubesetzung mit anderen Führungskräften aus dem VW-Konzern wären denkbar. Noch ist Vorstandschef Michael Leiters von vielen Managern umgeben, die ihre Karriere Porsches Ex-Chef, dem jetzigen VW-Vorstandsvorsitzenden Oliver Blume verdanken. Durch Umstrukturierungen könnte Leiters seine Macht festigen.

Weiterlesen nach der Anzeige

Der heutige VW-Konzernchef und ehemalige Porsche-Vorstand Blume hatte Porsche auf deutlich höhere Stückzahlen und schnelles Wachstum ausgerichtet. Die Planungen sahen zwischen 350.000 und 400.000 Fahrzeuge pro Jahr vor. 2025 verkaufte Porsche nur noch rund 280.000 Fahrzeuge – 30.000 Fahrzeuge weniger als 2024.

Leiters will nun von Blumes Expansionskurs abrücken: Die Konzernstrukturen sollen so aufgestellt werden, dass Porsche auch bei einer Produktion deutlich weniger Fahrzeugen gute Gewinne erzielt. Das Handelsblatt geht von bis zu 200.000 Autos aus. Zehn bis fünfzehn Prozent operative Marge sollen bis Ende des Jahrzehnts intern als neue Zielgröße gelten. Unter Blume lag die Zielmarge bei 20 Prozent.

Der Umbau bei Porsche werde mindestens „zwei harte Jahre“ dauern. Zurzeit verhandele der Vorstandsvorsitzende mit dem Betriebsrat über ein Sparpaket. Das Porsche-Management hatte wegen der wirtschaftlichen Lage zuletzt die Mitarbeiterprämie für 2025 gestrichen. Auch der Vorstand erhielt keinen Jahresbonus. Im selben Jahr kündigte der Konzern an, rund 1900 Jobs in der Region Stuttgart bis 2029 abzubauen.

Die Belegschaft bei Porsche muss sich laut Handelsblatt auf weitere Einschnitte einstellen. Bis Ende Juli sollen die wesentlichen Eckpunkte stehen, im Herbst will Leiters die neue Strategie bei einem Kapitalmarkttag präsentieren.


(hze)



Source link

Weiterlesen

Künstliche Intelligenz

Machine Learning mit Python – KI und Deep Learning in 5 Sessions erklärt


KI und Machine Learning sind aus der heutigen IT-Welt nicht mehr wegzudenken. Ihr Potenzial ist enorm, aber oft werden auch unrealistische Erwartungen in sie gesetzt. Wer den Einsatz von maschinellem Lernen für eigene Projekte prüfen und umsetzen möchte, erhält in unserem Classroom Einführung in Machine Learning mit Python einen Überblick sowohl über die Grundlagen als auch über die Grenzen der künstlichen Intelligenz.

Weiterlesen nach der Anzeige

Eigene Programmierübungen in Python werden mit Theorie, Demonstrationen und Hands-on-Experimenten abwechslungsreich unterstützt. Alle fünf Termine unterfüttert unser Experte mit sauberen Begriffseinführungen, Anwendungsbeispielen, spannenden Episoden und eindrücklichen Demonstrationen auch außerhalb des Python-Kontexts.

Der Classroom richtet sich an alle Personen aus dem Softwarebereich mit erster Programmiererfahrung (bevorzugt in Python), die erste Schritte im Bereich des maschinellen Lernens gehen und einen Überblick erhalten möchten. Nach Abschluss aller Sessions verstehen Sie unterschiedliche Arten von Machine-Learning-Algorithmen, wissen KI-Lösungen realistisch einzusetzen und beherrschen Datenaufbereitung, klassische statistische Verfahren sowie künstliche neuronale Netze in Python. Die Termine sind:

  • 26. August 2025: Python-Grundlagen und Datenaufbereitung mit NumPy und pandas
  • 02. September 2025: Datenaufbereitung und -visualisierung mit pandas und Matplotlib
  • 16. September 2025: Grundlagen und überwachtes Lernen mit scikit-learn
  • 23. September 2025: Entscheidungsbäume, unüberwachtes und bestärkendes Lernen im Machine Learning
  • 30. September 2025: Deep Learning – Künstliche neuronale Netze mit Keras und TensorFlow




Bereits ab dem zweiten Classroom oder einem Classroom und drei Videokursen rechnet sich unser Professional Pass mit Zugriff auf den gesamten heise academy Campus!

Jetzt entdecken

Die Sessions haben eine Laufzeit von jeweils vier Stunden und finden von 9 bis 13 Uhr statt. Alle Teilnehmenden können sich nicht nur auf viel Praxis und Interaktion freuen, sondern haben auch die Möglichkeit, das Gelernte mit allen Aufzeichnungen und Materialien im Nachgang zu wiederholen und zu vertiefen.

Weiterlesen nach der Anzeige

Fragen werden direkt im Live-Chat beantwortet und Teilnehmer können sich ebenfalls untereinander zum Thema austauschen. Der nachträgliche Zugang zu den Videos und Übungsmaterialien ist inklusive. Weitere Informationen und Tickets finden Interessierte auf der Website des Classrooms.

E-Mail-Adresse

Ausführliche Informationen zum Versandverfahren und zu Ihren Widerrufsmöglichkeiten erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.


(cbo)



Source link

Weiterlesen

Künstliche Intelligenz

Voice Control in iOS 27: Accessibility-Feature sagt Siri-App-Steuerung voraus


close notice

This article is also available in
English.

It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

Seit bald zwei Jahren warten Apple-Nutzer darauf, dass die Sprachassistenz Siri endlich smart wird. So hatte Apple im Sommer 2024 angekündigt, dass das System alsbald kontextsensitiv agieren sowie auch Apps direkt steuern könne. Bislang wurde jedoch noch nichts davon umgesetzt, Apple will sogar 250 Millionen US-Dollar an Sammelkläger zahlen, die gegen die verfrühte Bewerbung der nicht vorhandenen Features juristisch vorgegangen waren. Mit iOS 27 soll nun aber alles anders werden. Und Teile der neuen Features hat Apple nun selbst geleakt: im Rahmen einer Vorschau neuer Barrierefreiheitsfunktionen, die in den kommenden Monaten das iPhone erreichen sollen. Dabei besonders spannend ist die verbesserte sogenannte Voice Control, die Apple auf Deutsch „Sprachsteuerung mit natürlicher Sprache“ nennt.

Weiterlesen nach der Anzeige

Voice Control gibt es auf dem iPhone schon länger. Sie ermöglicht es Menschen, die das Smartphone nicht direkt bedienen können, eine weitgehende Steuerung des Systems per Sprache. Ganz einfach ist das allerdings nicht. So muss man die Sprachsteuerung zunächst passend konfigurieren, und sie hat eine relativ hohe Lernkurve, weil man genau wissen muss, welche Befehle sie versteht. Sind Schalter von Entwicklern nicht korrekt mit Labels versehen, wird auf Methoden wie Bildschirmquadranten gesetzt, die der Nutzer gezielt ansteuert.

Im Rahmen des Previews der neuen Accessibility-Features, die mit iOS 27 erwartet werden, zeigte Apple nun aber, wie es besser geht: erstmals mit natürlicher Sprache, gestützt auf Apple Intelligence, wie das Unternehmen betonte. Dahinter dürfte sich eine Kombination aus Apples eigenen Sprachmodellen und Googles Gemini-LLM verstecken, das Apple einkauft. Besonders interessant: Die gezeigten Barrierefreiheitsfunktionen sind nicht weit von dem entfernt, was Apple für die verbesserte Siri angekündigt hatte.

Die neue Voice Control wurde zunächst für iPhone und iPad gezeigt, sie könnte aber auch für den Mac kommen. Sie soll deutlich intuitiver sein. In einem Demovideo ist zu sehen, wie ein Nutzer in der Dateien-App navigiert. So reicht es, zu sagen, dass der Ordner in Orange geöffnet werden soll – seine genaue Bezeichnung ist unnötig. Auch beschreibende Angaben zum Inhalt führen zum Erfolg, auch wenn diese knapp daneben liegen. Ebenfalls gezeigt wurden direkte Steuerfunktionen in einer App, wie das Zoomen zu einem bestimmten Bereich einer PDF-Datei.

Das neue Feature wird allerdings zunächst nur in englischer Sprache zur Verfügung stehen. Es gibt Varianten für US-Englisch, für Kanada, Großbritannien sowie Australien. Angaben zu einer Internationalisierung machte Apple nicht. Klar ist aber bereits: Es wäre sicherlich ein Leichtes, die Funktion in Siri zu integrieren.

Weiterlesen nach der Anzeige


(bsc)



Source link

Weiterlesen

Beliebt