Cyberattacken zielen darauf ab, durch böswillige Aktivitäten wie Phishing, Ransomware, Malware oder andere Cyberangriffe unberechtigten Zugriff auf IT-Systeme und Daten zu erlangen, um anschließend dem Unternehmen Schaden zuzufügen.

Im zweitägigen iX-Workshop Digital Forensics & Incident Response lernen Sie Tools und Techniken kennen, um Cyberangriffe schnell zu erkennen, betroffene Systeme zu identifizieren, Angriffsspuren zu sichern und geeignete Gegenmaßnahmen einzuleiten. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, aktiv an der Reaktion auf Cybervorfälle mitzuwirken und die Rückkehr zum Normalbetrieb professionell zu unterstützen.

Viel Praxis

In diesem Sicherheitsworkshop arbeiten Sie mit einer virtuellen Windows-Maschine, an der Sie die vorgestellten Techniken und Strategien direkt und selbstständig in der Praxis ausprobieren können.

Durch den Workshop führt Sie Johann Rabbow. Als Head of Digital Forensics & Incident Response Spezialist beim Beratungsunternehmen Oneconsult unterstützt er Unternehmen bei der Bewältigung von Cyberattacken und untersucht die Methoden der Angreifer bis auf den letzten Befehl.

(ilk)

In den Bremer Trams wandert der Blick künftig nicht mehr nur aus dem Fenster, sondern auch von der Decke herab mit digitaler Präzision auf das Geschehen im Gang. Zwischen neun und elf Kameraaugen wachen schon jetzt pro Wagen über die Fahrgäste. Doch bis Ende 2026 soll hinter diesen Linsen weit mehr stecken als nur eine passive Aufzeichnung: Die Bremer Straßenbahn AG (BSAG) plant den flächendeckenden Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI). Die Technik soll potenzielle Gefahrensituationen, aggressives Verhalten und Gewalttaten bereits in dem Moment erkennen, in dem sie entstehen.

Das jetzt angekündigte Programm nutzt laut dem Plan, über den etwa die taz berichtet, die bereits bestehende Kamera-Infrastruktur der Fahrzeuge und rüstet diese digital auf. Das System hört auf den Namen AI-Watch und stammt von der Bremer Softwareschmiede Just Add AI.

Zunächst sollen im Laufe des Jahres mehr als 40 Bahnen der BSAG mit der Technologie ausgestattet werden. Bremen will damit eine bundesweite Vorreiterrolle im öffentlichen Personennahverkehr einnehmen. Während andere Kommunen noch über ethische Hürden debattieren, schafft die Hansestadt Fakten. KI-gestützte Kamerasysteme im ÖPNV existierten bislang noch in keinem anderen Bundesland, heißt es dazu von der BSAG.

Alarm: Wenn die KI die Polizei ruft

Herzstück der Neuerung ist die Echtzeit-Analyse: Wenn jemand bepöbelt, bedrängt oder angegriffen wird, soll AI-Watch bei der Leitstelle der BSAG Alarm schlagen. Erkennt der Algorithmus ein Muster, das auf eine Eskalation hindeutet, sendet er sofort einen Impuls. Dieser löst ein Signal in der Kabine des Fahrpersonals aus und schaltet die Live-Bilder direkt in die Zentrale. Dort liegt die finale Entscheidungsgewalt weiterhin beim Menschen: Mitarbeitende beurteilen am Monitor, ob tatsächlich eine Bedrohung vorliegt und ob die Polizei alarmiert werden muss.

„So kann schneller gehandelt werden“, betont Bremens Verkehrssenatorin Özlem Ünsal (SPD). Ein entscheidender Vorteil sei zudem, dass die Fahrer auf Vorfälle reagieren könnten, die ihnen ohne die digitale Unterstützung im Rücken verborgen geblieben wären. Das Projekt lassen sich die Träger einiges kosten: Pro Bahn fallen rund 10.000 Euro an, wobei das Bundesverkehrsministerium 80 Prozent der Gesamtkosten trägt. Angesichts dieser Förderung verwundert es kaum, dass laut einem BSAG-Sprecher bereits andere Nahverkehrsunternehmen Interesse an dem Programm angemeldet haben.

Subjektives Sicherheitsgefühl vs. objektive Gefahr

Die Notwendigkeit für ein solches System wird oft mit einem vagen Unsicherheitsgefühl begründet. Thorsten Harder, Technik-Vorstand der BSAG, weiß: „Ich habe ein verändertes subjektives Empfinden bezüglich des Sicherheitsgefühls in unseren Fahrzeugen festgestellt.“ Zwar seien die Bahnen auch jetzt schon sichere Orte. Doch schwere Vorfälle wie ein queerfeindlicher Übergriff im Dezember, bei dem zwei junge Frauen kurz vor dem Hauptbahnhof bis zur Bewusstlosigkeit geschlagen wurden, zeigen die Grenzen der bisherigen Überwachung auf. In genau solchen Lagen soll die KI künftig ein schnelleres Eingreifen ermöglichen.

Datenschutzrechtlich bewegt sich das Projekt angeblich auf festem Boden: eine Unbedenklichkeitserklärung der Landesdatenschutzbehörden soll vorliegen. Um die Privatsphäre zu wahren, erfolgt die Datenverarbeitung direkt im Fahrzeug. Personenbezogene Daten werden nicht genutzt, um die Treffsicherheit der KI zu trainieren. Sobald ein Bild an die Leitstelle übertragen wird, verpixelt das System die Gesichter der Erfassten automatisch. Merkmale wie Kleidung, Hautfarbe oder das Geschlecht bleiben jedoch erkennbar, um eine Zuordnung im Ernstfall zu ermöglichen. Parallel dazu speichert ein lokaler Datenträger das Bildmaterial für 72 Stunden in nicht-anonymisierter Form, damit die Polizei bei Straftaten gezielt darauf zugreifen kann.

Fehleranfälligkeit: Umarmung oder Faustschlag?

Die technische Herausforderung liegt vor allem in der Fehlerquote. Dass Kamerasysteme noch viel lernen müssen, zeigt ein Blick nach Hamburg, wo am Hansaplatz bereits KI-Überwachung eingesetzt wird. Dort verwechselte das System in der Vergangenheit schon einmal Schlägereien mit herzlichen Umarmungen. Die Bremer Verantwortlichen behaupten indes, AI-Watch arbeite präziser. Die Lösung sei in „Theaterfahrten“ trainiert worden, bei denen Schauspieler Angriffe simulierten. Eine Besonderheit des Algorithmus ist die Analyse des Umfelds: Die KI achtet nicht nur auf potenzielle Täter, sondern auch auf die Reaktionen der Umstehenden.

Wenn sich Fahrgäste etwa erschrocken umdrehen, ist die Chance höher, dass die KI Alarm schlägt. Dennoch bleibt die Technik fehleranfällig. In einer ersten Pilotphase, die im April vergangenen Jahres begann, wurde die KI zunächst ohne Echtzeitübertragung getestet. Dabei identifizierte sie 16 potenzielle Gefahrensituationen. Ein Abgleich mit den offiziellen Betriebsberichten bestätigte aber nur vier davon. Die restlichen zwölf Meldungen entpuppten sich als Fehlalarme oder als versäumte Hinweise. Bis zur Ausstattung aller geplanten Fahrzeuge bleibt so noch Raum für die Frage, ob die digitale Aufrüstung tatsächlich den versprochenen Schutz bietet oder vor allem die Überwachungsdichte erhöht.

(nie)

Bei OpenAI arbeiten mehr als 200 Mitarbeiter an einer Reihe von KI-Geräten, zu denen ein Smart Speaker sowie möglicherweise Smart Glasses und eine „Smart Lamp“ gehören, berichtet das Techmagazin The Information unter Berufung auf eine mit den Plänen vertraute Person.

Der Smart Speaker soll die erste KI-Hardware sein, die OpenAI auf den Markt bringt, und zwischen 200 und 300 US-Dollar kosten. Das Gerät soll über eine Kamera verfügen, die Informationen über Nutzer und deren Umgebung erfasst. Bei einer Präsentation im vergangenen Sommer hätten Führungskräfte erklärt, es könne Nutzer per Video beobachten und zu Handlungen anstoßen, die ihnen beim Erreichen ihrer Ziele helfen. Zudem soll es Einkäufe per Gesichtserkennung ermöglichen, ähnlich Apples Face ID.

Zum möglichen Marktstart gibt es keine neuen Informationen. Laut Gerichtsdokumenten wird OpenAIs erste KI-Hardware aber frühestens Anfang 2027 erscheinen.

Andere KI-Geräte wie Smart Glasses werden nach Angaben einer an der Entwicklung beteiligten Person voraussichtlich nicht vor 2028 in die Massenproduktion gehen, schreibt The Information. Das für KI-Hardware verantwortliche Team habe zwar Prototypen etwa für eine Smart Lamp entwickelt, ob daraus marktreife Produkte werden, sei jedoch offen. Insgesamt stecke das Geräteportfolio noch in einer frühen Phase, weshalb sich sowohl Gestaltung als auch Zeitplan weiterhin verschieben könnten.

Starke Konkurrenz und interne Spannungen

Der Konkurrenzdruck dürfte unterdessen wachsen. Apple arbeitet an mehreren KI-Wearables, darunter Smart Glasses, die einem aktuellen Bericht zufolge 2027 erscheinen sollen. Der Marktführer Meta hat bereits ein breites Portfolio an KI-Brillen im Angebot und plant laut The Information noch in diesem Jahr eine zweite Generation der Meta Ray-Ban Display sowie eine Smartwatch mit integriertem KI-Assistenten auf den Markt zu bringen. Auch Google will noch 2026 erste KI-Brillen vorstellen.

Entwickelt werden OpenAIs KI-Geräte von einem Hardware-Team, das aus der Übernahme des von Jony Ive mitgegründeten Start-ups io hervorging. Ives Rolle bei OpenAI gilt dabei als komplex: Zwar liege das Produktdesign weiterhin bei seinem unabhängigen Studio LoveFrom, die technische Umsetzung von Hard- und Software verantworte jedoch das interne Geräte-Team von OpenAI, heißt es in dem Bericht. Diese Aufgabenteilung sorge demnach für Spannungen, da LoveFrom Entwürfe nur zögerlich anpasse und selbst kaum Einblick in den eigenen Designprozess gebe.

(tobe)