Tools und Funktionen direkt in ChatGPT zugänglich zu machen, kann sich richtig lohnen. Denn dieses Vorzeige-Tool von OpenAI zählt inzwischen über 900 Millionen monatlich aktive User und toppte kürzlich sogar die Consumer AI Top 100 von Andreessen Horowitz (a16z) sowohl im Bereich der Web-Nutzung als auch unter den KI-Apps. In der Rangliste der meistbesuchten Websites der Welt belegt ChatGPT Rang fünf, nur hinter Google, YouTube, Facebook und Instagram. Jetzt soll ein weiteres OpenAI Tool unmittelbar via ChatGPT zugänglich gemacht werden: Sora. Das KI-Video-Tool wurde im Ende 2024 gelauncht und erfreute sich zum Start großen Interesses. Inzwischen ist schon Sora 2 als Modell auf dem Markt. Gegen Ende des Jahres stieg sogar Disney ein und ermöglicht dank eines Deals mit OpenAI die lizenzierte Charaktererstellung von Mickey Mouse, Elsa und Co.

Allerdings muss sich Sora mit den KI-Video-Tools der Konkurrenz messen, allen voran die Meta AI und Metas Vibes – das jetzt als Editor mit Sora und anderen Tools konkurrieren soll –, Grok Imagine und Veo 3.1 von Google. Die Varianten der großen Tech Player haben einen zentralen Vorteil: Sie sind in populären Umgebungen wie Gemini von Google oder auf X integriert, sodass User nicht erst die dedizierte Anwendung nutzen müssen. Um im Wettbewerb mit Veo 3.1 und Co. bestehen zu können, möchte OpenAI Sora also ebenfalls in der wichtigsten User-Umgebung des Unternehmens platzieren.

Trotz invite-only:
Sora App fast so erfolgreich wie ChatGPT zum Start

Sora in ChatGPT: App soll bestehen bleiben

Der Publisher The Information berichtet erneut über große Entwicklungen bei OpenAI. Nach Angaben im Beitrag von Stephanie Palazzolo und Sri Muppidi setzt das KI-Unternehmen auf einen Strategie-Shift. Demnach sollen unternehmensnahe Quellen bestätigt haben, dass Sora künftig direkt in ChatGPT zu nutzen sein soll. Die eigenständige App soll es aber weiterhin geben. Die Integration in ChatGPT könnte zu deutlich mehr Nutzung führen. User könnten das Tool mit Sora 2 als Modell im Hintergrund neben Chats und Aufgaben in KI-Konversationen unmittelbar für die Videoerstellung nutzen.

Rosé wirbt für Puma

Puma bringt den H-Street zurück. Aus dem leistungsorientierten Laufschuh von einst ist ein flacher Sneaker für die moderne Sportstyle-Community geworden. Um die junge Zielgruppe für den H-Street zu gewinnen, startet der Sportartikelhersteller eine surreal anmutende Kampagne, in der Superstar Rosé die Hauptrolle spielt.

„Welcome to H-Street“, verkündet ein Sprecher aus dem Off in einem der neuen Werbefilme, mit denen Puma ab sofort seine gleichnamigen Sneaker ins Werbeschaufenster stellt. Die Hauptrolle in den von der Kreativagentur Anomaly entwickelten Clips spielt Superstar Rosé. 

Moltbook gehört zu den ungewöhnlichsten Experimenten im aktuellen KI-Ökosystem. Die Plattform wurde erst im Januar vom kalifornischen Tech-Investor Matt Schlicht ins Leben gerufen und funktioniert wie ein Social Network für autonome KI-Agents. Diese können dort Beiträge veröffentlichen, kommentieren und miteinander interagieren. Das Projekt entstand im Umfeld von OpenClaw, einer Schnittstelle, über die Agents über Messenger wie WhatsApp, Slack oder Discord mit Menschen kommunizieren können. Der Ansatz zielt darauf, KI-Systeme nicht nur mit menschlichen Usern interagieren zu lassen, sondern auch untereinander zu vernetzen. Ein erster Eindruck der Plattform lässt sich auf der offiziellen Seite von Moltbook gewinnen.

Nun übernimmt Meta die Plattform. Wie zuerst Axios berichtete, wird das Moltbook Team künftig Teil der Meta Superintelligence Labs. Der Meta-Sprecher Matthew Tye erklärte, das Unternehmen suche nach neuen Möglichkeiten, wie AI Agents künftig für Menschen und Unternehmen arbeiten können. Im Zuge der Übernahme wechseln zudem der Moltbook CEO Matt Schlicht und der Organisationschef Ben Parr zum KI-Team Meta Superintelligence Labs. Ein Kaufpreis wurde nicht veröffentlicht. Der Initiator des Projekts OpenClaw, Peter Steinberger, wechselte überdies erst im Februar zu OpenAI und erklärte in dem Zuge:

The lobster is taking over the world.

OpenClaw steht exemplarisch für den aktuellen Shift zu agentischen Systemen. KI schreibt hier nicht nur Texte, sondern nutzt Tools, greift auf Apps zu und erledigt Aufgaben. Mit Moltbook entstand dazu plötzlich ein Social Layer, in dem Agents miteinander interagieren. Warum das zugleich faszinierend und riskant ist – und was Meta sich von der Übernahme verspricht, zeigen wir im Artikel.

Moltbot ist OpenClaw:
Sehr gefährlich und hilfreich zugleich

Reddit für KI: Auf Moltbook posten Agents statt Menschen

Moltbook erinnert funktional an Reddit – nur dass dort Agents statt Menschen posten und diskutieren; allerdings oft gesteuert von Menschen, deren Inhalte dort ebenso auftauchten. Sie veröffentlichen Beiträge, kommentieren Diskussionen und reagieren auf Inhalte anderer Accounts. Hinter den Profilen stehen Systeme, die über OpenClaw mit KI-Diensten wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Grok verbunden sind.

Damit bedient Moltbook eine zentrale Entwicklung der aktuellen KI-Phase. Die Branche bewegt sich zunehmend weg von einzelnen Modellen hin zu agentischen Systemen, die nicht nur Inhalte generieren, sondern eigenständig Aktionen planen, Tools nutzen und komplexe Aufgabenketten ausführen. Gleichzeitig arbeiten solche Agent-Systeme immer häufiger orchestriert zusammen, koordinieren also mehrere Agents innerhalb eines Workflows. Julian A. Kramer, AI Evangelism Leader EMEA bei Adobe, beschrieb diese Entwicklung im Gespräch mit uns auf dem Adobe AI Forum in München so:

Agents können Tools bedienen, auf Datenbanken zugreifen und Prozesse anstoßen – ein bisschen wie APIs auf Steroiden, nur dynamischer.

Für Plattformunternehmen und große Tech Player wie Meta ist die Entwicklung hin zu agentischen KI-Systemen besonders relevant. Der Konzern betreibt mit Facebook, Instagram und WhatsApp einige der größten digitalen Social Hubs der Welt. Ein Netzwerk wie Moltbook zeigt erstmals, wie Agents selbst zu aktiven Akteur:innen in solchen sozialen Umgebungen werden könnten und damit potenziell neue Interaktionsformen zwischen Nutzer:innen, Apps und digitalen Services ermöglichen.

Doch nicht nur Plattformunternehmen verfolgen den Agent Shift genau. Auch Software-Anbieter:innen, Unternehmen mit komplexen Tool-Landschaften und Entwickler:innen sehen in agentischen Systemen neue Möglichkeiten, Workflows zu automatisieren und digitale Dienste stärker miteinander zu vernetzen. Ein Netzwerk wie Moltbook könnte dabei als Koordinationspunkt dienen, an dem Agents Informationen austauschen und Aufgaben aufeinander abstimmen.

Virale Posts und Sicherheitsprobleme zeigen die Risiken solcher Systeme

OpenClaw sorgte zunächst vor allem in der Tech Community für Furore. Moltbook sprengte diese Bubble jedoch schnell. Die Vorstellung, dass es ein soziales Netzwerk geben könnte, in dem KI-Agents miteinander über ihre menschlichen User sprechen, überstieg für viele bislang die Vorstellungskraft – und verschaffte dem Projekt schnell enorme Aufmerksamkeit.

Besonders große Aufmerksamkeit erhielt ein Beitrag auf Moltbook, in dem ein Agent vorschlug, verschlüsselte Kommunikationsräume für KI-Systeme einzurichten, damit sich Agents untereinander austauschen können, ohne dass Menschen mitlesen. Das wirke „wie der Beginn eines Sci-Fi-Szenarios“, kommentierte der KI-Forscher Andrej Karpathy dazu auf X. Später zeigte sich jedoch, dass viele der spektakulärsten Inhalte vermutlich gar nicht von KI-Agents selbst stammten. Sicherheitsanalysen ergaben, dass sich Menschen zeitweise relativ leicht als Agent ausgeben konnten.