In vielen modernen Krankenhäusern läuft Digitalisierung trotz knapper Kassen auf Hochtouren: Hochauflösendes Patienten-Monitoring in Echtzeit, videobasierte Visiten aus der Ferne oder gar komplexe, ferngesteuerte chirurgische Eingriffe mithilfe von OP-Robotern machen die Medizin immer vernetzter. Diese datenintensiven Dienste im klinischen Alltag verlässlich und zeitgleich abzuwickeln, kann herkömmliche Telekommunikationsnetze überfordern. Das Problem liegt meist nicht bei mangelnder Bandbreite insgesamt, sondern bei der Verteilung der Rechenleistung.

Bislang steht diese im Krankenhaus nicht immer dort zur Verfügung, wo sie im jeweiligen Moment am dringendsten gebraucht wird. Bei einer kritischen Teleoperation können verzögerte Datenströme oder minimale Unterbrechungen fatale, lebensbedrohliche Konsequenzen haben. Ein interdisziplinäres Forschungsteam der Technischen Universität München (TUM) hat nun in einer Studie untersucht, wie die kommenden Mobilfunknetze der sechsten Generation (6G) dieses Dilemma lösen könnten: Durch dynamische, intelligente Verteilung von Rechenkapazitäten im laufenden Betrieb gelingt es laut der Untersuchung, die Effizienz deutlich zu steigern und bis zu 40 Prozent mehr medizinische Anwendungen gleichzeitig ausfallsicher zu betreiben.

Mathematisches Optimierungsmodell

Im Kern beruht der neue Ansatz auf dem Konzept des sogenannten In-Network Computing in Kombination mit flexibler Migration von Softwarefunktionen. Medizinische Anwendungen werden dabei in modulare Bausteine zerlegt, die flexibel im gesamten Netzwerk platziert werden können. Die zentrale Frage, die das System in Sekundenbruchteilen beantworten muss, lautet dabei: Wo wird eine bestimmte Anwendung am besten ausgeführt? Zur Auswahl stehen dafür verschiedene Ebenen: direkt an den Medizingeräten am Krankenbett, auf einem lokalen Server im Operationssaal, an einem nahegelegenen regionalen Netzknoten oder in einem entfernten Rechenzentrum.

Rein physikalisch gilt: Je näher die Datenverarbeitung am Behandlungsort stattfindet, desto geringer sind die Latenzzeiten und desto zuverlässiger lässt sich hohe Übertragungsgeschwindigkeit erreichen. Doch würde jede Applikation pauschal direkt im OP verarbeitet, wäre dessen Hardware im Nu überlastet.

Genau hier setzt das mathematische Optimierungsmodell der TUM-Wissenschaftler an. Es berechnet kontinuierlich im Hintergrund, welche Anwendungen gerade aktiv sind, welche Priorität sie besitzen und welche Ressourcen im Gesamtnetz verfügbar sind. Daraufhin verlagert es Softwareprozesse dynamisch dorthin, wo sie in aktuell den größten Nutzen stiften und die geringsten Migrationskosten verursachen.

Vorausschauende Algorithmen

Für die Praxis würde das Verfahren eine neue Form der Flexibilität im Mobilfunknetz bedeuten. Bisherige Netze transportieren Daten vor allem starr von einem Punkt zum anderen. Künftige 6G-Netze müssen jedoch mitdenken und eigenständig Prioritäten setzen. Wenn etwa ein chirurgischer Eingriff Priorität verlangt, schaufelt das Netz automatisch Ressourcen frei, indem es weniger zeitkritische Prozesse wie die digitale Dokumentation oder logistische Verwaltungsaufgaben auf weiter entfernte Server im Hintergrund verschiebt.

Um diese Aufgabe in Echtzeit bewältigen zu können, haben die Wissenschaftler neben einem exakten mathematischen Modell auch einen maßgeschneiderten Algorithmus entwickelt. Dieser soll vorausschauend arbeiten und die Qualitätsstufen der einzelnen Dienste im Millisekundentakt anpassen.

In umfangreichen Computersimulationen, die auf realen klinischen Szenarien basieren, hat das Team die Effizienz dieser Methode bestätigt: Selbst bei stark begrenzten Hardware- und Netzkapazitäten stieg die Zahl der erfolgreich bereitgestellten medizinischen Dienste um knapp 40 Prozent. Die Beteiligten wollen nun in weiteren Tests unter realen klinischen Bedingungen ausloten, ob ihr Mechanismus tatsächlich als Fundament für flächendeckende digitale Gesundheitsversorgung taugt.

(ds)

Zoom erweitert seine KI-Angebote um zwei neue Produkte: den ZoomMate und die AI Productivity Suite. Beide Angebote sollen Besprechungen nicht nur protokollieren, sondern auch die daraus entstehenden Aufgaben weitgehend automatisieren. Dazu verknüpft Zoom den Kontext aus Meetings, Chats und Anrufen mit Unternehmensdaten und externen Anwendungen.

ZoomMate bezeichnet der Anbieter als agentenbasierte KI-Arbeitsoberfläche. Die Software ruft Informationen aus Zoom sowie aus angebundenen Systemen wie Salesforce, Jira, ServiceNow, Workday, Slack, Microsoft 365 und Google Workspace ab, bereitet sie auf und leitet daraus konkrete Aktionen ab. Zoom ordnet das Produkt in seine bereits angekündigte „System of Action“-Strategie ein. Dahinter steht die Idee, Gespräche als zentrale Quelle für Entscheidungen, Aufgaben und Geschäftsprozesse zu nutzen und daraus direkt konkrete Arbeit abzuleiten.

Agentische Suche und Workflow-Orchestrierung

Zu den zentralen Funktionen gehört eine agentische Suche. Anders als klassische Enterprise-Search-Lösungen, die vor allem einzelne Dokumente oder Datensätze finden, soll ZoomMate Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und sie im jeweiligen Arbeitskontext aufbereiten. Fragt ein Mitarbeiter etwa nach dem Status eines Kundenprojekts, kombiniert die KI laut Zoom Jira-Tickets, Salesforce-Daten, Slack-Diskussionen und Meeting-Protokolle zu einer zusammenhängenden Antwort.

Darüber hinaus koordiniert ZoomMate Aufgaben über mehrere Anwendungen hinweg. Die Software legt nach Angaben des Herstellers Termine in Google Calendar oder Microsoft Outlook an, aktualisiert Datensätze, erstellt Folgeaufgaben oder stößt Onboarding- und Supportprozesse an. Diese Funktionen fasst Zoom unter dem Begriff Orchestrierung zusammen: Mehrere Arbeitsschritte in unterschiedlichen Anwendungen laufen automatisiert ab und greifen ineinander.

AI Productivity Suite mit vier Anwendungen

Die ebenfalls neue AI Productivity Suite umfasst die vier Anwendungen Zoom Canvas, Zoom Slides, Zoom Sheets und Zoom Paper. Sie sollen direkt auf Informationen aus Meetings und anderen Kommunikationskanälen zugreifen und daraus Dokumente, Tabellen, Präsentationen oder Berichte erzeugen.

Zoom Canvas löst Zoom Docs ab und dient als Arbeitsbereich für Dokumentationen, Projektpläne und Wikis. Zoom Slides erstellt Präsentationen aus Meeting-Inhalten oder Texteingaben. So entsteht etwa aus einem Kundenworkshop automatisch ein erster Foliensatz mit Anforderungen, Ergebnissen und nächsten Schritten. Zoom Sheets ergänzt die Suite um eine Tabellenkalkulation mit KI-Funktionen. Nutzer stoßen Analysen über Prompts in natürlicher Sprache an, ähnlich wie bei den KI-Erweiterungen von Microsoft Excel oder Google Sheets. Zoom Paper unterstützt beim Verfassen, Überarbeiten und Formatieren von Geschäftsdokumenten wie Berichten oder Angeboten.

Verknüpfung mit Gesprächskontext

Ein zentrales Merkmal beider Produkte ist laut Zoom die Verknüpfung der Arbeitsergebnisse mit dem ursprünglichen Gesprächskontext. Dokumente, Präsentationen oder Projektpläne bleiben damit nachvollziehbar mit den zugrunde liegenden Entscheidungen verbunden. Entwickeln sich Entscheidungen weiter, soll die KI betroffene Inhalte automatisch aktualisieren. Zoom will sich damit von KI-Werkzeugen abgrenzen, die Inhalte ausschließlich auf Basis von Nutzereingaben erzeugen.

Die Anwendungen sind mit den Formaten DOCX, PPTX und XLSX kompatibel; zudem unterstützt Zoom den Export als PDF. Als Zielgruppen nennt das Unternehmen vor allem Beratungen, Agenturen, Professional-Services-Anbieter sowie kleine und mittlere Unternehmen. Auch Vertriebs-, HR- sowie Produkt- und Entwicklungsteams sollen von der engeren Verzahnung zwischen Kommunikation und operativer Arbeit profitieren.

Verfügbarkeit und Preise

ZoomMate ist zunächst für Online- und Direktkunden in Nordamerika verfügbar und kostet 20 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Der Preis umfasst KI-Credits. Obwohl ZoomMate offiziell allgemein verfügbar ist, erfolgt die Einführung schrittweise, sodass der Dienst zunächst nicht für alle Kunden bereitsteht. In weiteren Regionen, darunter Europa, will Zoom das Produkt im Laufe des Jahres ausrollen. Noch nicht enthalten ist die Agents-Funktion, mit der Teams eigene KI-Assistenten für spezifische Aufgaben konfigurieren können – diese soll laut Zoom erst im weiteren Verlauf des Juni 2026 folgen.

Die AI Productivity Suite ist im ZoomMate-Abonnement enthalten, lässt sich aber auch separat oder als Zusatzoption für 10 US-Dollar pro Nutzer und Monat buchen. Auch dieses Angebot umfasst KI-Credits.

(fo)