Künstliche Intelligenz
Salesforce macht Ernst mit KI-Agenten: Headless 360 öffnet Plattform per API
Salesforce stellt mit „Headless 360“ zentrale Funktionen seiner Plattform programmatisch bereit. Daten, Workflows und Geschäftslogik lassen sich über mehr als 60 MCP-Tools, über 30 vordefinierte Coding-Skills sowie APIs und eine CLI direkt ansteuern. Parallel erweitert der Anbieter seine Entwicklungsumgebung mit „Agentforce Vibes 2.0“ um KI-gestützte Funktionen.
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Mit Headless 360 verlagert Salesforce den Zugriff von der grafischen Oberfläche auf Schnittstellen. Anwendungen werden nicht mehr ausschließlich über UI-Interaktionen genutzt, sondern über APIs, MCP-Tools und automatisierte Agenten angesprochen.
Technisch basiert der Ansatz auf einer ausgebauten API-First-Architektur. Funktionen, Daten und Berechtigungen stehen unabhängig von der Oberfläche zur Verfügung und lassen sich über verschiedene Clients nutzen. „Wenn man von APIs ausgeht und das mit Slack und anderen Clients kombiniert, entstehen neue agentische Erfahrungen“, sagt Gary Lerhaupt, VP Product Architecture bei Salesforce. Das Unternehmen sieht darin die Grundlage für ein „Agentic Enterprise“, in dem Interaktionen zunehmend über verschiedene Clients statt über klassische Anwendungen erfolgen.
Entwicklung und Ausführung von Agenten
Ein zentraler Bestandteil ist die Integration externer Entwicklungsumgebungen. Tools wie Claude Code, Cursor oder Codex greifen über MCP auf die Plattform zu und decken mithilfe vorkonfigurierter Coding-Skills Phasen wie Datenmodellierung, Implementierung, Tests und Deployment ab. Für Entwickler, die volle Kontrolle über die visuelle Ebene wünschen, unterstützt die Plattform zudem native React-Entwicklung.
Ergänzend stellt Salesforce mit „Agentforce Vibes 2.0“ eine browserbasierte Entwicklungsumgebung bereit, die KI-gestützte Coding-Funktionen integriert. Über das DevOps Center MCP lassen sich Deployments per natürlicher Sprache auslösen. Salesforce beziffert die Verkürzung von Entwicklungszyklen auf bis zu 40 Prozent; unabhängige Benchmarks liegen bislang nicht vor.
Mit dem „Agentforce Experience Layer“ trennt Salesforce Geschäftslogik und Darstellung. Interaktionen wie Genehmigungen oder Workflows müssen nur einmal definiert werden und stehen anschließend in verschiedenen Clients zur Verfügung, etwa in Slack, mobilen Anwendungen oder externen KI-Interfaces.
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Werkzeuge für Betrieb und Steuerung
Für die Steuerung von Agenten führt Salesforce die Skriptsprache „Agent Script“ ein, die deterministische Logik mit natürlich sprachlichen Anweisungen kombiniert. Sie steht unter einer Open-Source-Lizenz und dient der Orchestrierung mehrerer Agenten. Hintergrund: Reine LLM-Ansätze erreichen laut Gary Lerhaupt lediglich rund 95 Prozent Zuverlässigkeit, produktive Enterprise-Systeme erforderten jedoch mindestens 99,5 Prozent.
Das „Testing Center“ (verfügbar ab Mai 2026) soll vor dem Einsatz Logiklücken erkennen. „Custom Scoring Evals“ bewerten Entscheidungen, „Observability“ und „Session Tracing“ analysieren Interaktionen. Eine A/B-Testing-API erlaubt parallele Tests verschiedener Agent-Versionen.
Praxis aus Unternehmen
Als Praxisbeispiel nennt Salesforce die Buchungsplattform Engine. Das Unternehmen hat nach eigenen Angaben einen Kundenservice-Agenten innerhalb von zwölf Tagen produktiv gesetzt, der rund die Hälfte der Anfragen automatisiert bearbeitet. Die Voraussetzung war die Aufbereitung historischer Datenbestände.
Auch organisatorische Anpassungen begleiten den Einsatz. Das Unternehmen asymbl unterstützt Unternehmen bei der Integration digitaler Arbeitskräfte in bestehende Prozesse und betreibt nach eigenen Angaben zahlreiche KI-Agenten. Der laufende Betrieb erfordert kontinuierliches Monitoring und Nachjustieren – „Es gibt kein Set and Forget. Es braucht Intention, Methode – und am Ende Coaching“, so CEO Brandon Metcalf.
Die Neuerungen zeigen eine strategische Verschiebung: Salesforce baut seine Plattform zu einer Infrastruktur für agentenbasierte Systeme aus. Offen bleibt, wie stabil diese im produktiven Einsatz arbeiten und wie sich die steigende technische Komplexität auf Entwicklung und Betrieb auswirkt. Zudem hängt der Nutzen stark von der Qualität der zugrunde liegenden Daten ab – ein Punkt, den auch das Engine-Beispiel unterstreicht, bei dem die Aufbereitung historischer Datenbestände Voraussetzung für den Produktivbetrieb war.
(axk)
Künstliche Intelligenz
Nanoleaf: Smart-Home-Leuchtenspezialist landet bei SwitchBot-Mutter
Großer Deal im Smart-Home-Geschäft: Die SwitchBot-Mutter OneRobotics mit Hauptsitz in Shenzhen übernimmt Nanoleaf mit Sitz in Shenzhen, Toronto und Paris. Die beiden Firmen sind insbesondere Nutzern der Heimautomatisierung bekannt: OneRobotics respektive SwitchBot unter anderem für seine Schalter und diverses weiteres Zubehör vom Sensor bis zum Staubsaugerroboter und Nanoleaf für seine zahlreichen Beleuchtungslösungen von der Einzelbirne bis zum Schaukasten. Allerdings entwickeln sich beide Firmen zunehmend in den Bereich Robotik und KI. So hatte OneRobotics kürzlich einen eigenen Haushaltsroboter präsentiert und ein Kuscheltier mit KI gezeigt. Nanoleaf kündigte ebenfalls einen entsprechenden „Pivot“ an und wollte sich auch in diesen Bereich begeben. Es blieb allerdings bislang nicht bei viel mehr als Ankündigungen.
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Alles in Richtung Robotik und KI
Der Aufkauf von Nanoleaf durch die SwitchBot-Mutter soll rund 40 Millionen US-Dollar gekostet haben, wie aus einer Mitteilung an die Börse Hongkong hervorgeht. Aus den veröffentlichten Zahlen ist bekannt, dass Nanoleaf 2025 einen Umsatz von 30,8 Millionen Dollar generiert hat, allerdings nach wie vor mit einem Minus operiert (rund 1,66 Millionen Dollar auf das Jahr gerechnet).
OneRobotics hätte Nanoleaf also zu einem günstigen Preis erworben, der gut das 1,3-fache des Umsatzes beträgt. Es ist unklar, ob sich Nanoleaf zum Verkauf gezwungen sah. OneRobotics war es zuletzt gelungen, an die Hongkonger Börse (HKEX) zu gehen, was dem Unternehmen viel neue Mittel in die Kasse gespült hat.
Hintergrund zu Nanoleaf und OneRobotics
Es ist unklar, was der Deal für die Nanoleaf-Produkte bedeutet. Diese werden für Deutschland hauptsächlich über Amazon sowie über einen in Irland beheimateten Shop direkt verkauft. Kunden, die die Marke kennen, nervt unter anderem die verwirrende Rabattpolitik, teils dauert auch die Lieferung recht lange. Die Hardware an sich gilt aber als stabil, auch wenn etwa Konkurrenten wie Govee mit ähnlichen Features und günstigeren Preisen aufwarten. Wie bei chinesischen Marken oft üblich, sind die Apps von Nanoleaf aber wenig intuitiv – das gilt allerdings auch für die von SwitchBot.
Nanoleaf-Chef Gimmy Chu hatte aber zuletzt in Interviews betont, man wolle künftig stark auf Robotik und KI setzen, sowie auch den kosmetischen Bereich. Nanoleaf, das ursprünglich in Toronto gegründet war, hatte hier etwa eine Rotlichtherapie-Maske ins Programm aufgenommen. Die Marke ist wie erwähnt im Smart-Home-Geschäft bekannt, OneRobotics dürfte sie also nicht beerdigen wollen. Das Unternehmen war selbst durch ein Gadget bekannt geworden, das anfangs über Kickstarter vertrieben wurde: Einen kleinen Schalter, der vorhandene Bedienelemente in Wohnung und Büro betätigen kann – eigentlich eine sehr einfache Art Miniroboter. Später setzte OneRobotics dann auf ein wesentlich breiteres Angebot, behielt den Markennamen SwitchBot aber bei. Der Schalter trägt mittlerweile den etwas verwirrenden Namen SwitchBot Bot. Zuletzt erschien er in einer Variante mit Akku, zuvor musste man die Batterie regelmäßig tauschen.
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(bsc)
Künstliche Intelligenz
iX-Workshop: Identitäten in Entra ID mit Conditional Access Policies schützen
Microsoft Entra ID ist das zentrale Identitäts- und Zugriffsmanagement vieler Unternehmen. Für Cyberkriminelle ist er ein bevorzugtes Angriffsziel, um die Identität von Benutzern und Geräten anzugreifen und so per Rechteausweitung an interne Daten zu gelangen.
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Im Workshop Zugriffskontrolle mit Zero Trust: Identitäten in Entra ID mit Conditional Access Policies absichern lernen Sie, wie Sie das Zero-Trust-Prinzip in Ihrer Microsoft-Umgebung erfolgreich umsetzen.
Sie beschäftigen sich mit Conditional Access Policies (CAP) als zentralem Steuerungsinstrument für Zugriffe in Microsoft 365 und Azure. Anhand konkreter Szenarien lernen Sie, wie CAPs funktionieren, welche Signale und Bedingungen eine Rolle spielen und wie sie sich von herkömmlichen Firewall-Regeln unterscheiden.
Eigene Richtlinien entwickeln und testen
Mit diesem Know-how bauen Sie einen eigenen Richtliniensatz auf. Zunächst erarbeiten Sie einen eigenen Sicherheitsstandard auf Grundlage einer Multi-Faktor-Authentifizierung, die Sie danach um weitere Funktionen ergänzen, darunter den Tokenschutz und die Integration von Microsoft Defender for Cloud Apps. Anschließend blockieren Sie unsichere Authentifizierungsmethoden und testen die selbstentwickelten CAPs.
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Juli 28.07.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 17:00 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 30. Jun. 2026 |
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November 10.11.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 17:00 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 13. Okt. 2026 |
Von Erfahrungen aus der Praxis lernen
Sie profitieren von der Erfahrung Ihres Trainers Tim Mittermeier, Head of Cybersecurity bei Corporate Trust. Als ehemaliger Penetrationstester und Experte für Cloud- und hybride Infrastrukturen zeigt er, wie Angreifer vorgehen – und wie sich Zero-Trust-Konzepte in der Praxis wirksam umsetzen lassen.
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Für wen ist dieser Workshop geeignet?
Der Workshop richtet sich an Administratoren, IT-Sicherheitsverantwortliche und Entscheidungsträger, die Microsoft-Cloud-Umgebungen absichern und eine Zero-Trust-Strategie umsetzen möchten. Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen begrenzt, um einen intensiven Austausch zu ermöglichen.

(ilk)
Künstliche Intelligenz
„Tomb Raider: Legacy of Atlantis“ erscheint am 12. Februar 2027 auf PS5
Das „Tomb Raider“-Spiel „Legacy of Atlantis“ kommt am 12. Februar 2027 in den Handel, gab Amazon Game Studios bekannt. Zum Termin enthüllten die Entwickler auch einige neue Gameplay-Aufnahmen.
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Es ist das erste Mal, dass Amazon einen konkreten Release-Termin für „Legacy of Atlantis“ nennt – dennoch bedeutet das Datum eine Release-Verschiebung. Bei der Ankündigung der zwei neuen „Tomb Raider“-Spiele bei den Game Awards im Dezember 2025 wurde „Legacy of Atlantis“ nämlich noch großräumig für 2026 angesetzt. Offiziell haben Entwickler Crystal Dynamics und Amazon den Aufschub nicht begründet. Es ist denkbar, dass man sich im Herbst nicht mit „GTA 6“ in die Quere kommen will. Gleichermaßen denkbar ist aber, dass die Entwickler schlicht etwas mehr Zeit benötigen.
„Legacy of Atlantis“ ist eine Neuinterpretation des ersten „Tomb Raider“-Spiels, das 1996 in den Handel kam. Im PlayStation-Blog nennt Michael Lovan von den Amazon Game Studios einige Änderungen am Spieldesign: Unter anderem finden die Rätsel in Perus Lost Valley nicht mehr in komplett abgeschlossenen Räumen statt, sondern in miteinander verbundenen Umgebungen. Das soll neue Blickwinkel auf bekannte Orte ermöglichen.
Crystal Dynamics wird ausgegliedert
Entwickelt wird „Legacy of Atlantis“ von Crystal Dynamics gemeinsam mit dem polnischen Studio Flying Wild Hog auf Basis der Unreal Engine 5. Das Spiel ist keine treue Neuauflage des 1996er-Originals, sondern eine Neuinterpretation – grafisch wie spielmechanisch. Alix Wilton Regan, bekannt aus „Dragon Age: Inquisition“ und „Cyberpunk 2077“, spricht die neue Lara Croft. Das Abenteuer beginnt in Peru und führt bis nach Griechenland.
Der schwedische Spielepublisher Embracer hat im Mai die Ausgliederung von Crystal Dynamics und der „Tomb Raider“-Marke angekündigt: Sie sollen in ein neues börsennotiertes Unternehmen namens Fellowship Entertainment übergeführt werden. Das Publishinggeschäft für „Legacy of Atlantis“ bleibt derweil bei Amazon Game Studios.
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(dahe)
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