KI-Agenten, die für ihre Betreiber automatisch Aufgaben erfüllen können, sind populär – etwa OpenClaw kann viele Dinge für Nutzerinnen und Nutzer übernehmen. Da die agentische KI auch Dinge machen kann, wie weitere Software installieren, stellen sich zwangsläufig Sicherheitsfragen. Außerdem ist Skalierbarkeit ein weiterer Punkt. Red Hat will das mit einem agentischen Betriebssystem beantworten.

Die Grundidee ist einfach: Es braucht eine stabile und sichere Betriebssystem-Basis für KI-Agenten wie OpenClaw. Klassische Betriebssysteme verändern sich über die Zeit durch Softwareinstallationen und allgemeine Nutzung, was zu einer Drift der Konfiguration führt. In normalen virtuellen Maschinen wird die Reproduzierbarkeit dadurch schwierig, etwa um sicherzustellen, dass das System wie gewünscht funktioniert und sicher bleibt.

In einem Blog-Beitrag erklärt Red-Hat-Mitarbeiterin Sally O’Malley, wie sie einen Prototyp eines agentischen Betriebssystems in Form einer Containerdatei erstellt hat. Das setzt auf fedora-bootc auf, einem Community-Projekt, das ein bootbares Linux-Betriebssystem direkt in einer Containerdatei wie Docker-Container verfrachtet. Die Abbilder sollen sich auch in vollständige Disk-Images umwandeln lassen, etwa QCOW2 (QEMU Copy On Write version 2), AMI (Amazon Machine Image), ISO-9660-Image zum Brennen auf DVD oder CD, Google-Cloud-Image und weitere.

Agentisches Betriebssystem: Zielsetzung Sicherheit

Das Betriebssystem wird dadurch zum Build-Zeitpunkt definiert und zur Laufzeit ist man beschränkt auf Änderungen, die zuvor explizit erlaubt wurden. Nach dem Start stellt das Container-Abbild das Betriebssystem dar, mit Kernel, init-Prozess und root-Dateisystem. Der Großteil des Dateisystems ist im Nur-Lese-Zugriff. Es handelt sich damit um gehärtete Umgebungen, die einem definierten Standard folgen – ein unveränderliches System, was der Reproduzierbarkeit dient. Das unterbindet zudem die „Systemdrift“, wodurch einzelne Installationen voneinander aufgrund unterschiedlicher installierter Zusatzsoftware abweichen. Durch das agentische Betriebssystem sind im Beispiel der OpenClaw-Dienst, Helfer-Skripte, Nutzerkonten und systemd-Units zum Build-Zeitpunkt festgelegt und strikt von den veränderlichen Daten getrennt.

Updates der Umgebungen werden vereinheitlicht und kontrollierbar, da zur Aktualisierung einfach das neue Image in die Registry eingestellt wird. Alle laufenden Maschinen ziehen sich die Aktualisierung und booten sie. Updates werden dadurch transaktional, O’Malley vergleicht sie mit einem Git-Commit, wodurch auch Rollbacks trivial werden. Die Secrets, OpenClaw-Status und SSH-Keys bleiben unangetastet und intakt, während sich das Betriebssystem weiterentwickelt.

Der Ansatz macht agentische KI zudem skalierbar. Es lassen sich zahlreiche Abbilder etwa auf Server-Clustern starten, die zudem nicht alle einzeln individuell konfiguriert werdenmüssen. Alle Maschinen starten OpenClaw und der KI-Agent läuft dann genau wie erwartet. Versionen und Konfigurationen bleiben synchronisiert.

O’Malley will damit zunächst das Konzept eines agentischen Betriebssystems demonstrieren und vorstellen. Das steht jedoch auch auf der Roadmap von Red Hat. Konkret plant Red Hat dafür ein Projekt namens Kagenti als Teil von Red Hat AI – mit einer Preview noch 2026. Wer das mal ausprobieren möchte, findet die Dateien und Dokumentation im Repository von Red Hat.

(dmk)

Samsung Electronics hat dank des anhaltenden KI-Booms seinen höchsten Gewinn seit Unternehmensgründung erzielt. In seinen aktuellen Geschäftszahlen weist Südkoreas größtes Unternehmen einen Betriebsgewinn in Höhe von 57,2 Billionen Won (umgerechnet rund 32,9 Milliarden Euro) für den Zeitraum Januar bis März aus – in etwa das Achtfache des Vorjahreszeitraums.

Erwartungen des Marktes deutlich übertroffen

Samsungs Quartalszahlen haben damit selbst die bereits hohen Erwartungen des Marktes deutlich übertroffen. Laut einer von der südkoreanischen Nachrichtenagentur Yonhap durchgeführten Umfrage lag der Nettogewinn des Konzerns im Schnitt über 20 Prozent über den Schätzungen der befragten Ökonomen. Die Märkte reagierten positiv auf den Geschäftsbericht: Direkt nach Handelsstart am Donnerstagmorgen Ortszeit stieg der südkoreanische Leitindex Kospi um über 0,7 Prozent an, ehe er wieder etwas fiel.

Der Rekordgewinn von Samsung wird vor allem von der anhaltend starken Nachfrage nach Computerchips angetrieben. Chip-Engpässe haben die Preise stark in die Höhe getrieben. Allein 53,7 Billionen Won des Betriebsgewinns – und damit fast 94 Prozent des Gesamtgewinns – wurden von der Halbleitersparte des Unternehmens erzielt. Samsung Electronics ist einer der weltweit führenden Produzenten von Halbleitern, insbesondere im Segment leistungsstarker Speicherchips.

(afl)

Microsoft hat seine Entwicklungsumgebung Visual Studio 2026 mit dem April-Update versehen, das die Cloud-Agenten-Integration einführt. Weitere Updates betreffen die C++-Entwicklung, benutzerdefinierte Agenten und die Verwendung von IntelliSense.

Updates für GitHub Copilot

Im neuen Release können Visual-Studio-User neue Remote-Coding-Sessions direkt aus der Entwicklungsumgebung heraus starten. Dazu wählen sie Cloud aus dem Agenten-Picker im Chatfenster und spezifizieren ihre Anforderungen. Daraufhin beginnt der Workflow mit der Rückfrage um Erlaubnis, ein Issue im Repository anlegen zu dürfen, und der Cloud-Agent bereitet einen entsprechenden Pull Request vor. Währenddessen können Nutzerinnen und Nutzer weiter in Visual Studio arbeiten oder die IDE schließen. Sie erhalten eine Benachrichtigung, sobald der Pull Request bereit zur Ansicht ist.

Cloud-Agenten laufen auf Remote-Infrastruktur und sollen eine skalierbare, isolierte Ausführung ermöglichen. Dahinter steht GitHub Copilot, sodass sich die Nutzerinnen und Nutzer in einem GitHub-Repository befinden müssen, in dem Copilot die Befugnis zum Erstellen von Issues besitzt.

Seit dem März-Update lassen sich zudem in Visual Studio benutzerdefinierte Agenten mit Repository-basierten .agent.md-Dateien erstellen. Nun wurde diese Funktion um User-Level-Agenten erweitert, die sich über unterschiedliche Projekte hinweg nutzen lassen. Sie werden standardmäßig in %USERPROFILE%/.github/agents/ gespeichert.

Neuerungen für C++ und IntelliSense

Die C++-Codeeditierungs-Tools für GitHub Copilot sind nun allgemein verfügbar. Das ermöglicht es dem Copiloten, mit Class-Inheritance-Hierarchien umzugehen und beim Refaktorieren oder Modifizieren von Code Function-Call-Ketten zu folgen. Hierzu müssen Entwicklerinnen und Entwickler ein C++-Projekt mit konfiguriertem IntelliSense öffnen und die C++-Tools im Copilot-Chat aktivieren:

Ein weiteres Update betrifft die allgemeine Verwendung des Codevervollständigungs-Tools IntelliSense. Bisher konnten User sowohl die Vorschläge von IntelliSense als auch von Copilot gleichzeitig sehen, was laut Feedback ablenkend sein konnte. Daher priorisiert der Editor nun die IntelliSense-Vervollständigungsliste und unterdrückt Copilot-Vorschläge. Nach dem Annehmen oder Ablehnen der IntelliSense-Auswahl erscheinen automatisch die Copilot-Vorschläge.

Alle weiteren Informationen zum neuen Visual-Studio-Update bietet Microsofts Entwicklerblog.

Siehe auch:

(mai)