Künstliche Intelligenz (KI) hat die Wettervorhersage revolutioniert. Mit deutlich weniger Ressourcen als die konventionellen Methoden können KI-Algorithmen mit hoher Genauigkeit prognostizieren – mit einer Ausnahme, sagt ein Team des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und der Universität Genf.

KI-Modelle wie WeatherNext 2 von Googles KI-Abteilung Deepmind sind inzwischen, was die Genauigkeit angeht, den physikbasierten numerischen Modellen von der Genauigkeit her mindestens ebenbürtig, wenn nicht sogar überlegen. WeatherNext 2 etwa kann Vorhersagen für zwei Wochen in Bezug auf Temperatur, Luftdruck und Wind mit einer Genauigkeit von einer Stunde liefern – bisherige Systeme können das nur für zwei Tage. Dabei benötigt WeatherNext 2 weniger Rechenleistung.

Geht es hingegen um Extremwetterereignisse mit Rekordtemperaturen, -windgeschwindigkeiten oder -niederschlägen hingegen, haben sich die KI-Wettermodelle als weniger stark erwiesen, wie das KIT-Team um Zhongwei Zhang herausgefunden hat. Hier sei das physikbasierte hochauflösende Modell HRES des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF) noch überlegen.

Das Team verglich die Ergebnisse mehrerer KI-Modelle, darunter GraphCast, Pangu Weather und Fuxi mit denen von HRES. Bei der Gesamtbewertung aller Wetterlagen schnitten die KI-Modelle dabei gut ab.

Fehler bei der Vorhersage von Rekordwerten

Bei Rekordereignissen hingegen waren ihre Prognosen fehlerhaft. Das galt vor allem für die Häufigkeit von extremen Ereignissen sowie für deren Intensität. „Unsere Analysen zeigen, dass KI-Modelle die Intensität von Hitze-, Kälte- und Windrekorden generell unterschätzen“, sagte Projektleiter Zhang. „Je stärker ein Rekord vorherige Extremwerte übertrifft, desto größer ist die Unterschätzung.“

Da sei systemimmanent, sagen die Forscher: KI-Modelle lernten aus historischen Daten. Ihre Stärke liege darin, Muster vorherzusagen, die bereits dagewesenen Situationen ähnelten. Rekordereignisse, wie sie im Zuge des Klimawandels immer häufiger auftreten, liegen aber außerhalb der bisherigen Erfahrung.

„Neuronale Netze haben Schwierigkeiten, verlässlich über ihren Trainingsbereich hinaus zu extrapolieren – also Vorhersagen jenseits der bisher beobachteten Werte zu treffen“, sagte Sebastian Engelke von der Universität Genf. „Physikalische Modelle wie HRES basieren dagegen auf grundlegenden Gesetzen der Physik. Dies stellt sicher, dass ihre Vorhersagen auch dann noch zuverlässig sind, wenn die Atmosphäre in Zustände übergeht, die noch nicht beobachtet wurden.“

Die Ergebnisse seien für Frühwarnsysteme relevant, betonen die Forscher: Werden Extremereignisse unterschätzt, könne es sein, dass zu spät oder gar nicht gewarnt werde. Deshalb könnten KI-Wettermodelle die numerischen Vorhersagen derzeit nicht ersetzen, schreibt das Team in der Fachzeitschrift Science Advances. „Für risikoreiche Anwendungen sollte man sich nicht ausschließlich auf KI verlassen“, resümierte Zhang. Beide Ansätze sollten parallel genutzt werden.

(wpl)

Der Amazon.com-Konzern ist ab sofort auch ein unabhängiger Logistik-Anbieter namens Amazon Supply Chain Services. Unternehmen können Transportleistungen bestellen, auch wenn sie nichts mit Amazons Online-Shops zu tun haben. Im Angebot sind zudem verbundene Leistungen wie verpacken und Verpackung, Lagerung und, für Importe aus der Volksrepublik China in die USA, Zollabfertigung.

Das hat der Konzern am Montag bekanntgegeben. Demnach steht die gesamte Amazon-Logistik-Flotte parat, mit Flugzeugen, LKW und Verschiffung. Es muss sich auch keineswegs um Zustellung zu Kunden handeln: Einer der Partner, mit dem Amazon das Angebot vor dem Marktauftritt erprobt hat, nutzt es, um Rohmaterialien zu seinen eigenen Fabriken bringen zu lassen. Ein anderer lässt Amazon die fertigen Produkte zu seinen eigenen Auslieferzentren in mehreren Ländern transportieren.

Die Strategie hat Amazon schon einmal in ähnlicher Weise erfolgreich umgesetzt: Die als Amazon Web Services (AWS) bekannte Cloudsparte diente ursprünglich dem Betrieb der konzerneigenen Online-Shops; ab 2002 wurde sie schrittweise für Dienstleistungen an Dritte geöffnet. Beispielsweise seit 2006 verkauft Amazon Server-Rechenleistung für selbst konfigurierbare Linux-Server unbürokratisch nach Bedarf.

Auch für fremde Webshops

Die Amazon Supply Chain Services unterstützen ausdrücklich auch konkurrierende Online-Shops. Möglich ist zudem ein einheitliches Lager- und Liefersystem. Dabei können Unternehmen Waren, die sie sowohl auf eigenen Webseiten als auch über Amazon feilbieten, von Amazon lagern und ausliefern lassen – egal, über welchen Online-Shop die Bestellung erfolgt.

Die Bandbreite reicht von einzelnen Paketen über Less-Than-Truckload (LTL) bis zu komplett gefüllten Sattelschleppern. In den USA nimmt Amazon zudem von über 50 anderen Transporteuren Güter entgegen und befördert sie weiter.

Unklar ist momentan, welche Leistungen genau in welchen Ländern verfügbar sind. Angaben zu Beförderung von Gefahrgut macht der Konzern ebenfalls nicht. Solche Details wird Amazon Supply Chain Services auf Anfrage von potenzieller Kunden klären. Nicht gedacht ist der Dienst für Verbraucher, die gelegentlich ein Paket versenden oder mit ihrem Hausrat umziehen möchten.

(ds)

Der Mai 2026 dürfte VR-Fans nicht gerade als spannender Spielemonat in Erinnerung bleiben. Lediglich eine Handvoll der für diesen Monat angekündigten VR-Spiele dürfte wirklich überzeugen. Dazu kommen immerhin ein paar spannende Ports und DLCs, die das recht dünne Angebot abrunden.

„Spymaster“ und „Evil Inside VR“

Mit „Spymaster“ startet im Mai ein taktisch geprägtes Stealth-Spiel im Early Access auf Meta Quest 3, Quest 3S, Quest 2 und SteamVR. Das Agentenspiel von InnerspaceVR setzt laut Entwickler stark auf physische Interaktionen: Schlösser wollen geknackt, Terminals manipuliert und die teils offenen Level auf leiser Sohle erkundet werden. Spieler sollten also eher überlegt vorgehen, statt mit dem Dampfhammer durch die Spielwelt zu rauschen.

Am 7. Mai erscheint „Evil Inside VR“ für Meta Quest 3, Quest 3S und Playstation VR2. Entwickler JanduSoft beschreibt das Spiel als psychologischen Horror mit starker Story-Komponente. Der Protagonist versucht nach dem Tod seiner Mutter über ein Ritual Kontakt mit ihr aufzunehmen. Natürlich ist das keine gute Idee, und der spirituelle Kontaktversuch kippt sofort ins Bedrohliche. „Evil Inside VR“ will mit dichter Atmosphäre, plötzlichen Schreckmomenten und dem stetigen Wandeln im Ungewissen überzeugen.

„FlatOut 4: Total Insanity VR“ und „Roboquest VR“

„FlatOut 4: Total Insanity VR“ hätte eigentlich schon im April erscheinen sollen, wurde aber kurzfristig auf den 7. Mai verschoben. Zunächst erscheint der Port des actionlastigen Rennspielklassikers nur für SteamVR. Eine Umsetzung für Playstation VR2 soll später folgen. Die zerstörerischen Rennen erleben VR-Fans mit starkem Magen aus einer neu gestalteten Cockpit-Perspektive. Neben der hohen Geschwindigkeit dürfte vor allem die Physik beeindrucken, denn die Kollisionen sollen zu teils spektakulären Effekten führen.

Auch die während der März-Ausgabe des VR Games Showcase angekündigte Meta-Quest-Version von „Roboquest VR“ soll noch im Mai erscheinen. Der von Flat2VR umgesetzte VR-Port basiert auf dem gleichnamigen Roguelike-Shooter für PC und Konsolen und glänzt wie „FlatOut 4 VR“ vor allem durch außergewöhnlich schnelle Action. Parallel zur Quest-Veröffentlichung ergänzen die Entwickler einen Koop-Modus.

DLCs und Updates

Streng genommen dürfte der VR-Modus des Microsoft Flight Simulator 24 für die Playstation VR2 gar nicht in unserer Mai-Liste auftauchen. Aufgrund der kurzfristigen Veröffentlichung durch Asobo Studio am 30. April wollen wir den Titel aber wenigstens erwähnen. Als Bestandteil des Sim Update 5 ist der VR-Modus für alle Besitzer des Hauptspiels auf der PS5 kostenlos.

Auch das seit Jahren beliebte „Walkabout Mini Golf VR“ wird im Mai erweitert. Mit „Blokhaven“ erscheint der dritte DLC-Kurs des Jahres und bringt Minigolf-Fans in ein von Klemmbausteinen inspiriertes Hafengelände.

Alle VR-Neuerscheinungen im Überblick

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(joe)