Unter dem Namen Cisco Cloud Control will Cisco die Verwaltung multipler Plattformen im Bereich Netzwerke, Sicherheit, Compute, Observability und Zusammenarbeit in einer Managementebene mit nur einem Login und Unterstützung durch Agenten bündeln. Sie soll als AgenticOps-Plattform dienen und IT-Infrastrukturen überwachen, verwalten und absichern können.

Die AgenticOps-Plattform soll als zentrale, sichere, geregelte und überwachbare Schnittstelle für Zugriffe auf reale Systeme durch Agenten dienen. Dabei sollen Guardrails sicherstellen, dass durchgeführte Änderungen die Zielsysteme nicht gefährden oder in einen Zustand versetzen, in den sie nicht gelangen sollten. Zu einem späteren Zeitpunkt soll auch ein digitaler Zwilling hinzukommen, mit dem sich Änderungen vor dem Einsatz auf Produktivsystemen prüfen lassen. Als Datenbasis dient die sogenannte Cisco Data Fabric, die auf der Splunk-Plattform basiert.

Ökosystem und Entwicklung eigener Agenten

Cisco beschränkt sich nicht auf das eigene Ökosystem. Die Plattform umfasst über einen Marketplace bereits mehr als 50 Schnittstellen zu Tools von Drittanbietern, darunter AWS, Google, Microsoft und ServiceNow.

Kunden sollen jedoch nicht nur bestehende Agenten nutzen können, sondern ihre eigenen Apps und Agenten in natürlicher Sprache entwickeln können. Mit dem Agent Builder erstellen Nutzer KI-Agenten für Cloud Control. Kunden und Partner können Agenten entwickeln, die genau auf ihre eigenen Richtlinien und Arbeitsabläufe zugeschnitten sind, und diese über native Konnektoren oder das offene Model Context Protocol (MCP) mit Tools von Drittanbietern wie AWS, Google, Linear, Microsoft, ServiceNow, PagerDuty und Wiz verbinden. Der integrierte App Builder kann zudem für die Entwicklung eigener Apps und Workflows in Cloud Control dienen. Dazu sollen Kunden in natürlicher Sprache prompten können und der integrierte Coding-Agent OpenAI Codex soll die Apps erstellen.

Mit AI Canvas integriert Cisco auch das im Vorjahr vorgestellte agentische Troubleshooting-Tool. Es soll den Admin bei der Untersuchung, Korrelation und Lösung von komplexen Fehlern in Echtzeit unterstützen, indem es Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen bezieht, aufbereitet und auf dieser Basis Lösungsvorschläge erarbeitet und bereitstellt.

Schnellere Reaktion durch Sichtbarkeit

Praktisch für Cisco-Kunden dürften die neuen Cisco IQ Services sein. Der Dienst inventarisiert die eingesetzten Komponenten mit Modell und der eingesetzten Betriebssystemversion. Auf dieser Basis kann der Dienst Informationen zu End-of-Life-Situationen geben, um einen rechtzeitigen Austausch planen zu können. Ein KI-Assistent kann auch beliebige Reports dazu erstellen, wie beispielsweise alle anstehenden Geräteaustausche des laufenden Jahres.

Ein weiteres interessantes Feature bietet der Security Advisory Assistant. Viele Admins und Securityverantwortliche kennen die mittlerweile zeitraubenden massenhaften Security Advisories, die nur bestimmte Modelle in einzelnen Releases in spezifischen Konfigurationen betreffen. Der Security Advisory Assistant filtert, welche Systeme in welchem Release und der implementierten Konfiguration betroffen sind, und gibt auch Empfehlungen für Workarounds.

Das kann gerade in größeren Umgebungen erheblich Zeit sparen und funktioniert sogar bei rein lokal verwalteten Komponenten, indem eine Cisco IQ Appliance-VM im Kundennetz läuft, die entsprechend lesenden Zugriff auf die Konfigurationen hat. Zudem liefert das Tool einen Überblick über aktuelle offene Service-Tickets beim Hersteller. Cisco IQ integriert sich zudem in Cloud Control, wodurch kein separater Login nötig ist.

(fo)

Google-Mutter Alphabet plant eine massive Kapitalerhöhung von 80 Milliarden US-Dollar, um weitere Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) zu finanzieren. Das bekannte Investmentunternehmen Berkshire Hathaway des legendären Warren Buffet hat dafür bereits 10 Milliarden Dollar zugesagt. Allerdings gibt es Bedenken, dass das von Alphabet benötigte Geld an anderen Stellen des Marktes fehlen könnte, etwa für in Kürze geplante Börsengänge.

Bei der Bekanntgabe der letzten Geschäftsergebnisse Ende April hatte Alphabets Finanzchef schon erklärt, dass die Investitionsausgaben 2027 deutlich höher ausfallen werden als noch in diesem Jahr, für das bis zu 190 Milliarden Dollar geplant sind. Auch das ist bereits mehr als das Doppelte des Vorjahres. Nun sucht Alphabet jetzt bereits frisches Kapital zum Ausbau der KI-Infrastruktur und Rechenkapazitäten.

Ausweitung der KI-Investitionen

„KI treibt bei Alphabet derzeit eine Phase der Expansion voran“, schreibt Alphabet. „Das Unternehmen verzeichnet sowohl bei Unternehmen als auch bei Verbrauchern eine derart starke Nachfrage nach seinen KI-Lösungen und -Diensten, dass diese das verfügbare Angebot des Unternehmens übersteigt. Durch die Ausweitung seiner Investitionen strebt das Unternehmen an, seine grundlegende Infrastruktur zu erweitern, um die bedeutenden Wachstumschancen, die vor ihm liegen, bestmöglich zu nutzen.“

Die derzeit enorm hohe Nachfrage nach KI-Chips und -Kapazitäten soll also dafür genutzt werden, um potenzielle Kapitalgeber zu überzeugen. Schließlich entwickelt Alphabet im Gegensatz zu anderen KI-Firmen auch eigene KI-Prozessoren, bekannt als TPUs (Tensor Processing Units). Das erlaubt dem Datenkonzern, entsprechende Rechenkapazitäten auch Partnern zur Verfügung zu stellen. Gleichzeitig sind diese TPUs eine Alternative zu den marktbeherrschenden KI-Beschleunigern von Nvidia.

Beeinträchtigung kommender Börsengänge der KI-Branche?

Das hat den Großinvestor Berkshire Hathaway bereits soweit überzeugt, 10 der angestrebten 80 Milliarden Dollar zuzusagen. Es gibt aber auch kritische Stimmen zu einer Kapitalerhöhung dieser Größenordnung. Mandeep Singh, Leiter der Technologieforschung bei Bloomberg, mahnt, dass Alphabets Anforderungen Kapital von den Investoren konkurrierender Unternehmen abziehen könnte. Das könnte insbesondere die Börsengänge von SpaceX, OpenAI und Anthropic treffen.

„Es gibt nur eine begrenzte Menge an Kapital, die man allozieren kann – selbst an den öffentlichen Märkten“, erklärt Singh und fügte hinzu: Wenn Investoren „ihr Kapital in TPUs investieren, weil sie diesen Bereich aufgrund der Wachstumsaussichten von Google als attraktiv erachten, dann schadet dies den neuen Börsengängen, auch wenn es sich dabei um sehr wachstumsstarke Unternehmen handelt.“

Allerdings befinde sich Alphabet in einer Sonderposition, da der Google-Konzern aufgrund der eigenen TPUs nicht komplett von Nvidia abhängig ist. Das dürfte die Kapitalerhöhung selbst für vorsichtige Investoren attraktiv machen. Neben Berkshire Hathaway haben auch andere bekannte Investmentunternehmen wie JPMorgan Chase sowie Morgan Stanley Alphabet Finanzzusagen gegeben.

(fds)

Schon die Alten Griechen wussten, dass es unendlich viele Primzahlen geben muss, und die derzeit größte bekannte Primzahl besitzt gut 41 Millionen Dezimalstellen. Trotzdem – oder vielleicht gerade deshalb – hat die Suche nach großen Primzahlen nichts von ihrer Faszination verloren. Wir haben uns in der Szene umgesehen und sind dabei selbst tief in die Welt der Mega-Primzahlen abgetaucht. Zum Glück nicht ganz so tief, dass wir beim verzweifelten Versuch, die Riemannsche Vermutung zu beweisen, für immer in der Versenkung verschwunden wären, aber tief genug, um wochenlang zehntausende von Primzahl-Kandidaten durchzuprobieren in der Hoffnung, selbst eine Primzahl mit mehr als einer Million Dezimalstellen zu finden.

Das ist uns mit 489.268.682^131.072 + 1 gelungen, einer verallgemeinerten Fermat-Primzahl mit 1.138.957 Dezimalstellen (die Zahl in voller Länge finden Sie auf PrimeGrid). Zum Vergleich: Eine übliche Ausgabe der c’t hat 180 Seiten à 6000 Zeichen. Möchte man die ganze Zahl also abdrucken, dann bräuchte man etwas mehr als ein ganzes Heft.

Um zu verstehen, wie man solch gigantische Primzahlen mit hunderttausenden von Dezimalstellen überhaupt findet, müssen wir etwas weiter ausholen. Nachfolgend erklären wir die Grundlagen, stellen die bekanntesten Primzahlfolgen vor und zeigen, wie Sie mit PrimeGrid selbst nach Primzahlen suchen können.

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Wie wir die 1401.-größte Primzahl der Welt entdeckten“.
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