Die Astro Technology Company wurde von Cloudflare übernommen, wie das Astro-Team auf seinem Blog bekannt gegeben hat. Die Nutzung des seit 2021 bestehenden Webframeworks Astro verdoppele sich demnach jedes Jahr und die Download-Zahlen liegen derzeit bei rund einer Million pro Woche. Durch die Cloudflare-Übernahme seien nun mehr Ressourcen verfügbar. Bereits seit Längerem war Cloudflare ein Sponsor des Open-Source-Projekts.

Auswirkungen der Übernahme

Der Blogbeitrag schildert, was sich durch die Übernahme ändert und was gleich bleibt. So soll Astro weiterhin Open Source sowie MIT-lizenziert sein und aktiv weiterentwickelt werden. Es kann weiterhin mit einem breiten Set an Deployment-Zielen außer Cloudflare umgehen, und auch die Open Governance und die aktuelle Roadmap bleiben bestehen. Allerdings sind alle Vollzeitmitarbeitenden von The Astro Technology Company jetzt Mitarbeitende von Cloudflare, sollen jedoch weiterhin in Vollzeit am Astro-Framework arbeiten.

Eine ähnliche Entwicklung verzeichnete kürzlich Bun: Das JavaScript-Toolkit wurde von dem US-amerikanischen KI-Unternehmen Anthropic übernommen. Bun soll, wie auch Astro, trotz der kommerziellen Übernahme Open Source und MIT-lizenziert bleiben.

Fokus auf Astro-Entwicklung: Geplante Features in v6

Statt wie bisher zu versuchen, selbst ein erfolgreiches Geschäftsmodell aufzubauen, kann sich das Astro-Team laut dem Blogbeitrag wieder voll und ganz der Entwicklung des Webframeworks zuwenden. Bereits im anstehenden Release Astro 6.0 soll sich das bemerkbar machen. Dieses steht mit der ersten Beta-Version in den Startlöchern.

Die Beta für Astro 6.0 präsentiert eine Neugestaltung des Entwicklungsservers astro dev, insbesondere im Hinblick auf Cloudflare Workers: astro dev kann nun eine komplette Anwendung mit Cloudflares quelloffener JavaScript-Runtime workerd ausführen. Dabei handelt es sich um die gleiche Runtime, die Cloudflare Workers in Produktion verwenden – nicht wie im Fall der bisherigen Astro-Cloudflare-Integration, die eine Simulation verwendete.

Zudem bringt das Release neue integrierte APIs, unter anderem für die Verwendung des Sicherheitsstandards Content Security Policy (CSP), und soll eine deutlich gesteigerte Rendering-Performance aufweisen.

(mai)

Microsoft hat für Teilnehmer der Insider-Beta-Kanäle eine neue Vorschau für Windows 11 veröffentlicht. Der neue Build hat vor allem optische Politur an Bord.

In der Versionsankündigung legen Microsofts Entwickler starken Fokus auf neue Dialoge für die Kontoeinstellungen in Windows. In den „Einstellungen“ unter „Konten“ – „Weitere Benutzer“ (wobei der Pfad dann als „Konten > Andere Benutzer“ angezeigt wird) haben sie das Design der Dialoge an das moderne „WinUI“-Framework angepasst. Sie unterstützen nun auch den Dark Mode. Die Dialoge für „Konto hinzufügen“ sowie „Kontotyp ändern“ sind davon betroffen.

Den Desktop-Hintergrund können Nutzerinnen und Nutzer nun nicht nur beispielsweise als JPEG-Datei vorgeben, sondern auch in dem moderneren und stärker komprimierenden .webp-Bildformat. Die Auswahl erreichen sie über den Pfad „Einstellungen“ – „Personalisierung“ – „Hintergrund“.

Insider-Vorschau mit kleineren Fehlerkorrekturen

Ausbesserungen für kleinere Zipperlein haben die Programmierer ebenfalls eingebaut. So soll die Taskleiste nicht mehr frühzeitig aufklappen, wenn sie auf „automatisch verstecken“ eingestellt wurde, und so die Nutzung von Apps in dem Bereich nicht mehr stören. Außerdem testen sie mit der Fassung eine Korrektur dafür, dass das Startmenü, Benachrichtigungscenter und Schnelleinstellungen manchmal nicht auf Klicks reagieren und sich nicht öffnen, obgleich die Tastaturkürzel dafür noch funktionieren.

Die Anzeige des Akkustandes von Bluetooth-Geräten soll nun wieder wie erwartet funktionieren. Einen kosmetischen Fix erhält der Login-Bildschirm, bei dem das Password-Icon gelegentlich nicht auftauchte. Die Audio-Einstellungen in den letzten beiden Insider-Versionen konnten abstürzen, was jetzt nicht mehr passiert.

Obendrein untersuchen die Entwickler noch einige Probleme. Einige Apps tauchen für Insider nicht im Systemtray auf, obwohl sie das sollten. Außerdem haben einige Insider Probleme damit gemeldet, dass Zweitbildschirme nur ein schwarzes Bild anzeigen.

In der Insider-Vorschau aus der vergangenen Woche hatte Microsoft die Deinstallation des KI-Tools Copilot App getestet.

(dmk)

Digitale Handbücher, Online-Banking-Dokumente, eigene Notizen und Wissenssammlungen: Auf unseren Festplatten horten wir eine Menge Dokumente. Doch zu einer konkreten Frage die richtige Datei und den passenden Inhalt zu finden, ist oft mühselig.

Lokale KIs können hier eine Stärke ausspielen: Wer einem lokalen LLM den eigenen Wissensschatz in vektorisierter Form zur Verfügung stellt, kann es als persönlichen Assistenten einsetzen. Die KI ermittelt zu einer konkreten Frage den passenden Inhalt aus Ihren Dokumenten und fasst ihn in leicht verdaulicher Form zusammen. Da die Datenbasis begrenzt ist, neigt sie dabei kaum zum Halluzinieren. Die Technik, die das ermöglicht, nennt sich Retrieval Augmented Generation (RAG). Dabei bleiben alle Daten auf dem eigenen Computer, anstatt auf irgendwelchen fremden Cloud-Servern zu landen.

Der Artikel erklärt, wie Sie einen solchen Wissensspeicher anlegen, dass die KI mit hoher Trefferquote zufriedenstellende Ergebnisse liefert. Dazu gehören einige Konfigurationstipps, die das Ergebnis optimieren. Als Test-Setup dienen insbesondere drei digitale Bedienungsanleitungen zu verschiedenen technischen Geräten, zu denen die KI nach der Einrichtung konkrete Fragen beantwortet hat. Den Workflow haben wir unter Windows 11 mit Docker und Open WebUI (v0.7.2) sowie Ollama erstellt. Zur Umsetzung empfiehlt sich ein System mit einer 16-GByte-Grafikkarte, vorzugsweise von Nvidia für zügige Verarbeitung. Für einen Teil des Workflows ist auch eine leistungsfähige CPU hilfreich. Als Testsystem haben wir einen privat genutzten Rechner mit dem Prozessor AMD Ryzen 7 9800X3D und einer Nvidia 3090 mit 24 GByte RAM verwendet.

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Privates Wissensarchiv: Anleitungen und Co. mit lokaler KI durchsuchen“.
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