Künstliche Intelligenz
Elektroauto Xiaomi SU7 bekommt umfassende Modellpflege
In der Automobilindustrie gilt ein Modellzyklus von sieben, acht Jahren, mit einer Modellpflege nach der halben Laufzeit. In China kann die aber offenbar auch viel schneller kommen, wie jetzt beim Xiaomi SU7. Diese Geschwindigkeit passt jedenfalls so gut zur Modellbezeichnung, der Abkürzung von „Speed Ultra“, wie die Umstellung auf noch flottere Ladung.
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Der chinesische Konzern Xiaomi, bekannt für Smartphones und im Nebenerwerb auch Autohersteller, bricht mit den Regeln der Autobranche. Er unterzieht seine Elektro-Limousine SU7 nach noch nicht einmal zwei Jahren einer Modellpflege. Noch bevor das Auto überhaupt auf europäischen Straßen angekommen ist, wird es bereits grundlegend überarbeitet. Nicht kosmetisch, nicht aus Marketinggründen, sondern tiefgreifend technisch.
Durchgängige Hochvolt-Architektur
Am deutlichsten wird das anhand der Entscheidung für eine durchgängige Hochvolt-Architektur. Bislang war die 800-Volt-Technik den teureren Versionen der SU7-Baureihe vorbehalten, nun verabschiedet sich der SU7 vollständig aus der 400-Volt-Welt. Alle Varianten, auch die Basismodelle, arbeiten künftig mit mindestens 752 Volt. Die Ladezeiten schrumpfen, die Effizienz steigt und thermische Probleme werden besser beherrschbar. Die Cell-to-Pack-Stromspeicher mit NMC-Zellchemie bezieht Xiaomi vom chinesischen Großproduzenten CATL, der sie unter der Bezeichnung „Qilin“ vermarktet.

Xiaomi SU7
(Bild: Xiaomi)
Beim SU7 führt die Umstellung in Verbindung mit dem Einsatz von Siliziumkarbid-Halbleitern in der darauf angepassten Leistungselektronik, weiterentwickelten Elektromotoren zu weiter verbesserter Effizienz und Reichweite. Nach chinesischem CLTC-Zyklus soll das gehobene Modell SU7 „Pro“ auf über 900 km Reichweite kommen. Rechnet man das in den realistischeren europäischen Maßstab um, bleiben immer noch 750 bis 800 km übrig. Sollte unterwegs geladen werden müssen, soll unter Idealbedingungen in 15 Minuten Strom für weitere 670 km Reichweite nachgefasst werden können.
Das sind überragende Werte für ein Fahrzeug, das in China umgerechnet keine 37.000 Euro kostet. Volumenmodelle wie Tesla Model 3 oder VW ID.7 dürfte das unter Druck bringen, obwohl besonders Tesla recht schnell lädt für eine 400-Volt-Spannungslage.

(Bild: Xiaomi)
LiDAR ergänzt Kameras, KI ist implementiert
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Ähnlich konsequent geht Xiaomi bei der Assistenz- und Sicherheitstechnik vor. Was in Europa gerne in teure Ausstattungspakete ausgelagert wird, gehört beim SU7 nun zur Serienausstattung. Der LiDAR-Sensor, bisher den Top-Versionen vorbehalten, sitzt künftig auf jedem Modell. Damit wendet sich Xiaomi von der bei Teslas FSD seit Jahren aus verständlichen Gründen umstrittenen „camera-only“-Strategie ab.
Dazu kommt eine deutlich gesteigerte Rechenleistung der neuen Hardware-Architektur für die Assistenzsysteme: Xiaomi verspricht 700 TOPS in jeder Variante statt der bisherigen 84. „TOPS“ ist die Abkürzung für „Tera Operations per Second“, eine Geschwindigkeitsangabe für Rechenleistung im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Mit beiden Verbesserungen ist jeder SU7 im Hinblick auf Chip-Technologie für hochautomatisierte Fahrfunktionen vorbereitet – unabhängig von der Ausstattungslinie.
Mehr Modelle mit Luftfederung
Nachdem China mit neuen Zulassungsvorschriften auf öffentliche Bedenken bezüglich der Sicherheit der elektrischen Türschlösser bei einem Unfall reagiert hat, bringt die Modellpflege eine Notstromversorgung. Kundenkritik am zu straffen Fahrwerk bringt jetzt auch der mittleren Ausstattung SU7 Pro die Zweikammer-Luftfederung mit adaptiven Dämpfern, die bislang dem Topmodell vorbehalten war. Die Breite der Hinterreifen wächst von 245 auf 265 mm, vorn bleibt es bei 245.
Trotz deutlich verbesserter Technik, höherer Leistung, größerer Reichweite und besserem Fahrwerk steigen die Preise nur moderat. Es sind nicht einmal zehn Prozent mehr: Der chinesische Einstiegspreis für die knapp fünf Meter lange, zwei Meter breite und mit drei Meter Radstand auch geräumige Limousine bleibt bei umgerechnet unter 30.000 Euro. Preise für europäische Länder hat Xiaomi noch nicht genannt. Mit rund 2000 Euro über den jetzigen sollte man aber rechnen.
Der Riesenkonzern Xiaomi nutzt konsequent Skaleneffekte, Plattformdenken und die eigene Softwarekompetenz und gibt diese Vorteile direkt an die Kunden weiter. Nicht als Rabatt-Gag, sondern als Strategie zur Marktverankerung. Die überarbeiteten Modelle werden nach außen kaum als solche zu erkennen sein. Bilder legte der Hersteller noch keine bei. Kunden, die bereits einen SU7 bestellt haben, können ohne Aufpreis auf das aktualisierte Modell umbuchen. Die Markteinführung der überarbeiteten Modelle plant Xiaomi für April.
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(fpi)
Künstliche Intelligenz
KI-Modell „Eden“: Hoffnung auf Heilung von Krebs und seltenen Krankheiten
Mit dem KI-Modell „Eden“ erhoffen sich die Wissenschaftler, neue Gentherapien und Medikamente zu erschaffen, die die schlimmsten Krankheiten heilen können, berichtet die Financial Times. Das KI-Modell soll die Therapien aus der Evolution ableiten und dadurch erkennen können, welche Enzyme für die Gentherapie geeignet sind. Beobachter sehen allerdings noch viele offene Fragen, die es zu beantworten gilt.
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Schon der Name „Eden“ ist als Anspielung auf den paradiesischen Garten in der Bibel ein Statement: Das internationale Team greift bei seinem KI-Modell auf einen riesigen Datensatz zurück. Zu diesem gehören über zehn Milliarden Gene von mehr als 1,03 Millionen Spezies, wovon die meisten von Mikroben stammen. Die britische Firma Basecamp Research hat den Datenbestand beigetragen. Das Trainingsmaterial habe es bislang so nicht in öffentlichen Datenbanken gegeben. Nvidia tritt über seinen Venture-Capital-Arm NVentures als Investor und Partner auf, ebenso Microsoft.
Therapie soll defekte Gene ergänzen
Doch nicht nur der Umfang des Datenmaterials hat die Forscher offenbar dazu ermutigt, beim Namen des KI-Modells auf die christliche Schöpfungslehre anzuspielen. Auch der Ansatz, wie Menschen mit den Erkenntnissen geholfen werden soll, klingt ambitioniert. Mit KI-designten Enzymen sollen präzise große Gen-Insertionen beim Menschen vorgenommen werden.
Neben der Gen-Addition gibt es auch die Methoden des Umschreibens von DNA (Gen-Editing) und das Stilllegen von problematischen Genen (Gen-Silencing). Das KI-erzeugte Gen kann mit umgebauten, harmlosen Viren in die Zelle transportiert werden. Alternativ können auch Lipid-Nanopartikel wie bei mRNA-Impfstoffen oder direkte Injektionen eingesetzt werden.
An über 10.000 krankheitsrelevanten Stellen im menschlichen Genom seien diese Ergänzungen von Genen bereits vorgenommen worden. Sie ergänzen defekte Gene. In Labortests sei es so bereits gelungen, Krebszellen abzutöten. Gegenüber früheren Methoden sei dieses Einfügen ohne DNA-Schädigung gelungen und für größere DNA-Abschnitte. Dadurch werde unter anderem Veränderungen an falschen Stellen (Off-Target-Effekte) vorgebeugt.
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Mittel gegen multiresistente Bakterien?
Die Forschung soll aber zum Beispiel auch dabei helfen, Peptide gegen multiresistente Bakterien zu generieren. Mit dem KI-Modell als einheitliche Grundlage könnte es auch möglich werden, schneller und günstiger als bisher Medizin für seltene Krankheiten zu entwickeln.
Forscher wie Fyodor Urnov von der UC Berkeley geben zu bedenken, dass es nicht mit einem neuen Werkzeug alleine getan ist. Dass die Technologie tatsächlich klinisch angewendet werden kann, hänge auch von Faktoren wie Regulierung, Herstellung und Versicherung ab. Omar Abudayyeh von Harvard Medical School zeigte sich ebenfalls skeptisch: Sicherheit und Effizienz der Methode müssten erst noch nachgewiesen werden.
(mki)
Künstliche Intelligenz
Das Metaverse muss sparen: Echte Kündidungen bei der virtuellen Realität
Der Abgesang auf das Metaverse geht in den zweiten Akt: Meta Platforms soll noch diese Woche zehn Prozent der Belegschaft der Metaverse-Abteilung Reality Labs feuern, vielleicht sogar mehr. Dies berichtet die Zeitung New York Times unter Berufung auf drei Eingeweihte. Auf Anfrage heise onlines dementierte Meta Platforms den Bericht nicht und lehnte lediglich jeden Kommentar ab.
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Die Reality Labs haben demnach rund 15.000 Mitarbeiter, Meta Platforms insgesamt rund 78.000. Andrew Bosworth, Technikchef Metas und Leiter der Reality Labs, hat für Mittwoch zu einem Abteilungstreffen der gesamten Reality Labs eingeladen. Aber nicht irgendein Treffen, sondern das angeblich wichtigste des Jahres. Laut einem Bericht Business Insiders drängt er die Mitarbeiter dazu, unbedingt persönlich zu erscheinen. Für ein der Virtual Reality verschriebenen Organisation ist schon das alleine eine Niederlage.
Doch zwölf Jahre voller Milliardenverluste des Metaverse haben Spuren hinterlassen. Oder wie viel Reklame haben Sie in den Horizon Worlds schon angeklickt? Eben. Meta Platforms hat seit 2014 über 100 Milliarden US-Dollar für das Metaverse springen lassen und alleine in den letzten sechs Jahren um 73 Milliarden US-Dollar mehr ausgegeben als Umsatz gemacht. Das kann sich Meta nicht länger leisten, schüttet es doch jetzt enorme Summen in das Rennen um die erste superintelligente KI.
Business Insider zitiert zudem aus einem anderen Rundschreiben Bosworths von vor knapp einem Jahr. Damals bezeichnete der Manager 2025 als das „entscheidendste” Jahr seines Wirkens als Chef der Reality Labs: 2025 „wird wahrscheinlich bestimmen, ob das gesamte Unterfangen als die Arbeit von Visionären in die Geschichte eingeht oder als legendäres Missgeschick.”
VR wird gekürzt, AR wohl nicht
Im April folgten Kündigungswellen beim konzerneigenen VR-Spielestudio Oculus Games und der VR-Fitness-Anwendung Supernatural. Das war die Ouvertüre. Im Dezember verfügte Konzernchef Mark Zuckerberg einen generellen Sparkurs: Alle Abteilungen, außer der KI-Sparte TBD Labs, sollten ihre Budgets für das neue Jahr um zehn Prozent kürzen.
Nur die Reality Labs müssen gleich 30 Prozent kürzen. Der erste Akt schloss mit dem Jubel der Börse über diese Kursänderung weg von VR hin zu KI. Der zweite Akt dürfte am Mittwoch mit der Kündigungswelle beginnen.
Sie wird aber nicht alle Teile der Reality Labs gleichermaßen treffen. Während Virtual Reality weiterhin auf der Suche nach dem Massenmarkt ist, wofür Preiserhöhungen bei der VR-Brille Meta Quest nicht förderlich sind, rechnet sich Zuckerberg mit Augmented Reality (AR) bessere Chancen aus. Jener Teil der Reality Labs, der vernetzte Brillen und am Körper getragene Computer entwickelt, wird von den Stellenstreichungen voraussichtlich weitgehend verschont bleiben. Schließlich sollen sich die Ray-Ban-Sonnenbrillen mit Kamera und KI-Assistent besser verkaufen als VR-Kopfaufsätze. Entsprechend schärfer werden die Einschnitte in die VR-Belegschaft.
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(ds)
Künstliche Intelligenz
Forscher entschlüsseln Struktur von superionischem Wasser mit Röntgenlaser
Eine internationale Forschergruppe hat eine bis dato unbekannte Form von superionischem Wasser entdeckt. Der experimentelle Nachweis wurde unter anderem am European XFEL erbracht, wie die Forschungsanlage in Hamburg mitgeteilt hat.
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Das Team der Universität in Rostock, des Helmholtz-Zentrums Dresden-Rossendorf und des Centre national de la recherche scientifique (CNRS) Ecole Polytechniques in Palaiseau hat mithilfe der Röntgenlaser des European XFEL und der Linac Coherent Light Source (LCLS) am Stanford Linear Accelerator Center (SLAC) superionisches Wasser erzeugt. Das ist eine exotische, elektrisch hochleitfähige Phase des Wassers, die möglicherweise im Inneren von Eisriesen wie Uranus und Neptun vorkommt. Die Ergebnisse hat das Team in der Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlicht.
Superionisches Wasser entsteht nur unter extremen Temperaturen und Drücken. In diesem Zustand bewegen sich Wasserstoffionen durch ein festes Gitter aus Sauerstoffarmen. Das Wasser ist in diesem Zustand besonders gut elektrisch leitfähig.
Röntgenlaser beschießen Wasser
Die Forscher versetzen Wasserproben am XFEL und der LCLS in diesen Zustand. Dazu wurde das Wasser mit Drücken von mehr als 1,5 Millionen Atmosphären komprimiert und auf tausend Grad Celsius aufgeheizt. Dank der ultrakurzen Röntgenblitze konnten sie die atomare Struktur innerhalb von Billionstel Sekunden aufzeichnen.
So konnten die Forscher die Struktur des superionischen Wassers entschlüsseln. Dabei ordnen sich die Sauerstoffatome sowohl kubisch flächenzentriert als auch als dicht gepackte Stapel in sechseckigen Mustern an. Da beide Formen zusammen auftreten, bilden die Sauerstoffatome eine hybride, fehlstrukturierte Abfolge. Dieses Muster kann nach Angaben der Forscher mithilfe von Hochleistungsröntgenlasern wie dem XFEL sichtbar gemacht werden.
Es wird vermutet, dass superionisches Wasser im Innern von Eisriesen wie Uranus und Neptun in unserem Sonnensystem vorkommt. Durch seine hohe Leitfähigkeit könnten ihre ungewöhnlichen Magnetfelder entstanden sein. Wegen der großen Menge an Wasser im Inneren von Uranus und Neptun könnte superionisches Wasser damit die häufigste Form von Wasser in unserem Sonnensystem sein.
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Bemerkenswerte Eigenschaften des Wassers
Die Ergebnisse zeigten, dass superionisches Wasser eine strukturelle Vielfalt aufweisen könne, die der von festem Eis ähnele, teilten die Forscher mit. Eis bildet je nach Druck und Temperatur sehr viele unterschiedliche Kristallstrukturen aus. Wasser offenbare „unter extremen Bedingungen immer wieder neue und bemerkenswerte Eigenschaften“.
Der XFEL ist derzeit einer der leistungsfähigsten Röntgenlaser der Welt. Er ist zugleich gigantisches Mikroskop und gigantische Kamera und ermöglicht es, zeitlich und räumlich hochaufgelöste Beobachtungen durchzuführen, etwa chemische Reaktionen in Echtzeit abzubilden oder die Zustände im Inneren von Planeten oder Sternen zu simulieren.
Seit Anfang Dezember wird die Anlage nach einer sechsmonatigen Wartungsphase wieder auf Betriebstemperatur heruntergekühlt. Wir waren vorher noch einmal dort.
(wpl)
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