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Endlich hochwertige KI-Videos im 9:16-Format: Das kann Googles Veo 3.1


Google erweitert mit Veo 3.1 die Möglichkeiten der KI-gestützten Videoerstellung. Im Fokus stehen konsistente Charaktere, native Hochformate und eine optimierte Videoqualität.

Google hebt die Videogenerierung mit Veo 3.1 auf das nächste Level. Das neueste Update soll die Erstellung lebendigerer, dynamischerer Clips ermöglichen. Zu den Neuerungen gehören eine konsistente Charakterdarstellung, der Porträtmodus und 4K-Qualität für hochwertigere Videos. Die Neuerungen werden schrittweise in der Gemini App, auf YouTube, in Flow und Google Vids, über die Gemini API sowie Vertex AI ausgerollt und richten sich an Creator, Entwickler:innen sowie an professionelle Filmschaffende.

Ingredients to Video: Konsistenz wird zum Standard

Ein zentrales Upgrade betrifft Ingredients to Video. Die Funktion erlaubt es, Videos auf Basis von Referenzbildern zu erzeugen und wurde mit Veo 3.1 nun spürbar verbessert.

Das Modell kombiniert die bereitgestellten „Zutaten“ künftig intelligenter: Charaktere, Hintergründe und Objekte bleiben konsistent, auch wenn sich Szenen oder Perspektiven ändern. Auch mit kurzen, einfachen Prompts sollen so ausdrucksstarke Clips mit mehr Dynamik, Dialogen und erzählerischer Tiefe entstehen. Diese Neuerungen erwarten Creator und Marken, die Ingredients to Video für ihren Content einsetzen wollen:

  • Stabile Charakterdarstellung über mehrere Szenen hinweg
  • Konsistenz bei Objekten, Texturen und Settings
  • Wiederverwendung einzelner Elemente in verschiedenen Videos

Das optimierte Tool ist jetzt erstmalig auch direkt in YouTube Shorts sowie in der YouTube Create App verfügbar.

Portrait Mode und 4K: KI-Content wird Social-ready und produktionstauglich

Ein weiterer Meilenstein ist der neue Portrait Mode. Ingredients to Video unterstützt jetzt native 9:16-Videos, die speziell für mobile Formate optimiert sind. Bisher war es nur möglich, vertikale Videos auf Basis der Landscape-Version zu erstellen. Nun kann Veo die Clips bei Bedarf auch direkt im Hochformat erstellen, inklusive besserer Bildkomposition und schnellerer Ergebnisse. So wird Storytelling für Shorts, Reels und Co. ohne Qualitätsverlust oder nachträgliches Cropping möglich. Auch bei der Auflösung legt Google nach. Veo liefert jetzt:

  • Verbesserte 1080p-Videos mit klareren Details und saubererem Bild
  • 4K-Qualität für hochwertige Produktionen, optimiert für große Screens

Die Neuerungen für Veo 3.1 bieten Hobby-Creatorn und Filmschaffenden mehr Konsistenz und Kontrolle. Charaktere, Objekte und Formate lassen sich verlässlicher steuern und auch die Qualität steigt mit 1080p und 4K-Option deutlich an. Während Google die KI-gestützte Videoerstellung in Gemini und auf YouTube konsequent weiterentwickelt, geht die Videoplattform an anderer Stelle einen Schritt in die entgegengesetzte Richtung: Erfahre im unten verlinkten Artikel, warum Bilder-Carousels jetzt in YouTubes Shorts Feed kommen.


YouTube bringt jetzt Karussell-Posts in Shorts





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Gold im Marketing: Welche Marken die Olympischen Winterspiele für sich nutzen konnten


Die Abschlussfeier der Olympischen Winterspiele in der Arena von Verona

Kaum ein Sportevent ist in Sachen Werbung so streng reguliert wie Olympische Spiele. Trotzdem waren auch in Mailand und Cortina wieder Marken präsent, die bestimmte Momente für sich nutzen konnten. Marvin Ronsdorf, Managing Director bei Apollo18, nennt einige Erfolgsbeispiele.

Olympische Spiele sind die größte und emotionalste Storytelling-Bühne der Welt. Hier entstehen besondere Geschichten: Von großen

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Werbevermarktung: Kaufland rollt Retail Media international aus


Matthias Schönwandt kam vom Axel-Springer-Vermarkter Media Impact zu Kaufland.

Bei der Kaufland-Strategie Pace ist Retail Media als Margen-Hebel fest eingeplant. Gegenüber der LZ erläutert der für das Geschäft verantwortliche Manager Matthias Schönwandt, wie die Schwarz-Großfläche hierbei vorgeht.

Mit Beginn des neuen Geschäftsjahres beginnt bei Kaufland in Sachen Retail Media eine neue Zeitrechnung. Ab kommender Woche greift nicht nur die

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Nano Banana 2: KI-Bilder mit Gemini-Weltwissen noch schneller


In Nano Banana 2 you can generate images with new aspect ratios: 4:1, 1:4, 8:1 and 1:8.

Try it with these prompts:

1. A 4:1 panoramic photo I took on my phone, showing the luscious jungle view from my cabin
2. A 4:1 panoramic photo I took on my phone, showing the view from my… pic.twitter.com/U1IyaQWNkT

— Nano Banana 2 (@NanoBanana) February 26, 2026

Verbesserungen verspricht Google zudem für die Belichtung sowie Texturen. Auch können User bei der Bildgenerierung auf Templates von Google zugreifen, die ebenso beim KI-Videogenerierungsmodell Veo 3.1 bereitstehen – wir haben sie für dich schon getestet.

Beispiel-Visual für Googles Nano Banana 2 Visual für ein Tal mit Nebel und Aussicht, © Google, KI-generiert
Beispiel-Visual für Googles Nano Banana 2 Visual für ein Tal mit Nebel und Aussicht, © Google

Der Roll-out des neuen Modells erfolgt jetzt in den bekannten Umgebungen:

  • Gemini App: Dort behalten nur Google AI Pro und Ultra Subscriber Zugriff auf Nano Banana Pro.
  • Search: Im AI Mode und bei Lens sowie im Browser und in der App wird das Modell integriert.
  • AI Studio und API: Als Preview kommt das Modell in diese Bereiche sowie zu Googles Plattform Antigravity.
  • Google Cloud: Als Preview kommt Nano Banana 2 via Gemini API in Vertex AI.
  • Flow: Für alle Flow User kommt Nano Banana 2 als Basismodell, dafür sind keine Credits nötig.

Zusätzlich wird die Option zu Ads gebracht, sodass Marketer mithilfe des Modells Asset-Vorschläge nutzen und Visuals für Kampagnen erstellen können.

Kosten und Sicherheit im Fokus

Ein großer Vorteil von Nano Banana 2 soll neben dem Tempo der Kostenpunkt sein. Die Bildausgabe kostet jetzt 60 US-Dollar pro eine Million Tokens. Das entspricht bei der Produktion von Bildern mit einer Größe von 512 Pixeln (747 Tokens verwendet) 0,045 US-Dollar pro Bild, bei Bildern mit 1.000 Pixeln (1.024 × 1.024 Pixel, 1.120 Tokens verwendet) 0,067 U-Dollar pro Bild entspricht. Ausgabebilder in 2K (2048 × 2048 Pixel, 1.680 Tokens) kosten 0,101 US-Dollar pro Bild, Bilder in 4K-Auflösung (4096 × 4096 Pixel, 2.520 Tokens) dann 0,151 US-Dollar pro Bild. Beim Modell Gemini 3 Pro Image lag der Preis noch bei 120 US-Dollar pro eine Million Tokens.

Dieser Faktor dürfte viele Creator, gerade im Business-Bereich, interessieren. Google liefert für die Nutzung des Modells darüber hinaus Sicherheitsaspekte wie die SynthID-Technologie und die interoperablen C2PA Content Credentials. Damit soll Nutzer:innen bei den KI-generierten Bildern angezeigt werden können, ob und auch wie KI für die Erstellung genutzt wurde. Wie wichtig das ist, zeigt nicht zuletzt ein Post von X User und AI Researcher Pratham Kumar. Er postete ein Visual und gab an, Nano Banana 2 könne seine Handschrift kopieren.





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