In Kooperation mit Lexar hat der für Kameras bekannte Hersteller Insta360 eine externe SSD der äußerst kompakten Sorte entwickelt. Der Quick Reader misst nur 29,7 × 21,9 × 18,4 mm und wiegt lediglich 5,4 Gramm. Eingeschoben in den USB-C-Port einer Kamera, eines Smartphones oder eines Notebooks liefert er 512 GB Speicherplatz.

Mini-SSD mit 512 GB

Kaum breiter als eine 2-Euro-Münze mit ihren 25,75 mm Durchmesser, passt der Quick Reader locker in die Hosentasche. Da er direkt im USB-Port sitzt, ist kein Anschlusskabel nötig und die Stromversorgung erfolgt über die Buchse. Mit 512 GB ist das Speichervolumen allerdings für die heutige Zeit nicht sonderlich groß. Auch die „schnelle Datenübertragung“ mit bis zu 420 MB/s ist in Relation zu anderen externen SSDs als gering einzuordnen. Um diese Leistung abzurufen, genügt als Schnittstelle USB 3.2 Gen 1 mit 5 Gbit/s. Allerdings bieten selbst viele moderne Smartphones ohnehin nur USB 2.0 mit 480 Mbit/s.

Direkt an die Kamera für Aufnahmen

Wenig überraschend sieht der Hersteller unter anderem den Einsatz in Kombination mit seinen Insta360-Kameras vor. Fotos und Videos können direkt auf der Mini-SSD aufgezeichnet werden. Auch ProRes-Aufnahmen in Verbindung mit einem iPhone seien möglich. Allgemein ist der Massenspeicher zu Systemen mit Android, iOS und Windows kompatibel.

Augenscheinlich funktioniert er aber noch nicht mit allen Insta360-Kameras, wie ein Hinweis in der Pressemitteilung verrät:

Zum Marktstart ist der Quick Reader kompatibel mit der Insta360 X5, X4 Air und Ace Pro 2. Weitere Insta360-Kameramodelle werden zukünftig unterstützt.

Insta360

Preis und Verfügbarkeit

Ab dem heutigen 10. März 2026 soll der Insta360 Quick Reader zum Preis von 156,99 Euro im Insta360 Store, bei Amazon und ausgewählten Händlern weltweit erhältlich sein.

Es geht auch noch kompakter

Zwar nicht als SSD, sondern als USB-Stick, wird das Sandisk Extreme Fit vermarktet. Dieses ist mit 18,54 × 13,72 × 16 mm und lediglich 3 Gramm Gewicht noch weitaus kompakter und bietet sogar bis zu 1 TB Speicherplatz. Der maximale Durchsatz ist mit 400 MB/s ähnlich. Das 1-TB-Modell kostet derzeit rund 140 Euro.

Die Redaktion hat Informationen in diesem Artikel von Insta360 unter NDA erhalten. Die einzige Vorgabe war der frühestmögliche Veröffentlichungstermin.

Advanced Machine Intelligence (AMI), das neue Startup des ehemaligen Chef-KI-Entwicklers von Meta, Yann LeCun, hat in einer Finanzierungsrunde eine Milliarde US-Dollar für die Entwicklung einer künstlichen Intelligenz eingesammelt, mit der das Verständnis der physikalischen Welt erreicht werden soll.

Nicht Sprache, sondern Physik soll der Schlüssel sein

LeCun ist überzeugt, dass eine KI auf menschlichem Niveau nicht durch die Beherrschung der Sprache erreicht wird, sondern durch das Verständnis der physikalischen Welt. Dies liege nicht zuletzt daran, dass auch das menschliche Denken auf der physischen Welt basiere und nicht auf der Sprache. Deshalb seien KI-Weltmodelle notwendig, um eine echte Intelligenz zu erreichen, die mit der menschlichen vergleichbar ist.

Mit seinem neuen Startup AMI (ausgesprochen wie das französische Wort für „Freund“) mit Sitz in Paris will er dafür Beweise liefern und konnte dafür mehr als eine Milliarde US-Dollar an finanziellen Mitteln einwerben. Damit wird das Unternehmen aktuell mit 3,5 Milliarden US-Dollar bewertet.

Zu den namhaften Unterstützern zählen Mark Cuban, der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt sowie der französische Milliardär und Telekommunikationsmanager Xavier Niel. Für LeCun ist AMI das erste kommerzielle Projekt seit seinem Abschied von Meta im November 2025.

Mehrere Kapazitäten dabei

Gegründet wurde das Startup von LeCun gemeinsam mit mehreren weiteren ehemaligen Meta-Führungskräften: dem früheren Forschungsdirektor Michael Rabbat, dem ehemaligen Vizepräsidenten für Europa Laurent Solly sowie der ehemaligen Senior Director of AI Research Pascale Fung. Mit Alexandre LeBrun, dem früheren CEO des KI-Startups Nabla, der nun als CEO von AMI fungiert, und Saining Xie, einem ehemaligen Forscher bei Google DeepMind, der als Chief Science Officer tätig sein wird, sind weitere schwergewichtige KI-Experten mit an Bord.

Menschliche Intelligenz als Ziel

Gegenüber Wired erklärte der Turing-Preis-Gewinner von 2018, die Vorstellung, die Fähigkeiten von LLM so weit ausbauen zu können, dass sie Intelligenz auf menschlichem Niveau erreichen, sei völliger Unsinn. Daher verfolgt AMI nach eigener Aussage das Ziel, „eine neue Generation von KI-Systemen zu entwickeln, die die Welt verstehen, über ein dauerhaftes Gedächtnis verfügen, denken und planen können und kontrollierbar und sicher sind“.

Um dies zu bewerkstelligen, sei das Unternehmen von Anfang an global ausgerichtet und betreibe neben dem Hauptsitz in Paris weitere Niederlassungen in Montreal, Singapur und New York. In letzterer Stadt ist LeCun auch weiterhin als Professor an der New York University tätig. Darüber hinaus will AMI mit Unternehmen aus den verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten, darunter Fertigung, Biomedizin und Robotik.

Das Startup schlägt mit seinem Vorhaben einen entgegengesetzten Weg als die meisten KI-Unternehmen wie OpenAI, Anthropic oder auch sein ehemaliger Arbeitgeber Meta ein, für die allesamt nur die Skalierung von LLM der letztlich gangbare Weg zu KI-Systemen mit menschlicher Intelligenz oder gar Superintelligenz ist. LeCun hingegen gehört zu den wenigen Forschern der KI-Branche, die über die Grenzen dieser Modelle hinausblicken wollen. Dabei lehnt er die generelle Nützlichkeit von LLM keineswegs ab – sie werde seiner Meinung nach nur nicht zu einer Art menschlicher Intelligenz führen. AMI verfolgt dabei auch ganz praktische Ziele: So soll das Unternehmen eines Tages in der Lage sein, ein realistisches Weltmodell eines Flugzeugtriebwerks zu erstellen und diese Erkenntnisse mit den entsprechenden Konzernen zu teilen.

Künstliche Intelligenz für alle

AMI plant zudem den Aufbau einer Open-Source-Technologie, da eine künstliche Intelligenz nach Ansicht des Unternehmens zu mächtig sei, um von einem einzelnen privaten Unternehmen kontrolliert zu werden. LeCun glaube nicht, dass andere KI-Experten, seien es Amodei, Altman oder Musk, die Legitimität besäßen, „für die Gesellschaft zu entscheiden, was eine gute oder schlechte Nutzung von KI ist“. Diese Einstellung rührt nicht zuletzt daher, dass eine Reihe von Ländern ihre eigene Bevölkerung mittels Gesichtserkennungssystemen überwacht, die eine von LeCun mitentwickelte Technologie namens Convolutional Nets verwenden.

AMI will die ersten KI-Modelle zügig veröffentlichen, wobei LeCun allerdings nicht erwartet, dass die meisten Menschen davon Notiz nehmen werden. Das Unternehmen will zunächst mit Partnern wie Toyota und Samsung zusammenarbeiten, um dann zu lernen, wie sich seine Technologie breiter einsetzen lässt.

Ständig das Smartphone zücken, nur um im Ausland verstanden zu werden? Das nervt. Die neue INMO GO3 verspricht, Schluss mit dem Sprach-Stress zu machen und blendet Euch die Lösung diskret direkt vor Euren Augen ein.

Die Suche nach der „Killer-App“ für Augmented Reality scheint auf dem MWC 2026 eine neue Richtung einzuschlagen. Dass KI-Interfaces das Zeug dazu haben, Sprachbarrieren endgültig einzureißen, versuchen derzeit viele Hersteller mit mal mehr, mal weniger klobigen Gadgets zu beweisen. Doch während die Konkurrenz oft noch an der Umsetzung scheitert oder sich auf eine Handvoll Sprachen beschränkt, nähert sich INMO dem Problem mit einem besseren Ansatz. Die neue GO3 verwandelt Euer Sichtfeld in einen diskreten Live-Untertitel.

Hochleistung auf kleinstem Raum

Der technologische Kern dieser Lösung ist der neue UNISOC W337-Chipsatz, der das Smartphone in der Tasche bei Übersetzungsaufgaben weitgehend arbeitslos macht. Das SoC setzt auf eine energieeffiziente Dual-Core-CPU-Architektur und ein innovatives Dual-Chip-Design. Dieser Aufbau ist entscheidend, um die Balance zwischen rechenintensiven KI-Prozessen und einer schlanken Bauform zu halten. Sobald Euer Gegenüber spricht, landen die Übersetzungen, laut Hersteller, fast verzögerungsfrei direkt vor Euren Augen.

Während andere Systeme oft nur wenige Sprachen beherrschen, unterstützt die INMO GO3 erstaunliche 261 Sprachen. Besonders interessant für Euren nächsten Trip abseits stabiler Netze ist die Offline-Funktion, die für neun Weltsprachen auch ohne Funkverbindung funktioniert.

Produktivitäts-Boost durch KI-Teleprompter

Doch der Nutzwert im Alltag geht weit über den reinen Urlaub hinaus, da die Brille als produktives Werkzeug im Berufsleben fungiert. Wer bei Präsentationen bisher auf Karteikarten starrte, bekommt durch den KI-Teleprompter eine unsichtbare Stütze. Die Notizen werden in das Glas gespiegelt, sodass Ihr dauerhaft Blickkontakt zum Publikum halten könnt. Durch intelligente Transkription und eine integrierte Sprachbiometrie-Erkennung werden Gespräche in Echtzeit mitgeschrieben und sogar nach verschiedenen Sprechern sortiert. Das macht die mühsame Nachbereitung von Meetings für Euch hinfällig.

Dass dieser Ansatz eine Chance auf dem Massenmarkt hat, liegt vor allem am Abschied vom klobigen Hardware-Design. Frühere Generationen von Smart Glasses scheiterten oft an einem Gewicht, das auf Dauer unangenehm drückte, oder einer Akkulaufzeit, die kaum über die erste Kaffeepause hinausreichte. Die INMO GO3 nutzt jedoch die hochintegrierte Bauweise des W337-Chips, die den Platzbedarf der Hardware massiv reduziert. Das Ergebnis ist ein ultraleichter, stilvoller Formfaktor, der von einer herkömmlichen Brille kaum zu unterscheiden ist. In Kombination mit der optimierten Energieverwaltung verspricht der Hersteller eine ganztägige Akkulaufzeit.