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Künstliche Intelligenz

iX-Workshop: Netzwerkprobleme mit Wireshark analysieren und beheben


Langsame Verbindungen, ständige Unterbrechungen oder unerkannte Sicherheitslücken können den Betriebsablauf stark beeinträchtigen oder sogar zu Ausfällen führen. Mit Wireshark, einem Open-Source-Tool zur Netzwerkanalyse, können Administratoren den Netzwerkverkehr in Echtzeit überwachen, Sicherheitsrisiken identifizieren und Verbindungsprobleme diagnostizieren.

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In dem praxisorientierten Workshop Netzwerkanalyse und Fehlersuche mit Wireshark erfahren Sie, wie Sie das Netzwerkanalyse-Tool Wireshark effizient einsetzen können. Sie lernen die Funktionsweise und Konfiguration von Wireshark kennen, entwickeln systematische Vorgehensweisen zur Fehleranalyse, verstehen die Bedeutung der Aufzeichnung von Netzwerkdaten und erfahren, wie Sie die Zuverlässigkeit Ihres Netzwerks steigern können.

Der Workshop ist interaktiv gestaltet und enthält praxisnahe Übungen in einer bereitgestellten Laborumgebung. Sie werden selbstständig Netzwerkdaten erfassen, Filter setzen, Analysen durchführen und Statistiken erstellen. Anhand konkreter Anwendungsszenarien vertiefen Sie dieses Wissen und verstehen beispielsweise, wie Sie Netzwerkprotokolle analysieren, Leistungsengpässe aufspüren und Auswirkungen von Paketstaus und Paketverlusten erkennen.

Juni
01.06. – 04.06.2026
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr
10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 04. Mai 2026
September
21.09. – 24.09.2026
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr
10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 24. Aug. 2026
November
16.11. – 19.11.2026
Online-Workshop, 09:00 – 16:30 Uhr
10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 19. Okt. 2026

Ihr Trainer Henrik Wahsner ist ein erfahrener Experte in der Performanceanalyse und Fehlersuche in IP-Netzwerken. Als technischer Leiter der NETCOR GmbH kombiniert er tiefgehendes Fachwissen mit praxisnaher Expertise, die er in zahlreichen Kundenprojekten gesammelt hat.

Der Workshop dauert dreieinhalb Tage und richtet sich an Netzwerkadministratoren und technische Mitarbeiter, die für den Betrieb von Netzwerken verantwortlich sind. Er ist ideal für Einsteiger in die Arbeit mit Wireshark, aber auch für erfahrene Anwender, die ihr Wissen vertiefen möchten. Teilnehmer, die das Tool bereits nutzen, erhalten neue Perspektiven und Workflows für die Netzwerkanalyse.

Aufgrund des interaktiven Formats ist die Teilnehmerzahl auf 20 Personen begrenzt, um ausreichend Raum für den Austausch mit dem Trainer und den anderen Teilnehmern zu schaffen.

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Upgrade für Ihre IT-Skills - Von Experte zu Experte

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(ilk)



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Künstliche Intelligenz

Google Photos & Nano Banana 2: KI-Bilder mit nahestehenden Personen


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It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

Weniger erklären, mehr gestalten: Google bringt seinen Photos-Dienst und das generative KI-Modell Nano Banana 2 näher zusammen, damit Nutzer einfacher Bilder generieren können, in denen ihnen nahestehende Personen und Objekte auftauchen. Die Funktion setzt allerdings voraus, dass der Nutzer Google über eine Funktion namens Personal Intelligence erlaubt, auf die persönliche Fotosammlung zuzugreifen.

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Nano Banana 2 ist Googles Bildgenerierungsmodell für die Gemini-Familie und erschien im Februar 2026. Beim Start der ersten Version des Bild-KI-Modells war Nano Banana ein großer Erfolg: Nutzer luden massenhaft Fotos hoch, um digitale Miniaturfiguren auf Basis eigener Fotos zu erstellen.

Was Datenschützer aufhorchen lassen dürfte, soll nach Darstellung Googles einen häufigen Anwendungsfall deutlich vereinfachen. Zugleich soll es die Gemini-App stärker auf den Nutzer zuschneiden – anstatt ein generisches Werkzeug für alle zu sein. Google hat hier den großen Vorteil, dass viele Nutzer die dafür nötigen Daten mit ihren Fotos sowieso schon bei Google hochgeladen haben. Das Unternehmen arbeitet zudem an einer Gemini-App für macOS, die Bildschirminhalte analysieren kann, um zur Konkurrenz aufzuschließen. Europäer müssen sich vorerst keine Gedanken darüber machen, ob sie die Opt-in-Funktion nutzen wollen: Hier ist die Personal Intelligence gegenwärtig noch nicht verfügbar.

Bislang müssen Nutzer jeweils in ihren Prompts ausführliche Beschreibungen formulieren und Referenzbilder manuell hochladen, wenn sie zum Beispiel Familienmitglieder in KI-Bildern darstellen wollen. Die KI soll aus der persönlichen Fotosammlung aber sogar zu Prompts wie „Gestalte mein Traumhaus“ eine passgenaue Antwort finden.

Die Personal Intelligence soll anhand vergebener Tags und Personenmarkierungen erkennen, wer welche Person in der Fotosammlung ist. Auf diese Weise könnten Vorlagen für Familienmitglieder und Haustiere gefunden werden. Wenn das Ergebnis dennoch nicht gefällt, habe der Nutzer die Möglichkeit, per Texteingabe Korrekturen vorzunehmen oder alternative Referenzbilder auszuwählen. Wer sich fragt, warum genau die KI zum Beispiel eine Person auf eine bestimmte Weise darstellt, kann sich auch die von der KI gewählten Quellen anzeigen lassen.

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Google betont, dass die privaten Google-Photos-Bilder nicht direkt zum Modelltraining verwendet werden sollen. Aktuell wird die Funktion erstmal nur für Abonnenten von Google AI Plus, Pro und Ultra in den USA bereitgestellt. Sie soll später auch für weitere Nutzergruppen freigegeben werden. Die im Januar 2026 eingeführte Personal Intelligence geht noch über die Verknüpfung mit Fotos hinaus: Sie verbindet Gemini wahlweise auch mit Gmail, Google Calendar, Drive, YouTube, Search, Maps und weiteren Google-Apps.

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(mki)



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Künstliche Intelligenz

E-Auto-Prämie wie angekündigt im Bundestag beschlossen – Kritik an Förderregeln


Das neue Förderprogramm für Elektroautos kann wie angekündigt rückwirkend für Zulassungen seit Jahresanfang in Anspruch genommen werden. Das hat der Bundestag in Berlin beschlossen. Beantragen lässt sich der staatliche Zuschuss aber noch nicht, weil die entsprechende Internet-Plattform erst gestartet werden muss. Dies soll nach früheren Angaben im Mai passieren.

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Den Details der neuen Kaufprämie muss das Parlament nicht zustimmen. Vorgesehen ist, dass die staatliche Förderung von Privatkunden beim Kauf von reinen Elektroautos, Plug-in-Hybriden und Elektroautos mit Range Extender beantragt werden kann. Je nach Fahrzeugart und persönlichen Umständen liegt sie zwischen 1500 und 6000 Euro. Allerdings gibt es Einkommensobergrenzen, bis zu denen sie ausgezahlt wird. Diese liegen bei 80.000 Euro Haushaltseinkommen im Jahr, mit zwei Kindern bei 90.000 Euro.

Die Basisförderung beträgt für reine Elektroautos 3000 Euro. Für Haushalte mit einem Einkommen von maximal 60.000 Euro gibt es 4000 Euro, für Haushalte mit einem Maximal-Einkommen von 45.000 Euro 5000 Euro. Pro Kind steigt die Förderung um 500 Euro, insgesamt um höchstens 1000 Euro. Weniger Geld gibt es für sogenannte Plug-in-Hybride, die sowohl mit Strom als auch mit Treibstoff fahren können. Für diese Autos und für Fahrzeuge mit Range Extender liegt die Basisförderung bei 1500 Euro. Range Extender sind kleine Verbrennungsmotoren, die die Reichweite von Elektroautos erhöhen.

In der Bundestagsdebatte kritisierte Till Steffen von den Grünen, dass mit der Förderung von Plug-in-Hybriden und Range-Extender-Fahrzeugen die „absolut falschen Anreize“ gesetzt würden. Denn diese würden im Prinzip mit Benzin fahren. Von der Kaufprämie profitierten zudem Besserverdienende. „Wir brauchen ein Angebot, wo sich eben auch die Krankenschwester auf dem Land ein günstiges, kleines Elektroauto leisten kann. Die lassen Sie im Regen stehen“, sagte Steffen an die Adresse der Regierungskoalition.

Mehr Informationen zur Elektroauto-Förderung


(fpi)



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Künstliche Intelligenz

Apple erhöht Recycling-Anteil in Produkten – aber immer noch nur bei 30 Prozent


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Apple will die Quote an recycelten Rohstoffen und Herstellungsmaterialien, die für seine Produkte verwendet werden, weiter erhöhen. Der Konzern teilte im Rahmen seines neuen „Umweltfortschrittsberichts“ mit, den bislang „höchsten Anteil an recycelten Materialien aller Zeiten in seinen Produkten” erreicht zu haben. Das Problem: Über die gesamte Modellpalette sind dies bislang nur 30 Prozent. Allerdings gibt es bei einzelnen Gerätebestandteilen eine deutlich höhere Quote.

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In Verpackungen will Apple schon seit längerem keinen Kunststoff mehr verwenden, dies wurde nun auch bei den letzten noch verbliebenen Geräten umgesetzt. Die Verpackungen auf Faserbasis könnten problemlos recycelt werden, zum Anteil an Altpapier machte Apple keine Angaben, Frischpapier werde aber „verantwortungsvoll“ beschafft. In Akkus sollen „ab sofort“ 100 Prozent recyceltes Kobalt stecken. Die seltenen Erden für Magneten sind ebenfalls zu 100 Prozent wiedergewonnen – das ist angesichts weltweiter Verknappungen auch wirtschaftlich sinnvoll.

Bei Leiterplatten verwendet Apple nun zu 100 Prozent recycelte Vergoldungen samt Lötzinn. Apple gab an, durch Verpackungsumstellungen „mehr als 15.000 Tonnen Plastik“ eingespart zu haben. Besonders große Kartons lassen sich für das Recycling zusammenfalten. Displayschutzfolien wurden durch papierbasierte Materialien ersetzt oder ganz weggelassen.

Apple berichtet im Umweltfortschrittsbericht, der hier nachgelesen werden kann, auch über neuartige Recyclinganlagen. Im sogenannten Advanced Recovery Center in Kalifornien steht demnach „Cora“, die dank fortschrittlicher Sensorik eine „Präzisionszerkleinerung” mit höheren Raten der Materialrückgewinnung erlaubt.

„Apple hat zusätzlich A.R.I.S.entwickelt, ein neues, auf maschinellem Lernen basierendes Erkennungssystem, das Recyclingunternehmen dabei unterstützt, Elektronikschrott effizient zu klassifizieren und zu sortieren“, so das Unternehmen. Ein technisches Paper zu dem System wurde frei veröffentlicht. A.R.I.S. läuft auf einem Mac mini, das System wird gerade mit verschiedenen Partnern aus der Müllbranche getestet, um möglichst auch bei anderen Unternehmen zum Einsatz zu kommen. Apple gibt seine Umwelttechnologie traditionell auch an Konkurrenten weiter, falls diese sie wünschen.

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(bsc)



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