Künstliche Intelligenz
KIare Regeln statt Blackbox: Deterministische Steuerung von KI-Agenten
Salesforce erweitert seine Plattform Agent Fabric um Funktionen zur Integration, Verwaltung und Kontrolle von KI-Agenten. Somit sollen sich mehrere Agenten über verschiedene Systeme und Plattformbetreiber hinweg zentral steuern lassen.
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Die zentrale Neuerung zur Orchestrierung von KI-Agenten ist die Integration von Agentforce Script in Agent Broker. Damit überträgt Salesforce den sogenannten geführten Determinismus auf die plattformübergreifende Multi-Agenten-Steuerung. Dabei definieren Entwickler ihre Übergaben als festen Code, dazwischen übernehmen Sprachmodelle die Verarbeitung.
Über eine grafische Oberfläche lassen sich alle Multi-Agenten-Workflows mittels Drag-and-Drop steuern und menschliche Freigabepunkte einsehen. Ebenfalls gibt es eine Integration von MuleSoft Vibes zur Steuerung der Abläufe in natürlicher Sprache. Unabhängige Daten zur Leistungsfähigkeit des Brokers liegen bislang nicht vor. Für die Abrechnung nutzt Salesforce die sogenannten „Agentic Work Units“. Sie erfassen Nutzung und Interaktionen, nicht aber den Geschäftswert.

Übersicht über die Verwaltung von Agenten, Richtlinien und Modellen in Agent Fabric
(Bild: Salesforce)
Governance und Integration für Agenten
Mit dem AI Gateway führt Salesforce eine zentrale Instanz zur Steuerung von Sprachmodellen ein. Routing zwischen Modellen, Token-Budgets sowie Sicherheits- und Compliance-Vorgaben lassen sich in einem Werkzeug festlegen. Dabei bleibt die Plattform modellagnostisch. Neben vordefinierten Modellen können Unternehmen selbst gewählte LLMs anbinden. Neben Modellen von OpenAI, Anthropic oder Google lassen sich so auch eigene Sprachmodelle verwenden.
Außerdem erhält die Plattform mit MCP Bridge eine Schnittstelle zur Integration bestehender Systeme. Sie setzt vorhandene REST-APIs ohne Codeänderung als MCP-Endpunkte um. Zudem übernimmt Agent Fabric die Authentifizierung und das Rate Limiting. Darüber hinaus führt Salesforce mit Trusted Agent Identity ein Berechtigungsmodell für KI-Agenten ein. Aktionen erfolgen im Kontext konkreter Benutzerrechte. Für kritische Vorgänge, etwa finanzielle Transaktionen oder rechtliche Freigaben, ist zudem eine Bestätigung über das Smartphone erforderlich. Zusätzlich protokolliert Agent Fabric alle Aktionen.
Externe Agenten in der Registry
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Die Agent Scanner erfassen externe KI-Agenten und tragen sie in eine zentrale Registrierungsdatenbank ein. Über OAuth unterstützen sie nun Agenten von Amazon Bedrock, Microsoft Foundry und GoDaddy. Dabei regelt eine sogenannte „Controlled Registration“, welche Agenten das Tool in die Registry aufnimmt. Ebenfalls liefern MCP-Server Datenqualitäts- und Governance-Funktionen direkt aus der Registry. Alle registrierten Agenten sowie deren Richtlinien und Modellnutzung lassen sich über Dashboards einsehen.
Salesforce nennt als Praxisbeispiel eine Anbindung an den Instant-Messaging-Dienst Slack. Hier geben Anwender einen Prompt ein und anschließend wählt Agent Fabric passende Agenten oder externe Systeme über MCP-Schnittstellen aus. Das US-Unternehmen führt auch weitere mögliche Einsatzzwecke an. So sollen Anwender etwa mit KI-Unterstützung Workshops vorbereiten, Softwareanforderungen erstellen oder sich bei der Entwicklung unterstützen lassen können.
Stärkerer Fokus auf Multi-Vendor-Umgebungen
Mit den Erweiterungen in Agent Fabric überträgt Salesforce bestehende Konzepte aus dem API-Management auf agentische Systeme, darunter Gateway, Registry und Policy Engine. Gleichzeitig wolle man sich stärker auf Multi-Vendor-Umgebungen ausrichten, erklärt John Kucera, SVP Product Management bei Salesforce. Kunden würden nicht auf eine einzige Agenten-Plattform setzen.
Dennoch bleibt die Agent Fabric durch die MuleSoft-Infrastruktur und das Agentforce-Script-Format eng an die Infrastruktur von Salesforce gebunden. Bislang unklar ist die Reife der Protokolle MCP und A2A, die beide weniger als zwei Jahre alt und zwischen Anbietern uneinheitlich umgesetzt sind.
AI Gateway, MCP Bridge und Trusted Agent Identity sind ab sofort allgemein verfügbar. Die deterministische Orchestrierung im Agent Broker startet im April 2026 als Beta, mit visuellem Authoring-Canvas und Unterstützung für Salesforce-Modelle soll sie ab Juni 2026 für alle Kunden bereitstehen.
Die Agent Scanner für Amazon Bedrock, Azure AI Foundry und GoDaddy sind ab sofort nutzbar, MCP-Server-Support folgt im Mai, die breitere OAuth-Integration im Juni 2026. Ebenfalls ist Agent Fabric nun in den Serverregionen Kanada und Japan verfügbar und erlaubt den Betrieb auf MuleSoft Runtime Fabric in Private-Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
(sfe)
Künstliche Intelligenz
iX-Workshop: Make.com und n8n – Geschäftsprozesse mit KI-Agenten automatisieren
Manuelle Routineaufgaben, unstrukturierte Daten und fehlende Schnittstellen verlangsamen Geschäftsprozesse und bremsen Innovationen aus. Mit einem modularen Automatisierungsframework von Make.com und n8n lassen sich komplexe Prozesse in klar abgegrenzte, wiederverwendbare Module unterteilen. Für jedes dieser Module lassen sich spezialisierte KI-Agenten mit genau definierten Verantwortlichkeiten einsetzen, die logisch voneinander getrennt arbeiten, sodass sich die jeweiligen Bausteine unabhängig voneinander bearbeiten lassen.
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Routineaufgaben an KI-Agenten delegieren
Im zweitägigen Workshop Make.com und n8n: Geschäftsprozesse mit KI-Agenten automatisieren lernen Sie, wie Sie intelligente Automatisierungen für Ihre Workflows einsetzen, ohne selbst zu programmieren.
Nach einer Einführung in Automatisierungskonzepte und den Einsatz künstlicher Intelligenz legen Sie sofort praktisch los und erstellen eigene Automatisierungsszenarien in Make.com. Dabei verbinden Sie unterschiedliche Datenquellen wie E-Mail-Systeme, CRM-Systemen oder Datenbanken und integrieren KI-gestützte Funktionen und Chatbots in bestehende Prozesse.
Darauf aufbauend entwickeln Sie mit n8n eigene KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme. Sie lernen, Aufgaben zwischen spezialisierten Agenten zu delegieren, Recherche- und Service-Agenten aufzubauen und diese gezielt in Unternehmensprozesse einzubinden – beispielsweise für Supportanfragen, Datenaufbereitung, Analyseaufgaben oder Marketingprozesse.
Das Gelernte praktisch anwenden
Der Workshop ist konsequent praxisorientiert aufgebaut. Sie arbeiten während des gesamten Trainings an konkreten Einsatzzwecken und entwickeln eigene Automatisierungs- und Agentenszenarien Schritt für Schritt selbst.
Dabei lernen Sie, wie sich modulare Workflows strukturieren, KI-Agenten sinnvoll orchestrieren und bestehende Prozesse effizient automatisieren lassen. Durch die direkte praktische Umsetzung übertragen Sie die Inhalte unmittelbar auf typische Anforderungen aus dem Unternehmensalltag.
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Von Erfahrungen aus der Praxis lernen
Sie profitieren im Workshop von der langjährigen Erfahrung und tiefgehenden Expertise Ihres Trainers Thorsten Vellmerk. Als Gründer von KI Learn & Consult ist er auf die Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien spezialisiert. Dabei arbeitet er eng mit kleinen und mittelständischen Unternehmen zusammen und unterstützt sie bei der digitalen Transformation und der Implementierung intelligenter Automatisierungswerkzeuge. Somit kennt er die Anforderungen und Bedürfnisse von Unternehmen sehr genau, vermittelt praxisnahe Einblicke aus realen Projekten und zeigt, wie sich KI-Agenten effizient für die Automatisierung von Geschäftsprozessen einsetzen lassen.
Für wen ist dieser Workshop geeignet?
Der Workshop richtet sich an Prozessmanager und Digitalisierungsverantwortliche, die Geschäftsprozesse mit No-Code-Werkzeugen automatisieren möchten. Ebenso eignet er sich für IT-Administratoren und Systemintegratoren, die KI-Agenten von Make.com und n8n in bestehende Infrastrukturen integrieren wollen.
Durch die auf maximal 16 Teilnehmende begrenzte Gruppengröße ist ein intensiver Austausch mit dem Trainer sowie innerhalb der Gruppe gewährleistet.

(ilk)
Künstliche Intelligenz
Rheinmetall und Telekom entwickeln Anti-Drohnen-Abwehrschirm
Der Rüstungskonzern Rheinmetall übt den Schulterschluss mit der Deutschen Telekom, um gemeinsam feindliche Drohnen und Cyberangriffe abzuwehren. Ein entsprechendes Entwicklungsvorhaben für einen Drohnen-Schutzschild gaben die beiden Firmen bekannt. Es ist noch in einem frühen Stadium.
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Es geht darum, Drohnen frühzeitig zu erkennen und dann durch Störsignale – durch Jammen – oder eigene Abfangdrohnen sowie möglicherweise Laserschüsse aufzuhalten, etwa an Kraftwerken, Industrieanlagen, Brücken und anderer kritischer Infrastruktur. Um Flugabwehr-Geschütze geht es nicht.
Die Telekom soll etwa ihre Kompetenz zu Handynetzen in das Gemeinschaftsvorhaben einbringen, auch bei der Erkennung von eingesetzten Frequenzen. Rheinmetall ist für weitere Sensorik und Effektoren, also Laser, zuständig.
Firmenchefs haben große Pläne
„Die Bedrohung durch Drohnen ist hochgradig digital“, sagt Rheinmetall-Chef Armin Papperger. Zur Abwehr brauche es eine Verbindung aus Sensorik, Effektoren und sicheren Kommunikationsnetzen. „Rheinmetall und die Deutsche Telekom bündeln genau diese Fähigkeiten.“
Telekom-Chef Tim Höttges verweist auf die Kompetenz seiner Firma zur Konnektivität, Cloud und Datenanalyse, womit die Drohnenabwehr „auf ein neues Level“ gehievt werde: „Gemeinsam mit Rheinmetall stärken wir so die Souveränität und leisten unseren Beitrag dazu, Sorgen in der Bevölkerung zu reduzieren.“
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Bislang werden die meisten Drohnen am Himmel über Deutschland per Fernsteuerung von Piloten gesteuert, und zwar über eine Funkfrequenz, auf Englisch Radio Frequency (RF) genannt. Die Funksignale lassen sich über sogenannte RF-Sensoren erkennen. Die Telekom setzt hierbei passive RF-Sensoren ein, die kein aktives Suchsignal aussenden. Das Gute daran: Wenn man sie an Funkmasten befestigt, stören sie dort die Mobilfunktechnik nicht.
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Rheinmetall wiederum baut nicht nur selbst Drohnen, sondern hat auch Erfahrung mit der Bekämpfung und dem Abfangen von feindlichen Drohnen. Hierbei geht es nicht nur um den militärischen Einsatz, sondern auch um den Schutz ziviler Bereiche. So hat die Firma Ende vergangenen Jahres eine Partnerschaft mit der Hamburger Polizei und dem Hamburger Hafen geschlossen, um Lösungen für mögliche Drohnen-Bedrohungen zu finden.
Telekom feilt am Schutz gegen Handynetz-Drohnen
Deutschlands Handynetze werden besser, die Flächenabdeckung schreitet voran. Das ist grundsätzlich eine gute Sache, hat aber gewissermaßen eine Nebenwirkung: Drohnen lassen sich inzwischen auch gut über weite Strecken über das Mobilfunknetz steuern – also nicht per Fernbedienung in Sichtweite über die übliche Funkfrequenz, sondern von überall aus über das Internet.
Das wiederum stellt Firmen und Behörden vor eine neue Herausforderung. Die Telekom erforscht mit der Hamburger Bundeswehr-Universität, wie sich solche Drohnen finden lassen. Hierfür wird das Mobilfunknetz selbst zu einer Art Radar, das bestimmte Auffälligkeiten im Datenverkehr erfasst. Dadurch wiederum sollen die Drohnen frühzeitig erkannt werden. Diese neue Art der Abwehr von Mobilfunk-Drohnen soll ebenfalls in das Gemeinschaftsvorhaben der Telekom und von Rheinmetall einfließen.
(afl)
Künstliche Intelligenz
3D-Welten aus einem kurzen Video: Gaussian Splats selbst erstellen
Der chinesische Kamerahersteller Insta360 und das Londoner Softwareunternehmen Splatica sind eine Kooperation eingegangen, um Material der Rundumkameras Insta360 X2 bis X5 in 3D-Szenen in Form sogenannter „3D Gaussian Splats“ zu wandeln. Das Ergebnis erinnert an eine Mischung aus Video und 3D-Modell: nicht perfekt scharf, aber sehr immersiv.
- Der Begriff „Gaussian Splats“ beschreibt 3D-Szenen, die nicht aus Objekten mit festen Oberflächen bestehen, sondern aus weichen Farbwolken im Raum.
- Dank einer Kooperation des Kameraherstellers Insta360 mit dem Softwareunternehmen Splatica entstehen solche 3D-Umgebungen aus einem kurzen 360-Grad-Video.
- Die Technik eröffnet Einsatzfelder von der Film- und Spielebranche über Denkmalschutz und Immobilienwerbung bis hin zum Training von Robotern und selbstfahrenden Autos in Simulationen.
Dazu genügt ein kurzer Spaziergang mit einer passenden 360-Grad-Kamera: Die Splatica-Software erzeugt dann aus einem kurzen Video eine digitale Kopie der realen Umgebung, die sich im Browser oder mit VR-Brillen frei erkunden lässt. Zuvor waren für so etwas komplexe Fotogrammetrie-Setups aus mehreren Kameras und Stativen nötig. Mit der Kooperation verschiebt sich die Erstellung solcher 3D-Inhalte von einem Expertenprozess hin zu einem Werkzeug für viele. Die Kamera Insta360 X5 bekommt man für weniger als 500 Euro.
Der Splatica-Dienst ist außerdem kostenpflichtig. Das Standard-Abo für 34,95 US-Dollar monatlich enthält 300 Punkte, die für etwa zwei Szenen reichen. Wir haben mit der Technik experimentiert und fünf 3D-Szenen auf der Splatica-Seite öffentlich bereitgestellt. Auf der Splatica-Homepage kann man außerdem öffentlich zugängliche Szenen laden und darin virtuell spazieren gehen. Wir erklären im Folgenden, welche Schritte nötig sind, um selbst Gaussian Splats zu erzeugen.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „3D-Welten aus einem kurzen Video: Gaussian Splats selbst erstellen“.
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