Die Bundesnetzagentur leitet Verfahren gegen 77 Stromnetzbetreiber ein. Die Unternehmen sollen die gesetzliche 20-Prozent-Quote für den Einbau von Smart Metern nicht eingehalten haben. Festgelegte Ausbauziele sollen über Zwangsgelder erreicht werden.

Der Einbau von Smart Metern ist laut Bundesnetzagentur-Präsident Klaus Müller ein wichtiger Baustein für eine Digitalisierung des Stromsystems. Da jedoch 77 Unternehmen die gesetzlich vorgeschriebene Einbau-Quote für Smart Meter nicht eingehalten haben, hat die Bundesnetzagentur am 27. März 2026 entsprechende Verfahren gegen diese Stromnetzbetreiber eingeleitet.

Nicht erfüllte Verpflichtungen trotz mehrfacher Hinweise

So haben die insgesamt 77 Unternehmen „ihre Verpflichtungen beim Smart Meter-Rollout bislang nicht erfüllt“ und gemäß den Daten der Bundesnetzagentur nicht mit dem Rollout gestartet sind, obwohl mehrfach darauf hingewiesen wurde, heißt es in einer aktuellen Pressemitteilung der Behörde. Die betroffenen Stromnetzbetreiber dürfen zunächst Stellung zu den Vorwürfen nehmen, die für das weitere Vorgehen der Bundesnetzagentur berücksichtigt werden sollen.

Das laufende Verfahren soll sicherstellen, dass die 20-Prozent-Einbauquote für Smart Meter zukünftig gewährleistet wird. Dafür wird die Bundesnetzagentur „Zwangsgelder“ verhängen, die sich „unter anderem an der wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit [des jeweiligen Unternehmens]“ orientieren und zudem „verhältnismäßig“ sein müssen, wie es in der Pressemitteilung der Bundesnetzagentur heißt.

Der Einbau von Smart Metern spielt eine zentrale Rolle für die Digitalisierung unseres Stromsystems. Wir stellen fest, dass viele Unternehmen die gesetzlichen Ausbauziele nicht erfüllen. In einem ersten Schritt leiten wir heute Verfahren gegen die Unternehmen ein, die mit dem Rollout noch nicht begonnen haben. Die Bundesnetzagentur verfolgt die Umsetzung der gesetzlichen Vorgaben mit Nachdruck.

Klaus Müller, Präsident der Bundesnetzagentur

Weitere Verfahren sollen folgen

Es bleibt allerdings nicht bei den 77 Verfahren gegen die insgesamt 77 Unternehmen, die ihren Verpflichtungen beim Smart-Meter-Einbau noch nicht nachgekommen sind. Weitere Aufsichtsverfahren, schwerpunktmäßig gegen kleinere und mittelgroße Unternehmen, werden in der kommenden Zeit schrittweise eingeleitet.

„Diese Unternehmen haben in der Regel die zu erreichende Quote von 20 Prozent der Pflichteinbaufälle noch nicht mit intelligenten Messsystemen ausgestattet“, heißt es in der Pressemitteilung der Bundesnetzagentur. Wie hier im Detail vorgegangen wird, geht aus der aktuellen Ankündigung der Bundesnetzagentur jedoch nicht hervor.

Hintergrundwissen zu Smart Metern

„Einfache“ digitale Stromzähler sollen bis zum Jahr 2032 zum Standard in allen deutschen Haushalten werden. Für Haushalte mit einem Stromverbrauch von mehr als 6.000 Kilowattstunden je Jahr, mit einer Anlage zur Stromerzeugung wie einer Photovoltaik-Anlage mit über 7 Kilowatt Nennleistung oder Haushalten mit einer sogenannten steuerbaren Verbrauchseinrichtung (z. B. Wärmepumpe oder Wallbox) müssen zwingend vom zuständigen Messstellenbetreiber mit Smart Metern ausgestattet werden.

Streng genommen handelt es sich bei diesen sogenannten intelligenten Messsystemen um zwei verschiedene Bestandteile: ein digitaler Stromzähler und ein Smart-Meter-Gateway als Kommunikationsmodul. In Haushalten, in denen ein solches intelligentes Messsystem installiert ist, werden die Verbrauchswerte laut der Verbraucherzentrale alle 15 Minuten erfasst und einmal täglich an den Betreiber der Messstelle geschickt.

Die Betaversion von Ubuntu 26.04 LTS steht ab sofort zum Download bereit. Dabei wird die kommende Version dieser Linux-Distribution mit der Desktopumgebung Gnome 50, dem Linux-Kernel 7.0 und dem Grafikstack Mesa 26.0 ausgeliefert.

Die finale Version von Ubuntu 26.04 LTS „Resolute Racoon“ soll am 23. April 2026 erscheinen. Doch schon jetzt kann eine Betaversion dieser Linux-Distribution ausprobiert werden, die Canonical vor Kurzem veröffentlicht hat. Die Softwarepakete dieser Long-Term-Support-Distribution sind auf dem aktuellsten Stand und auch für die verschiedenen Ubuntu-Flavors stehen bereits ISO-Dateien zum Download zur Verfügung.

Gnome 50 und Linux Kernel 7.0

Auch mit Ubuntu 26.04 LTS setzt Canonical wieder auf die Desktopumgebung Gnome, diesmal in der ganz aktuellen Version 50. Während Gnome schon seit längerem den Fokus auf das Display-Server-Protokoll Wayland legt, fällt mit Gnome 50 erstmals die Unterstützung für den X11-Displayserver komplett weg. Wer noch X11-Programme nutzt, kann dafür jedoch auch unter Gnome 50 auf XWayland zurückgreifen.

Gnome 50 nutzt erstmals die App „Resources“ als Standard-Systemmonitor und „Showtime“ als neuen Video-Player. Außerdem gibt es in den Systemeinstellungen die Möglichkeit, die Bildschirmzeit nachzuverfolgen. Auch interessant: Es gibt neue, farbige Ordner-Icons und eine überarbeitete Animationen beim Hochfahren des Rechners. Ferner gehören ein neuer Desktophintergrund, diesmal passend zum Ubuntu-26.04-Codenamen „Resolute Raccoon“ mit einem Waschbären, sowie zusätzliche Optionen für das Ubuntu Dock zu den Änderungen.

Zusätzlich bietet die Beta-Version von Ubuntu 26.04 LTS den neuen Linux Kernel 7.0, der erst Mitte April 2026 in der finalen Version erscheinen soll, sowie die Version 26.0 des Mesa-Grafikstacks. Neben nativer Unterstützung für AMD ROCm und Nvidia CUDA kann auf Rechnern mit TPM-Chip eine Hardware-seitige Verschlüsselung genutzt werden, um nur einige der zahlreichen Änderungen zu nennen.

Beta-Versionen von Ubuntu 26.04 LTS und Flavors können heruntergeladen werden

ISO-Dateien zur Installation von Ubuntu 26.04 LTS „Resolute Raccoon“ können von der offiziellen Ubuntu-Website heruntergeladen werden. Und auch für die verschiedenen Ubuntu-Flavors Kubuntu, Xubuntu, Lubuntu, Ubuntu Cinnamon, Ubuntu Budgie, Ubuntu MATE, Ubuntu Kylin, Ubuntu Studio und Edubuntu stehen bereits Betaversionen der Version 26.04 LTS zum Download bereit.

Wie GitHub mitteilt, möchte die Plattform ab dem 24. April die Daten und Interaktionen von Benutzern zum Trainieren des Copilot verwenden. Betroffen sind alle Benutzer von Copilot Free, Pro und Pro+. Wer nicht widerspricht, stimmt automatisch zu.

Benutzer müssen aktiv werden

Ausgenommen sind alle Kunden von Copilot Business und Copilot Enterprise sowie deren Repositories. GitHub setzt das Ganze als „Opt-out“ um, sodass alle Benutzer, die diesem Vorgehen widersprechen wollen, aktiv werden müssen. In den Einstellungen von GitHub muss die Option „Allow GitHub to use my data for AI model training“ deaktiviert werden. Dies ist nur dann deaktiviert, wenn der GitHub-Benutzer bereits früher widersprochen hat, dass GitHub seine Daten für Produktverbesserungen verwenden darf. Alle anderen Benutzer müssen diese Einstellung in den nächsten Wochen ändern, sofern sie widersprechen wollen.

Was wird alles verwendet?

In einem Blog-Artikel schreibt GitHub, dass zum Trainieren von Copilot verschiedene Daten von Benutzern verwenden werden sollen. Dazu gehören alle Ausgaben von Copilot, die durch den Nutzer akzeptiert oder modifiziert wurden und alle Eingaben an Copilot einschließlich Beispielcode. Der Code-Kontext um die jeweilige Cursorposition sowie Kommentare und Dokumentationen werden ebenfalls verwendet.

Zum Trainieren werden auch die Repository-Struktur, die Dateinamen und das Bedienkonzept genutzt. Außerdem werden alle Interaktionen mit allen Copilot-Funktionen herangezogen, dazu gehören der Chat oder die Codevorschläge sowie das Feedback der Benutzer in Form von Daumen hoch und runter. Danach werden Mitarbeiter von GitHub und Microsoft, die mit der KI-Entwicklung betraut sind, sowie externe Dienstleister Zugriff auf diese Daten haben.

GitHub betont ausdrücklich, dass keine Daten verwendet werden, die aus Interaktionen von Copilot Business oder Enterprise oder Repositories von Enterprise-Kunden stammen. Ebenso ausgenommen sind alle Benutzer, die dem Modelltraining widersprochen haben und Inhalte von Issues, Diskussionen und privaten Repositories, sofern sie nicht mit Copilot verwendet werden und die entsprechende Einstellung nicht deaktiviert wurde.

Und wozu soll das gut sein?

GitHub hat zu Beginn nur öffentliche Daten und verschiedene, manuell erstellte Code-Beispiele verwendet, um das Modell zu trainieren. Nachdem auch die Daten verwendet wurden, die durch Microsoft-Mitarbeiter mit Copilot geteilt wurden, soll sich eine starke Verbesserung eingestellt haben. Deshalb möchte man die Trainingsdaten jetzt auf eine größere, realistischere Code-Basis stellen, um das Modell und dessen Leistung zu verbessern.

Weitere Fragen und Antworten lassen sich in den eigens eingerichteten FAQ von GitHub einsehen.