Künstliche Intelligenz
Lokale KIs mit OpenClaw nutzen: Agenten und Bildgenerierung auf eigener Hardware
In Kombination mit modernen Cloud-KIs von Anthropic, Google, OpenAI und Co. ist OpenClaw ein vielseitiges Werkzeug mit mächtigen Agenten-Funktionen. So können Nutzer ihrer KI verschiedene Jobs anvertrauen und sie etwa E-Mails senden, Buchungen vornehmen oder Skripte schreiben und ausführen lassen. Doch was ist mit lokalen KIs: Lassen sie sich sinnvoll in das OpenClaw-Framework integrieren?
Wir haben genau das ausprobiert und OpenClaw mit den lokalen Anwendungen Ollama (für agentische Sprachmodelle) und ComfyUI (zur Bildgenerierung) verbunden. Im Bereich typischer Endanwender-LLMs kommen einige infrage, die grundlegende agentische Funktionen wie Lesen und Schreiben von Dateien sowie Ausführen von Skripten über OpenClaw beherrschen und keine Monstergrafikkarten benötigen. Eines der Modelle passt in den Grafikspeicher von 16-GByte-Grafikkarten, etwa einer GeForce RTX 5060 Ti.
- OpenClaw kann nicht nur mit großen Cloud-KIs arbeiten, auch lokale LLMs lassen sich in das Agenten-Framework einbinden, wo sie Funktionen übernehmen können, die über reine Chats hinausgehen.
- Für den Artikel testen wir OpenClaw im Zusammenspiel mit Ollama. Das gewählte LLM passt in den Videospeicher einer 16-GByte-Grafikkarte. Es kann uns etwa Skripte schreiben und wiederkehrende Aufgaben in Form von Cronjobs abarbeiten, die wir zuvor mit einer Cloud-KI erstellt haben. So nimmt die lokale KI der großen aus der Cloud Arbeit ab und senkt den Verbrauch kostenpflichtiger Token.
- Auch die lokale Bildgenerierung über ComfyUI haben wir an OpenClaw angeschlossen. So kann man etwa im mobilen Messenger einen Prompt eingeben, den die KI nutzt, um ein Bild in ComfyUI zu erstellen und anschließend via Messenger an den Nutzer zu senden.
Der Artikel erläutert, wie man Ollama-LLMs für agentische Funktionen über OpenClaw unter der Linux-Distribution Ubuntu einsetzen kann. Ein Praxisbeispiel erklärt, wie die lokale KI etwa in Cronjobs kleinere wiederkehrende Aufgaben erledigt. So nimmt sie den teuren Cloud-Modellen Arbeit ab und senkt den kostenpflichtigen Token-Verbrauch. Zudem verknüpfen wir ComfyUI zur lokalen Bildgenerierung mit OpenClaw. Auf einen Befehl, etwa über einen mobilen Messenger, gibt dann eine nichtlokale KI Befehle an die . So können Nutzer etwa komplexere Bildgenerierungs-Workflows in OpenClaw nutzen, die einfache Bildgeneratoren nicht bieten. Der Artikel setzt voraus, dass eine grundlegende Einrichtung von OpenClaw bereits stattgefunden hat. Eine kurze Einführung zur Installation und Konfiguration von OpenClaw finden Sie hier.
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Künstliche Intelligenz
Artemis-2 ist auf dem Kurs zur Erde
Nach der erfolgreichen Mondumrundung geht es langsam wieder nach Hause: Die Artemis-2-Besatzung bereitet sich auf die letzte Etappe der Mission vor.
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In der Nacht zum Mittwoch um 2:03 Uhr unserer Zeit habe die Orion-Kapsel ihre Triebwerke gezündet, teilte die US-Raumfahrtbehörde National Aeronautics and Space Administration (NASA) mit. Die Triebwerke seien 15 Sekunden lang aktiv gewesen, was eine Geschwindigkeitsänderung von etwa 1,7 Kilometern pro Stunde verursacht habe. Damit sei „die Artemis-II-Besatzung in Richtung Erde gelenkt“ worden.
Am Mittwoch, dem achten Flugtag, wurden Christina Koch, Victor Glover, Reid Wiseman und Jeremy Hansen laut NASA mit Musik geweckt, mit dem Song „Under Pressure“ von Queen und David Bowie – vielleicht nicht so ganz passend: In dem Video explodiert unter anderem eine Rakete.
Die Crew testet Spezialkleidung
Zu den Aufgaben der Crew gehörte unter anderem, die Ausrüstung an Bord zu verstauen. Daneben arbeitet sie weiter das wissenschaftliche Programm ab: So testeten die vier Kleidungsstücke gegen orthostatische Intoleranz. Diese sollen beim Übergang zurück in die Erdanziehungskraft helfen, Blutdruck und Kreislauf aufrechtzuerhalten.
Zudem war geplant, dass die Crew am späten Mittwochabend unserer Zeit ein Manöver der Orion manuell steuert. Dabei sollte sie das Raumfahrzeug auf Sicht auf ein vorgegebenes Ziel ausrichten.
Anschließend sollte die Orion in eine „Tail-to-Sun“-Position gebracht werden. So könne die Crew die thermischen Bedingungen an Bord sowie die Stromerzeugung beeinflussen, teilte die NASA mit. Der Test soll „weitere Daten zu den Flugeigenschaften und zu den Leit-, Navigations- und Steuerungssystemen“ liefern. Darüber, ob das Manöver erfolgreich war, gab es zum Zeitpunkt der Entstehung dieses Texts noch keine Information der NASA.
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Es ist nicht das erste Manöver, das die Crew manuell gesteuert hat: Kurz nach dem Start gab es eine Annäherung der Orion an die abgetrennte zweite Stufe. Damit wurde die Vorbereitung für das Docking an die Mondfähre bei den künftigen Artemis-Missionen simuliert. Zudem gab es ein manuell gesteuertes Manöver am vierten Flugtag.
Das Bergungsschiff ist auf dem Weg
Auch auf der Erde laufen die Vorbereitungen: Die USS John P. Murtha ist in Richtung der Stelle ausgelaufen und auf dem Weg zu der Stelle im Pazifik, wo die Orion-Kapsel voraussichtlich wassern wird. Die USS John P. Murtha ist ein Schiff der San-Antonio-Klasse, ein sogenanntes Amphibisches Transportdock (Amphibious Transport Dock). Es soll die Orion nach der Wasserung aufnehmen, die für den 10. April gegen 17.20 Uhr Westküstenzeit (11. April, 2:20 Uhr unserer Zeit) geplant ist.
Die Artemis-2 ist am 2. April gegen 0:20 Uhr unserer Zeit gestartet. Es ist die erste bemannte Mondmission seit dem Ende des Apollo-Programms im Jahr 1972. Die vierköpfige Besatzung hat sich bei der Mondumrundung weiter als je ein Mensch zuvor von der Erde entfernt.
Ein Rekord aus der Apollo-Ära wird aber voraussichtlich bestehen bleiben: der höchsten Geschwindigkeit: Apollo 10 erreichte 11.094 Meter pro Sekunde (39.938 Kilometer pro Stunde). Die Vorhersage der NASA für Artemis-2 ist 10.657 Meter pro Sekunde (38.365 Kilometer pro Stunde).
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(wpl)
Künstliche Intelligenz
Euro-Apps: Diese bewährten iPhone-Anwendungen aus der EU sollten Sie kennen
Das iPhone stattet Apple mit einer langen Liste an guten Apps aus, die den Bedarf vieler Kunden locker abdecken. Dadurch fällt schnell unter den Tisch, dass es spannende Alternativen gibt – auch von Entwicklerteams, die in Europa ansässig sind. Wir haben uns Alternativen zu den zentralen Apple-Apps genau angesehen und besonders interessanteste Kandidaten zusammengestellt. Dabei ging es neben dem Firmensitz der Entwickler primär um die Funktionalität, regelmäßige Updates und ob sich die Software auf dem iPhone bewährt. Eine möglichst nutzer- wie augenfreundliche Bedienoberfläche zählte ebenfalls zu den Auswahlkriterien.
In Europa entwickelte Apps versprechen mitunter besseren Datenschutz sowie DSGVO-Konformität, umfahren aber nicht zwangsläufig sämtliche US-Dienste. Die Grenzen sind nämlich fließend: Viele Apps integrieren SDKs von Drittanbietern, die Daten in die USA übermitteln, und sei es nur für Absturzberichte. Auch im Backend bei Supportsystemen und Newslettern sind US-Anbieter gängig, für die in Apps immer häufiger anzutreffenden KI-Funktionen gilt das ohnehin. Wir haben das – soweit in den Datenschutzerklärungen der Anbieter aufgeschlüsselt – jeweils vermerkt.
Browser
Der norwegische Browser Vivaldi hebt sich mit einer Tableiste – auch in der Hochkantansicht – und einem integrierten Werbeblocker von Safari ab. Adress- und Tableiste finden wahlweise am unteren oder oberen Bildschirmrand ihren Platz. Zudem gibt es praktische Schnelleingaben, um etwa direkt durch Tippen des Buchstabens „w“ im Anschluss die Wikipedia zu durchsuchen; so etwas muss man in Apples Browser erst per Extension nachrüsten. Vivaldi unterstützt Handoff, um die gerade auf dem iPhone betrachtete Seite direkt am Mac im Standardbrowser aufzurufen. Eine Integration von KI-Funktionen lehnt der Hersteller bislang bewusst ab.
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Künstliche Intelligenz
Wettlauf um Superrechner: Deutschland startet Quantencomputer-Wettbewerb
Die technologische Souveränität Deutschlands soll künftig auch auf atomarer Ebene gesichert werden. Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) hat dazu die offizielle Förderrichtlinie für die „Quantum Computing Competition“ (QCC) veröffentlicht. Der Wettbewerb ist Teil der Hightech-Agenda der Bundesregierung. Sein Ziel: Bis 2030 sollen mindestens zwei neue Quantencomputer zur Verfügung stehen, die sich auf europäischem Spitzenniveau bewegen. Im Fokus steht die industriegeführte Spitzenforschung. Adressiert werden vor allem Start-ups und etablierte Firmen, um die Lücke zwischen theoretischer Exzellenz und praktischer Anwendung zu schließen.
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Schlüsseltechnologie Quantencomputer
Bundesforschungsministerin Dorothee Bär (CSU) begründet die Auslobung der QCC mit der Tragweite der Technologie, die weit über reine Rechenleistung hinausgehe. Quantencomputer gelten als Schlüsseltechnologie und versprechen Durchbrüche in Feldern, die für herkömmliche Supercomputer bislang kaum erreichbar sind. So könnten solche Systeme laut Bär die Entwicklung von Medikamenten beschleunigen oder komplexe Verkehrsströme in Echtzeit steuern. Vielversprechend für die Tech-Branche sei der erwartete Synergieeffekt mit Künstlicher Intelligenz: Neue Ansätze beim maschinellen Lernen könnten durch die Quantentechnologie einen erheblichen Leistungsschub für KI-Modelle erfahren.
„Für unsere Wettbewerbsfähigkeit und Souveränität müssen wir international vorne dabei sein“, erläutert Bär. Sie ist überzeugt: Mit der QCC „sind wir auf dem Weg zum Top-Quantentechnologieland“. Gemeinsam mit deutschen Quanten-Unternehmen werde der Bund den entscheidenden Schritt machen. Der Fokus liegt dabei nicht mehr nur auf der Grundlagenforschung, sondern auf dem Etablieren messbarer Erfolgsparameter für technologisch exzellente Hardware made in Germany.
Technologieoffener Wettbewerb
Der Wettbewerb ist technologieoffen gestaltet und setzt auf Vielfalt statt auf eine frühzeitige Festlegung. Gefördert werden Projekte in den drei derzeit am weitesten fortgeschrittenen Technologieplattformen: Supraleiter, neutrale Atome sowie Ionenfallen. Damit deckt das Ministerium ein breites Spektrum ab, um die jeweils spezifischen Vorteile der unterschiedlichen physikalischen Ansätze zu nutzen. Ein Schwerpunkt der Förderung liegt auf dem Überwinden der größten Hürde der aktuellen Hardware-Generation: der Fehleranfälligkeit. Geschaffen werden sollen die technischen Voraussetzungen für fehlerkorrigiertes Quantencomputing und gleichzeitig Pilotlinien für die Produktion.
Das Antragsverfahren ist zweistufig angelegt und wird über einen Projektträger abgewickelt. Interessenten müssen zunächst Projektskizzen bis zum 11. Mai einreichen, bevor in einer zweiten Phase die förmlichen Förderanträge folgen. Die Fördersummen liegen zwischen 20 und 55 Millionen pro Firma beziehungsweise Verbundprojekt. Mit diesem Vorgehen will das BMFTR sicherstellen, dass Deutschland den Anschluss an die Weltspitze hält und seine Position als Standort für Quantentechnologien festigt.
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