Die WhatsApp Channels sind seit ihrem weltweiten Start 2023 zu einem zentralen Kommunikations- und Marketing-Kanal geworden. Über 1,5 Milliarden Personen besuchen laut Meta täglich den Aktuelles-Tab WhatsApps, über den auch die Channels abgerufen werden können. Die Kanäle erinnern dabei an Instagrams Broadcast Channels. Sie bieten als One-to-many-Kommunikationsebene ein passendes Umfeld für Marken und Creator, um Fans und Interessierte über Neuigkeiten, Termine, neue Produkte zu informieren und Einblicke in ihren Alltag zu liefern. Während WhatsApp diesen besonderen Bereich jetzt auch weltweit mit Werbung monetarisiert und gesponserte Channels anzeigt, möchte die Plattform den Kanalbetreiber:innen mehr Performance Features an die Hand geben. Eines davon ist die Anzeige zur Zahl der Weiterleitungen, die im großen Stil eingeführt werden soll.

Du siehst bald Ads im WhatsApp Updates Tab:

Globaler Roll-out für Status Ads und Promoted Channels

Alle sollen es sehen können: So oft werden Inhalte im WhatsApp Channel weitergeleitet

Der auf WhatsApp spezialisierte Publisher WABetaInfo berichtet von einem neuen Test mit einer Anzeige zur Weiterleitung von Content im WhatsApp Channel. Dabei gab es bei einer Betaversion der Android App zuvor schon eine entsprechende Option, dank der Channel Admins aus einer Testgruppe die Zahl der Weiterleitungen einzelner Channel Updates einsehen konnten. Jetzt aber soll diese Anzeige für alle im Channel kommen, auch für die Abonnent:innen.

In der App-Version Android 2.26.10.3, die im Play Store verfügbar ist, können erste Betatester:innen direkt in WhatsApp Channels nicht nur die Zahl der Reactions unter einem Update sehen, sondern auch die Zahl der Weiterleitungen. Diese wird neben einem Icon mit einem nach rechts gebogenen Doppelpfeil abgebildet. Parallel zum Engagement wird damit eine relevante Metrik zur Distribution angezeigt, die mehr über die Performance einzelner Updates verrät. Dabei kann die Ansicht für alle im Channel dazu beitragen, dass User auf Inhalte mit einer hohen Anzahl an Weiterleitungen positiv reagieren und diese noch aufmerksamer beachten. Sie erfahren damit also, welche Updates aus dem Channel heraus besonders oft verbreitet werden. So können sie zudem selbst ermitteln, welche Inhalte aktuell für eine große Gruppe relevant sind. Das kann zum Beispiel bei der Trendrecherche oder Konkurrenzanalyse helfen. Für die Channel-Betreiber:innen hingegen ist diese Ansicht eine wichtige Kennzahl, die den Erfolg der Updates widerspiegelt.

Shares als Erfolgsfaktor in sozialen Medien

Weiterleitungen gehören im Raum sozialer Medien längst zum Kern der Erfolgsmessung. LinkedIn hat beispielsweise Saves und Sends als Metriken eingeführt, um Creatorn zu zeigen, wie oft ihre Posts gespeichert und geteilt wurden. Und auf WhatsApps Schwesterplattform Instagram sind Shares schon lange äußerst relevant. Plattformchef Adam Mosseri sprach 2024 sogar davon, dass sie wichtiger als Likes und Kommentare geworden seien. Dabei erklärte er aber ebenso, dass die Send Rate noch einmal mehr Gewicht habe als der Send Count allein. In den Broadcast Channels auf Instagram werden derzeit die Reactions und die Antworten mit Zahlen unter den Updates dokumentiert. In den WhatsApp Channels sollen die Weiterleitungen zum zentralen Faktor werden. Das Icon für die Weiterleitungen ist für alle User schon zu sehen, die Anzeige der Zahl für diese bleibt zunächst den Test-Usern vorbehalten.

Möglicherweise rollt WhatsApp das neue Feature aber schon bald in einem weiteren App Update aus. Auf einen Roll-out hoffen die User ebenfalls in Bezug auf ein nützliches Feature, das sich aktuell im Test befindet: Planbare Nachrichten in der populären Messaging App.

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Zur richtigen Zeit senden – ohne Stress:

WhatsApp testet Scheduled Messages

Statt nur einen Prompt zu beantworten, erstellt Copilot Cowork automatisch einen Arbeitsplan und setzt ihn direkt um. Die KI arbeitet dabei über E-Mails, Dateien, Meetings und Daten hinweg. Damit entwickelt sich Copilot weiter vom Chatbot zum digitalen Co-Worker.

„Du orchestrierst Agents wie ein Teamchef Aufgaben verteilt“:
Der Sprung von Gen AI zu Agentic AI

Copilot Cowork delegiert Aufgaben über Outlook, Teams und Excel hinweg

Microsoft beschreibt Copilot Cowork selbst als Tool, das „das Delegieren von Aufgaben kinderleicht“ machen soll. Nutzer:innen beschreiben einfach das gewünschte Ergebnis. Die KI erstellt daraus automatisch einen Arbeitsplan und führt die einzelnen Schritte in Microsoft 365 aus.

Dafür greift Cowork auf Daten aus Outlook, Teams, Excel und weiteren Tools zu. Microsoft nennt dieses System Work IQ. Die KI erkennt Zusammenhänge zwischen Dateien, Terminen, E-Mails und Dokumenten und organisiert daraus einen Workflow. Der Plan läuft im Hintergrund weiter. Cowork erstellt Meilensteine, meldet Fortschritte und fragt nach, wenn Entscheidungen nötig sind. Nutzer:innen behalten die Kontrolle und können jede Aktion prüfen, pausieren oder anpassen.

Microsoft zeigt mehrere typische Szenarien. Cowork kann zum Beispiel einen überfüllten Outlook-Kalender analysieren, Meetings verschieben und Fokuszeiten blocken. Für ein Kund:innengespräch erstellt die KI automatisch Briefings, Präsentationen und Zusammenfassungen aus bestehenden Dateien und E-Mails. Ein Beispiel dafür zeigt die folgende Abbildung.

Auch komplexere Aufgaben lassen sich delegieren. Cowork kann Unternehmensrecherche durchführen, Finanzberichte analysieren und daraus Management-Memos oder Excel-Analysen erstellen. Bei Produkt-Launches erstellt die KI eine Wettbewerbsanalyse, formuliert das zentrale Nutzenversprechen und bereitet daraus eine Präsentation für den Launch vor.

Copilot Cowork wird aktuell mit ausgewählten Kund:innen getestet. Eine breitere Verfügbarkeit soll ab Ende März 2026 im Frontier-Programm starten.

Copilot Cowork richtet sich an Unternehmen mit komplexen Workflows

Auch andere Anbieter:innen arbeiten an solchen KI-Agents. Ein Beispiel kommt von Anthropic. Das Entwickler:innen-Tool Claude Code kann jetzt Pull Requests automatisch prüfen. Öffnet sich ein solcher Pull Request, startet das System mehrere Agents, die gezielt nach Bugs suchen.

Im Web liegt ChatGPT weiterhin klar vorne, gefolgt von Tools wie Gemini, Canva, DeepSeek und Grok. Gleichzeitig zeigt die Liste, wie breit das KI-Ökosystem inzwischen geworden ist. Neben großen Plattformen finden sich zahlreiche spezialisierte Anwendungen für Kreativarbeit, Coding oder Produktivität. Auch im App-Ökosystem wächst der Wettbewerb. Dort zählen neben ChatGPT vor allem kreative Tools wie CapCut oder Picsart sowie KI-Funktionen etablierter Plattformen zu den meistgenutzten Anwendungen.

Dabei bleibt ChatGPT ein Schwergewicht im KI-Ökosystem: 900 Millionen Menschen nutzen den KI-Dienst inzwischen jede Woche. Mehr als zehn Prozent der Weltbevölkerung greifen damit zumindest statistisch regelmäßig auf ein einzelnes KI-Produkt zu. Trotzdem ist das Rennen um die Standard-KI längst nicht entschieden. Die folgende Übersicht zeigt die 15 meistgenutzten Gen-AI-Web-Produkte weltweit nach monatlichen Website-Besuchen und verdeutlicht, wie stark sich der Markt inzwischen ausdifferenziert hat.

Denn mehr als drei Jahre nach dem ChatGPT Launch verändert sich die Struktur des Marktes deutlich. Viele der erfolgreichsten Anwendungen sind inzwischen keine reinen KI-Startups mehr, sondern etablierte Software-Produkte, die KI tief in ihre Funktionen integrieren. CapCut erreicht 736 Millionen monatlich aktive Mobile User und nutzt KI etwa für Hintergrundentfernung, automatische Untertitel oder Text-to-Video. Bei Notion verwenden inzwischen mehr als 50 Prozent der Nutzer:innen die kostenpflichtigen KI-Funktionen. Generative KI ist damit nicht mehr nur eine eigene Kategorie von Apps – sie wird zunehmend zur Infrastruktur bestehender Software.

Wer wird zur Standard-KI für Milliarden Nutzer:innen?

ChatGPT bleibt das größte Consumer-KI-Produkt. Laut a16z verzeichnet die Plattform im Web 2,7-mal so viele monatliche Besuche wie Gemini. Auch auf Smartphones liegt ChatGPT vorne und erreicht 2,5-mal so viele monatlich aktive Nutzer:innen wie die Gemini App. Bei den Consumer-Abos liegt OpenAI ebenfalls vorne. ChatGPT hat achtmal so viele zahlende Nutzer:innen wie Claude und viermal so viele wie Gemini. Doch gleichzeitig verschärft sich der Wettbewerb. Laut Yipit Data stieg die Zahl der zahlenden Claude-Abonnements in den USA im Januar 2026 im Jahresvergleich um über 200 Prozent. Gemini verzeichnete im selben Zeitraum 258 Prozent Wachstum bei den Abonnements.

Ein Grund dafür ist das hohe Innovationstempo der Konkurrenz. Google hat die eigenen KI-Produkte in den vergangenen Monaten stark ausgebaut. Das Bildmodell Nano Banana generierte bereits in der ersten Woche 200 Millionen Bilder und brachte Gemini zehn Millionen neue Nutzer:innen. Inzwischen gibt es bereits die nächste Version: Nano Banana 2, ein schnelleres und günstigeres KI-Bildmodell, das stärker in Suche und Ads integriert werden soll. Gleichzeitig gilt Veo 3.1 für viele Beobachter:innen als ein großer Durchbruch für KI-Video. Anthropic setzt stärker auf professionelle Nutzer:innen. Mit Tools wie Cowork, Claude in Chrome, Plug-ins für Excel und PowerPoint sowie vor allem Claude Code richtet sich das Unternehmen an Entwickler:innen und Menschen aus daten- und analyseintensiven Berufen. Die folgende Grafik zeigt, wie sich die Nutzung der wichtigsten KI-Assistants zwischen 2024 und 2026 entwickelt hat.

Parallel verändert sich auch das Nutzer:innenverhalten. Rund 20 Prozent der wöchentlichen ChatGPT-Webnutzer:innen verwenden innerhalb derselben Woche auch Gemini. Viele User verwenden mehrere KI-Tools parallel, statt sich nur auf eines zu verlassen. Das spiegelt sich auch in aktuellen Marktanalysen wider. Laut Apptopia sank der Anteil an den täglichen US-Nutzer:innen von ChatGPT von 69,1 Prozent im Januar 2025 auf 45,3 Prozent im Januar 2026. Im gleichen Zeitraum stieg Gemini von 14,7 Prozent auf 25,1 Prozent. Wie dynamisch dieser Wettbewerb geworden ist, zeigte sich zuletzt auch im App Store. Anfang März erreichte Claude erstmals Platz eins im US App Store, nachdem eine Kontroverse um einen Vertrag zwischen OpenAI und dem US-Verteidigungsministerium kurzfristig zu mehr ChatGPT-Deinstallationen geführt hatte. Wenige Tage später kehrte ChatGPT wieder auf Platz eins der US App Store Charts zurück, gefolgt von Claude und Gemini.

Für Plattformen geht es jedoch nicht nur um Nutzer:innenzahlen. Entscheidend ist, wer zur Standardschnittstelle zwischen Menschen und Internet wird. Genau deshalb bauen die Anbieter:innen ihre Plattformökosysteme derzeit so massiv aus.

Claude toppt App Store Charts und ChatGPT vor Boykott
– mitten im Kriegstaumel

ChatGPT will das Betriebssystem für deinen Alltag werden

Aktuell bietet ChatGPT derzeit viele Vorteile. Denn OpenAI arbeitet konsequent daran, den KI-Dienst zur Einstiegsschicht für digitale Alltagsaufgaben auszubauen. CEO Sam Altman erklärte bereits, man wolle

KI Milliarden von Menschen zugänglich machen, die sich keine Abonnements leisten können.

Deshalb experimentiert das Unternehmen inzwischen auch mit Werbung und entwickelt eine eigene Identitätsebene unter dem Namen „Sign in with ChatGPT“. Ziel ist es, ChatGPT zum Ausgangspunkt für viele digitale Aktivitäten zu machen. Schon heute können Nutzer:innen dort etwa Einkäufe starten, Reisen planen, Informationen recherchieren oder Fragen rund um Gesundheit klären.

Parallel bauen die Anbieter:innen ihre Ökosysteme rund um die KI-Assistants aus. ChatGPT bot Ende Februar bereits 220 Apps in 13 Kategorien, über die sich verschiedene Dienste direkt in den Assistants integrieren lassen. Auch Anthropic erweitert die Möglichkeiten rund um Claude. Der Dienst bietet rund 160 kuratierte Konnektoren sowie etwa 50 Community MCP Server, über die Claude mit anderen Tools und Datenquellen verbunden werden kann. Die Überschneidung zwischen beiden Plattformen ist allerdings gering. Nur 41 Integrationen gibt es sowohl bei ChatGPT als auch bei Claude. Dabei handelt es sich vor allem um bekannte Produktivitäts-Tools wie Slack, Notion, Gmail, Google Kalender, HubSpot oder Stripe. Abseits dieses gemeinsamen Kerns verfolgen die Plattformen unterschiedliche Strategien. ChatGPT erweitert das eigene Angebot stark um Alltagsanwendungen und integriert inzwischen über 85 Apps für Verbraucher:innentransaktionen wie Reisen, Shopping oder Ernährung. Claude positioniert sich dagegen stärker für professionelle Nutzung und bietet Integrationen zu Tools wie Databricks, Supabase, Snowflake oder wissenschaftlichen Datenbanken wie PubMed und Benchling.

Damit deutet der Report bereits ein mögliches Szenario für den KI-Markt an. Wenn KI-Assistants immer weiter aus ihrem Chatbot-Dasein herauswachsen und zu zentralen Tools für Arbeit und Alltag werden, könnte sich der Wettbewerb anders entwickeln als bei der Web-Suche, die aktuell noch von Google dominiert wird. Statt einer einzigen marktführenden Plattform könnten mehrere große Ökosysteme parallel bestehen – ähnlich wie im Smartphone-Markt, der heute vor allem von Android und iOS geprägt ist.

Der KI-Markt fragmentiert sich weltweit

Neben dem Plattformkampf zeigt der Bericht eine zweite große Entwicklung. Die weltweite Nutzung von KI-Tools fragmentiert sich immer stärker nach Regionen. Während ChatGPT in vielen westlichen Ländern dominiert, setzen andere Regionen stärker auf lokale Modelle und Plattformen.

Westliche Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity haben ihre größten Märkte in den USA, Indien, Brasilien, Großbritannien und Indonesien. In China spielen sie kaum eine Rolle. Dort dominieren lokale Produkte wie Doubao von ByteDance oder Kimi. Ein Sonderfall ist DeepSeek. Der Web Traffic verteilt sich dort auf China mit 33,5 Prozent, Russland mit 7,1 Prozent und die USA mit 6,6 Prozent. Auch Russland entwickelt inzwischen ein eigenes KI-Ökosystem. Der Yandex Browser mit integriertem Assistant Alice erreicht 71 Millionen monatlich aktive Nutzer:innen und gehört damit zu den Top Ten der mobilen KI-Produkte weltweit.

Um die KI-Nutzung pro Kopf vergleichbar zu machen, hat a16z einen Index entwickelt, der Website-Besuche und monatlich aktive Mobile-Nutzer:innen (MAU) pro Kopf kombiniert und eine Punktzahl von 0 bis 100 berechnet. Das Ergebnis zeigt ein neues geografisches Bild: Singapur liegt weltweit auf Platz eins, gefolgt von den Vereinigten Arabischen Emiraten, Hongkong und Südkorea. Die USA landen trotz ihrer führenden Rolle bei der Entwicklung vieler KI-Produkte nur auf Platz 20.

3 Trends, die den KI-Markt außerdem neu formen

Auch bei kreativen KI-Tools verschiebt sich der Markt. Während Bildgeneratoren lange die Kategorie dominierten, rücken inzwischen Video-, Musik- und Sprach-KI stärker in den Fokus. Ein Grund dafür ist, dass große Dienste Bildfunktionen zunehmend direkt in ihre eigenen Modelle integrieren, etwa mit GPT Image in ChatGPT oder neuen Bildmodellen in Gemini. Eigenständige Tools verlieren dadurch teilweise an Reichweite und konzentrieren sich stärker auf spezialisierte Anwendungsfälle sowie kreative Communities.

Ein weiterer Trend sind KI-Agents. Tools wie Manus, Genspark oder OpenClaw Agents erledigen komplexe Aufgaben selbstständig, etwa Recherche, Datenanalyse oder das Erstellen von Präsentationen. Besonders viel Aufmerksamkeit erhielt OpenClaw. Das Projekt sammelte innerhalb weniger Wochen 68.000 GitHub Stars und wurde Anfang März zum meistgestarrten Repository auf GitHub. Der Gründer Peter Steinberger wechselte kürzlich zu OpenAI und kommentierte den Hype rund um das Projekt mit den Worten:

The lobster is taking over the world.

Gleichzeitig verschiebt sich auch die Art, wie Menschen KI nutzen. Immer häufiger ist sie direkt in bestehende Software integriert, statt als eigenständige App aufzutreten. Browser, Desktop Tools und Workspace-Anwendungen bauen KI zunehmend in ihre Kernfunktionen ein. Beispiele reichen von KI-Features in Chrome und Office-Programmen bis zu Entwickler:innen-Tools wie Claude Code oder Codex.

Damit verändert sich auch, wo und wie Menschen KI nutzen. Viele verwenden KI heute nicht mehr nur über eigene Apps oder Dienste wie ChatGPT, sondern direkt in Programmen, die sie ohnehin im Alltag nutzen. Dazu gehören zum Beispiel E-Mail-Programme, Meeting Tools, Browser oder Code-Editoren. Das Problem dabei: Diese Nutzung taucht in klassischen Statistiken kaum auf. Rankings wie die Consumer AI Top 100 messen beispielsweise die Website-Besuche oder App-Nutzer:innen. Wenn KI aber direkt in Software integriert ist, etwa in Chrome, Outlook oder Entwickler:innen-Tools, wird sie zwar intensiv genutzt, erscheint in solchen Listen jedoch bisher kaum. Deshalb wird es zunehmend schwieriger, den tatsächlichen Einfluss von KI allein über klassische App oder Website Rankings zu messen.