Quantum Systems sammelt 1,2 Milliarden US-Dollar ein und steigt in die Spitzengruppe der europäischen Defense-Tech-Startups auf.

Quantum Systems

Das Münchner Defense-Tech-Startup Quantum Systems hat sich eine der größten Finanzierungsrunden gesichert, die Europa bislang im Rüstungsbereich gesehen hat. 1,2 Milliarden US-Dollar fließen in das Unternehmen. Somit steigt die Bewertung auf rund acht Milliarden Dollar. Innerhalb von nur einem Jahr hat sich der Unternehmenswert verachtfacht.

Angeführt wird die Finanzierungsrunde von den Investoren Blackstone, Advent, Noteus und Airbus. Daneben beteiligen sich unter anderem Fidelity, Wellington Management, A.P. Moller Holding sowie Bestandsinvestoren wie HV Capital und Balderton.

Vom Agrar-Startup zum Milliardenunternehmen

Gegründet wurde Quantum Systems 2015 mit dem Fokus, Drohnen für die Landwirtschaft zu bauen. Spätestens seit Beginn des russischen Angriffskriegs auf die Ukraine hat das Unternehmen sein Geschäft jedoch fast vollständig auf militärische Anwendungen ausgerichtet.

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Heute verkauft das Startup nicht mehr nur Aufklärungsdrohnen, sondern baut sein Portfolio zu einer Plattform für autonome Systeme aus. Neben unbemannten Fluggeräten gehören inzwischen KI-Software, Drohnenabwehr, unbemannte Bodenfahrzeuge und künftig auch Systeme für den maritimen Bereich dazu. Im Zentrum steht dabei die hauseigene Softwareplattform MOSAIC UXS, die verschiedene autonome Systeme miteinander vernetzen soll. Die Vision ist, dass Luft-, Boden- und künftig auch Seesysteme gemeinsam arbeiten.

„The Future is Unmanned“, sagt Mitgründer und Co-CEO Florian Seibel. Mit Quantum Systems wollen sie einen neuen europäischen Systemanbieter für diese Technologien aufbauen, so Seibel.

Milliarden für die internationale Expansion

Der Drohnenhersteller produziert inzwischen nicht mehr nur in Deutschland. Standorte gibt es mittlerweile auch in der Ukraine, den USA, Australien, Rumänien, Großbritannien und den baltischen Staaten. Diese Präsenz soll weiter ausgebaut werden. Mit den 1,2 Milliarden Dollar will Quantum Systems seine Lieferketten absichern und stärker in Software sowie Künstliche Intelligenz investieren.

Profitabel – und trotzdem auf Wachstumskurs

Im Gegensatz zu vielen anderen schnell wachsenden Defense-Tech-Unternehmen schreibt Quantum Systems nach eigenen Angaben bereits schwarze Zahlen. Für 2026 peilt das Unternehmen einen Umsatz von rund 700 Millionen Euro an. Das ist mehr als doppelt so viel wie im Vorjahr.

Die Systeme sind längst im Einsatz

Die Technologie des Unternehmens kommt inzwischen weltweit zum Einsatz. Nach Angaben von Quantum Systems absolvierten die eigenen Systeme allein in der Ukraine im vergangenen Jahr mehr als 19.000 Missionen.

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Diese operative Erfahrung gilt als einer der Gründe, warum sich internationale Investoren nun in dieser Größenordnung engagieren.

Europas Defense-Tech-Szene zieht Milliarden an

Wettbewerber wie Helsing und Stark Defence haben zuletzt große Finanzierungsrunden angekündigt oder abgeschlossen. Der Boom zeigt, wie internationale Investoren zunehmend auf europäische Defense-Tech-Unternehmen setzen. Vor einem möglichen Börsengang wolle Quantum Systems nun aber erst einmal weiter wachsen. Weitere Übernahmen und sogar eine weitere Finanzierungsrunde sind nicht ausgeschlossen.

Startups brauchen keine große Automatisierungsstrategie, sondern Abläufe, die schnellstmöglich weniger Arbeit machen. Eine täglich wiederkehrende Aufgabe auswählen, automatisieren und erst danach skalieren. Im Folgenden 3 Ideen und die dafür benötigten Tools:

1. Lead-Follow-up: Vom Formular zur Opportunity

Ein Lead füllt ein Formular aus, schreibt über LinkedIn oder meldet sich nach einem Webinar und landet im Posteingang. Bis jemand reagiert, sind oft Stunden oder Tage vergangen.

Ein konkreter Workflow: Ein Lead kommt über Typeform, Webflow, HubSpot oder LinkedIn rein. Automatisierungsplattformen wie Zapier, Make, n8n oder Turbotic greifen die Daten ab. Ein KI-Modell analysiert Freitextfelder wie „Wobei können wir helfen?“ und extrahiert Branche, Problem, Dringlichkeit, Unternehmensgröße und Budgetsignal. Danach wird automatisch ein Kontakt oder Deal in HubSpot, Pipedrive oder Salesforce angelegt.

Die KI priorisiert: A-Leads kommen aus der Zielbranche, haben konkreten Bedarf und kurzen Zeithorizont. B-Leads brauchen Nurturing. C-Leads erhalten eine Standardantwort oder gehen in einen Newsletter-Flow. Anschließend erstellt die KI einen Follow-up-Entwurf mit Problemzusammenfassung, Terminvorschlag und nächstem Schritt. Der Versand sollte anfangs manuell freigegeben werden.

Messgröße: Zeit von Lead-Eingang bis erster qualifizierter Reaktion.
Tools: Lead-Formular + CRM + Automatisierungsplattform + LLM.
Grenze: Abschluss, Preisverhandlung und sensible Fälle bleiben beim Menschen.

2. Support-Triage: Anfragen sortieren, bevor jemand sie liest

Support ist in Startups oft ein Sammelbecken: Bugs, Feature-Wünsche, Kündigungsrisiken, Rechnungsfragen und Bedienprobleme landen im selben Kanal. Dadurch werden dringende Fälle übersehen.

Der Quickwin ist automatische Triage. Jede Anfrage aus Intercom, Zendesk, Front, Gmail oder Slack wird von einer KI klassifiziert: technischer Fehler, How-to-Frage, Billing, Kündigungsrisiko, Feature Request, Login-Problem oder Sicherheitsfrage. Parallel extrahiert sie Kundendaten, betroffene Funktion, Dringlichkeit, Stimmung und fehlende Informationen.

Danach steuert der Workflow den nächsten Schritt. How-to-Fragen erhalten einen Antwortvorschlag aus Helpcenter, Notion oder Confluence. Billing-Fragen gehen an Finance. Kritische Bugs erzeugen ein Ticket in Linear, Jira oder GitHub Issues – inklusive Kundenzitat, Browserdaten, Screenshot-Link und Kurzbeschreibung. Kündigungsrisiken werden zusätzlich in Slack gemeldet.

Ohne gute Dokumentation halluziniert die KI. Deshalb sollte der Workflow nur auf freigegebene Quellen zugreifen: Helpcenter-Artikel, interne FAQs, Produktdokumentation und bekannte Fehlermeldungen.

Messgröße: Zeit bis zur ersten Einordnung und Anteil korrekt kategorisierter Tickets.
Tools: Support-Tool + Wissensbasis + Jira/Linear + Slack/Teams + LLM.
Grenze: Bei Kündigungen, Rechtsfragen, Sicherheitsvorfällen oder verärgerten Schlüsselkunden sollte ein Mensch reagieren.

3. Operatives Reporting: Aus Tool-Chaos wird ein Wochenbriefing

Viele Gründer verlieren jede Woche Zeit mit Copy-and-paste-Reporting. Zahlen kommen aus CRM, Stripe, Analytics, Ads, Support, Produktanalyse und Buchhaltung. Am Ende entsteht ein Slide-Deck oder Slack-Update, das Arbeit macht, aber selten echte Steuerung liefert.

Jeden Montagmorgen zieht eine Automatisierung Kennzahlen aus HubSpot oder Pipedrive, Stripe oder Chargebee, GA4, Mixpanel, PostHog, Zendesk und dem Projektmanagement-Tool. Die KI erstellt daraus kein Dashboard, sondern ein kurzes Briefing: Was hat sich verändert? Welche Kennzahl ist auffällig? Welche Aufgaben hängen fest? Wo braucht es eine Entscheidung?

Beispiel: Die Pipeline wächst, aber die Conversion von Demo zu Angebot sinkt. Support-Tickets zum Onboarding steigen. Gleichzeitig melden drei Enterprise-Leads denselben Feature-Wunsch. Das KI-Briefing verbindet diese Signale und formuliert: „Onboarding-Friktion könnte Sales-Abschlüsse verzögern. Vorschlag: Top-5-Onboarding-Tickets prüfen und Demo-Script anpassen.“

Der Workflow kann direkt Aufgaben erstellen: „Sales: drei verlorene Deals analysieren“, „Product: häufigstes Onboarding-Problem clustern“, „Finance: Burn-Update ergänzen“. So wird Reporting zum Entscheidungsinstrument.

Messgröße: Zeit für Wochenreporting und Zahl der daraus entstehenden Entscheidungen oder Aufgaben.
Tools: CRM + Payments + Analytics + Support + Notion/Slack + Automatisierungsplattform.
Grenze: Finanzielle Entscheidungen, Forecasts und Investorenkommunikation müssen final menschlich geprüft werden.

Fazit – unspektakulär, aber effektiv

Die besten Automatisierungs-Quickwins beantworten Leads schneller, sortieren Support sauberer und machen Reporting entscheidungsfähiger. Startups sollten mit einem Workflow beginnen, der täglich nervt: eine Woche testen, eine Kennzahl messen, Fehler korrigieren, dann ausbauen. So wird Automatisierung zum praktischen Betriebssystem für Wachstum.

Über den Autor
Theodore Bergqvist ist ein erfahrener Unternehmer und Business Leader mit über 25 Jahren Expertise in den Bereichen Künstliche Intelligenz, digitale Plattformen, Gaming und Enterprise-IT. Er ist CEO und Co-Founder des Stockholmer Automatisierungs- und KI-Unternehmens Turbotic und berät zahlreiche führende Firmen aus Technologie und Digitalwirtschaft. Bergqvist hat mehrere Unternehmen gegründet und erfolgreich verkauft, darunter Paradox Interactive und GamersGate. Zuvor war er in leitenden Führungspositionen bei Ericsson tätig, wo er die globale KI- und Datenstrategie verantwortete.

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