eSports begeistert immer mehr Sportinteressierte – vor allem die Jüngeren

Sport bleibt ein Reichweitenmotor, doch die Mechanik dahinter verändert sich grundlegend. Der aktuelle b4p-Trendreport „(e)Sports & Gaming 2026“ zeigt: Klassischer Sport, eSports und Gaming wachsen zu einem vernetzten Ökosystem zusammen – mit direkten Folgen für Media-Strategien und Markenführung.

Dabei ist die Ausgangslage für Werbungtreibende zunächst schon mal stark: 91 Prozent der Deutschen sind sportaffin, 82 Prozent treiben sogar

Bereits im April hatten wir über Hinweise des App-Forschers Alessandro Paluzzi auf eine mögliche Story-Edit-Funktion bei Instagram berichtet. Jetzt tauchen erstmals Screenshots aktiver Tests bei Nutzer:innen auf. Welche Story-Elemente sich am Ende tatsächlich bearbeiten lassen, ist bislang jedoch noch offen. Instagram selbst hat das Feature bisher noch nicht bestätigt. Die bisher veröffentlichten Screenshots deuten allerdings darauf hin, dass unter anderem Texte, Sticker, Emojis oder Verlinkungen nachträglich angepasst werden können.

Instagram gibt Carousel Slides eigene Captions und Threads hat ein neues Logo

Das neue Story Edit Feature hat einen großen Haken

Wie in einem Screenshot von App-Forscher Alessandro Paluzzi zu sehen ist, blendet Instagram offenbar folgenden Warnhinweis ein:

Genau damit verliert die Funktion einen großen Teil ihres eigentlichen Nutzens. Creator sparen sich zwar das erneute Hochladen der Story, riskieren bei erfolgreichen Stories aber weiterhin den Verlust sämtlicher Interaktionen. Gerade bei Stories mit hoher Reichweite oder vielen Reaktionen dürfte das viele Creator davon abhalten, kleinere Fehler überhaupt nachträglich zu korrigieren.

Der Roll-out scheint aktuell auf iPhone-Nutzer:innen begrenzt zu sein. Denn aktuell berichten nur einige iOS User davon, die neue Funktion bereits zu sehen. Android dürfte im Zuge eines breiteren Roll-outs später folgen.

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UPDATE

Auf der I/O 2026 hat Google Gemini Omni jetzt offiziell angekündigt. Laut Google handelt es sich um das bislang ambitionierteste multimodale KI-Modell des Konzerns für generative Medien und funktioniert „wie Nano Banana, nur für Videos“. Nutzer:innen können Clips per Spracheingabe verändern, Szenen erweitern, neue Charaktere hinzufügen oder komplett neue Abläufe generieren. Gleichzeitig kombiniert Omni Text, Bilder, Audio und Video innerhalb eines Systems und soll physikalische Zusammenhänge, Stilrichtungen und Storytelling deutlich besser verstehen als bisherige Modelle.

Mit Gemini Omni Flash startet parallel das erste Modell der neuen Omni-Familie weltweit für Nutzer:innen der Google AI Plus-, Pro- und Ultra-Abos in der Gemini App sowie in Google Flow. Zusätzlich integriert Google das KI-Modell kostenlos in YouTube Shorts und YouTube Create. Entwickler:innen und Enterprise-Kund:innen sollen in den kommenden Wochen Zugriff über APIs erhalten.

I/O 2026:
Neues KI-Suchfeld läutet eine neue Google Search-Ära ein

Dieser Beitrag erschien erstmals am 11. Mai 2026.

Der Name Omni verspricht viel: Gemini Omni könnte Googles bisher leistungsfähigstes KI-Visual-Modell werden. Noch gibt es keine offizielle Bestätigung dazu, dass dieses überhaupt geplant ist, geschweige denn vor dem Roll-out steht. Doch die könnte im Rahmen der nahenden I/O am 19. und 20. Mai folgen. Dass kurz zuvor Hinweise auf den Test mit einem neuen Videomodell aufgetaucht sind, passt zum Timing. Der Reddit User Zacatac_391 informierte im Subreddit r/GeminiAI über seine Entdeckung. Dabei teilte er einen Screenshot, der ihm bei der Nutzung des Modells Gemini Flash in der Gemini App den Einsatz des Modells Gemini Omni vorschlug.

Gemini Omni: New video model?
by
u/Zacatac_391 in
GeminiAI

Mit dem Modell sollen mehrere Videobearbeitungsmöglichkeiten direkt im Gemini Chat ermöglicht werden, während die Kreation von Videos beispielsweise mithilfe von Templates stärker vereinfacht wird. Das erinnert an Fähigkeiten, die Googles Videomodell Veo 3.1 ebenso bietet, aber auch an Einsatzoptionen, die das KI-Bildgenerierungsmodell Nano Banana 2 inzwischen ermöglicht. Gemini Omni könnte sie verbinden. Und Zacatac_391 ist nicht der einzige User, der das Modell schon entdeckt hat.

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Nach Sora-Aus:

Google pusht KI-Videogenerierung mit günstigem Veo 3.1 Lite

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Gemini Omni taucht vereinzelt auf: Erster Test überzeugt Creator

Im Subreddit haben einige User ebenfalls berichtet, Gemini Omni beim Einsatz von Gemini schon gesehen zu haben. Wir selbst konnten im Test noch nicht darauf zugreifen. Doch auch der Publisher TestingCatalog berichtete jüngst von der Entdeckung des Modells im UI String für Gemini. In diesem Kontext tauchte Omni nahe dem Toucan genannten Videogenerierungsmodell auf Basis von Veo auf. Vorstellbar ist laut Autor Alexey Shabanov, dass Google mit Omni KI-Generierungsfähigkeiten der Veo- und Nano Banana-Modelle zusammenführt. Möglicherweise würde Omni dann eher ein Gemini-Modell darstellen und keine Nachfolgeversion von Veo 3.1.

Der Publisher konnte kurz darauf einen Test mit dem neuen Modell ausführen, der aber wie viele erste Tests von Usern im Subreddit schnell Nutzungs-Credits aufbrauchte. Im Test konnte das Modell die Prompt-Vorgaben größtenteils sehr genau umsetzen und sogar eine bessere Sound-Qualität als Veo 3.1 sowie passende Hintergrundmusik liefern.

Das leistungsstarke Modell Gemini Omni verspricht noch bessere KI-Videokreationen, die zahlreiche User – von Creatorn bis zu Brand Marketern – an Google und Gemini binden könnten. Allerdings steht die offizielle Ankündigung des Modells weiterhin aus. Wir blicken also gespannt auf die I/O kommende Woche und erwarten große Neuigkeiten, vielleicht auch zu Gemini Omni.

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Nano Banana 2 ist da:

Googles schnellstes KI-Bildmodell mit Gemini-Weltwissen

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