Da zugrunde liegende System Computer wird jetzt für Enterprise-Kund:innen verfügbar gemacht und zugleich auf mobile Anwendungen erweitert.

„The AI is the Computer“
– Perplexity Computer vereint sämtliche AI-Funktionen für User

Der Computer wird zum Agent und arbeitet weiter, wenn du offline bist

Perplexitys Personal Computer basiert auf einer dauerhaft laufenden Mac mini-Instanz. Diese verbindet lokale Anwendungen mit der Agent-Infrastruktur des Unternehmens. Dateien, Apps und laufende Sessions lassen sich so direkt in automatisierte Arbeitsprozesse einbinden. Im Hintergrund orchestriert Perplexity Computer mehr als 20 spezialisierte KI-Modelle. Das KI-Agent-System entscheidet selbst, welches Modell eine Aufgabe übernimmt und kombiniert sie zu mehrstufigen Workflows. Recherche, Coding oder Analysen können so automatisiert ausgeführt werden. Laut Perplexity CEO Aravind Srinivas sei Personal Computer damit leistungsfähiger als jedes zuvor veröffentlichte KI-System.

Der Computer fungiert dabei als digitaler Proxy für Nutzer:innen und führt Aufgaben im Hintergrund weiter aus. Die Tasks laufen also weiter, auch wenn Nutzer:innen gerade nicht aktiv sind. Der Zugriff bleibt über jedes Gerät möglich, während die eigentliche Verarbeitung auf dem permanent laufenden System stattfindet.

Im Zuge der Ankündigung verweist Perplexity zugleich auf Sicherheitsmechanismen. Sensible Aktionen müssen von Nutzer:innen freigegeben werden. Außerdem werden alle Prozesse protokolliert und lassen sich über einen Kill Switch jederzeit stoppen. Gleichzeitig stellt sich die Frage, wie zuverlässig solche dauerhaft arbeitenden Systeme tatsächlich sind. Agent-basierte KI kann komplexe Aufgaben planen, bleibt aber anfällig für Fehler in längeren Workflows. Für Unternehmen wird daher entscheidend sein, welche Kontrollmechanismen und Governance-Strukturen solche Systeme künftig erhalten.

Damit zeichnet sich der nächste Entwicklungsschritt von KI-Systemen ab, weg vom Chatbot hin zu agentischen Systemen. Immer mehr Tech-Unternehmen entwickeln Agents, die Aufgaben eigenständig planen und ausführen. Gleichzeitig wird diskutiert, welche Konsequenzen das für Unternehmen, Workflows und digitale Infrastruktur hat, etwa wenn Agent Teams Arbeitsprozesse übernehmen, Websites zu Schnittstellen für KI-Agents werden oder autonome Systeme in eigenen sozialen Netzwerken miteinander interagieren, wie es bei Moltbook, einem Agent Social Layer, das gerade von Meta übernommen wurde, der Fall ist.

Zäsur fürs Agentic Web?
WebMCP soll Websites zur API für KI Agents machen

20 Modelle, 400 Tools – der Computer als Agent Hub

Laut Perplexity markiert der Personal Computer den nächsten Entwicklungsschritt des Computers. KI soll dabei nicht mehr nur auf Befehle reagieren, sondern Aufgaben selbstständig planen und erledigen. Aravind Srinivas verweist in seinem X-Artikel auf die ursprüngliche Bedeutung des Begriffs Computer. Früher bezeichnete das Wort Menschen, die Berechnungen für andere durchführten. Heute übernimmt diese Rolle zunehmend KI.

Perplexity Computer orchestriert verschiedene Modelle, greift auf externe Tools zu und verbindet mehr als 400 Anwendungen miteinander. Aufgaben können über mehrere Schritte hinweg automatisch ausgeführt werden. Dazu zählen Recherche, Programmierung, Analyse oder Deployment. Für Recherchen nutzt Computer professionelle Datenquellen wie CB Insights, PitchBook oder Statista.

Grabarz & Partner arbeitet ab sofort für Kijimea

Grabarz & Partner gewinnt einen Neukunden im Healthcare-Bereich: Arzneimittelhersteller und Innovationsführer in der Mikrobiomforschung Kijimea arbeitet zukünftig auf strategischer und kreativer Ebene mit der Hamburger Kreativagentur zusammen.

Die Zusammenarbeit von Grabarz & Partner und Kijimea ist zweigeteilt: Zum einen bietet die Hamburger Kreativagentur markenstrategische Beratung f&

Dabei gilt eine Anfrage als markenbezogen, wenn sie den Markennamen (etwa Google) – auch in anderen Sprachen –, eine erkennbare Fehlschreibung des Markennamens (etwa Gogle) oder ein Produkt oder eine Dienstleistung der Marke (etwa Gmail) beinhaltet. Googles Michael Huzman, Software Engineer für die Search Console, erklärt, dass der Vorteil der Unterscheidung der Suchanfragen in der Ermittlung verschiedener Suchmuster und -intentionen liegen kann:

[…] Wenn ihr euch separat auf markenbezogene und nicht markenbezogene Suchanfragen konzentriert, könnt ihr Traffic-Muster besser nachvollziehen. Markenbezogene Suchanfragen führen in der Regel zu Seiten mit einem höheren Ranking auf eurer Website und zu höheren Klickraten. Nicht markenbezogene Suchanfragen bieten organisches Wachstum, da sie zeigen, wie neue Nutzer eure Inhalte finden, ohne dass sie von Anfang an die Absicht haben, eure Website zu besuchen.

Der Filter lässt sich im Leistungsbericht für alle Suchtypen anwenden, also Web, Bilder, Videos und Nachrichten. Impressionen, Klicks, durchschnittliche Position und CTR werden dann passend zur ausgewählten Gruppe angezeigt.

Im Statistikbericht wiederum zeigt Google jetzt die Gesamtzahl der Klicks aufgeschlüsselt nach markenbezogenem und nicht markenbezogenem Traffic. Die Ansicht kann dabei helfen, die Markenwiedererkennung zu analysieren.

Was letztlich als markenbezogen gilt, können die User nicht selbst mit einem Filter für Keywords festlegen. Googles KI ermittelt die Zugehörigkeit. Dabei kann es in Einzelfällen zu Fehlzuordnungen kommen, gibt das Unternehmen an.

Das Feature wird in der Search Console in den kommenden Wochen schrittweise eingeführt. Wer die Unterteilung auch in Zukunft im Leistungsbericht noch nicht finden kann, kann zwei Ursachen dafür identifizieren:

• Diese Option ist nur für Properties auf höchster Ebene verfügbar, nicht für Properties mit URL-Pfaden wie https://example.com/path oder Subdomain-Properties wie developers.google.com.
• Diese Funktion ist nur für Websites mit einem ausreichenden Volumen an Suchanfragen und Impressionen für unsere Signale verfügbar.

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