Apple hat die Gewinner der Apple Design Awards 2026 bekannt gegeben. Zwölf Apps und Spiele erhalten die Auszeichnung in sechs Kategorien – ausgewählt aus 36 Finalisten. Die Preisverleihung findet im Rahmen der Entwicklerkonferenz WWDC 2026 statt, die am 8. Juni mit einer Keynote beginnt. Unter den Preisträgern finden sich sowohl große Studios als auch Solo-Entwickler.

In der Kategorie „Visuals und Grafiken“ gewinnt CD Projekt Red mit „Cyberpunk 2077: Ultimate Edition“ für macOS. Der Titel nutzt Metal-Shader, MetalFX-Frame-Interpolation und Path-Tracing auf Apple Silicon und bietet eine automatische Grafikeinstellung namens „For This Mac“. Bereits bei den App Store Awards 2025 war Cyberpunk 2077 als Mac-Game des Jahres prämiert worden.

Apps für Vision Pro

Apples Strategie rund um die Vision Pro spiegelt sich deutlich in den Auszeichnungen: Die offizielle NBA-App gewinnt in der Kategorie „Innovation“ als reine visionOS-App. Sie zeigt bis zu fünf Live-Spiele gleichzeitig in schwebenden Fenstern, bietet 3D-Court-Ansichten und ein immersives Erlebnis mit Spatial Audio. Auch der Gewinner in der Kategorie „Sozialer Einfluss“ Primary, eine Nachrichten-App mit globalem Redaktionsteam, läuft exklusiv auf der Apple Vision Pro.

Mehrere ausgezeichnete Apps zeigen, wie Apple sich das neue Liquid-Glass-Design vorstellt, das mit iOS 26 und macOS 26 zur neuen Gestaltungsreferenz werden soll. Die Mondphasen-App „Moonlitt“ vom italienischen Studio Flipping Hues gewinnt in der Kategorie „Interaktion“ und wird explizit für ihre Liquid-Glass-Integration gelobt. Auch die Gezeiten-App „Tide Guide“, Gewinnerin bei „Visuals und Grafiken“ im App-Bereich, passt ihre Farbpalette dynamisch an die Himmelsfarbe an und setzt auf vollflächige Diagramme mit fließenden Animationen.

In der Kategorie „Inklusion“ überzeugte „Guitar Wiz“ des indischen Solo-Entwicklers Bijoy Thangaraj mit umfassender VoiceOver-Unterstützung, Dynamic Type und einer Funktion für farbsehschwache Nutzer. Das Adventure „Pine Hearts“ vom britischen Studio Hyper Luminal Games stellt Barrierefreiheitsoptionen bereits vor Spielbeginn prominent dar – ein Ansatz, den Apple als Best Practice hervorhebt.

Deutscher Finalist und europäische Präsenz

Einen direkten deutschen Gewinner gibt es 2026 nicht, doch die Berliner unorderly GmbH schaffte es mit ihrer Planungs-App Structured immerhin unter die Finalisten in der Kategorie „Inklusion“. Die App nutzt lokale Foundation Models für Aufgabenvorschläge und wird besonders von neurodivergenten Nutzerinnen und Nutzern geschätzt. Structured ist für iOS, iPadOS, macOS und watchOS verfügbar. Entwicklerstudios aus Österreich oder der Schweiz tauchen in der diesjährigen Finalistenliste hingegen nicht auf.

Europäische Studios sind dennoch stark vertreten: Das niederländische Studio Ocho gewinnt mit der App „grug“ in „Vergnügen und Spaß“, das spanische Poti Poti Studio mit dem Logikpuzzle „Is This Seat Taken?“ in derselben Kategorie. Aus Schweden kommen gleich mehrere Finalisten, darunter „Pickle Pro“ von Resolution Games und „Grand Mountain Adventure 2“ von Toppluva. Auch der Vision-Pro-Titel „Caradise“ stammt vom schwedischen Solo-Entwickler Peder Sandqvist.

Indie-Studios profitieren besonders

Für große Player wie die NBA, CD Projekt Red oder Firaxis (Finalist mit Civilization VII) dienen die Awards vor allem fürs Image. Für kleine Teams und Einzelentwickler ist der Hebel deutlich größer: Apple hebt Gewinner im App Store in einer eigenen Story hervor, sie erhalten Medienaufmerksamkeit und verzeichnen erfahrungsgemäß sprunghaft steigende Downloadzahlen. Solo-Entwicklerinnen wie Lente Cuenen aus den Niederlanden, die mit dem Gewässerschutz-Spiel „Spilled!“ als Finalistin antrat, oder Bijoy Thangaraj mit Guitar Wiz erhalten so eine Bühne, die sie aus eigener Kraft kaum erreichen könnten.

Auffällig ist, dass Apple besonders Apps belohnt, die KI-Frameworks wie Foundation Models nutzen, mehrere Plattformen einschließlich visionOS bedienen und konsequent auf Barrierefreiheit setzen – ein klarer Prioritätenkatalog für Entwickler, die künftig im Apple-Ökosystem sichtbar bleiben wollen.

(mki)

„Computer, show me a table”. In der Star-Trek-Folge Schisms (TNG S06E05) bilden Crewmitglieder am Holodeck eine Folter- und Experimentierkammer nach, um sich verdrängte Erinnerungen daran wachzurufen. Auf ähnliche Weise möchte Amazon.com Kauflust wecken: Die Amazon Shopping App wird mit neuen generativen KI-Funktionen ausgestattet.

Sobald man etwas in die Suchleiste eingibt, erscheinen Darstellungen von Sachen, vorerst aus den Abteilungen Gewand und Haushaltsgegenstände des Online-Kaufhauses. Die gezeigten Dinge gibt es aber gar nicht, die Bilder sind KI-generiert. Ein Klick auf eine Darstellung soll zu ähnlichen Produkten aus dem Amazon-Katalog führen. Mitunter zeigt die Anwendung auch Zusammenstellungen verschiedener Kleidungsstücke und Accessoires, ebenfalls KI-generiert, die in der Form also gar nicht bestellbar sind.

Alternativ können Kauflustige die Kamera ihres Smartphones auf echte Gegenstände richten, um zu versuchen, sie bei Amazon zu bestellen. „Visuelle Suchfunktionen machen Einkaufen unterhaltsamer”, hofft das Unternehmen. Diese Funktionen sind inspiriert von Google Lens und heißen entsprechend Amazon Lens Live. Auch Amazons Lens erlaubt, Bildteile durch Einkreisen hervorzuheben. Zudem kann die optische Suche durch Eingabe von Text fokussiert werden, beispielsweise durch Angabe einer gewünschten Farbe oder Marke. „Computer, make this a metal table.”

Alexa löst Rufus ab

Hat man endlich Produkte gefunden, die einem Zusagen, blendet Amazons Shopping App bisweilen einen Link ein, der zu weiteren, ähnlichen Produkten führen soll. So kann die Konsumtour reibungslos weitergehen. Wann die neuen Funktionen der Amazon Shopping App im deutschen Sprachraum verfügbar werden, sagt der Konzern in seiner Mitteilung vom Mittwoch nicht. Erst einmal geht es auf Englisch: „Type it, see it, and shop it”.

Im Ausgedinge landet derweil der Einkaufs-KI-Assistent Rufus. Er wird durch Alexa for Shopping abgelöst. Dieser Bot soll Fragen beantworten können, beispielsweise zur Fleckentfernung, für die Amazon selbstredend probate Reinigungsmittel feilbietet. „We’ve all been here before.”

(ds)

Wer seine Fotos detailliert bearbeiten will, nutzt dafür Raw-Daten. Diese liefern die beste Basis für Dynamikumfang und Farben. Doch globale Bildkorrekturen reichen selten aus. Fein abgestimmte Bildergebnisse wurden meist lokal korrigiert. Das erfordert Masken.

Inzwischen gibt es in Adobe Lightroom ein umfangreiches Sortiment an optionalen Maskenmethoden. Zu den ursprünglichen manuellen Pinsel- und Verlaufsmasken kamen Luminanz-, Farb- und Schärfentiefenmasken sowie KI-Masken mit Motiverkennung hinzu. Letztere identifizieren Objekte, Motive, Landschaftsmerkmale wie Wasser oder Himmel und Personen, Gesichtsbestandteile etwa Augen, Mund, Haut und so weiter. Doch nicht immer liefern die erstellten Masken das optimale Ergebnis.

Maike Jarsetz erklärt, wie sich die Methoden erweitern und verfeinern lassen, um wirklich exakt den Bereich zu bearbeiten, den man erfassen möchte – und das ohne aufwendige Prozesse.

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Lightroom-Masken optimieren: KI-Auswahlen verfeinern und schneller bearbeiten“.
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