Künstliche Intelligenz
Von MS-Office zu LibreOffice wechseln: So migriert man Dokumentvorlagen
Wer von Microsoft Office zu LibreOffice wechselt, denkt an den Import vorhandener Dokumente, Tabellen und Präsentationen – aber selten an die Vorlagen. Dabei steckt in sorgfältig gestalteten Briefköpfen, Protokollvorlagen und Tabellengerüsten oft viel Arbeit, die man sich nur ungern erneut machen möchte. LibreOffice kann zwar inzwischen auch mit Microsoft-Vorlagen im DOTX-, XLTX- und POTX-Format direkt umgehen. Das hat aber Nachteile, mehr dazu später.
- Wenn Sie von Microsoft Office zu LibreOffice wechseln, können Sie Ihre Vorlagendateien für Text, Tabellen und Präsentationen mitnehmen.
- LibreOffice kann zwar auch direkt mit Microsoft-Vorlagen umgehen, eine Umwandlung ins ODF-Format ist aber sinnvoller.
- Mehrere Vorlagen können Sie auf einen Rutsch via Kommandozeile und den Headless-Modus von LibreOffice konvertieren.
Wir zeigen in diesem Artikel, wo Microsoft Office und LibreOffice ihre Vorlagen speichern und wie Sie einzelne Dateien aus der LibreOffice-Oberfläche heraus manuell von Microsofts OOXML ins Open Document Format (ODF) konvertieren.
Außerdem erfahren Sie, wie Sie per Kommandozeile einen ganzen Vorlagenbestand in einem Rutsch umwandeln, ohne Ihre Firmenbriefköpfe einem Onlinekonverter anvertrauen zu müssen. Für kommende Artikel planen wir analog hierzu Anleitungen zur Migration von Textbausteinen und persönlichen Wörterbüchern sowie zur Schriftartenproblematik.
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Künstliche Intelligenz
Google kündigt „Gemini 3.5 Live Translate“ für Echtzeit-Übersetzung an
Google arbeitet seit Jahren an der Echtzeit-Übersetzung, um damit Sprachbarrieren zu überwinden. Mit „Gemini 3.5 Live Translate“ will Google diesem Ziel näher gekommen sein. Das neue KI-Modell wird weltweit in der Übersetzungs-App für Android und iOS eingeführt – erste Nutzer haben es bereits. Auch in Google Meet soll es einziehen.
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Automatische Erkennung von 70 Sprachen
Laut der Ankündigung soll „Gemini 3.5 Live Translate“, ein Familienmitglied der Gemini-3.5-Reihe, die Google im Zuge der I/O angekündigt hat, in der Lage sein, über 70 Sprachen automatisch zu erkennen. Es könne außerdem natürlich klingende Übersetzungen erstellen, die die Intonation, das Sprechtempo und die Stimmlage des Sprechers beibehalten. Ferner kann es Google zufolge kontinuierlich übersetzte Sprache generieren, während andere Systeme oftmals auf den Abschluss eines Sprechers warten.
Gemini 3.5 Live Translate wird zum einen weltweit in der Übersetzungs-App für Android und iOS verfügbar sein. Für Android führt der Konzern zum anderen einen neuen „Hörmodus“ ein. Neben der Möglichkeit, Echtzeit-Übersetzungen über Kopfhörer zu hören, bietet der Modus auch die Option, Übersetzungen direkt über die Hörmuschel des Smartphones zu hören.
Google Meet
„Gemini 3.5 Live Translate“ wird laut Google außerdem in Google Meet integriert. Sobald die Funktion verfügbar ist, soll sie in der Anwendung Support für mehr als 70 Sprachen bieten – bislang stehen in Meet nur fünf Sprachen zur Wahl. Laut Google sind damit über 2000 Sprachkombinationen in einem Meeting möglich. Bisher funktionierte die Sprachübersetzung in Meet nur vom und ins Englische. Ferner arbeite Google an der Überarbeitung der Bedienoberfläche von Meet, damit Nutzerinnen und Nutzer schneller auf die Sprachübersetzung zugreifen können.
Die neue Version der Sprachübersetzung in Meet werde zunächst als private Vorschau für ausgewählte Google-Workspace-Geschäftskunden eingeführt. Die Einführung ist für einen noch nicht festgelegten Zeitpunkt im Laufe dieses Monats geplant, im Laufe des Jahres soll sie weiteren Nutzern zur Verfügung gestellt werden. Entwickler erhalten Zugriff auf die neue Gemini-Version als Public Preview über die Gemini Live API und Google AI Studio.
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Wie bei anderen von Google KI-generierten Inhalten soll auch das von Gemini 3.5 Live Translate erzeugte Audio mit einem SynthID-Wasserzeichen versehen werden. Dabei handelt es sich um ein digitales Wasserzeichen.
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(afl)
Künstliche Intelligenz
MDM aus der Cloud: So funktioniert der Umstieg auf Microsoft Intune
Viele kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU) stehen vor der Herausforderung, ihre IT-Infrastruktur für mobiles Arbeiten und Cloud-Dienste zu rüsten. Das lokale Active Directory (AD) und die Gruppenrichtlinienobjekte (GPOs) genügen dann nicht mehr als alleinige Kontrollinstanz. Eine moderne und zentrale Geräteverwaltung (Mobile Device Management, MDM) erfordert mehr als nur die Verlagerung von Daten und Anwendungen in die Cloud: Die Unternehmensdaten und die Endgeräte, auf denen sie abgelegt sind, müssen auch außerhalb des eigenen Netzwerks geschützt werden.
Microsoft hat sein MDM-Produkt Intune, das alle Arten von Endgeräten verwaltet, mittlerweile als Cloud-Angebot in die Business- und Enterprise-Pläne von Microsoft 365 (M365) integriert. Da immer mehr Kunden vom lokalen Office zum Cloud-Angebot wechseln, ist Intune für viele Firmen bereits Teil ihrer M365-Lizenz – ohne Mehrkosten. Administratoren müssen die Umstellung auf oder die Einführung von Intune sorgfältig planen.
- Microsofts Mobile Device Management Intune verwaltet Geräte, auch Windows-PCs, und Anwendungen eines Unternehmens aus der Cloud.
- Es gehört zu vielen Microsoft-365-Lizenzplänen und bietet dadurch ein kostengünstiges Paket.
- Für kleine und mittelgroße Unternehmen ist Intune eine Alternative zu WSUS, den Microsoft nicht mehr weiterentwickelt.
- Die Umstellung auf Intune erfordert gründliche Vorbereitung und eine angepasste Konfiguration.

Aaron Siller ist ein erfahrener Cloud-Architekt und Geschäftsführer der siller.consulting GmbH. Er unterstützt bei der Einführung von Microsoft 365 sowie der Absicherung von Cloud-Infrastrukturen.
Der Artikel vermittelt wichtige Grundinformationen zu Intune, Anwendungstipps sowie konkrete Schritte zur Umsetzung und zur Vermeidung von Fehlern.
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Künstliche Intelligenz
Anforderungen für iOS 27 und Co.: Zöpfe abgeschnitten, Siri AI teilbeschränkt
Zunächst klang alles gut: Apples neues iPhone-Betriebssystem iOS 27 wird, im Gegensatz zu Gerüchten aus den vergangenen Wochen, für alle Modelle zur Verfügung stehen, die auch schon iOS 26 unterstützen. Das heißt: Ab iPhone 11 beziehungsweise 11 Pro und 11 Pro Max darf man mitmachen, beim iPhone SE geht es ab der zweiten Generation los (natürlich inklusive 16e und 17e). Es gibt allerdings ein wichtiges „Aber“: Die neuen KI-Funktionen sind je nach Gerät eingeschränkt, selbst beim iPhone 16, das Apple dereinst als „gemacht für Apple Intelligence“ beworben hatte.
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Das beste On-Device-Modell
In der Praxis heißt dies, dass nur iPhone Air, iPhone 17 Pro und iPhone 17 Pro Max die stärksten On-Device-Modelle verwenden können. Der Grund: Nur diese Geräte verfügen über 12 GByte RAM. Gegenüber dem YouTuber Marques Brownlee teilte Apple allerdings mit, dass der einzige Unterschied bei der verbesserten (und vom Nutzer stärker konfigurierbaren) Siri-Stimme liege, die nur die neuen Geräte erhalten.
Zum Zweiten sollen die On-Device-Diktierfunktionen mit den Topgeräten besser sein. Was das in der Praxis heißt, bleibt abzuwarten. Einschränkungen bei Siri AI gibt es auch mit iPads, hier geht es erst bei Modellen mit M4-Chip los. Beim Mac muss es mindestens ein M3 sein, wenn dieser 12 GByte RAM oder mehr hat.
iPadOS 27, macOS 27 und watchOS 27
Bei den anderen Betriebssystemen hat Apple teilweise alte Zöpfe abgeschnitten, was für Besitzer dieser Geräte sehr unschön ist. Bei Mac fallen mit macOS 27 alle Intel-Modelle heraus, wie bereits erwartet worden war. Apple-Silicon-Macs laufen ab 2020 (Air, Pro, mini), Apple-Silicon-iMacs ab 2021, der Mac Studio mit Apple Silicon ab 2022 (also alle Varianten). Natürlich wird auch das MacBook Neo unterstützt. Beim iPad mini muss es mindestens Generation 6 sein, beim Standard-iPad Generation 9, beim Air mit 11 Zoll Generation 4 (13 Zoll alle Modelle) und beim iPad Pro Generation 2 (11 Zoll) beziehungsweise 4 (12,9 Zoll).
Apple-Watch-Besitzer müssen eine Enttäuschung erleben: Es geht mit watchOS 27 erst bei der Series 9 los, die 2023 erschienen war. Und, das dürfte viele überraschen, selbst die Ultra der ersten Serie aus dem Jahr 2022 ist draußen: Es muss stets eine Ultra 2 sein. Welche Gründe es dafür gibt (möglicherweise RAM-Ausstattung), ist noch unklar. Dass Apple gerade einmal vier Jahre alte Geräte nicht mehr mit dem neuesten Betriebssystem ausrüstet, ist jedenfalls ungewöhnlich und für Käufer auch verstörend. tvOS 27 beendet unterdessen ebenfalls den Support für zwei Modelle: Apple TV HD und Apple TV 4K der ersten Generation (von 2015 respektive 2017).
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(bsc)
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