Feuchte Luft, überhitzte Räume und hohe UV-Belastung. Das sind einige Kehrseiten des Sommers, die für viele Leute schnell zur Belastung werden. Die gute Nachricht: Mit der kostenlosen Smart-Home-Zentrale-Home Assistant können Sie Automationen einrichten, um die heißen Tage etwas angenehmer zu gestalten und sich besser zu schützen.

Das Smart Home zeigt dann, wie lange Sie ohne Sonnenbrandgefahr herausgehen können und ermittelt den optimalen Zeitpunkt zum Lüften. Wie Sie das zusammenbasteln und dabei auch die regelmäßig aktualisierten Daten des Deutschen Wetterdienstes integrieren, erklären wir in diesem Artikel. Relevant sind dabei etwa die UV-Intensität, die Außentemperaturen und die Niederschlagsmengen.

Die Automationen haben wir unter Home Assistant OS in der Version 2025.7.2 erstellt. Um die vorgestellten Beispiele nachzubauen, sind keine Programmierkenntnisse nötig. Sie richten sich aber an Nutzer, die sich von etwas YAML-Code und Jinja2-Syntax nicht abschrecken lassen.

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Home Assistant: Wetterabhängige Automationen für den Sommer einrichten“.
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In Werbevideos und auf Messen demonstrieren Roboter heute bereits beeindruckende Fähigkeiten – vom geschickten Haushaltshelfer bis zum feinfühligen Industrieroboter. Doch bis Maschinen ihre Umgebung tatsächlich verstehen und sich sicher in realen Alltagssituationen bewegen können, ist es noch ein weiter Weg. Diesen sollen neue Software- und Infrastrukturansätze ebnen, die große Mengen dezentral gesammelter Daten zusammenführen, um sogenannte Vision-Language-Action-Modelle (VLA) zu trainieren.

Wir haben mit dem Robotikforscher Wolfram Burgard von der Technischen Universität Nürnberg darüber gesprochen, was heutige Systeme bereits leisten, wie VLA-Modelle funktionieren, warum insbesondere das maschinelle Greifen eine enorme Herausforderung bleibt – und weshalb internationale Zusammenarbeit entscheidend für den Fortschritt der Robotik ist.

c’t: Professor Burgard, Vision-Language-Action-Modelle sollen Roboter intelligent machen. Wie muss man sich das etwa im Vergleich mit Sprachmodellen wie denen hinter ChatGPT vorstellen?

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Robotikforscher Burgard: Warum humanoide Roboter noch am Anfang stehen“.
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Die Deutsche Bahn scheint insbesondere Linux-Rechner von der Verbindungssuche auf der bahn.de-Webseite auszuschließen. Spätestens nach einigen Klicks für weitere Reisezeiträume erscheint eine Fehlerseite mit dem Fehlercode 751 und der Beschreibung „das Verhalten Ihres Browsers ähnelt dem eines Bots“ – auch am Donnerstag dieser Woche noch. Die Bahn hat nun eine Erklärung dazu geliefert.

Auf Anfrage von heise online sagte eine Sprecherin der Deutschen Bahn, dass es keine generelle Sperre einzelner Betriebssysteme gebe: „Grundsätzlich können sowohl die Website bahn.de als auch der DB Navigator mit Linux-Betriebssystemen und weniger verbreiteten Browser-/Betriebssystemkombinationen genutzt werden.“ Im Gegenteil: Die Bahn unterstütze eine Vielzahl von Systemen.

Allerdings setze das Unternehmen zur Gewährleistung der Sicherheit von Kundinnen und Kunden und zur Abwehr automatisierter Angriffe auf „zeitgemäße Schutzmechanismen“, die „Zugriffsverhalten, Netzwerk- bzw. IP-Adressbereiche sowie technische Besonderheiten des Browsers bewerten“. Es handele sich um heuristisch arbeitende Systeme, die sich an Hinweisen und Mustern orientieren, um mögliche Risiken zu erkennen.

Deutsche Bahn: Fehlalarme möglich

Fehlalarme („False Positives“) könnten in seltenen Fällen bei den eingesetzten Erkennungsmechanismen nicht ausgeschlossen werden, führte die Sprecherin weiter aus. Reguläre Zugriffe könnten dadurch „vorübergehend fälschlicherweise als verdächtig eingestuft und eingeschränkt werden“. Die Bahn arbeite daran, die Erkennungsmechanismen zu verbessern und Fehlalarme zu reduzieren. Alle der Bahn bekannten Fälle seien ausgewertet worden. Die Erkenntnisse sollen fortlaufend zur Verbesserung der Systeme und deren Anpassung an „reale Nutzungsszenarien“ genutzt werden.

Ein Auslöser zum Einsatz solcher Schutzmechanismen können Bots sein, die systematisch Daten zu Verbindungen und vor allem Verspätungen abrufen. Solches Scraping gibt es schon länger. Die große Verbreitung von KI-Coding-Werkzeugen, mit denen auch private Bastler mit wenig oder gar keiner Programmiererfahrung Software bauen können, die Daten bei der Bahn abruft, dürfte viele Bot-Aufrufe zur Folge haben. Wenn Laien der KI keine Vorgaben machen, beschafft sie sich oftmals die Daten ressourcenintensiv über Scraping der Website.

Dabei gibt es eine Alternative: Die Bahn stellt viele Daten über eine offene API zur Verfügung. Damit lassen sich mittlerweile auch wieder Soll- und Ist-Daten zu Verbindungen abfragen.

Ein rascher Test unter Windows mit auf Linux geänderten User-Agent im Webbrowser liefert aber noch immer das Verhalten, dass die Suche nach einer Verbindung sofort eine Bot-Warnung auswirft. Mit Windows-User-Agent kommen hingegen die erwarteten Verbindungsdaten. Das Problem ist daher weiterhin ungelöst.

(dmk)