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Ende der Pseudonyme im Netz?: Mit LLMs lassen sich im großen Ausmaß Online-Konten deanonymisieren

Eine Studie von einer Forschungsgruppe der ETH Zürich zeigt: Selbst wenn Nutzer von Plattformen wie Hacker News ein Pseudonym verwenden, lassen diese sich mit aktuellen LLM-Agenten ohne großen Aufwand deanonymisieren. Die Forscher warnen daher vor den Risiken für die Privatsphäre, die von den modernen KI-Systemen ausgehen.

Dass pseudonyme Nutzerkonten identifizierbar sind, war schon vor dem Zeitalter der LLMs (Large Language Models) bekannt. In der Regel benötigen Angreifer auch nur wenige Datenpunkte, wie etwa das Netflix-Prize-Verfahren von 2008 zeigt.

Studie: Large-scale online deanonymization with LLMs

Der Schutz war bislang vor allem der Aufwand, der nötig war, um Nutzer zu enttarnen. Daten mussten entweder strukturiert vorliegen oder Menschen mussten händisch Profile nach Hinweisen durchsuchen. „Unsere Ergebnisse zeigen, dass die praktische Verschleierung [„obscurity“], die pseudonyme Nutzer bislang online schützte, nicht länger Bestand hat und dass Bedrohungsmodelle für die Online-Privatsphäre neu überdacht werden müssen“, heißt es in dem Paper (via Decoder), an dem neben Forschern der ETH Zürich auch ein Mitarbeiter von Anthropic beteiligt ist.

Nutzer auf Hacker News lassen sich durch LinkedIn-Abgleich enttarnen

Um zu prüfen, inwieweit sich Hacker-News-Nutzer identifizieren lassen, erstellten die Forscher zunächst einen Datensatz mit 338 Profilen, die in der Bio einen Link zu einem LinkedIn-Konto hatten, sodass eine Zuordnung zu einem echten Menschen möglich ist. Dann wurden die Hacker-News-Profile anonymisiert; die Forscher nutzten ein LLM, um Informationen wie das LinkedIn-Profil, Namen oder Links zu Social-Media- oder GitHub-Konten zu entfernen. Ausgehend von den pseudonymen Beiträgen hatte dann ein LLM-Agent die Aufgaben, den jeweiligen Nutzer zu identifizieren, indem dieser autonom das Web durchsuchte, Quellen verglich und die Ergebnisse prüfte.

Studie der ETH Zürich: Verfahren, um Online-Profile mit LLMs zu deanonymisieren (Bild: arxiv)

Das Resultat: 226 der 338 Hacker-News-Profile (67 Prozent) konnten mit 90-prozentiger Präzision identifiziert werden. Bei 25 Profilen war das Ergebnis also falsch, bei 201 Profilen enttarnte der Agent den jeweiligen Nutzer korrekt. Möglich ist es, weil der LLM-Agent anhand der Beiträge ein Profil eines Nutzers erstellt, das Informationen über Aspekte wie Alter, Geschlecht, beruflichen Werdegang und Interessen erhält.

Ergebnisse nicht direkt auf Praxis übertragbar

Testläufe mit kleineren Reddit-Datensätzen lieferten etwas schwächere Ergebnisse, aufgrund des Studien-Designs sind die Ergebnisse aber ohnehin nur bedingt für den praktischen Einsatz übertragbar. Der Grund sind die Grenzen des Ansatzes, weil im Prinzip nur Nutzer ausgewählt worden sind, bei denen aufgrund des geposteten LinkedIn-Kontos davon ausgegangen werden kann, dass sie offener mit ihren Daten sind. Völlig pseudonyme Konten waren nicht Teil der Analyse.

LinkedIn-Profile lassen sich auch Hacker-News-Konten zuordnen

In einem weiteren Testlauf ging es um die Frage, inwieweit sich bekannte LinkedIn-Konten einem Hacker-News-Profil zuordnen lassen. Die Grundlage bilden in diesem Fall LinkedIn-Konten, die auf Hacker-News-Profile verwiesen. So bestand der Datensatz aus 987 LinkedIn-Konten mit Verweis auf 995 Hacker-News-Profile. Dem gegenüber standen 89.000 Hacker-News-Profile.

Die Forscher nutzten nun ein mehrstufiges Verfahren, bei dem verschiedene KI-Modelle zum Einsatz kamen. Gemini wurde etwa verwendet, um die 89.000 Hacker-News-Profile in einenNearest-Neighbor-Index zu übertragen, mit Grok 4.1 Fast erfolgte dann eine erste Auswahl passender Kandidaten. Wurde GPT-5.2 im High-Reasoning-Modus für den finalen Abgleich genutzt, konnte das KI-basierte System 45,1 Prozent der Hacker-News-Profile mit 99-prozentiger Genauigkeit einem LinkedIn-Konto zuordnen – der Wert bei herkömmlichen Verfahren liegt bei 0,1 Prozent.

Je nach Präzision und Leistungsfähigkeit der Modelle variieren die Ergebnisse aber. GPT-5.2 im Low-Reasoning-Modus erreicht bei 99-prozentiger Präzision einen Wert von 36 Prozent.

Weitere Tests zeigen ebenfalls Erfolg des LLM-Ansatzes

Die Forscher der ETH Zürich bestätigen die Erkenntnisse auch in weiteren Experimenten:

Von Forschern, die bei Anthropic ein Vorstellungsgespräch hatten, ließen sich anhand der Transkripte 9 von 33 Befragten korrekt enttarnen. Bei zwei war die Identifikation fehlerhaft.
Reddit-Nutzer, die in verschiedenen Film-Subbredits unterwegs waren, ließen sich über mehrere Subreddits hinweg zuordnen.

Ein Trend ist generell, dass Nutzer sich umso einfacher identifizieren lassen, wenn sie mehr posten.

Konsequenzen für die Privatsphäre im Netz

Die Forschungsarbeiten zeigen also, dass LLMs es im großen Umfang ermöglichen, pseudonyme Nutzerkonten zu deanonymisieren. Was sich durch die LLM-Methoden gravierend ändert, ist in erster Linie der Kostenfaktor. Nutzer zu identifizieren war ohnehin möglich, aber kostspielig. Nun wird es deutlich günstiger. Wer wie die Forscher die gängigen KI-Modelle wie GPT-5.2 per API nutzt, zahlt laut der Forschungsgruppe pro Profil zwischen 1 und 4 US-Dollar.

Laut der Forschungsgruppe haben die Erkenntnisse erhebliche Konsequenzen für die Privatsphäre im Netz. Regierungen haben durch solche LLM-Systeme die Möglichkeit, pseudonyme Konten mit echten Personen zu verknüpfen – das gilt auch, wenn es sich um sensible Personengruppen wie Journalisten oder Aktivisten handelt. Unternehmen haben derweil die Möglichkeit, anonyme Forenbeiträge mit Kundenprofilen zu verbinden, um etwa gezielter Werbung zu schalten. Angreifer können solche Verfahren hingegen nutzen, um detaillierte Profile von Zielpersonen zu erstellen, die eine Vielzahl von Webaktivitäten beinhalten.

„Nutzer, Plattformen und politische Entscheidungsträger müssen anerkennen, dass die Privatsphäre-Annahmen, auf denen ein Großteil des heutigen Internets basiert, nicht länger bestehen“, so die Forscher in dem Paper. Relevant sind diese Erkenntnisse auch für den Konflikt zwischen Anthropic und dem Pentagon. Dieser eskalierte, weil das KI-Unternehmen neben der autonomen Waffensteuerung auch die Massenüberwachung im Inland technisch unterbinden wollte. Welche Möglichkeiten sich mit LLMs bieten, zeigt diese Studie.

Die Studie wurde vom Ethikrat der ETH Zürich genehmigt. Aufgrund von Datenschutzbedenken wurden die zugrundeliegenden Datensätze nicht veröffentlicht.

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HBM4 für Vera Rubin: Zurück von 22 auf 20 TB/s für mehr passende Chips

Nvidia wollte wohl zu schnell zu viel. Die Spezifikation für HBM4 für die Mainstream-Vera-Rubin-Lösung soll nun von 22 auf 20 TB/s gesenkt werden. Darüber könnte es jedoch eine „Ultra“-Lösung geben, die den schnellsten verfügbaren HBM4 nutzt.

Bereits im Februar wurde deutlich, dass Zuverlässigkeit den Vorrang hat. Dass sich dabei auch Nvidia mal zu weit nach vorn wagt, ist keine neue Erkenntnis. Schon bei GH200 wurde nach den Ursprungsangaben nachträglich der HBM3e-Takt gesenkt, H200 wurde mit noch geringer taktenden Chips ausgeliefert. Solch eine Zweiteilung könnte es nun auch bei HBM4 geben.

Bereits vor zwei Wochen hatte ZDNet in Südkorea spekuliert, dass Nvidia die Spezifikationen für HBM4 in der Breite noch einmal absenken könnte. Exakt dies scheint nun eingetreten zu sein, statt 11 oder gar 11,7 Gbps schnellen HBM4 wird nun eher 10 Gbps anvisiert, sodass am Ende 20 TB/s Bandbreite zur Verfügung stehen werden. Dass ist immer noch viel mehr, als Nvidia für Rubin im März 2025 das erste Mal in Spiel brachte: Seinerzeit wurde die Lösung mit 13 TB/s angekündigt, im September dann wurde die Zahl deutlich auf 20 TB/s angehoben, zur CES 2026 wuchs die Zahl weiter auf 22 TB/s.

Rubin-GPU mit schnellerem HBM4 (Bild: Nvidia)

Allem Anschein nach könnte Nvidia dabei aber letztlich nicht alle Produkte über einen Kamm scheren. Während die normale Version auf HBM4-Chips mit 10 Gbps setzt, könnte das Unternehmen im Rahmen der GTC 2026 in zwei Wochen eine hochgezüchtete Version von Nvidia Rubin mit ohnehin erhöhter TDP und dann auch schnelleren Speicher ankündigen. Auch dürfte es eine Trennung in reine Rubin-Chips und Vera Rubin als Mischung aus CPU und zwei GPUs auf einem PCB geben, so wie sie dann in den NVL72-Racks verbaut werden. Hier könnten dann je nach Produkt und Einsatzgebiet die zuletzt vorgestellten 11,7 Gbps schnellen Chips ins Spiel kommen, in naher Zukunft eventuell sogar die mit 13 Gbps, wie sie Samsung bereits in Aussicht gestellt hat. Ob und inwiefern die angeblichen Probleme bei SK Hynix mit dem Base Die von TSMC in ihren HBM4-Chips der Grund sind, lässt sich eventuell am Rande der Konferenz in zwei Wochen näher in Erfahrung bringen.

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Bulk Crap Uninstaller 6.0: Praktisches Tool mit großem Versionssprung

Trotz des Sprungs auf Version 6.0 fallen die Änderungen bei der Anwendung zum vollständigen Entfernen nicht mehr genutzter Programme für Windows gering aus. Bei der neuen Iteration haben die Entwickler den Fokus auf die Behebung einiger Fehler gelegt, neue Funktionen gehören somit nicht zur Veröffentlichung.

Bulk Crap Uninstaller ist eine Software zum vollständigen Entfernen nicht mehr genutzter Software. Dabei bietet die Software einige Zusatz-Funktionen, welche sie den Windows-Bordmitteln über die Einstellungen (Apps Deinstallieren) voraushat: Dazu gehört die „Reihen-Deinstallation“ oder das automatische Bereinigen verbliebener Überreste.

In der neuen Version wurde unter anderem eine Zeitüberschreitung von 40 Sekunden für es.exe hinzugefügt. Ebenso gibt die Anwendung nun eine Warnmeldung aus, wenn Nutzer versuchen, schreibgeschützte Deinstallationsprogramme umzubenennen. Darüber hinaus wurde die vorläufige Unterstützung für WoA64 integriert. Gleichzeitig wurde ein Problem behoben, bei dem das Fenster für den Deinstallationsfortschritt bei vertikal versetzten Bildschirmen außerhalb des sichtbaren Bildschirmbereichs angezeigt wurde.

In der Vergangenheit konnte es zudem beim Start des Programms zu Abstürzen kommen, wenn die InfoCache.xml beschädigt war. Dieses Verhalten sollte nun nicht mehr auftreten. Verbesserungen haben hingegen die Tooltips erhalten, die nun anzeigen, wenn SystemRestore nicht verfügbar sein sollte.

Eine komplette Übersicht über alle Änderungen bieten die Release Notes.

Ab sofort verfügbar

Bulk Crap Uninstaller 6.0 steht ab sofort auf der dazugehörigen Projektseite auf GitHub zum Download bereit. Alternativ kann die Anwendung ebenso über den Link am Ende dieser Meldung aus dem Download-Bereich von ComputerBase bezogen werden.

Die Software steht aktuell lediglich für 64-Bit-Systeme zur Verfügung, da es derzeit keine unterstützten x86-Versionen von Windows gibt. Wird dennoch eine solche Variante benötigt, können Nutzer zum portablen AnyCPU-Build greifen oder aus dem Quellcode einen eigenen x86-Build kompilieren.

Downloads

4,9 Sterne

Bulk Crap Uninstaller ist eine Software zum vollständigen Entfernen nicht mehr genutzter Software.
- Version 6.0 Deutsch
- Version 5.9 Deutsch

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Humble Bundle: Mega Spaß mit Mega Man – wenn’s denn gefällt

Nachdem es letztes Jahr September bereits ein Capcom-Bundle mit Ace Attorney und einigen Mega-Man-Spielen gegeben hatte, bietet Humble aktuell ein Bundle mit vollem Fokus auf Mega-Man an. Enthalten sind neun Titel, allerdings für einen ungewöhnlich hohen Preis.

Das Bundle umfasst vier Stufen. Die erste Stufe startet mit folgenden drei Titeln (inklusive Bewertung laut SteamDB):

Mega Man Battle Network Legacy Collection Vol.1 – 83 Prozent
Mega Man Battle Network Legacy Collection Vol.2 – 81 Prozent
MEGA MAN X DiVE Offline – 77 Prozent

Auf Stufe 2 kommen die folgenden zwei Titel hinzu:

Mega Man 11 – 86 Prozent
Mega Man Zero/ZX Legacy Collection – 74 Prozent

Stufe 3 beinhaltet zudem:

Mega Man Legacy Collection 2 – 81 Prozent
Mega Man X Legacy Collection 2 – 74 Prozent

Die vierte und letzte Stufe enthält schließlich noch:

Mega Man X Legacy Collection – 76 Prozent
Mega Man Legacy Collection – 84 Prozent

Wer letztes Jahr schon beim Capcom-Bundle zugeschlagen hat, braucht dieses Jahr lediglich über die zweite Bundle-Stufe nachzudenken. Die vier Titel der dritten und vierten Stufe waren damals schon enthalten.

Nachschub erst 2027

Bei Mega Man handelt es sich um eine klassische Spielreihe, deren Anfänge bis in das Jahr 1987 zurückreichen. In den ersten Teilen der Serie muss Mega Man, ein humanoider Roboter, die Welt vor dem größenwahnsinnigen Dr. Wily und seinen Roboterschergen retten.

Bis 2018 erschienen insgesamt elf Titel für beinahe alle mehr oder weniger bekannten Konsolen sowie für PC und Smartphone. Während im letzten Jahr noch über einen neuen Teil der Serie spekuliert wurde, ist mittlerweile klar, dass mit „Mega Man: Dual Override“ im kommenden Jahr ein neuer Teil an den Start gehen wird.

Spielen und Gutes tun

Wie immer kommt ein Teil der Erlöse einer gemeinnützigen Organisation zu Gute. In diesem Fall ist das „Children’s Miracle Network Hospitals“, eine gemeinnützige Organisation in den USA und Kanada, die Spenden für über 170 Kinderkrankenhäuser sammelt. Sie finanziert Behandlungen, medizinische Forschung und Ausrüstung, um die Gesundheitsversorgung jährlich von Millionen von Kindern zu verbessern.

Preis und Verfügbarkeit

Ungewöhnlich, vor allem im Vergleich zum letztjährigen Capcom-Bundle, wirkt die aktuelle Preisgestaltung. Stufe 1 startet bei 20,19 Euro, Stufe 2 kostet 30,28 Euro, gefolgt von Stufe 3 mit 40,38 Euro und schließlich das gesamte Bundle mit allen neun Titeln für 50,49 Euro.

Erwähnenswert ist die Preisgestaltung dahingehend, dass es sechs von neun Titeln bereits im Capcom-Bundle im letzten Jahr gab. Dieses kostete aber nur 35,67 Euro und bot zudem noch mehrere Sammlungen der Ace-Attorney-Spiele und zwei Gutscheine. Die drei neuen Titel im Mega-Man-Bundle kosten auf Steam unrabattiert jeweils 29,99 Euro, sind aber wiederum bereits auf Stufe 1 und 2 zu haben. Logischer wäre es gewesen, die teuren Titel erst auf einer höheren Stufe zugänglich zu machen. So aber dürfen sich Sparfüchse freuen, die bereits im letzten Jahr zugeschlagen haben. Wie dem auch sei, alle neun Titel haben auf Steam einen Wert von 208,58 Euro, wodurch das Bundle für Mega-Man-Fans auch ohne Rechenspiele von Interesse sein kann – vor allem wenn auf Steam noch kein Titel vorhanden ist.

Das Mega-Man-Bundle ist noch bis zum 19. März erhältlich.

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