Künstliche Intelligenz
Luma: KI-Agent erzeugt Audio, Videos und Bilder
Die KI-Plattform Luma generiert nach Angaben des Herstellers Luma AI kreative Projekte wie Videos oder Printkampagnen – vom Konzept über Zwischenstufen wie Storyboards bis hin zur Ausgestaltung mit diversen KI-Modellen.
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Kreative, die beispielsweise für ein Videoprojekt zuerst ein Skript in ChatGPT, dann ein Bild als Ausgangspunkt in Midjourney, anschließend einzelne Videoclips in Runway ML generieren, Hintergrundmusik im Web oder einer Bibliothek suchen und letztlich alles in Adobe Premiere Pro zu einem Video verbinden, sollen all das nun mithilfe von KI erledigen können.
KI-Agenten organisieren laut Hersteller den Workflow für Text, Bild, Video und Audio über KI-Modelle verschiedener Anbieter hinweg. Neben dem von Luma AI selbst entwickelten Videomodell Ray3.14 unterstützt der Agent auch die Videogeneratoren Google Veo 3, OpenAI Sora 2 und Kling AI 2.6, die Bildgeneratoren Nano Banana Pro, Seedream und GPT Image 1.5 sowie die Musik-, Audioeffekt- und Stimmengeneratoren von ElevenLabs.
Luma richtet sich an kreative Teams in Agenturen und Marketing-Abteilungen, die schnell Inhalte produzieren wollen oder müssen, ohne sich mit komplexen Prozessen dahinter auseinanderzusetzen.
Werkzeuge und Workflow
Luma steht als Web-App zur Verfügung. Nach Anlegen eines neuen Projekts formulieren Nutzer einen Prompt und laden Quellen wie Bilder, Textdateien, PDF-Dokumente, Audio- oder Videodateien (MOV, MP4) hoch. Der Agent analysiert das Material, erstellt einen Plan und holt weiteres Feedback ein. Dahinter steckt die von Luma entwickelte KI Uni-1.
Luma generiert eine Art Storyboard und stellt Rückfragen im Chat. Schließlich gibt Luma das Ergebnis je nach Projekt in den Formaten PNG, JPEG, MP4 oder MP3 aus. Videoprojekte bestehen dabei je nach eingesetztem Modell aus 4 bis 12 Sekunden langen Einzelclips. In der Regel unterstützen die Modelle maximal 1080p-Auflösung. Der Luma-Agent skaliert sie bis zu 4K.
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Nach Eingabe des Prompts formuliert der KI-Agent einen Plan in verschiedenen Phasen.
(Bild: Luma AI)
Die Technik hinter Uni-1
Hinter Luma steckt das Modell Uni-1, ein decoderbasierter, autoregressiver Transformer, der Sprache und Bildtoken in einem gemeinsamen Tokenraum verarbeitet. Diese Transformervariante wird in vielen großen Sprachmodellen (LLMs) eingesetzt.
Das Modell ist in der Lage, in natürlicher Sprache zu schlussfolgern und innerhalb desselben Rechendurchlaufs visuelle Inhalte zu rendern. Statt getrennte Systeme Schritt für Schritt anzusteuern, plant, visualisiert und erzeugt Uni-1 Ergebnisse in einem Prozess – laut Anbieter ein Ansatz, der menschlicher Intelligenz näherkommt als unabhängig voneinander arbeitende Modelle.
Preise und Verfügbarkeit
Laut Hersteller ist das Produkt ab sofort verfügbar. Ein Abo kostet 30, 90 oder 300 US-Dollar im Monat. Nutzer bekommen dafür 10.000, 40.000 respektive 150.000 Credits. Die Kosten für einzelne Videoclips hängen vom eingesetzten Videomodell ab. Nutzer sollten beim Abschätzen der Kosten beachten, dass Luma auch größere Projekte mit mehreren Clips auf einmal generiert.
(akr)
Künstliche Intelligenz
ScanSnap-Scanner erhalten erstmals native Apple-Silicon-App
Nicht mehr lange, dann wird man ein aktuelles macOS nicht mehr auf Intel-Maschinen installieren können: Mit macOS 27, das im Herbst erscheinen dürfte, streicht Apple offiziell den x86-Support. Danach besteht zwar noch die Möglichkeit, Intel-Code über die Übersetzungsschicht Rosetta 2 auszuführen, doch auch das endet dann ein Jahr darauf. Entsprechend verwunderlich ist es, dass es auch jetzt noch teils große Hersteller gibt, die ihre Apps nicht nativ für Apple-Silicon-Maschinen (also die einzige auf dem Markt befindliche Apple-Architektur) angepasst haben. Dazu gehörte etwa bis vor kurzem die Steam-App von Valve und – bis diese Woche – die offizielle Begleitanwendung für Besitzer der populären ScanSnap-Scanner von Ricoh, vormals Fujitsu.
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Rosetta 2 muss nicht mehr anlaufen
Dies ändert sich nun: Wie der Website des Anbieters zu entnehmen ist, kommt ScanSnap Home für macOS in Version 3.6.0 nun endlich ohne Notwendigkeit, Rosetta 2 anzuwerfen. „Der native Betrieb auf Mac-Computern mit Apple Silicon wurde ermöglicht“, heißt es von der japanischen Firma lapidar. Der Support für Intel-Maschinen scheint jedoch weiterhin zu bestehen, er wurde laut Release Notes nicht gestrichen.
Die App, die sowieso als etwas schwerfällig gilt, dürfte durch den Umstieg etwas flotter werden, etwa beim Start. Ohne sie sind ScanSnap-Scanner, von denen es mittlerweile eine große Auswahl gibt, nicht korrekt zu verwenden – außer mit Spezial-Apps wie Vuescan. ScanSnap Home umfasst den gesamten Betrieb des Scanners, vom eigentlichen Scan-Vorgang über die Schnittstelle zum OCR bis hin zur Konvertierung in andere Formate wie Word oder Excel. Auch Geräteeinstellungen und Firmware-Updates führt man über die Anwendung durch.
Lange Dokumente, bessere Texterkennung
Neben der Apple-Silicon-Anpassung liefert ScanSnap Home für Mac auch noch weitere Verbesserungen. Beim iX2500 kann man via Scan in Netzwerkordner automatisch Bilder in durchsuchbare PDFs konvertieren und mit diesem Modell und dem iX2400 auch lange Seiten in einem Rutsch (durch eine eigene Einstellung) erfassen.
Verbesserungen gab es auch bei Kurzscans mit automatischer Farberkennung, der Office-Konvertierungsfunktion, die nun auch nicht mehr grundsätzlich Abbyy Finereader benötigt und beim iX2500 lassen sich Textkontrast erhöhen und ein Durchscheinen reduzieren, wenn Dokumente in der Cloud landen sollen. Schließlich will Ricoh auch die Texterkennung genauer gemacht haben. ScanSnap Home ist Teil des Kaufs eines ScanSnap-Scanners.
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(bsc)
Künstliche Intelligenz
Salesforce: Vertrauen in KI-Agenten ist gut, Kontrolle ist besser
Salesforce hat seine Sicherheitsarchitektur für KI-Agenten konkretisiert. Der sogenannte Einstein Trust Layer entfernt personenbezogene Daten vor der Übergabe an externe Sprachmodelle, prüft deren Antworten auf Toxizität und Prompt-Injection-Versuche und protokolliert sämtliche Verarbeitungsschritte revisionsfähig. Parallel zeigte das Unternehmen Agentforce Voice erstmals in deutscher Sprache.
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Im Zentrum der Salesforce-Architektur steht der Einstein Trust Layer. Verarbeitet ein KI-Agent eine Anfrage, erzeugt das System im Hintergrund einen strukturierten Prompt mit Rolleninformationen, definierten Guardrails und kontextbezogenen Unternehmensdaten.
Platzhalter für personenbezogene Daten
Per Dynamic Grounding ergänzt die Plattform zur Laufzeit strukturierte Daten aus der Data Cloud. Bevor der Prompt an ein externes Sprachmodell übergeben wird, entfernt der Trust Layer personenbezogene Informationen und ersetzt sie durch Platzhalter. Das Modell soll somit die semantische Struktur der Anfrage verarbeiten, ohne Zugriff auf Klardaten zu erhalten.
Nach der Modellantwort folgen weitere Prüfschritte: Eine Reasoning Engine analysiert das Ergebnis auf Toxizität, mögliche Prompt-Injection-Versuche und inhaltliche Konsistenz. Erst wenn diese Prüfungen bestanden sind, werden die Platzhalter wieder durch die ursprünglichen Daten ersetzt. Gegenüber Modellpartnern gilt laut Salesforce eine Zero-Retention-Policy; übermittelte Inhalte sollen nicht gespeichert werden. Ein Audit-Trail dokumentiert sämtliche Schritte und macht nachvollziehbar, welcher Agent auf welche Datengrundlage zugegriffen und welche Aktion ausgelöst hat.
Modellagnostik und Testumgebung
Die Plattform ist modellagnostisch ausgelegt. Unternehmen können zwischen Modellen von OpenAI und Anthropic wählen oder eigene Modelle einbinden (Bring Your Own Model). Für eng umrissene Aufgaben wie die Zusammenfassung von Servicefällen nutzt Salesforce zusätzlich Small Language Models, die auf CRM-Domänen zugeschnitten sind.
Über einen Prompt Builder lassen sich Modelle pro Anwendungsfall auswählen und mit synthetischen Testdaten prüfen. Damit verlagert Salesforce einen Teil der Verantwortung für Qualität und Sicherheit auf Administratoren, die Modellwahl und Guardrails definieren.
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Slack und Voice als Anwendungsebene
Der seit Januar verfügbare Slackbot dient als konversationelle Oberfläche für diese Agentenarchitektur. Neu ist Canvas: Ein Dokument bündelt Inhalte aus Konversationen und angebundenen Systemen. Bei komplexeren Anfragen delegiert der Slackbot an spezialisierte Agenten mit definierten Zuständigkeitsbereichen. Externe Systeme werden über Integrationsschnittstellen angebunden. Im Test antwortete der Bot auf deutschsprachige Eingaben teilweise auf Englisch.
Mit Agentforce Voice erweitert Salesforce die bestehende Agentenarchitektur um eine Sprachschnittstelle. Wie Slack dient auch Voice als Zugriffsebene auf dieselben Daten- und Prozessschichten. Neben dem Einsatz im Telefonkanal soll sich die Sprachschnittstelle auch in Anwendungen oder in physischen Systemen wie Servicerobotern einbinden lassen.
Anfragen werden dabei in Teilaufgaben zerlegt, relevante Kunden- und Prozessdaten abgefragt und definierte Aktionen angestoßen. Da sämtliche Interaktionen in der Data Cloud zusammengeführt werden, hat der Agent kanalübergreifend auch Zugriff auf frühere Kontakte.
Neue Abrechnung über Agentic Work Units
Parallel führt Salesforce mit den sogenannten Agentic Work Units (AWU) eine neue Abrechnungseinheit ein. Statt verbrauchter Tokens misst das Unternehmen abgeschlossene Aufgaben, etwa eine vollständige Reasoning-Kette oder einen erfolgreichen Systemaufruf.
Nach Unternehmensangaben wurden bislang 2,4 Milliarden AWUs verarbeitet, mit deutlichem Wachstum gegenüber dem Vorquartal. Wie transparent diese Einheiten im Vergleich zu tokenbasierten Modellen sind, hängt von der Definition und Messbarkeit der zugrunde liegenden Prozesse ab.
Architektur statt Modellleistung
Mit dem Einstein Trust Layer verlagert Salesforce den Schwerpunkt von der reinen Modellleistung hin zur Kontrollarchitektur. Maskierung, Prüfmechanismen und Auditierbarkeit sollen den Einsatz autonomer Agenten in regulierten Unternehmensumgebungen ermöglichen.
Ob die mehrstufigen Prüfprozesse in der Praxis zuverlässig greifen, bleibt abzuwarten. Halluzinationsprüfungen basieren ebenfalls auf probabilistischen Modellen; auch die Maskierung setzt voraus, dass sensible Informationen vollständig erkannt werden. Je komplexer angebundene Systeme und Prozesse sind, desto anspruchsvoller wird die konsistente Durchsetzung dieser Kontrollmechanismen. Der produktive Einsatz agentischer Systeme dürfte daher weniger von einzelnen Sprachmodellen abhängen als von der Stabilität und Transparenz der Governance-Schicht.
(axk)
Künstliche Intelligenz
Nikon gegen die Welt – Fujifilm fragt nach: Die Fotonews der Woche 10/26
Manchmal fühlt es sich an, als würde die Fotowelt in zwei parallelen Universen existieren: In dem einen herrscht juristische Eiszeit, in dem anderen darf man dagegen Wunschzettel schreiben. Diese Woche lieferte gleich beide Extreme – und das fast gleichzeitig. Während Nikon in China die Rechtsabteilung aktiviert und Objektivhersteller in Deckung gehen, fragt Fujifilm seine Community ganz entspannt: „Was für Objektive hättet ihr denn gerne?“ Man könnte meinen, die einen spielen Schach, die anderen Monopoly – nur dass bei Nikon gerade alle Straßen gesperrt sind.
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(Bild: heise )
Nikon zieht vor Gericht – und alle anderen ziehen ihre Objektive zurück
Am 2. März 2026 begann offiziell der Gerichtsprozess zwischen Nikon und dem chinesischen Objektivhersteller Viltrox. Der Vorwurf: Patentverletzung im Zusammenhang mit dem Z-Bajonett. Was zunächst wie ein isolierter Rechtsstreit aussah, entwickelte sich schnell zu einem Flächenbrand. Denn just an jenem Tag verschwanden auch die Z-Mount-Objektive von Sirui aus chinesischen Online-Shops – allen voran von Taobao, Chinas größter E-Commerce-Plattform. Zufall? Wohl kaum.
Kurz darauf folgte Meike, ein in Hongkong ansässiger Hersteller, und nahm seine Z-Mount-Objektive ebenfalls aus dem Sortiment. Allerdings mit einer offiziellen Erklärung, die so diplomatisch formuliert war, dass man sie auch in einem Firmenjahresbericht hätte abdrucken können: Man optimiere lediglich die Lagerbestände und führe Qualitätskontrollen durch. Die Objektive würden Ende März wieder verfügbar sein. Dass ausgerechnet nur Z-Mount-Objektive betroffen sind, während andere Bajonette munter weiterverkauft werden, erwähnte man nicht.
Berichte aus China legen nahe, dass Nikon nicht nur Viltrox, sondern auch andere chinesische Hersteller mit Warnschreiben bedacht hat. Verhandlungen über mögliche Kompensationen sollen bereits laufen. Offiziell bestätigt wurde das von keinem der Beteiligten – aber wenn drei Hersteller gleichzeitig ihre Produkte vom Markt nehmen, riecht das verdächtig nach vorauseilendem Gehorsam.
Nikon selbst äußerte sich auf Nachfrage von PetaPixel erneut diplomatisch: Man arbeite stets mit offiziell lizenzierten Partnern zusammen und fördere den technologischen Fortschritt durch gesunden Wettbewerb. Drittanbieter-Objektive von lizenzierten Herstellern seien willkommen. Was Nikon nicht sagte: Wer keine Lizenz hat, sollte sich besser warm anziehen.
Was bedeutet das für Z-Mount-Nutzer?
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Panik ist unangebracht. In Deutschland und den USA sind Viltrox-, Sirui- und Meike-Objektive nach wie vor erhältlich. Auch auf den offiziellen Websites der Hersteller sind die Objektive noch gelistet. Es sieht also eher nach einer vorsorglichen Maßnahme aus – möglicherweise, um während laufender Verhandlungen keine weiteren rechtlichen Risiken einzugehen.
Dennoch bleibt die Situation angespannt. Sollte Nikon vor Gericht einen klaren Sieg erringen, könnte das Signal an andere Hersteller verheerend sein: Entweder Lizenzgebühren zahlen oder vom Markt verschwinden. Das würde die Auswahl für Fotografen drastisch reduzieren und auch die Preise in die Höhe treiben. Sollte es hingegen zu einer Einigung kommen, könnte ein offizielles Lizenzmodell entstehen – mit klaren Regeln, aber auch höheren Kosten für die Endkunden.
Interessant ist, dass Samyang, ein südkoreanischer Hersteller, bereits auf der CP+ 2026 bestätigte, auf eine offizielle Lizenz von Nikon zu warten, bevor man Z-Mount-Objektive mit Autofokus auf den Markt bringt. Samyang hatte bereits F-Mount-Objektive im Programm und bietet sogar zwei manuelle Z-Mount-Objektive an – aber bei Autofokus-Objektiven scheint die rechtliche Lage komplizierter zu sein.
CP+ 2026: Drittanbieter zeigen trotzdem neue Z-Mount-Objektive
Trotz der juristischen Turbulenzen war die CP+ 2026 in Yokohama voll mit neuen Z-Mount-Objektiven von Drittanbietern. 7Artisans kündigte ein AF 135mm f/1.8 für Ende 2026 an, Viltrox zeigte Prototypen eines 35mm f/1.8 und 55mm f/1.8 EVO in APO-Bauweise, und Songraw stellte ein AF 50mm f/1.2 sowie ein 85mm f/1.2 vor. Auch Kase präsentierte ein ungewöhnliches 150mm f/5.6 Reflex-Autofokus-Objektiv, und TTArtisan zeigte einen Prototyp eines 24mm f/3.8.
Ob all diese Objektive tatsächlich auf den Markt kommen, hängt wohl stark davon ab, wie der Rechtsstreit zwischen Nikon und Viltrox ausgeht. Fest steht: Die Drittanbieter-Szene für Z-Mount-Objektiveist lebendig – aber auch in einer rechtlichen Grauzone, die sich gerade klärt.
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Fujifilm: Demokratie statt Anwälte
Während Nikon also die Rechtsabteilung bemüht, geht Fujifilm einen gänzlich anderen Weg. Bei der Veranstaltung „Focus on Glass: Untold Stories“ – wir berichteten Anfang des Jahres – stellte das Unternehmen 14 Objektivkonzepte vor und lässt die Community abstimmen, welche davon tatsächlich gebaut werden sollen. Keine dieser Ideen ist aktuell in Entwicklung, aber Fujifilm nimmt die Umfrage ernst. Jeder Nutzer darf für drei Objektive stimmen, und die Ergebnisse sollen die Zukunft des X-Mount-Systems mitgestalten.
Einige der Ideen sind geradezu verrückt: ein Objektiv mit poröser Blende, das bewusst weichzeichnet? Ein Zoom mit f/1.4? Ein manuelles Fokus-Objektiv mit Messinggehäuse? Andere wiederum klingen wie längst überfällige Ergänzungen, etwa ein XF 35mm f/1.4 Mark II oder ein XF 16-80mm f/2.8.
Besonders interessant: Fujifilm präsentiert für das potenzielle XF 35mm f/1.4 Mark II gleich drei verschiedene Ansätze – und will wissen, was den Nutzern wichtiger ist: Bildqualität, Größe und Gewicht oder Autofokus-Geschwindigkeit. Alles gleichzeitig geht nicht, also muss man Prioritäten setzen.
Zum Zeitpunkt der Abstimmung führt das XF 18-50mm f/1.4 – ein 24-75mm-Äquivalent mit Offenblende f/1.4 – die Umfrage an, dicht gefolgt vom XF 16-80mm f/2.8. Beide wären absolute Traumobjektive, die es so bisher nicht gibt.
Was wir daraus lernen
Nikons Vorgehen zeigt, wie ernst es dem Unternehmen mit dem Schutz seiner Technologie ist. Ob das langfristig klug ist, bleibt abzuwarten. Ein zu restriktives Lizenzmodell könnte Drittanbieter abschrecken und das Z-System weniger attraktiv machen. Andererseits: Wer Patente hält, hat das Recht, sie zu verteidigen.
Fujifilms Ansatz hingegen ist erfrischend offen. Statt Anwälte zu schicken, fragt man einfach die Nutzer, was sie wollen. Das schafft Nähe, Vertrauen – und vielleicht auch bessere Produkte. Ob am Ende tatsächlich ein Objektiv mit Messinggehäuse dabei herauskommt, bleibt abzuwarten. Aber allein die Tatsache, dass Fujifilm solche Ideen überhaupt öffentlich diskutiert, ist bemerkenswert.
Wer sich für die Zukunft von Objektiven interessiert, sollte unbedingt bei Fujifilms Abstimmung mitmachen. Und wer sich fragt, wie es mit Nikon und den Drittanbietern weitergeht: Abwarten, Tee trinken – und vielleicht schon mal ein paar Z-Mount-Objektive kaufen, solange sie noch verfügbar sind.
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