Xiaomi dürfte vielen eher als Anbieter von Smartphones als von Autos bekannt sein. Doch der Konzern beschäftigt sich seit Jahren auch mit Elektroautos. Die Limousine SU7 hat bei den Fahrleistungen nur sehr wenig Konkurrenz und ist in der Lage, extrem schnell zu laden. Nun gab es eine Modellpflege, die das Auto in einigen Punkten nochmals verbessert hat. Noch gibt es keinen Export aus China, doch das könnte sich durchaus ändern.

Die längste Beleuchtung

Mit rund 5 m ist der SU7 etwa so lang wie ein BMW i5. Mit der aktuellen Modellpflege hat Xiaomi viel Feinarbeit im Detail geleistet. Die Sitze sollen bequemer sein als bisher. Heizung und Belüftung der Sessel sind jetzt Standard, ebenso eine in der Länge verstellbare Sitzfläche. Verbessert haben will Xiaomi die Dämmung: Die großzügige Verglasung schütze jetzt wirksamer vor einer Aufheizung des Innenraums, außerdem soll es bis zu 4 dB/(A) leiser sein als bisher, schreibt der Hersteller. Die umlaufende Ambientebeleuchtung sei mit 3,636 m die längste in seiner Klasse. Ein Chapeau an die Produktargumentation – auf die Idee, in dieser Hinsicht einen Wettbewerb auszurufen, kam die Konkurrenz meines Wissens bislang noch nicht.

CLTC und WLTP

Schon bisher war der SU7 eines der schnellsten Elektroautos auf dem Markt. Xiaomi verspricht 265 km/h in der Spitze, was in China bestenfalls auf Rennstrecken eine Rolle spielt, und eine Zeit von 3,1 Sekunden im Standardsprint. Da die Limousine nur in China angeboten wird, sind auch die Verbrauchs- und Reichweitenangaben nur im chinesischen Messverfahren CLTC verfügbar. Bis auf die Reichweite macht Xiaomi nur eine Angabe zum kombinierten Verbrauch im CLTC von 11,7 kWh/100 km. Umgerechnet auf den WLTP wären das rund 14,3 kWh. Auch die Reichweite haben wir zur besseren Vergleichbarkeit noch einmal aufgeschlüsselt:

Unverändert werden drei Batterien angeboten, die unterschiedlich flink laden können. Laut der chinesischen Webseite nutzen die beiden kleinen Batterien eine Spannungsebene von 752 Volt. Im Spitzenmodell sind es 897 Volt. Dort können, so verspricht es Xiaomi, in 15 Minuten 670 km CLTC-Reichweite nachgeladen werden. In 15 Minuten sei im Topmodell das Fenster zwischen 10 und 80 Prozent geschlossen. Das ergibt in diesem Bereich eine durchschnittliche Ladeleistung von rund 355 kW. Sollte Xiaomi also auf die Idee kommen, die Limousine doch irgendwann zu exportieren, wäre sie zumindest in dieser Hinsicht absolut konkurrenzfähig.

(mfz)

Jira gilt als mächtig und genau das bringt viele Nutzer ins Straucheln. Unübersichtliche Masken, zu viele Optionen und unklare Workflows sorgen gerade am Anfang für Frust. Statt effizient zu arbeiten, vergeuden Teams Zeit mit Konfiguration und Improvisation: Sie legen Tickets doppelt an, verlieren den Überblick über Zuständigkeiten, während zufällige Dashboards kaum brauchbare Informationen liefern.

Das c’t‑Webinar setzt genau hier an. Referent Przemyslaw Wesolka zeigt, wie Sie Jira strukturiert und sinnvoll einsetzen, ohne sich in Details zu verlieren.

Strukturen schaffen, statt Chaos verwalten

Sie lernen, wie Sie Projekte strukturiert anlegen, sinnvolle Tickettypen definieren und Workflows so gestalten, dass sie Ihre tatsächlichen Abläufe widerspiegeln. Der Fokus liegt dabei nicht auf möglichst vielen Funktionen, sondern auf einem klaren, wartbaren Setup. Auch wiederkehrende Prozesse wie Supportanfragen oder Freigaben lassen sich mit Jira effizient abbilden. Das Webinar zeigt, wie Automatisierungen helfen, manuelle Arbeit zu reduzieren und Fehlerquellen zu vermeiden.

Viele neue Nutzer kennen das Problem, dass Jira Daten sammelt, aber auf den ersten Blick wenig Übersicht bietet. Der Referent erklärt, wie Sie mit Filtern und Dashboards genau die Informationen sichtbar machen, die Ihr Team wirklich braucht.

Hintergründe verstehen, Abläufe anpassen

Das dreistündige Webinar richtet sich an Fachkräfte, die Jira professionell im Unternehmen einsetzen und ihre Teams effizient organisieren möchten. Zur Teilnahme genügt ein aktueller Webbrowser. Sollten Sie Fragen haben, können Sie diese in einem Chat stellen. Sie werden im Laufe des Webinars aufgegriffen und beantwortet. Im Anschluss steht eine Aufzeichnung zur Verfügung.

Die Veranstaltung findet am 15. April 2026 von 14 bis 17 Uhr statt und kostet 95,00 Euro. Weitere Informationen und Details zur Anmeldung finden Sie auf der Seite zum c’t-Webinar.

(abr)

Gemini kommt offenbar als App auf den Mac: Google hat einem Bericht zufolge eine erste macOS-Version des Chatbots an einen breiteren Kreis an Betatestern verteilt. Eine offizielle Ankündigung steht bislang noch aus. Gemini ist auf Desktop-Betriebssystemen aktuell nur per Browser respektive als Web-App verfügbar, bleibt damit funktional stark begrenzt und hinkt hier den Konkurrenten ChatGPT und Claude deutlich hinterher.

Gemini kann „sehen, was Du siehst“

Die macOS-App von Gemini offeriere die aus der Mobilversion bekannten Funktionen. Tester sollen unter anderem die KI-Generierung von Bildern, Videos und Musik ausprobieren sowie Tabellenerstellung und Informationsanalyse prüfen, berichtet die Finanznachrichtenagentur Bloomberg. Die Beta-Version biete bislang nur solche Basisfunktionen.

Zugleich scheint aber eine tiefere Integration in Apples Desktop-Betriebssystem geplant: Im Code der App gibt es den Angaben zufolge bereits einen Hinweis auf die Funktion „Desktop Intelligence“: Diese soll es Gemini ermöglichen, Bildschirminhalte zu analysieren und damit Daten und Inhalte aus anderen Apps einzulesen. Die Aktivierung erlaubt der Gemini-App, „zu sehen, was Du siehst (etwa den Bildschirmkontext)“, zitiert Bloomberg aus dem Hinweis im Code.

ChatGPT und Claude bieten tiefe Desktop-Integration

Die native macOS-Version von ChatGPT erlaubt bereits, mit bestimmten anderen Apps zusammenzuarbeiten, darunter Apple Notizen, Terminal und Xcode. Codex und Claude Code sind außerdem in der Lage, lokale Dateien einzulesen sowie Shell-Kommandos auszuführen – und damit auch direkt mit bestimmten Daten des Nutzers zu arbeiten sowie den Mac in begrenztem Umfang zu steuern.

Apple hat eine neue Version von Siri in Aussicht gestellt, die den Kontext und persönliche Daten des Nutzers berücksichtigen soll sowie Aktionen über Apps hinweg ausführen kann. Der Hersteller konnte diese KI-Funktionen mit eigenen KI-Modellen bislang nicht umsetzen. Ein Deal mit Google erlaubt Apple nun, Gemini als Basis für künftige KI-Funktionen in seinen Betriebssystemen einzusetzen.

(lbe)