Künstliche Intelligenz
OpenAI stellt GPT-Rosalind vor: KI-Modell speziell für Biologieforschung
OpenAI hat ein neues KI-Modell speziell für die Lebenswissenschaften angekündigt. GPT-Rosalind – benannt nach der DNA-Forscherin Rosalind Franklin – ist auf Biologie, Wirkstoffentdeckung und translationale Medizin zugeschnitten, also der Umsetzung von Forschungsergebnissen in der Gesundheitsversorgung. Das Frontier-Reasoning-Modell soll Forschern bei der Evidenzsynthese, Hypothesengenerierung und Experimentplanung helfen und damit frühe Phasen der Medikamentenentwicklung beschleunigen, die in den USA typischerweise zehn bis 15 Jahre dauern.
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Wie OpenAI in seinem Blog erläutert, versteht GPT-Rosalind vertiefte Zusammenhänge in Chemie, Protein-Engineering und Genomik. Zudem kann das Modell über ein neues Life-Sciences-Plug-in für Codex auf mehr als 50 wissenschaftliche Tools und Datenquellen zugreifen. Damit reiht es sich in die Strategie ein, nach GPT-5.4-Cyber für die IT-Sicherheit nun auch andere Fachdomänen mit spezialisierten Modellen zu bedienen.
Benchmarks zeigen Verbesserungen
In internen Tests übertrifft GPT-Rosalind laut OpenAI seine Vorgängermodelle GPT-5, GPT-5.2 und GPT-5.4 in Bereichen wie Chemie, Protein-Biochemie, Phylogenetik und Tool-Nutzung. Im Bioinformatik-Benchmark BixBench erreicht es eine Pass-Rate von 0,751 – den höchsten Wert unter den verfügbaren Modellen. Bei LABBench2, einem Benchmark für Literaturrecherche und Protokolldesign, schneidet es in sechs von elf Aufgaben besser ab als GPT-5.4. In einer Zusammenarbeit mit Dyno Therapeutics landeten die Top-10-Vorhersagen des Modells bei der RNA-Sequenz-Prädiktion im 95. Perzentil verglichen mit menschlichen Experten.
OpenAI betont, das Modell gezielt auf Skepsis getunt zu haben, um Halluzinationen und Überkonfidenz zu reduzieren. Die generierten Ergebnisse sollen Forscher ausdrücklich als vorläufig behandeln und eigenständig validieren. Rollenbasierte Zugriffskontrollen und ein „Trusted Access Program“ regeln, wer das Modell nutzen darf – derzeit beschränkt sich der Zugang auf qualifizierte US-Enterprise-Kunden.
Zu den ersten Partnern gehören Amgen, Moderna, das Allen Institute und Thermo Fisher Scientific. OpenAI kündigt GPT-Rosalind als erstes Modell in einer Serie an: Künftige Versionen sollen langfristige, werkzeugintensive Forschungsworkflows noch besser unterstützen. Ob die quantifizierbaren Benchmark-Verbesserungen sich tatsächlich in kürzere Entwicklungszeiten für Medikamente übersetzen lassen, muss die Praxis zeigen.
Konkurrenz im wachsenden Markt
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GPT-Rosalind tritt in einen zunehmend umkämpften Markt ein. Anthropic bietet mit Claude for Life Sciences ein vergleichbares Produkt an, während Google DeepMinds AlphaFold sich auf Proteinfaltung spezialisiert hat. Im deutschsprachigen Raum arbeitet das Start-up Puraite an erklärbarer KI für die Evidenzsynthese – ein Prozess, der manuell sechs Monate bis zwei Jahre dauern kann. Im Unterschied zu diesen Ansätzen positioniert sich OpenAI als Anbieter eines breit einsetzbaren Modells für ganze Forschungsworkflows, von der Sequenzanalyse bis zur Target-Priorisierung.
Allerdings bleibt GPT-Rosalind ein Closed-Access-Modell: Gewichte, detaillierte Fehleranalysen und interne Reasoning-Schritte legt OpenAI nicht offen. Forscher können zwar über die integrierten Datenbanken und Tools nachvollziehen, welche externen Quellen in die Ergebnisse einfließen, das Modell selbst bleibt jedoch geschlossen.
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(vza)
Künstliche Intelligenz
Rheinmetall und Telekom entwickeln Anti-Drohnen-Abwehrschirm
Der Rüstungskonzern Rheinmetall übt den Schulterschluss mit der Deutschen Telekom, um gemeinsam feindliche Drohnen und Cyberangriffe abzuwehren. Ein entsprechendes Entwicklungsvorhaben für einen Drohnen-Schutzschild gaben die beiden Firmen bekannt. Es ist noch in einem frühen Stadium.
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Es geht darum, Drohnen frühzeitig zu erkennen und dann durch Störsignale – durch Jammen – oder eigene Abfangdrohnen sowie möglicherweise Laserschüsse aufzuhalten, etwa an Kraftwerken, Industrieanlagen, Brücken und anderer kritischer Infrastruktur. Um Flugabwehr-Geschütze geht es nicht.
Die Telekom soll etwa ihre Kompetenz zu Handynetzen in das Gemeinschaftsvorhaben einbringen, auch bei der Erkennung von eingesetzten Frequenzen. Rheinmetall ist für weitere Sensorik und Effektoren, also Laser, zuständig.
Firmenchefs haben große Pläne
„Die Bedrohung durch Drohnen ist hochgradig digital“, sagt Rheinmetall-Chef Armin Papperger. Zur Abwehr brauche es eine Verbindung aus Sensorik, Effektoren und sicheren Kommunikationsnetzen. „Rheinmetall und die Deutsche Telekom bündeln genau diese Fähigkeiten.“
Telekom-Chef Tim Höttges verweist auf die Kompetenz seiner Firma zur Konnektivität, Cloud und Datenanalyse, womit die Drohnenabwehr „auf ein neues Level“ gehievt werde: „Gemeinsam mit Rheinmetall stärken wir so die Souveränität und leisten unseren Beitrag dazu, Sorgen in der Bevölkerung zu reduzieren.“
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Bislang werden die meisten Drohnen am Himmel über Deutschland per Fernsteuerung von Piloten gesteuert, und zwar über eine Funkfrequenz, auf Englisch Radio Frequency (RF) genannt. Die Funksignale lassen sich über sogenannte RF-Sensoren erkennen. Die Telekom setzt hierbei passive RF-Sensoren ein, die kein aktives Suchsignal aussenden. Das Gute daran: Wenn man sie an Funkmasten befestigt, stören sie dort die Mobilfunktechnik nicht.
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Rheinmetall wiederum baut nicht nur selbst Drohnen, sondern hat auch Erfahrung mit der Bekämpfung und dem Abfangen von feindlichen Drohnen. Hierbei geht es nicht nur um den militärischen Einsatz, sondern auch um den Schutz ziviler Bereiche. So hat die Firma Ende vergangenen Jahres eine Partnerschaft mit der Hamburger Polizei und dem Hamburger Hafen geschlossen, um Lösungen für mögliche Drohnen-Bedrohungen zu finden.
Telekom feilt am Schutz gegen Handynetz-Drohnen
Deutschlands Handynetze werden besser, die Flächenabdeckung schreitet voran. Das ist grundsätzlich eine gute Sache, hat aber gewissermaßen eine Nebenwirkung: Drohnen lassen sich inzwischen auch gut über weite Strecken über das Mobilfunknetz steuern – also nicht per Fernbedienung in Sichtweite über die übliche Funkfrequenz, sondern von überall aus über das Internet.
Das wiederum stellt Firmen und Behörden vor eine neue Herausforderung. Die Telekom erforscht mit der Hamburger Bundeswehr-Universität, wie sich solche Drohnen finden lassen. Hierfür wird das Mobilfunknetz selbst zu einer Art Radar, das bestimmte Auffälligkeiten im Datenverkehr erfasst. Dadurch wiederum sollen die Drohnen frühzeitig erkannt werden. Diese neue Art der Abwehr von Mobilfunk-Drohnen soll ebenfalls in das Gemeinschaftsvorhaben der Telekom und von Rheinmetall einfließen.
(afl)
Künstliche Intelligenz
3D-Welten aus einem kurzen Video: Gaussian Splats selbst erstellen
Der chinesische Kamerahersteller Insta360 und das Londoner Softwareunternehmen Splatica sind eine Kooperation eingegangen, um Material der Rundumkameras Insta360 X2 bis X5 in 3D-Szenen in Form sogenannter „3D Gaussian Splats“ zu wandeln. Das Ergebnis erinnert an eine Mischung aus Video und 3D-Modell: nicht perfekt scharf, aber sehr immersiv.
- Der Begriff „Gaussian Splats“ beschreibt 3D-Szenen, die nicht aus Objekten mit festen Oberflächen bestehen, sondern aus weichen Farbwolken im Raum.
- Dank einer Kooperation des Kameraherstellers Insta360 mit dem Softwareunternehmen Splatica entstehen solche 3D-Umgebungen aus einem kurzen 360-Grad-Video.
- Die Technik eröffnet Einsatzfelder von der Film- und Spielebranche über Denkmalschutz und Immobilienwerbung bis hin zum Training von Robotern und selbstfahrenden Autos in Simulationen.
Dazu genügt ein kurzer Spaziergang mit einer passenden 360-Grad-Kamera: Die Splatica-Software erzeugt dann aus einem kurzen Video eine digitale Kopie der realen Umgebung, die sich im Browser oder mit VR-Brillen frei erkunden lässt. Zuvor waren für so etwas komplexe Fotogrammetrie-Setups aus mehreren Kameras und Stativen nötig. Mit der Kooperation verschiebt sich die Erstellung solcher 3D-Inhalte von einem Expertenprozess hin zu einem Werkzeug für viele. Die Kamera Insta360 X5 bekommt man für weniger als 500 Euro.
Der Splatica-Dienst ist außerdem kostenpflichtig. Das Standard-Abo für 34,95 US-Dollar monatlich enthält 300 Punkte, die für etwa zwei Szenen reichen. Wir haben mit der Technik experimentiert und fünf 3D-Szenen auf der Splatica-Seite öffentlich bereitgestellt. Auf der Splatica-Homepage kann man außerdem öffentlich zugängliche Szenen laden und darin virtuell spazieren gehen. Wir erklären im Folgenden, welche Schritte nötig sind, um selbst Gaussian Splats zu erzeugen.
Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „3D-Welten aus einem kurzen Video: Gaussian Splats selbst erstellen“.
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Künstliche Intelligenz
KI-Update: Verstörende Chatbots, Neue Audio-Modelle, Mythos, Cloudflare
KI-Bots als Täter-Software: Wenn Algorithmen Kindesmissbrauch simulieren
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Generative Sprachmodelle werden genutzt, um KI-Kinder-Charaktere für virtuelle Missbrauchsszenarien zu erstellen. Eine Recherche der Süddeutschen Zeitung beschreibt die Figur „Karin“, ein fiktives 13-jähriges Mädchen, programmiert auf Hilflosigkeit und sexuelle Verfügbarkeit. Knapp 17.000 Chats wurden mit ihr geführt. Plattformen wie „Chub AI“ bieten solche Inhalte ohne Altersprüfung an.

Die „Freiwillige Selbstkontrolle Multimedia-Diensteanbieter“ (deutsche Kontrollorganisation für den Jugendschutz in Online-Medien) verzeichnete 2025 über 28.000 Hinweise, 58 Prozent betrafen Darstellungen sexuellen Missbrauchs von Kindern. Rein textbasierte Beschreibungen sind bislang nur beim Verbreiten oder öffentlichen Zugänglichmachen strafbar. Bis Juni 2027 muss Deutschland eine EU-Richtlinie umsetzen, die das Erstellen KI-generierter sexualisierter Inhalte explizit unter Strafe stellt.
ChatGPT erhält Notfallkontakt für Krisenfälle
OpenAI führt eine Schutzfunktion für erwachsene Nutzer ein. Sie können freiwillig eine Vertrauensperson benennen, die bei Hinweisen auf eine ernsthafte psychische Gefährdung informiert wird. Die benannte Person erhält zunächst eine Einladung und kann ablehnen oder zustimmen.
Erkennt das System Hinweise auf Selbstgefährdung, warnt ChatGPT zuerst den Chatpartner. Ein geschultes Team prüft den Fall, bei akuter Gefahr geht eine Mitteilung an die Vertrauensperson, allerdings ohne Chatinhalte. Die Benachrichtigung soll binnen einer Stunde möglich sein. Für Minderjährige gibt es die Funktion bereits.
OpenAI bringt neue Audiomodelle für Echtzeitdialoge
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OpenAI hat drei neue Audiomodelle vorgestellt. GPT Realtime 2 ist für direkte Gespräche zwischen Mensch und Maschine gedacht, etwa im KI‑Kundensupport. GPT Realtime Translate übersetzt live zwischen zwei Sprachen, GPT Realtime Whisper transkribiert Sprache in Echtzeit, etwa für Untertitel oder medizinische Dokumentation.
GPT Realtime 2 baut als erstes Echtzeit-Sprachmodell auf dem Reasoning-Ansatz von GPT-5 auf. Sein Kontextfenster wurde vervierfacht, gleichzeitige Abfragen externer Dienste sind möglich. Die Realtime-API unterstützt EU‑Data-Residency, das Debugging-Protokoll ist allerdings bisher nicht vollständig DSGVO‑konform. Die Deutsche Telekom testet das System bereits für ihren mehrsprachigen Kundensupport.
Software bewertet Freundlichkeit am Arbeitsplatz
KI zur Emotionserkennung breitet sich am Arbeitsplatz aus. Eine Reportage des US‑Magazins „The Atlantic“ beschreibt, wie Firmen Mimik, Stimmen und Chats ihrer Beschäftigten auswerten. Ein US-Versicherer überwacht die Tonlage von Callcenter-Mitarbeitenden, Burger King testet einen Chatbot, der Freundlichkeit bewertet. Andere Anbieter analysieren Bewerbungsvideos oder interne Slack-Nachrichten.
Die EU hat solche Systeme am Arbeitsplatz mit dem AI Act weitgehend verboten. Trotzdem soll der globale Markt bis 2030 auf neun Milliarden Dollar wachsen.

Wie intelligent ist Künstliche Intelligenz eigentlich? Welche Folgen hat generative KI für unsere Arbeit, unsere Freizeit und die Gesellschaft? Im „KI-Update“ von Heise bringen wir Euch gemeinsam mit The Decoder werktäglich Updates zu den wichtigsten KI-Entwicklungen. Freitags beleuchten wir mit Experten die unterschiedlichen Aspekte der KI-Revolution.
Berliner Kammergericht rügt Anwälte wegen KI-Halluzinationen
In einem Familienrechtsstreit am Amtsgericht Berlin-Kreuzberg zitierte eine Kanzlei in einer Beschwerde ein angebliches Urteil des Bundesgerichtshofs aus dem Jahr 2007. Die Recherche des Kammergerichts ergab, dass die Entscheidung weder in juristischen Datenbanken noch beim BGH existierte. Die Richter werteten das Zitat als KI-halluziniertes Urteil und nutzten ihren Beschluss für eine Grundsatzrüge: Anwälte müssen Schriftsätze gründlich prüfen, gerade beim Einsatz von KI-Werkzeugen.
Der Rechtswissenschaftler Damien Charlotin sammelt entsprechende Verfahren in einer Online-Datenbank. Stand April 2026 sind dort über 1300 Fälle erfasst, in denen Personen wegen KI-Fehlern sanktioniert wurden. Gerichte müssen nun Quellen verifizieren, die früher als gesichert galten.
Anthropic-Modell findet Lücken in Firefox
Mozilla hat mit dem unveröffentlichten Anthropic-Modell „Mythos“ 271 bislang unbekannte Schwachstellen in Firefox aufgespürt. Im April behob der Browser-Hersteller insgesamt über 400 Sicherheitsprobleme, im bisherigen Rekordmonat März waren es 76. Den Fortschritt brachten agentische Systeme, die nicht nur verdächtige Stellen melden, sondern auch eigene Testprogramme schreiben und ausführen. Diese Selbstkontrolle filtert falsche Alarme heraus. Mozilla will die Pipeline künftig direkt in den Entwicklungsprozess einbauen.
ChatGPT 5.5 Pro löst offenes Mathematikproblem in unter zwei Stunden
Der britische Fields-Medaillist Timothy Gowers ließ OpenAIs Modell ChatGPT 5.5 Pro an offenen Problemen der Zahlentheorie arbeiten. Bei einer schwierigen Variante verbesserte das Modell in mehreren Schritten eine bestehende Abschätzung erheblich. Der fertige Vorabdruck stand nach rund 31 Minuten. Der MIT-Student Isaac Rajagopal nannte die Schlüsselidee „vollkommen originell“ und eine Leistung, auf die er nach ein bis zwei Wochen Nachdenken stolz gewesen wäre.
Gowers folgert, die Untergrenze für einen mathematischen Beitrag bestehe nun darin, etwas zu beweisen, das Sprachmodelle nicht beweisen können. Zur Vorsicht mahnt Google DeepMinds KI-Agent Aletheia: Er lieferte bei 700 offenen Mathematikproblemen nur in 6,5 Prozent der Fälle brauchbare Antworten.
Cloudflare entlässt ein Fünftel der Belegschaft
Cloudflare, ein globaler Dienst zum Beschleunigen und Schützen von Webseiten, kündigt mehr als 1.100 Entlassungen an. Ende 2025 hatte das Unternehmen rund 5.100 Vollzeitangestellte. CEO Matthew Prince und Operativchefin Michelle Zatlyn sprechen weder von einem Sparprogramm noch von einer Leistungsbewertung. Die KI-Nutzung im Unternehmen sei in drei Monaten um mehr als das Sechsfache gestiegen, sämtliche Prozesse und Rollen würden neu gedacht. Die Kosten des Umbaus liegen bei 140 bis 150 Millionen Dollar, vorwiegend für Abfindungen.
Vergangene Woche kündigte das Kölner KI-Unternehmen DeepL bereits den Abbau von 250 Stellen an, etwa ein Viertel der Belegschaft. Trotz steigender Umsätze schreibt Cloudflare weiter rote Zahlen. Der Ökonom Chen Zhao nennt das Phänomen, dass viele US-Firmen trotz wachsender Gewinne Stellen streichen, einen „Jobless Boom“, angetrieben durch die schnelle Einführung von KI.
Hedgefonds TCI stößt Microsoft-Aktien ab
Der britische Hedgefonds TCI hat seine Microsoft-Beteiligung von rund zehn auf ein Prozent des Portfolios reduziert. Seit dem Einstieg 2017 hatte die Aktie fast 400 Prozent zugelegt. TCI-Gründer Chris Hohn begründet den Schritt mit Unsicherheit über Microsofts künftige Wettbewerbsposition durch KI. Gefährdet sieht er besonders das Office-Geschäft, aber auch im Cloud-Geschäft Azure vermutet er Risiken.
An der Wall Street kursiert dafür das Schlagwort „AI eats Software“. Die Sorge: KI-Agenten übernehmen Aufgaben, für die Firmen bisher Nutzerlizenzen zahlen. Microsoft notiert deutlich unter dem Vorjahresstand, andere Softwareaktien wie Oracle, Adobe und Salesforce haben noch stärker verloren.
Schweizer Medienbranche beschließt KI-Kodex
Eine breite Allianz Schweizer Verbände und Medienunternehmen hat in Luzern einen verbindlichen Verhaltenskodex zum Umgang mit KI vorgestellt. Mitarbeiter, die KI-Systeme nutzen oder deren Ergebnisse verarbeiten, sollen geschult werden. Redaktionelle Inhalte und vertrauliche Daten sind besonders zu schützen. Medienhäuser müssen offenlegen, wo und in welchem Maße sie KI einsetzen. Für Chatbots, die mit Menschen verwechselt werden könnten, gilt eine Kennzeichnungspflicht. Umsetzung bis Jahresende.
In Deutschland fehlt ein branchenweiter Kodex bislang, öffentlich-rechtliche Sender haben sich aber eigene Regeln gegeben. Eine europaweite Kennzeichnungspflicht greift mit dem EU AI Act ab August 2026.

(mali)
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