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Künstliche Intelligenz

Personalisierte Gentherapien: Startup hofft auf gelockerte Zulassung in den USA


CRISPR gilt als eine der wichtigsten Biotechnologien unserer Zeit. Das Gen-Editierwerkzeug bringt Hoffnung für Betroffene von vielen genetischen Krankheiten, doch bislang wurde erst ein einziges Medikament zur Genbearbeitung zugelassen – und dieses wurde kommerziell nur bei etwa 40 Patienten mit Sichelzellenanämie eingesetzt. Es wird immer deutlicher, dass die Auswirkungen von CRISPR nicht so groß sind, wie alle gehofft hatten. Tatsächlich herrscht in dem gesamten Forschungsgebiet eine gewisse Entmutigung. Einige Journalisten sagen sogar, die Revolution der Genbearbeitung habe „ihren Zauber verloren“.

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Was muss also geschehen, damit CRISPR mehr Menschen helfen kann? Ein neues Start-up namens Aurora Therapeutics sieht die Antwort in einem „übergeordneten Ansatz“ zur Erprobung und Vermarktung von Behandlungen. Das Unternehmen zielt im Wesentlichen darauf ab, die Zulassung für gen-editierende Therapeutika zu erhalten, die leicht angepasst oder personalisiert werden können, ohne dass für jede neue Version kostspielige neue Studien oder Zulassungen erforderlich sind. Das Unternehmen hat 16 Millionen US-Dollar von Menlo Ventures erhalten und zählt die Miterfinderin von CRISPR, Jennifer Doudna, zu seinen Beratern.

Auch Martin Makary, Leiter der US-Zulassungsbehörde FDA, hat letzten November die Notwendigkeit bekräftigt, die Vorschriften für gen-editierende Behandlungen zu ändern. Er erklärte, die Behörde werde einen „neuen“ Regulierungsweg für „maßgeschneiderte, personalisierte Therapien“ eröffnen, die mit herkömmlichen Methoden nicht ohne Weiteres getestet werden können.

Das erste Ziel von Aurora, die seltene Erbkrankheit Phenylketonurie (PKU), ist ein typisches Beispiel dafür. Menschen mit PKU fehlt eine funktionierende Version eines Enzyms, das die Aminosäure Phenylalanin abbaut. Phenylalanin ist in fast allen Fleisch- und Eiweißprodukten enthalten. Wird nun die Aminosäure nicht abgebaut, reichert sie sich an und verursacht Hirnschäden. Daher müssen Patienten in der Regel eine strenge „lebenslange Diät“ mit speziellen Getränken und Gemüse einhalten.

Theoretisch kann PKU durch Genbearbeitung geheilt werden. Bei Mäusen haben Forschende bereits das Gen für das Enzym wiederhergestellt, indem sie die DNA in Leberzellen umgeschrieben haben, die das Enzym produzieren. Zudem sind die Zellen mit einem Genbearbeitungsmedikament am einfachsten zu erreichen. Das Problem ist, dass bei menschlichen Patienten viele verschiedene Mutationen das entscheidende Gen beeinflussen können. Laut Cory Harding, einem Forscher an der Oregon Health Sciences University, kennen Forschende etwa 1.600 verschiedene DNA-Mutationen, die PKU verursachen.

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Es ist unmöglich, 1.600 verschiedene Gen-Editierungsmedikamente zu entwickeln. Stattdessen ist es das Ziel von Aurora, letztendlich die Zulassung für einen einzigen Gen-Editor zu erhalten, der mit geringfügigen Anpassungen zur Korrektur mehrerer der häufigsten Mutationen verwendet werden könnte, darunter eine, die für etwa zehn Prozent der geschätzten 20.000 PKU-Fälle in den USA verantwortlich ist. „Wir können nicht für jede Mutation eine separate klinische Studie durchführen“, sagt Aurora-Geschäftsführer Edward Kaye. „Die Art und Weise, wie die FDA die Genbearbeitung genehmigt, muss sich ändern, und ich denke, sie haben großes Verständnis dafür gezeigt, dass dies der Fall ist.“

Ein Gen-Editor ist ein spezielles Protein, das sich auf eine bestimmte Stelle im Genom konzentrieren und diese verändern kann. Um einen solchen Editor herzustellen, wird Aurora den genetischen Code für den Editor zusammen mit einem Zielmolekül in ein Nanopartikel einbauen. Insgesamt werden dafür etwa 5.000 Genbuchstaben benötigt. Aber nur 20 davon müssen verändert werden, um die Behandlung auf die Reparatur einer anderen Mutation umzulenken. „Mehr als 99 Prozent des Medikaments bleiben unverändert“, sagt Johnny Hu, Partner bei Menlo Ventures, das die Finanzierung für das Start-up bereitgestellt hat.

Das neue Unternehmen wurde von Hu und Fyodor Urnov, einem recht freimütigen Spezialisten für Genbearbeitung an der University of California, Berkeley, gegründet. Urnov sitzt im Vorstand. 2022 hatte er einen Leitartikel in der New York Times geschrieben, in dem er die „Kluft“ zwischen den Möglichkeiten der Editierungstechnologie und den „rechtlichen, finanziellen und organisatorischen“ Realitäten beklagte, die Forschende daran hindern, Menschen zu heilen.

„Ich ging zu Fyodor und sagte: ‚Hey, wir erzielen mit CRISPR all diese großartigen Ergebnisse in der Klinik, aber warum wird es nicht im großen Maßstab eingesetzt?‘”, sagt Hu. Ein Grund dafür ist, dass die meisten Unternehmen, die an CRISPR-Therapien arbeiten, dieselben wenigen Erkrankungen verfolgen, wie beispielsweise die Sichelzellenanämie – bei der (wie es das Glück wollte) eine einzige Bearbeitung für alle Patienten funktioniert. Dadurch bleiben jedoch rund 400 Millionen Menschen mit 7.000 anderen Erbkrankheiten ohne große Hoffnung auf eine Korrektur ihrer DNA, schätzt Urnov in seinem Leitartikel.

Dann kam im Mai letzten Jahres die dramatische Demonstration der ersten vollständig personalisierten Geneditierbehandlung. Einem Team in Philadelphia gelang es mit Unterstützung von Urnov und anderen, einen DNA-Fehler bei einem Baby namens KJ Muldoon zu korrigieren. KJs Erbgut wies eine völlig einzigartige Mutation auf, die eine Stoffwechselerkrankung verursachte. Obwohl es sich nicht um PKU handelte, zeigte das Projekt, dass Gen-Editing theoretisch einige Erbkrankheiten „auf Abruf“ beheben könnte.

Es unterstrich aber auch ein großes Problem. Die Behandlung eines einzigen Kindes erforderte ein großes Team und kostete Millionen an Zeit, Mühe und Material – und das alles, um ein Medikament herzustellen, das nie wieder verwendet werden würde.

Genau diese Situation soll mit den neuen „Umbrella“-Studien angegangen werden. Kiran Musunuru, der das Team an der University of Pennsylvania mitgeleitet hat, sagt, er sei in Gesprächen mit der FDA, um in diesem Jahr eine Studie mit maßgeschneiderten Gen-Editoren zu starten. Sie sollen sich auf Krankheiten vom Typ Baby KJ konzentrieren, sogenannte Harnstoffzyklusstörungen. Jedes Mal, wenn ein neuer Patient auftaucht, werde man versuchen, schnell eine Variante des Gen-Editierungsmedikaments zusammenzustellen, die auf das jeweilige genetische Problem des Kindes abgestimmt ist.

Musunuru, der nicht bei Aurora tätig ist, hält die Pläne des Unternehmens für PKU nicht für vollständig personalisierte Editoren. „Diese PKU-Bemühungen des Unternehmens haben überhaupt nichts mit Baby KJ zu tun“, sagt er. Er sagt, sein Zentrum konzentriere sich weiterhin auf Mutationen, „die so extrem selten sind, dass wir kein Szenario sehen, in dem ein gewinnorientiertes Gen-Editierungsunternehmen diese Indikation als kommerziell rentabel ansehen würde“.

Stattdessen, so Musunuru, haben Forschende erkannt, dass sie „eine Reihe“ der häufigsten Mutationen „zu einer ausreichend großen Patientengruppe zusammenfassen können, um eine Plattform für die PKU-Therapie kommerziell rentabel zu machen“. Auch wenn dadurch viele Patienten mit besonders seltenen Genfehlern weiterhin ausgeschlossen blieben, wäre laut Musunuru jede Gen-Editierungsbehandlung dennoch „eine große Verbesserung gegenüber dem Status quo, bei dem es derzeit keine Gentherapien für PKU gibt“.

Dieser Beitrag ist zuerst auf t3n.de erschienen.


(jle)



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#TGIQF: Das Quiz um Bordcomputer und Co.


Am 12. Januar hatte „HAL 9000“ Geburtstag, Bordcomputer des Raumschiffs Discovery im Film „2001: Odyssee im Weltraum“. Doch die Schöpfer stritten sich, welcher 12. Januar: Arthur C. Clarke, Autor des Romans legte ihn in das Jahr 1997.

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Stanley Kubrick, Regisseur des legendären Films, legte ihn auf 1992. Er war recht optimistisch, was Bordcomputer anging: 1997 war ihm zu spät, da er glaubte, dass Computer in dem Jahr leistungsfähiger sein werden. In welchem Jahr auch immer – Grund für ein Quiz ist das Jubiläum allemal.


#TGIQF: Das heise-online-Quiz

#TGIQF: Das heise-online-Quiz

„Thank God It’s Quiz Friday!“ Jeden Freitag gibts ein neues Quiz aus den Themenbereichen IT, Technik, Entertainment oder Nerd-Wissen:

HAL 9000 ist sicherlich der bekannteste und einer der beeindruckendsten Bordcomputer, schließlich beschäftigte sich der Kubrick-Film mit einem System vollkommener künstlicher Intelligenz, die in der Komplexität jetzt noch nicht erreicht wurde. Was auch vielleicht nicht am schlechtesten ist, wenn man das Schicksal der Discovery-Crew bedenkt, die aufgrund der Programmierung des Computers, zum größten Teil ihr Leben lassen mussten.

Doch auch andere Bordcomputer haben die Filmgeschichte geprägt. Und nicht nur die: Auch auf Raumstationen oder in militärischen Anlagen residieren oft Computer, bei denen sich der Zuschauer nie sicher sein kann, ob die künstliche Intelligenz Helfer oder Antagonist ist. In unserem kleinen Nerdquiz haben wir eine Auswahl dieser fiktiven IT-Maschinen Revue passieren lassen.

In der heiseshow wurden wieder von Anna Bicker drei Fragen vorweggenommen: Dr. Volker Zota und Malte Kirchner kamen bei der Beantwortung durchaus ins Schwitzen, wie einst Dr. David Bowman mit dem HALEXA 9000 vor dem Tore.

Sie können in Ruhe in 11 Fragen maximal 110 Punkte erreichen. Die Punktzahl kann gern im Forum mit anderen Mitspielern verglichen werden. Halten Sie sich dabei aber bitte mit Spoilern zurück, um anderen Teilnehmern nicht die Freude am Quiz zu verhageln. Lob und Kritik sind wie immer gern gelesen.

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Und falls Sie Ideen für eigene Quizze haben, schreiben Sie einfach eine Mail an den Quizmaster aka Herr der fiesen Fragen.


(mawi)





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Siri 2.0: Apple zahlt angeblich Milliarden für Googles KI-Modelle


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It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

Apple Intelligence powered by Google Gemini. Den großen Deal mit Google, der Siri und Apple Intelligence auf festere Beine stellen soll, lässt sich Apple angeblich Milliarden kosten: Die Vereinbarung sei als Cloud-Computing-Vertrag angelegt und werde Google auf längere Sicht mehrere Milliarden US-Dollar einbringen, wie die Financial Times unter Berufung auf eine informierte Person berichtet. Schon im Vorfeld war zu vernehmen gewesen, dass Apple für die KI-Modelle wohl rund 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr an den Suchriesen zahlt.

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Die kommende Generation von Apples Foundation-Modellen wird auf „Googles Gemini-Modellen und Cloud-Technologie“ basieren, wie die Unternehmen Anfang der Woche mitteilten. Das solle neue Apple-Intelligence-Funktionen und eine schon 2024 versprochene, personalisierte Siri ermöglichen. Zur konkreten Umsetzung schweigt sich Apple bislang aus. Den bisherigen Hybrid-Ansatz aus einem kleinen lokalen KI-Modell und einem größeren Modell in Apples „Private Cloud Compute“ will das Unternehmen aber beibehalten. Ob der Chatbot Gemini ähnlich wie ChatGPT auch als eine Erweiterung von Apple Intelligence in das Betriebssystem integriert wird, bleibt bislang offen.

Angeblich führte Apple ähnliche Gespräche über die Verwendung von KI-Modellen mit Anthropic (Claude) und OpenAI (ChatGPT). Anthropic veranschlagte vorausgehenden Berichten zufolge einen zu hohen Preis, Testläufe mit GPT-Modellen seien bei Apple schon seit Längerem eingestellt worden. OpenAI habe letztlich aber auch kein Interesse gehabt, ein angepasstes Modell für Apple bereitzustellen, schreibt die Financial Times. Für Apple Intelligence und neue Funktionen in seinen Creator-Studio-Apps setzt Apple bereits auf OpenAI-Technik. Seit klar ist, dass OpenAI mit Apples Ex-Chefdesigner Jony Ive zusammen an eigener Hardware schraubt, dürfte der Haussegen aber schief hängen.

Im Unterschied zu den großen alteingesessenen IT-Konkurrenten und Neulingen wie OpenAI hat sich Apple schwindelerregende Investitionssummen in die Infrastruktur zum Training eigener, riesiger KI-Modelle weitestgehend gespart. Das wurde lange als Versäumnis gewertet, könnte sich letztlich aber als clever herausstellen, falls die KI-Blase platzen sollte, spekulieren Beobachter inzwischen. Größeres Problem für Apple: Der Konzern verlor in den vergangenen Monaten eine ganze Reihe an KI-Spezialisten an die offensichtlich deutlich besser zahlende Konkurrenz.

Abgesehen von kleineren Streitigkeiten verbindet die Konkurrenten Apple und Google eine lange Partnerschaft: Schon das erste iPhone setzte auf vorinstallierte Google-Dienste wie YouTube und Maps. Ein lange unter Verschluss gehaltener Deal sorgt bis heute dafür, dass Google die Standard-Suchmaschine im Apple-Browser Safari ist. Google zahlt hier rund 20 Milliarden US-Dollar pro Jahr an Apple. Die beiden Unternehmen dominieren den Markt für Smartphone-Betriebssysteme und App-Läden.

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(lbe)



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Hinter den Kulissen: Wie White Hats legal in fremde IT-Systeme einbrechen


Anfang Januar 2026 kam es zu einem Cyberangriff auf die IT-Systeme der Kreisklinik in Roth. Über eine Woche müssen die Systeme daraufhin vom Internet getrennt bleiben. Angreifer scannen gezielt die Infrastrukturen von Unternehmen und Behörden nach Schwachstellen. Gelingt der Zugriff, drohen Systemausfälle oder der Abfluss sensibler Informationen. Doch es gibt auch Menschen, die dasselbe tun, um Schaden zu verhindern. Sogenannte White-Hat-Hacker testen IT-Systeme gezielt auf Sicherheitslücken und wollen sie schließen, bevor Angreifer sie ausnutzen können.

Wie die Arbeit solcher White-Hat-Hacker konkret aussieht, zeigen wir im Videobeitrag. Was bedeutet es, ein System „legal anzugreifen“? Wie gehen Penetrationstester vor, welche Werkzeuge nutzen sie und wo liegen die größten Risiken moderner IT-Infrastrukturen?

Anhand des Berichts eines erfahrenen Pen-Testers zeigen wir, wie White-Hat-Hacking in der Praxis funktioniert, welche Schwachstellen besonders häufig auftreten und warum kontrollierte Angriffe heute ein zentraler Baustein der IT-Sicherheit sind.


Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Hinter den Kulissen: Wie White Hats legal in fremde IT-Systeme einbrechen“.
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