Mit der dritten Beta-Version von iOS 27 erhält Apples KI-verbesserte Sprachassistenz Siri AI jetzt offenbar auch die Möglichkeit, Informationen von Dritt-Apps zu beziehen. Testern gelang es, per Sprachsteuerung Daten aus ersten einzelnen Apps abzufragen. Damit zeigt sich auch ein großer Vorteil für den Start, aus dem Apple seinen Nutzen ziehen kann: Durch Verwendung vorhandener Schnittstellen werden bei Veröffentlichung von iOS 27 wahrscheinlich bereits viele Apps über Siri ansteuerbar sein. Damit muss Apple zumindest für einfachere Abfragen keine speziellen neuen Siri-APIs einführen.

Mehreren Testern der Developer-Beta 3 gelang es laut 9to5Mac, den aktuellen Ladestand eines Teslas via Siri in Erfahrung zu bringen. Dies funktionierte aber bislang nur mit der App Tessie, nicht mit der offiziellen Tesla-App. Tessie greift über Schnittstellen auf die Daten des Fahrzeugs zu und bietet Nutzern mehr Datenansichten und Funktionen als die App des Herstellers. Ein anderer Tester berichtete, er habe den Ladestand seines Ford mittels der Hersteller-App abfragen können.

App Intents als Grundlage

In den ersten beiden Betas konnten Tester ausschließlich Daten aus Apple-eigenen Apps abfragen. Um erstmals auszuprobieren, wie sehr der neue persönliche Kontext die Qualität der Antworten der Sprachassistenz verbessert, genügte das zunächst. Da viele Nutzer aber für E-Mails oder Kommunikation andere Apps nutzen, ist die Unterstützung von Dritt-Apps eine wichtige Erweiterung, die jetzt offenbar die erste Hürde genommen hat.

Apple nutzt für die Kommunikation mit Dritt-Apps das App-Intents-Framework. Dies war bislang die Grundlage dafür, dass Apps Daten und Funktionen für die Kurzbefehle (Shortcuts) bereitstellen können. Auch die Suche per Spotlight und das Anbieten von Widgets, die auf Sperrbildschirm und Homescreen platziert werden können, hingen von dieser Schnittstelle ab. Mit iOS 27 sollen die App Intents in einer erweiterten Form auch Siri AI mit Informationen bedienen. Neu sind Funktionen für Streaming-Antworten, Dialoge über mehrere Schritte und erweiterte Datentypen. App-Entwickler können darauf basierende Apps aber derzeit noch nicht im App Store anbieten. Erst mit dem finalen Release des großen Softwareupdates von Apple können sie auch auf dem neuen iOS-27-SDK basierende Apps für den App Store einreichen.

SiriKit wird in Rente geschickt

Für Grundfunktionen scheint aber auch die bisherige Implementierung durchaus auszureichen. Die App Intents wurden mit iOS 16 im Jahr 2022 eingeführt. Im Zuge des Siri-Umbaus schickt Apple die Schnittstelle SiriKit gleichzeitig in Rente. Diese existierte seit 2016 und war XML-basiert. Künftig sind die App Intents der einzige Weg für Siri AI.

EU-Nutzer werden sich auf iPhone und iPad erstmal gedulden müssen, da Apple wegen der laufenden Diskussionen mit der EU-Kommission hier vorerst auf eine Veröffentlichung verzichtet. Dafür wird Siri AI aber im Herbst in der EU auch auf dem Mac und der Vision Pro erscheinen – vorerst allerdings nur in US-Englisch.

(mki)

KI als Frage der nationalen Sicherheit. Chinesische Behörden haben im Juni mit führenden Technologiekonzernen des Landes Beratungen über eine mögliche Einschränkung des Zugangs aus dem Ausland zu Chinas fortschrittlichsten KI-Modellen geführt. Das berichtete am Dienstag die Nachrichtenagentur Reuters mit Verweis auf drei mit den Gesprächen vertraute Personen.

Die Gespräche, an denen unter anderem Vertreter von Alibaba, ByteDance und des KI-Start-ups Zhipu AI (bekannt als Z.ai) teilnahmen, unterstrichen, so Reuters, dass Peking ähnlich wie Washington modernste künstliche Intelligenz (KI) mittlerweile als kritisches nationales Gut betrachtet, das staatlicher Kontrolle bedarf. Bei den vom chinesischen Handelsministerium geleiteten Treffen ging es laut zwei der Reuters-Quellen um Beschränkungen für die fortschrittlichsten chinesischen KI-Modelle – sowohl für Closed-Source- als auch für offenere Versionen.

Diebstahl von KI-Technologie als Straftatbestand

Alle drei genannten Unternehmen verfügen über verschiedene KI-Modelle. Einige davon sind Closed-Source, also geschlossene Modelle, während andere Open-Weight-Modelle sind, d. h. Nutzer können die zugrundeliegenden Systeme herunterladen, ausführen und anpassen. Zu den am weitesten verbreiteten KI-Modellen in China gehören Alibabas Qwen und ByteDances Doubao. Z.ai hat kürzlich im Silicon Valley für Aufsehen gesorgt, da die Leistungsfähigkeit seines Modells GLM-5.2 an führende US-Modelle wie Anthropics Mythos heranreicht – und das zu einem Bruchteil der Kosten.

Einer der Quellen zufolge wurde bei den Treffen zudem erörtert, das Durchsickern oder den Diebstahl proprietärer KI-Technologie als Straftatbestand in das nationale Sicherheitsgesetz aufzunehmen. Zudem sprachen die Regierungsvertreter über mögliche neue Regelungen dazu, wer heimische KI-Start-ups finanzieren darf.

Der Umfang der möglichen Beschränkungen wird laut Reuters noch diskutiert. Zwei der Quellen zufolge könnten sie unter Umständen nur auf künftige KI-Modelle angewandt werden. Auch ist unklar, wann oder ob diese Maßnahmen überhaupt in Kraft treten. Weder die chinesische Regierung noch Alibaba, ByteDance oder Z.ai reagierten auf Anfragen von Reuters in der Angelegenheit.

Gefahr für die nationale Sicherheit?

Die immer leistungsfähigeren KI-Modelle haben wegen ihres möglichen Missbrauchs nicht nur in Peking Bedenken über die Auswirkungen auf die nationale Sicherheit ausgelöst. Als das US-KI-Unternehmen Anthropic im April sein neues leistungsstarkes KI-Modell Mythos vorstellte, das Sicherheitslücken in Softwaresystemen identifizieren kann, war die Aufregung groß. Mythos sei zu leistungsfähig und damit zu gefährlich für die Öffentlichkeit, beschied Anthropic. Mitte Juni verlangte die US-Regierung eine Sperre von Anthropics KI-Modellen Fable und Mythos. Ausländische Staatsangehörige dürften keinen Zugriff auf die fortschrittlichsten KI-Modelle von Anthropic haben, hieß es. Angst vor Spionage durch China soll Auslöser für die Sperren gewesen sein. Später hob die US-Regierung die Exportbeschränkungen teilweise wieder auf.

Laut zwei der Reuters-Quellen sind die chinesischen Behörden ihrerseits zutiefst besorgt darüber, dass Mythos von Anthropic Software-Schwachstellen ausnutzen und die US-Regierung das Modell gegen chinesische Interessen einsetzen könnte. Erst kürzlich verbannte Alibaba Anthropics KI-Modell Claude. Aus Angst vor Überwachung dürfen Alibaba-Mitarbeiter Claude nicht mehr nutzen.

China hat in diesem Jahr zudem zahlreiche Maßnahmen ergriffen, um im Inland entwickelte KI-Technologie im Land zu halten. Ende April legte die Regierung ihr Veto gegen die zwei Milliarden US-Dollar schwere Übernahme des chinesischen KI-Start-ups Manus durch den Facebook-Konzern Meta ein. Im Rahmen der Überprüfung des Deals untersagten die chinesischen Behörden dem Manus-CEO Xiao Hong und dem Chefforscher Ji Yichao das Verlassen des Landes. Ende Mai weitete die Regierung bestehende Ausreisebeschränkungen für KI-Talente aus, darunter KI-Führungskräfte privater Firmen wie Alibaba und DeepSeek. Wie mehrere Reuters-Quellen berichten, leitete Peking in diesem Jahr zudem Untersuchungen gegen Manus und andere ins Ausland abgewanderte chinesische KI-Start-ups ein, um festzustellen, ob diese gegen Exportkontrollgesetze verstoßen haben.

Neue Vorschriften und mögliches Stufen-Modell

Vor wenigen Wochen erließen die chinesischen Behörden weitreichende neue Vorschriften, die die Kontrolle über Auslandsgeschäfte verschärfen, bei denen chinesische Investoren, Technologie, Daten und die nationale Sicherheit eine Rolle spielen. Diese könnten nun weiter verschärft werden – das legen die Beratungen zwischen Regierung und Unternehmen nahe.

Nach eigenen Angaben konnte Reuters allerdings nicht in Erfahrung bringen, wie mögliche neue Beschränkungen für den Zugriff aus dem Ausland auf chinesische KI-Modelle konkret aussehen könnten. Die Nachrichtenagentur verweist in diesem Zusammenhang auf eine im Mai abgehaltene Diskussionsrunde chinesischer Rechtsexperten zu den Regelungen für Open-Source-KI. Laut einer in einer offiziellen Fachzeitschrift des Obersten Volksgerichtshofs veröffentlichten Zusammenfassung der Diskussionen schlugen die Teilnehmer ein Mehr-Stufen-System vor: einfache Open-Source-KI-Modelle sollten lediglich einer unkomplizierten Meldepflicht unterliegen, für fortgeschrittenere Modelle wären Sicherheitsüberprüfungen vorgesehen, und die Spitzenmodelle dürften entweder nicht öffentlich zugänglich gemacht oder nur im Inland genutzt werden.

Seit der Einführung des Modells R1 von DeepSeek im vergangenen Jahr haben chinesische KI-Modelle dank niedriger Kosten und schnell wachsender Leistungsfähigkeit weltweit stark an Bedeutung gewonnen. Sollte die chinesische Regierung die Entscheidung treffen, den Zugang zu chinesischen KI-Modellen spürbar einzuschränken, könnte dies Auswirkungen auf die KI-Märkte haben, da dies für viele Unternehmen voraussichtlich mit steigenden Kosten verbunden wäre, so Reuters.

(akn)

So manch einer vermag auf die Frage, was denn der eigene Lieblingsfilm sei, direkt eine Antwort geben. Andere antworten vage oder nennen nur eine Handvoll von Filmen, denn sich für einen zu entscheiden, ist nun mal schwer.

Wir haben uns die Frage gestellt, wie man aus einer langen Liste von Kandidaten statistisch die mutmaßlichen Favoriten ermittelt. Dazu haben wir eine kleine Webanwendung geschrieben, die jeweils zwei Filme zum Vergleich anzeigt. Unterlegene Filme fliegen jedoch nicht wie in einem KO-System aus der Wertung, stattdessen bekommt jeder Film Punkte: Bei einem Sieg verdient er welche, bei einer Niederlage büßt er dagegen Punkte ein. Wie viele genau bestimmt das Elo-Rating-System – ja, das aus dem Schach.

Tatsächlich sortiert man die Filmliste durch zahlreiche Entscheidungen. Würde jeder Film gegen jeden anderen genau einmal antreten, so kann das bei Hunderten von Filmen eine Ewigkeit dauern, bis man alle Vergleiche getroffen hat. Daher haben wir uns an wissenschaftlichen Papern zum Thema „Active Ranking“ orientiert, um Kniffe in den Rankingprozess zu implementieren, mit denen man deutlich weniger Vergleiche benötigt und trotzdem gute Ergebnisse erhält. Nachfolgend erklären wir das Programm und unseren Filmauswahlalgorithmus genauer.

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Die eigenen Lieblingsfilme durch paarweises Vergleichen herausfinden“.
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