KI-Überblick 5: Transformer – Self-Attention verändert die Sprachverarbeitung Lange galten Recurrent Neural Networks (RNNs) als der Goldstandard für das Verarbeiten von Sprache. Sie waren dafür gemacht,...
Wenn Intuition versagt: KI und die Grenzen unserer Vorstellungskraft Viele sprechen davon, dass Künstliche Intelligenz in n-dimensionalen Räumen arbeitet – und meistens klingt das irgendwie nach...
KI-Überblick 4: Deep Learning – warum Tiefe den Unterschied macht Die bisherigen Beiträge dieser Serie haben gezeigt, dass neuronale Netze aus einfachen Bausteinen bestehen. Erst die...
KI-Überblick 3: Was sind neuronale Netze – und wie funktionieren sie? Neuronale Netze gelten als Herzstück des modernen maschinellen Lernens. Sie sind die Grundlage zahlreicher Anwendungen...
Jenseits des Hypes: Wie Künstliche Intelligenz wirklich funktioniert In diesem Artikel erkläre ich Ihnen innerhalb weniger Absätze einen KI-Algorithmus, den Sie danach von Grund auf verstanden...
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KI-Überblick 1: Was hinter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ wirklich steckt Kaum ein Begriff wird derzeit so häufig verwendet wie „Künstliche Intelligenz“. Ob in Nachrichten, Marketingbroschüren oder...
Dynamic Consistency Boundaries: Flexible Konsistenz statt starrer Aggregates Vielleicht kennen Sie das: Sie arbeiten an einem System mit Event-Sourcing (oder Sie möchten ein neues System damit...