Wenn es um die Arbeit mit iPhones, iPads und mittlerweile auch der Apple Watch, der Vision Pro und der Multimediabox Apple TV geht, sind Apples Verwaltungswerkzeuge teils arg eingeschränkt. Seit Jahren schafft hier das Tool iMazing aus der Schweiz Abhilfe – es gilt als eine Art Allzweckwaffe für die Administration von iOS & Co. So kann man damit Backups erstellen und diese direkt analysieren und sogar Apps aus anderssprachigen App-Stores auf das Gerät bringen, ohne sich dort direkt einloggen zu müssen. In der neuen Version 3.5, die seit dieser Woche zum Download bereitsteht, kommen einige nützliche neue Funktionen hinzu.

Suche übers Dateisystem

So gibt es erstmals die Möglichkeit, nach Erstellung eines Backups das dann auf dem Mac befindliche Dateisystem eines externen Gerätes zu durchsuchen. Das erschließt die vorhandenen Daten deutlich einfacher. Bei der Extraktion von Messengern wie der Nachrichten-App oder WhatsApp kann man nun leichter PDFs, CSV- und Excel-Dateien extrahieren, zudem sind Reaktionen besser auslesbar.

Wer zu Schulungs- oder Marketingzwecken den iPhone- oder iPad-Screen aufzeichnen will, kann dies nun direkt in iMazing erledigen – und zwar über USB-C. Dabei sind auch Aufnahmen in HD möglich. Weiterhin wurde in iMazing 3.5 an der Oberfläche gearbeitet. Es gibt eine neue einklappbare Seitenleiste mit den Geräten, sodass mehr Platz im Hauptfenster bleibt.

Neuer Profile Editor für Windows

Für Windows liegt nun der Profile Editor 2.0 vor. Damit lassen sich Profile für Apple-Geräte erstellen, es wird also kein Mac mehr dafür benötigt. Profile können auch direkt signiert werden. iMazing-Macher DigiDNA behauptet, dass sich Admins so flexibler mit Profilen beschäftigen können als mit Apples eigenen Tools.

Kleinere Neuerungen im Rahmen von iMazing 3.5 gibt es auch für den CLI-Modus und den Configurator. Eine vollständige Liste der Neuerungen findet sich hier. Darin ist auch zu sehen, dass die App nun die Akku-Diagnose eines Apple-Geräts vollständig exportieren kann.

iMazing 3.5 kostet 50 Euro für fünf Geräte im Abo pro Jahr (ein Gerät: 30 Euro), Familienlizenzen sind ab 80 Euro im Jahr erhältlich. Upgrades von früheren iMazing-Versionen bringen 50 Prozent Rabatt. Zuvor erhältliche Einmalkäufe konnten wir zunächst nicht finden – wir haben bei DigiDNA nachgefragt, ob es diese noch gibt. iMazing 3.5 ist auch für Windows erhältlich.

(bsc)

Data-Scientists sind häufig mit enormen Mengen an Zeitreihendaten konfrontiert, beispielsweise bei der quantitativen Analyse. Um diese Herausforderung zu meistern, entwickelte die Man Group, ein britischer Finanzdienstleister, eine eigene, Dataframe-zentrierte Datenbank: ArcticDB. Das Besondere: Das System speichert pandas-Dataframes spaltenorientiert und stellt jede Änderung als neue Version bereit. Durch diese Art der Speicherung, unveränderliche (immutable) Versionierung und native pandas-Integration erleichtert ArcticDB den Umgang mit riesigen Datensätzen.

Herkömmliche Dateiformate und Data-Warehouse-Systeme reichen nicht immer aus, um Dataframes mit Milliarden Zeilen effizient zu verarbeiten. Das Konzept von ArcticDB stellt Dataframes in den Mittelpunkt des Datenmodells (siehe Artikel „Our Journey Creating ArcticDB: Solving the Challenge of Dataframes at Scale“ von William Dealtry, einem der Hauptentwickler von ArcticDB). Zwei Ideen sind dabei zentral: günstiger Cloud-Speicher und Immutabilität. Statt Daten nachträglich zu ändern, erzeugt ArcticDB bei jeder Schreiboperation eine neue Version, was Skalierung und Zeitreisen ermöglicht. Daraus leiten sich die Kerneigenschaften des Datenbanksystems ab:

• pandas in, pandas out: Die Python-API arbeitet direkt mit Dataframes und verzichtet auf SQL.
• Serverlos und unveränderlich: ArcticDB läuft als Embedded-Engine auf dem Client, nutzt Objektspeicher (S3, LMDB) und speichert Daten als unveränderliche Versionen.
• Spaltenorientiert und leistungsfähig: Die Datenbank nutzt spaltenbasierte, komprimierte Segmente, um sehr große Dataframes schnell zu lesen und zu schreiben. Persistente Strukturen schützen ältere Versionen vor Beschädigung.

Die genannten Prinzipien bestimmen Architektur, API und Anwendungsfälle.

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „So funktioniert ArcticDB: Vom Dataframe zur Hochleistungsdatenbank“.
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Der Brandanschlag auf die Hoch- und Mittelspannungsleitungen nahe des Heizkraftwerks Lichterfelde in Berlin hat gezeigt, dass bei Stromausfall nicht bloß etwas dunkler wird. Über 100.000 Menschen verloren in den frühen Morgenstunden des 3. Januars nicht nur Heizung und Licht, sondern wenig später auch den Zugang zu Fest- und Mobilfunknetzen.

Die Konsequenzen werden einem erst bewusst, wenn es passiert: Man kann plötzlich nur auf Rufweite kommunizieren. Der Kontakt zur Familie im anderen Stadtteil bricht ab und lebensrettende Hilfe ist unter Umständen einen fünfzehnminütigen Fußmarsch entfernt.

Im Nachgang wurden Stimmen laut, die bessere Vorbereitung auch der Telekommunikationsnetze auf solche Szenarien forderten. Doch aus technischer Sicht steht längst fest: Insbesondere in mit Mobilfunkzellen gepflasterten Großstädten kann man nicht an allen Antennenstandorten Stromgeneratoren mit Spritreserven für Tage oder gar Wochen vorhalten – die Kosten für Installation und Wartung würden ausufern. Essenzielle Mobilfunkzellen zu versorgen kann helfen, dennoch hat dann das Mobilnetz viele Funklöcher und ist im Falle des Falles schnell überlastet.

Das war die Leseprobe unseres heise-Plus-Artikels „Kommunikation im Blackout: Diese Optionen haben Sie“.
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