Cloudflare hat mit Agent Memory einen Dienst vorgestellt, der KI-Agenten ein dauerhaftes Gedächtnis verleihen soll. Anstatt alle nötigen Informationen immer wieder als Kontext mitzugeben – was einen hohen Tokenverbrauch verursacht –, sollen KI-Agenten mit Agent Memory eigenständig relevante Informationen auswählen und in ihren Prompts an die Sprachmodelle verwenden. Der Dienst steht zunächst nur in einer geschlossenen Beta-Version zur Verfügung.

Agent Memory soll Context Rot vorbeugen

Neben den potenziellen Kosteneinsparungen für Entwickler, die aus dem geringeren Tokenverbrauch folgen, will der US-Anbieter mit Agent Memory auch dem sogenannten Kontextverfall entgegenwirken. Lange Prompts verschlechtern zunehmend die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Antworten eines KI-Modells. Dabei gehen Informationen vom Anfang einer Konversation verloren, die nicht mehr in das Kontextfenster des jeweiligen Modells passen.

Laut einem Post im Cloudflare-Blog soll sich Agent Memory als persistente Speicherebene für lokal und in der Cloud gehostete KI-Agenten einsetzen lassen. Zudem können Entwickler den Dienst in Koordinations-Frameworks für mehrere Agenten einbinden, um den darin enthaltenen Agenten einen dauerhaften Speicher über Sessions und Neustarts hinweg zu bieten. Ebenfalls lassen sich Speicherprofile gemeinsam verwenden, sodass Informationen nur einmal an einen KI-Agenten übermittelt werden müssen und sich danach von mehreren Agenten nutzen und erweitern lassen.

Informationen in Entwicklungsteams teilen und erweitern

Als möglichen Einsatzzweck für Agent Memory nennt Cloudflare die Einbindung in Coding-Agenten eines Entwicklungsteams. Initial können Entwickler grundlegende Informationen eingeben, die für alle Agenten wichtig sind, beispielsweise interne Konventionen oder Architekturentscheidungen. Danach nutzen und erweitern alle angebundenen Agenten diese Informationen.

Außerdem lässt sich der Dienst zur agentischen Code-Review einsetzen – er soll sich merken können, was die Entwickler zurückweisen. Mit diesen Informationen soll der KI-Agent sein Feedback zum Programmcode anpassen und relevantere Hinweise geben können. Auch in einfachen Chatbots lässt sich Agent Memory einbinden, um den Nachrichtenverlauf zu speichern und bei Nachfrage darauf zurückgreifen zu können.

Zugriff über Cloudflare Workers und API

Agent Memory unterscheidet bei den Informationen zwischen unveränderlichen Fakten, Events früherer Zeitpunkte, aktuellen Aufgaben und Anweisungen wie Arbeitsabläufen oder Runbooks. Der Dienst aktualisiert eigenständig veraltete Informationen und löscht Duplikate. Zugriffe auf die Informationen erfolgen über eine Anbindung an Cloudflare Workers oder eine REST-API.

Die Schnittstelle bietet fünf Kernoperationen: ingest für die Massenverarbeitung von Konversationen, remember für explizites Speichern, recall für synthetisierte Abfragen sowie list und forget für Verwaltung und Löschung. Um die gesamte API-Oberfläche abzubilden, veröffentlichte Cloudflare zuletzt mit cf ein einheitliches Kommandozeilen-Tool. Mit ihm sollen Entwickler alle Dienste des Anbieters über ein zentrales Werkzeug steuern und von KI-Agenten nutzen lassen können.

Eine Anmeldung zur geschlossenen Beta von Agent Memory ist aktuell nicht möglich, eine Warteliste steht aber bereit. Der Zeitpunkt für die allgemeine Verfügbarkeit ist bislang nicht bekannt.

(sfe)

Das direkte Übersetzen und Starten von C#-Dateien nennt Microsoft File-based Apps. Wenn die Anforderungen höher werden, sind File-based Apps keine Sackgasse.

Entwicklerinnen und Entwickler können per Kommandozeilenbefehl aus einer File-based App ein C#-Projekt mit .csproj-Projektdatei machen:

dotnet project convert .\Dateiname.cs

Dabei wird ein neuer Ordner angelegt und eine Projektdatei angelegt, die die Präprozessor-Informationen aus der C#-Datei übernimmt.

Sollten die Dateien Dateiname.settings.json und Dateiname.run.json vorhanden sein, werden sie beim Konvertieren allerdings ignoriert.

(rme)

Etwa drei Wochen nach der Android 17 Beta 3 schiebt Google die Beta 4 heraus. Es ist laut der Entwickler die letzte geplante Betaversion, in den nächsten Wochen könnten noch Patches und Bugfixes erscheinen. Die neue Beta enthält neben wenigen Neuerungen eine lange Liste an Fehlerbehebungen – und das Easter-Egg.

„Du bist auf dem aktuellen Stand“

Nach der Beta 3, die allerhand neue nutzergerichtete Funktionen mit sich brachte, wie etwa die App-Bubbles, sind die Neuerungen in der Beta 4 überschaubar. Lediglich die schon in der April-Version von Android Canary gesichtete neue Nachricht nach dem Entfernen sämtlicher Benachrichtigungen: „Du bist auf dem aktuellen Stand“, begleitet von einem Pokal, ist neu. Die neue Anzeige orientiert sich dabei an Wear OS 6 etwa auf der Pixel Watch, sodass sie über das Ökosystem hinweg einheitlicher anmutet.

Zudem hat die letzte Beta das traditionelle Android-Easter-Egg an Bord: Begibt man sich in die Einstellungen „Über das Smartphone“, tippt auf die Android-Versionsnummer und anschließend dreimal schnell erneut auf die Android-Version, erscheint das Easter-Egg. Hier füllt man mit dem Finger den Kreis vollständig und hält das dann erscheinende Android-17-Logo gedrückt. Nun erscheint das seit einigen Android-Generationen integrierte kleine Space-Game, in dem man ein kleines Raumschiff durchs All manövriert.

Speicherbegrenzungen für Apps

Für Entwickler wichtig: Google führt mit Android 17 Beta 4 Speicherbegrenzungen für Apps ein, „die sich nach dem gesamten RAM-Speicher des Geräts richten, um eine stabilere und deterministische Umgebung für Ihre Anwendungen und Android-Nutzer zu schaffen“, schreibt Google. In der neuen Android-Version seien die Grenzwerte konservativ festgelegt, um Systembasiswerte zu etablieren. „Damit sollen extreme Speicherlecks und andere Ausreißer bekämpft werden, bevor sie systemweite Instabilität auslösen, die zu Rucklern in der Bedienoberfläche, erhöhtem Akkuverbrauch und dem Beenden von Apps führt“, erklärt der Konzern weiter.

Google empfiehlt Entwicklern, bewährte Verfahren für den Speicherumgang zu befolgen und Speicherlecks zu beheben. Um Entwicklern bei der Suche nach Speicherlecks zu helfen, bietet Android Studio Panda eine „LeakCanary-Integration“ direkt im Android Studio Profiler als eigene Aufgabe an.

Überdies unterstützt der Android-Keystore nun den nach NIST-Standard entwickelten ML-DSA (Module-Lattice-Based Digital Signature Algorithm). Auf unterstützten Geräten können Entwickler ML-DSA-Schlüssel generieren und diese zur Erstellung quantensicherer Signaturen nutzen. Den Schutz vor Angriffen durch Quantencomputer für Android 17 hatte Google Ende März angekündigt.

Behobene Fehler der Beta von Android 17 hat Google in einem umfangreichen Reddit-Beitrag dokumentiert. Unter anderem fixt Google ein Problem, das dazu führte, dass die Ladegeschwindigkeit von Geräten deutlich abnahm, sobald die 80-Prozent-Marke der Akkuladung erreicht wurde. Dieser Bug steckt auch in Android 16 QPR3.

Wagemutige und Entwickler können die Beta auf kompatiblen Pixel-Geräten installieren. Zu diesen gehören alle Modelle ab dem Pixel 6 und neuer als auch das Pixel Tablet sowie Googles Foldables. Um die Beta zu erhalten, müssen Nutzerinnen und Nutzer ihr Gerät im Android-Betaprogramm registrieren, anschließend wird die Software als Over-the-Air-Update angeboten.

Weitere Neuerungen von Android 17 dürfte Google im Zuge der Entwicklerkonferenz I/O 2026 verraten, die am 19. und 20. Mai stattfindet. Als gesichert gilt, dass Google seinem mobilen Betriebssystem agentische Fähigkeiten verleihen wird, die Nutzern mehrstufige Aufgaben abnehmen sollen. Der Chef des Android-Ökosystems Sameer Samat sagte dazu: „Wir bewegen uns weg von einem Betriebssystem hin zu einem intelligenten System, einer Plattform, die Sie wirklich versteht und für Sie arbeitet.“ Die finale Version von Android 17, zunächst für Pixel-Geräte, wird im Juni erwartet.

(afl)