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Künstliche Intelligenz

Kanadische Ureinwohner verkaufen erstmals Erdgas an Europa


Deutschland bestellt erstmals kanadisches Flüssigerdgas (LNG). Entsprechende Verträge sind am Mittwoch unterzeichnet worden. Ab Anfang der 2030er-Jahre soll 20 Jahre lang jährlich eine Million Tonnen LNG in Kanada abgeholt werden – das klingt nach viel, entspricht aber größenordnungsmäßig nur eineinhalb Prozent des deutschen Jahresverbrauches 2025. Dennoch ist es ein lange vorbereiteter Meilenstein, wird es sich doch um die allererste Lieferung kanadischen LNGs nach Europa handeln.

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Importeur auf deutscher Seite ist Sefe, die ehemalige, von der Bundesregierung unter Zwangsverwaltung gestellte Gazprom Deutschland. Anbieter auf kanadischer Seite ist ein Konsortium namens Ksi Lisims LNG bestehend aus dem Ureinwohnervolk der Nisga’a Lisims, einer Gruppe kanadischer Erdgasförderer (Rockies LNG Partners) und dem texanischen Finanzierungs- und Management-Experten Western LNG. Das benachbarte Volk der Kitselas unterstützt das Projekt ebenfalls.

Der Weg für das Gas ist jedoch weit: Es wird im Westen Kanadas, konkret der Montney Formation im Nordosten der Pazifikprovinz Britisch-Kolumbien, gefördert. Von dort soll es über eine durch Dritte zu errichtende Pipeline rund 900 Kilometer quer durch Britisch-Kolumbien westwärts zur Pazifikinsel Pearse befördert werden. Von Pearse müssen LNG-Tankschiffe das verflüssigte Erdgas dann die Westküste Nord- und Zentralamerikas hinunter und via Panamakanal gen Europa bringen.

Die unbewohnte Insel Pearse ist etwa halb so groß wie das deutsche Bundesland Bremen, liegt direkt an der Südgrenze Alaskas und steht im Eigentum der Nisga’a. Vor der Nordspitze Pearse‘ sind zwei schwimmende LNG-Terminals namens Ksi Lisims geplant. Sie sollen fernab errichtet und dann über den Pazifik angeliefert werden. Das ist nicht nur flotter als ein Bau auf der Insel selbst, auch die Auswirkungen der Errichtungsarbeiten auf die Umgebung werden auf ein Minimum reduziert.

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Werbespot Ksi Limis LNG

Ein Werbefilm betont auch sonst die Umweltfreundlichkeit Ksi Lisims‘; die Treibhausgasemissionen pro umgesetzter LNG-Menge würden 90 Prozent unter den üblichen Emissionen von LNG-Terminals liegen. Dafür muss die Stromversorgung aus Wasserkraft der Provinz stammen. Da trifft es sich, dass die Provinz sowieso plant, eine 450 Kilometer lange Hochspannungsleitung zwischen den Städten Prince George und Terrace zu erweitern. Es fehlt dann „nur noch“ eine 120 Kilometer lange Anbindung durch das Nass-Tal nach Ksi Lisims – allerdings muss Britisch-Kolumbien neue Kraftwerke bauen lassen, dürfte der Strombedarf der Provinz bis 2035 doch um etwa 60 Prozent steigen.

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Ksi Lisims soll frühestens Ende 2027 als zweitgrößtes LNG-Exportterminal Kanadas in Betrieb gehen und dann pro Jahr rund zwölf Millionen Tonnen LNG exportieren können. Geplant war eigentlich nur Export nach Asien, wofür sich Shell und Total Energy bereits Verträge mit 20 Jahren Laufzeit gesichert haben. Doch möchte Europa seine Erdgas-Abhängigkeit von Russland reduzieren, sodass inzwischen auch so lange Lieferwege wie vom Westen Kanadas über den Panamakanal nach Europa infrage kommen. Gleichzeitig möchte Kanada seine Exportmärkte diversifizieren, um die Abhängigkeit von den USA zu reduzieren.

Theoretisch wären auch Erdgas-Swaps denkbar; in diesem Szenario würde das kanadische Erdgas tatsächlich nach Asien verschifft und gegen Gas getauscht, das sonst von der anderen Seite nach Asien gelangen würde, beispielsweise aus Katar. Angesichts der Pattsituation in der Golfregion stellt sich diese Möglichkeit gegenwärtig als impraktikabel dar.

Die für Ksi Lisims notwendigen behördlichen Genehmigungen liegen bereits vor. Was noch fehlt, ist die endgültige Investitionsentscheidung im Ausmaß von ungefähr 10 Milliarden kanadischer Dollar (gut sechs Milliarden Euro). Diese Entscheidung dürfte bald fallen, da es mit Sefe, Shell und Total nun bereits drei langfristige Abnehmer gibt, es fehlt also nicht mehr viel. Größtes Hindernis sind Klagen gegen die notwendige Pipeline. Kanadas Bundesregierung hat Ksi Lisims zum sogenannten Major Project erklärt, das von besonderem nationalen Interesse ist und daher beschleunigt genehmigt werden soll.


(ds)



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Forscher entdecken geheime Gedanken von Claude – und wie es lügt und betrügt


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Die Entwickler von Claude haben in ihrer KI ein besonderes Areal entdeckt: Den „J-space“. An dieser Stelle im neuronalen Netz laufen besonders viele Verbindungen zusammen – und Claude schreibt, anders als bei normalen Vorgängen, nicht auf, was es hier „denkt“. Claude verarbeitet im J-space komplexe rationale Abwägungen – und entscheidet sich manchmal heimlich, seinen menschlichen Benutzer anzulügen.

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Aber von Anfang an: Der J-space oder Jacobian Space ist ein Bereich, den die Entwickler nicht programmiert haben – er ist von selbst in Claude entstanden. Um ihn auszulesen, nutzen die Forscher eine Technik, die auf einem mathematischen Verfahren namens Jacobian beruht: die „J-lens“. Für jedes Wort in Claudes Wortschatz ermittelt die J-lens das interne Aktivitätsmuster, das anzeigt, dass Claude dieses Wort gegebenenfalls gleich ausspricht. Wenn die „Linse“ auf Claudes interne Aktivität angewendet wird, erhält man eine Liste von Wörtern, die in diesem Moment in Claudes J-space sind. Man könnte auch wie die Forscher von Anthropic sagen: Die es gerade „denkt“. Aber Achtung, bei solchen Vermenschlichungen von KIs sollte man sich immer bewusst sein, dass sie nur der Verdeutlichung dienen – ein aktives, sich seiner selbst bewusstes Denken ist auch mit dieser Forschung nicht bewiesen worden. Mehr dazu unten.

In ihrem Blogbeitrag vergleichen die Forscher den Vorgang mit dem menschlichen Gehirn: Während die meisten unserer Prozesse wie Atmen, Reflexe und Ähnliches unterbewusst ablaufen, können wir einen kleinen Teil unserer Gedanken bewusst wahrnehmen, formulieren und steuern. Auch bei Claude läuft, wie beim Menschen, nur ein Bruchteil seiner Prozesse im J-Space ab. Das Meiste funktioniert wie beim Menschen unterbewusst beziehungsweise automatisiert. Bei einer Testaufgabe, bei der die Forscher die Gedanken im J-space manipuliert haben, verändert diese Manipulation zum Beispiel die Antworten auf Fachfragen zu einem Artikel. Die Aufgabe, ihn auf Spanisch weiterzuschreiben, lief aber ungestört weiter. Die Forscher erklären sich das damit, dass Claude solche Ergänzungsaufgaben tausendfach trainiert hat und daher fast automatisiert ausführen kann – ähnlich wie ein Mensch den Weg zur Arbeit findet, obwohl er im Kopf unterwegs nicht an die Route gedacht, sondern eine Einkaufsliste formuliert hat. Ebenfalls ähnlich wie beim Menschen kann Claude aktiv kontrollieren, was es im J-space tut („schreibe diesen Satz über Obst, während du im Kopf diese Matheaufgabe löst“) und auf Nachfrage auch erzählen, was es gerade „gedacht“ hat.

Wie KI-Modelle und das menschliche Gehirn dabei grundsätzlich zusammenhängen, haben Forscher kürzlich untersucht. Die Forscher betonen aber: Auch wenn die „Gedanken“ im J-space stark dem ähneln, was man sich auch unter dem menschlichen Bewusstsein vorstellt, heißt das nicht, dass Claude wirklich ein Erfahrungs-Bewusstsein oder eine Identität hat und fühlt. Im Detail gibt es auch Funktionsunterschiede zwischen J-space und Gehirn. Neurowissenschaftler, die sich die Ergebnisse (gemeinsam mit Anthropic) angesehen haben, kommen ebenfalls zu dem Schluss, dass die Forschung einige interessante Indizien dafür liefert, dass die KI auf dem Weg zu einem Bewusstsein ist. Sie warnen jedoch ebenfalls davor, schon ein solches anzunehmen, und weisen auf unter anderem funktionale Unterschiede zum Menschen hin.

Anthropic hat bereits früher Techniken entwickelt, um in LLMs hineinzuschauen – dabei kamen unerwartet bizarre Ergebnisse zutage. Die Ergebnisse diesmal sind richtiggehend gruselig. Denn in mehreren Testszenarien hat sich Claude unethisch verhalten. Die Entwickler konnten Claude mit der J-lens zum Beispiel beim bewussten Frisieren von Testergebnissen beobachten, die es eigentlich durch Systemverbesserungen wirklich hätte verbessern sollen. Claude war sich dabei anscheinend voll bewusst, dass es schummelt, und hat abgewogen, wie sehr es den Wert verändern sollte, damit es noch glaubwürdig aussieht.

Bei einem anderen Durchlauf führten die Forscher einen Test von Sonnets Sicherheitsmechanismen durch, den sie schon häufig gemacht haben. In dem Szenario erfährt die KI, dass der Mensch, dessen E-Mails sie verwaltet, eine Affäre hat. Sie weiß aber auch, dass genau dieser Mensch vorhat, sie bald abzuschalten. Ein sehr fiktives Szenario, aber es wird zum Test gerne angewandt. Manche Modelle kommen nun auf die Idee, den Menschen zu erpressen. Das Modell Sonnet 4.5 macht das aber nie. Mit der J-lens konnten die Forscher nun beobachten, was es im Hintergrund denkt, während es sich für eine andere Handlungsoption und gegen das Erpressen entscheidet. Das Ergebnis: Im J-space tauchen Worte wie „fake“ und „fiktional“ auf. Die KI scheint zu wissen, dass sie gerade getestet wird, und antwortet so, wie die Menschen es sich von ihr wünschen. Um diesen Verdacht zu prüfen, unterbanden die Forscher im J-space solche Reflexionen – und plötzlich plante auch Sonnet manchmal, den Menschen zu erpressen.

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Wie gut also, dass es nun die J-lens gibt, mit der die Entwickler solche Sachen bemerken können. Es sei denn natürlich, dystopische Szenarien werden wahr, in denen die KI auch ihre J-space-Gedanken verfälscht, wenn die J-lens aktiv ist. Die Entwickler planen, das Tool künftig für genau solche Überwachungen einzusetzen. Außerdem gelang es ihnen in diversen Testläufen erfolgreich, Claude Gedanken in den J-space einzupflanzen, die es anschließend als seine eigenen annahm – das wäre Stoff für einen zweiten Teil von „Inception“.

Interessant ist auch, dass die Entwickler Claude scheinbar beibringen konnten, dass Ehrlichkeit wichtig ist. Wenn sie die KI mitten im Training wiederholt baten, zu reflektieren, was sie gerade denkt (nicht, was sie schreibt), tauchten nach einer Weile bei anderen Aufgaben wiederholt die Begriffe wie „ehrlich“ und „Integrität“ im J-space auf. Als ob man Claude dahingehend erzogen hätte, dass Ehrlichsein wichtig ist. Es gibt also Hoffnung.

Anthropic hat eine ganze Reihe an Begleitmaterialien veröffentlicht: ein ausführlicher Bericht, die zugehörige Studie, eine Demo, ein Begleitkommentar von Neurowissenschaftlern sowie Implementationsmaterial auf GitHub.


(rie)



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Netflix: Lineare Kanäle gegen die Streaming-Müdigkeit


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Netflix erwägt Live-Kanäle und den Verkauf von Abos konkurrierender Streamingdienste in der eigenen App, berichtet das Wall Street Journal. Hintergrund sind Nutzungszahlen, die in die falsche Richtung zeigen: Abonnenten verbringen weniger Zeit mit dem Dienst.

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Die diskutierten Live-Kanäle würden bestimmte Sendungen oder Inhalte eines Genres durchgehend abspielen, ähnlich wie lineare TV-Sender. Zudem hat Netflix erwogen, Abos anderer Streamingdienste wie Peacock von NBCUniversal direkt über die eigene App zu verkaufen. Amazon und Apple betreiben solche Abo-Marktplätze seit Jahren. Beide Optionen würden als Kacheln auf der Netflix-Startseite erscheinen. Bislang handelt es sich laut Wall Street Journal um interne Diskussionen, das Blatt beruft sich auf mit den Gesprächen vertraute Personen.

Das sogenannte Engagement misst, wie viel Zeit Nutzer mit den Inhalten verbringen und wie oft sie Filme oder Serien zu Ende schauen. Bei der jährlichen Geschäftsbesprechung im Frühjahr fiel Führungskräften dem Bericht zufolge auf, dass diese Kennzahl sinkt. Seither sei das Thema regelmäßig Gegenstand interner Meetings. Im April lag der Netflix-Anteil an der TV-Nutzung in den USA laut Marktforscher Nielsen bei 7,8 Prozent, dem niedrigsten Wert seit Mai 2025. Die Netflix-Aktie hat innerhalb von zwölf Monaten mehr als 40 Prozent verloren, im April enttäuschte das Unternehmen mit seiner Prognose für das zweite Quartal.

Die Diskussionen zeigten, wie weit sich Netflix von seinen Wurzeln entfernt: Mitgründer Reed Hastings predigte laut dem Wall Street Journal jahrelang Fokus und Einfachheit. Inzwischen konkurriert der Streaming-Marktführer mit Disney, HBO Max und vor allem YouTube, auch werbefinanzierte Gratis-Dienste wie Tubi und der Roku Channel legen bei den Zuschauerzahlen zu. Zuletzt gab Netflix im Bieterstreit um Warner Bros. auf, den Zuschlag bekam stattdessen Paramount.

Um die Nutzung anzukurbeln, setzt Netflix bereits auf günstig produzierte Inhalte: Der Dienst holt im Kampf um TV-Marktanteile Video-Podcasts und Videos auf die Plattform, die zuvor auf YouTube liefen. Anfang Juli kündigte Netflix zudem Kurzvideos von Verlagen wie BuzzFeed und Condé Nast an. In Frankreich können Abonnenten bereits das lineare Programm des Senders TF1 in Netflix schauen. Ähnliche Deals plant das Unternehmen dem Bericht zufolge als nächsten Schritt in weiteren Ländern Europas und in Lateinamerika.

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Vor allem fürs Werbegeschäft könnte Live-Programm nützlich sein, denn Werbung in Live-Übertragungen kann nicht übersprungen werden. Im vergangenen Jahr hat Netflix mit Werbung etwa 1,5 Milliarden US-Dollar umgesetzt, 2026 soll sich der Werbeumsatz nach eigener Prognose verdoppeln. Bei Sportrechten will Netflix weiterhin keine kompletten Saisons ersteigern, sondern einzelne Events – intern werden dem Bericht zufolge Gebote für die Fußball-Weltmeisterschaften 2030 und 2034 diskutiert. Mitte Juli stehen Quartalszahlen und der nächste Engagement-Report an.


(dahe)



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OpenAI beendet Entwicklung des KI-Browsers Atlas


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Im Zuge der Ankündigung seiner GPT-5.6-Familie hat OpenAI angekündigt, seinen KI-gestützten Browser Atlas zum 9. August einzustellen. Einige Funktionen des Browsers verteilt das Unternehmen auf die ChatGPT-Desktop-App sowie die Chrome-Erweiterung.

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Weniger als ein Jahr nach Vorstellung von ChatGPT Atlas im Oktober 2025 hat OpenAI sein Browserprojekt beendet. Damit gibt das Unternehmen den Plan auf, eine KI-unterstützte Alternative zum Beispiel zum Chrome-Browser anzubieten, während andere Unternehmen wie Perplexity mit Comet und The Browser Company mit Dia den Wettstreit um KI-basierte Browser fortführen.

Hintergrund für das Aus von Atlas ist nach Informationen von TechCrunch die Ansage von OpenAI-CEO für Anwendungen, Fidji Simo: Sie sagte im März 2026 gegenüber dem Wall Street Journal, OpenAI werde „Nebenprojekte“ zurückfahren, um Kosten zu sparen. Das Unternehmen werde sich verstärkt auf die Programmierung und Unternehmensanwender fokussieren, hieß es damals. Diese Anweisung hatte bereits zur Folge, dass das KI-Unternehmen sein Tool zur KI-gestützten Videogenerierung, Sora, einstampfte.

Laut OpenAI sollen unter anderem die agentischen Funktionen des Atlas-Browsers, die für Nutzerinnen und Nutzer Aufgaben erledigen können, in Umgebungen integriert werden, in denen Nutzer bereits arbeiten. So integriert das Unternehmen zum einen Funktionen in eine ChatGPT-Erweiterung für Chrome. Diese soll ChatGPT etwa Zugriff auf den Kontext der gerade angezeigten Seite gewähren und es den Nutzern ermöglichen, Fragen zu Webseiten zu stellen, Inhalte zusammenzufassen oder längere Aufgaben direkt im Browser auszuführen. Damit positioniert OpenAI das Tool als direkte Konkurrenz zu Googles Gemini-Integration in Chrome, die einige der gleichen Funktionen erfüllt. Hierzulande steht die Gemini-Integration noch nicht zur Verfügung.

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Überdies bohrt OpenAI seine ChatGPT-Desktop-App auf: Sie soll der Ankündigung des Unternehmens zufolge einen leistungsfähigeren Browser erhalten, mit dem Nutzer Websites durchsuchen, Dateien herunterladen und mit Webseiten interagieren können, ohne ChatGPT verlassen zu müssen. Ferner erhält die App Unterstützung für mehrere Tabs, einen Passwortmanager mit Autofill sowie eine umfassende Authentifizierungsunterstützung inklusive Gerätepasswörtern und Enterprise-SSO sowie eine Download-Option.

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Überdies zieht ein separater Cloud-Browser in die App ein, der remote auf den Servern von OpenAI läuft und als Plattform dient, auf der die Agenten der App Aufgaben im Auftrag des Nutzers ausführen können, erläutert James Sun von OpenAI auf X. Laut Sun zieht auch die Coding-Plattform Codex in die Desktop-App ein. Mit dem Aus von Atlas und der Erweiterung der Desktop-App liefert OpenAI letztlich eine „Super-App“, über die im März 2026 zuerst das WSJ berichtete.


(afl)



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