Online Marketing & SEO
ChatGPT rückt vom Direktverkauf im AI Chat ab
Der unmittelbare Einkauf via ChatGPT wird eingeschränkt. Der Instant Checkout soll zunächst nur noch über verbundene Apps laufen. Die Alternative bleibt die Weiterleitung zum Shop.
2025 konnte OpenAI nach unbestätigten Angaben von The Information über 25 Milliarden US-Dollar generieren, die allerdings nicht als reiner Umsatz, sondern als ARR ausgeschrieben sind. Gleichzeitig verzeichnet das Unternehmen noch immer hohe Verluste und muss trotz Milliardeninvestitionen von Amazon, NVIDIA und Co. – zuletzt immerhin 110 Milliarden US-Dollar – schnell neue Erlösstrategien fördern. Das KI-Unternehmen berichtete jüngst davon, über neun Millionen Geschäftskund:innen, mehr als 50 Millionen zahlende Abonnent:innen und über 900 Millionen wöchentlich aktive ChatGPT User zu haben. Nach Boykottaufrufen aufgrund des kürzlich geschlossenen Deals mit dem US-Verteidigungsministerium, der OpenAI öffentlich heftige Kritik einbrachte, gab es jedoch User-Verluste in Millionenhöhe zu beklagen.
Claude toppt App Store Charts und ChatGPT vor Boykott
– mitten im Kriegstaumel

Gerade die vielen aktiven ChatGPT User, die keine teuren Abonnements haben, möchte OpenAI indes mit Werbung in der KI-Umgebung monetarisieren. Erste große Advertiser testen das bereits in den USA – mit gemischten Reaktionen. Diese Ads sind die logische Ergänzung zum schon im Herbst 2025 eingeführten Instant Checkout. Über diesen können User direkt im AI Chat und ohne Umwege über Shops oder Dritt-Apps ihre Produkte kaufen. Jetzt schränkt OpenAI diese Funktion aber wieder ein – was insbesondere der Konkurrenz von Amazon und Google zugutekommen könnte.
Adobe, Audible und Co.
– Advertiser verraten, warum sie auf ChatGPT werben

Direkt in ChatGPT kaufen zumindest erstmal nicht mehr möglich: Sicherheitsvorkehrung?
Wie der in Tech-Kreisen gut informierte Publisher The Information berichtet, legt OpenAI eine Kernfunktion des AI Shoppings auf ChatGPT vorerst auf Eis. Demnach sollen User erstmal nicht mehr direkt im AI Chat Produkte kaufen können. Stattdessen müssen sie entweder über Links zu Seiten der Online Shops wechseln oder den Instant Checkout über mit ChatGPT verknüpfte Apps der Retailer abwickeln.
Der Bericht von The Information geht darauf ein, dass User bisher zwar Produkte in der KI-Umgebung suchen, aber diese kaum direkt im AI Chat kaufen. Möglicherweise haben sie Sicherheitsbedenken in Bezug auf ihre Transaktionsdaten. Vorstellbar ist auch, dass der ungewohnte Prozess User abschreckt.
Darüber hinaus gibt es technische Herausforderungen, denen ChatGPT beim Direktverkauf noch nicht vollkommen gewachsen ist. Dazu gehört, dass die Retailer-Informationen stetig aktualisiert sein müssen. Zugleich müssen belastbare Sicherheitsvorkehrungen für jede Interaktion mit registrierten Händler:innen vorhanden sein. All das ist im AI Framework nach Angaben von The Information schwierig umsetzbar. Shopify-Präsident Harley Finkelstein geht davon aus, dass es nur eine Frage der Zeit ist, ehe die technischen und rechtlichen Details geklärt werden. Bis dahin wird OpenAI wohl eine Alternativlösung bieten. Ein Mitglied des Presse-Teams erklärte gegenüber The Information:
We’re evolving how we approach commerce in ChatGPT to better meet merchants and users where they are. Instant Checkout is moving to Apps, where purchases can happen more seamlessly. We appreciate our partners for learning with us and look forward to sharing more as we continue building in this area.
Eine offizielle Verlautbarung von OpenAI zur Anpassung bleibt bisher noch aus. Aktuell treibt das Unternehmen vor allem der Launch der neuen Modelle GPT-5.3 Instant und GPT-5.4 um.
Amazon und Google könnten Wettbewerbsvorteile erhalten
Während OpenAI mit Kritik wegen politischer Entscheidungen kämpft und viel Energie darauf verwendet, das eigene Werbesystem und Shopping-System als Umsatzfaktor erst einmal zu etablieren, können andere Mega-Player wie Amazon und Google bereits auf große Gewinnmargen und ein seit Jahren etabliertes System für Advertiser und Retailer bauen. Das verschafft ihnen von vornherein Wettbewerbsvorteile. Darüber hinaus setzt Amazon mit Alexa+ längst auf eine eigene Lösung als ChatGPT-Konkurrenz und hat 2025 bereits mit einer Unterlassungsklage gegen den AI Browser Comet für Aufsehen gesorgt, weil der Konzern AI Agents Dritter den Kaufzugriff auf der E-Commerce-Plattform nicht ohne Weiteres erlauben wollte. Dieser Schritt könnte das eigene Ökosystem stärken und den agentischen Handel einschränken. Derweil setzt Amazon auch auf Diversifizierung zur Produktdistribution. Erste Creator auf Pinterest können beispielsweise Amazon Storefronts mit ihren Profilen verknüpfen, um den Social Commerce zu fördern. Der Tech-Experte Lindsey Gamble berichtet darüber.
Die Suchmaschine Google wiederum entwickelt sich selbst immer mehr zum Marktplatz und führt nicht nur shopping-bezogene und personalisierte Ads im AI Mode ein, sondern startet ebenso den Roll-out des nativen Checkouts im KI-Modus. Einen solchen bieten neben OpenAI und Google auch Perplexity und der Microsoft Pilot. Der Wettbewerb um den Einkauf direkt in KI-Chats ist in vollem Gange und OpenAIs Einschränkung könnte zum Problem für das Unternehmen werden. Grundsätzlich zeigt sich schon jetzt, dass der Traffic, der via AI Tools zu Online Shops gelangt, rasant zunimmt. Laut Shopify gab es diesbezüglich bei Shopify Stores von Januar 2025 bis Oktober 2025 einen Anstieg um das Siebenfache. Sales, die Tools wie ChatGPT und Co. zugeschrieben werden können, wuchsen auf das Elffache.
Google bringt neues Shopping-Werbeformat für den AI Mode

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Exklusiv-Interview mit Chiara Falke-Lanksch: Warum Sichtbarkeit für Falke wichtig geworden ist
Chiara Falke-Lanksch ist Chief Brand Officer und Mitglied der Geschäftsleitung von Falke
Chiara Falke-Lanksch trägt einen Namen, der Modegeschichte erzählt: Eines der bekanntesten deutschen Modelabels ist untrennbar mit ihm verbunden. Doch Falke-Lankschs eigener Weg folgt einer ganz individuellen Logik. Im Exklusiv-Interview spricht sie über Haltung, Verantwortung und darüber, wie sich Arbeiten im Schatten großer Namen anfühlt.
130 Jahre Falke-Geschichte sind einerseits ein Privileg, andererseits auch eine Bürde. Was wiegt für Sie im Alltag schwerer?
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Adobe und NVIDIA starten 3D-Twin-Lösung für Marketing Teams
Warum dieser Schritt relevant ist, zeigt der Blick auf den Markt. Laut einer McKinsey-Studie haben 2025 bereits fast zwei Drittel der Unternehmen weltweit mit agentischer KI experimentiert. Doch weniger als zehn Prozent schaffen bislang den Sprung in die Skalierung. Der Grund liegt selten in der Technologie selbst. Acht von zehn Unternehmen nennen unzureichende Daten als zentrale Hürde, weil agentische Systeme nur so gut funktionieren wie die Datenbasis, auf der sie aufbauen. Genau hier setzen Adobe und NVIDIA an. Sie wollen Unternehmen dabei unterstützen, agentische Systeme nicht nur zu testen, sondern erfolgreich zu skalieren. Mit strukturierten Daten, leistungsfähigen Rechenressourcen und kontrollierten Ausführungsumgebungen.
Adobe AI Forum München:
Die 5 wichtigsten KI-Trends im Marketing 2026

Digital 3D Twins werden zur Content-Basis im Marketing
Ein zentraler Baustein in Adobes Ansatz ist die 3D-Digital-Twin-Lösung in Adobe Firefly Creative Production. Digitale Zwillinge sind mehr als klassische 3D-Modelle. Sie bilden Produkte vollständig digital ab und enthalten Geometrie, Materialien sowie alle Varianten strukturiert in einem System. Für Marketing und Creative Teams entsteht so eine wertvolle Content-Quelle, aus der sich Assets kanalübergreifend generieren lassen. Dazu gehören unter anderem Produktbilder, Kampagnen-Visuals, interaktive 3D-Erlebnisse oder virtuelle Anproben.
Adobe kombiniert diese strukturierte Produktdatenbasis der Digital Twins mit NVIDIA Omniverse und OpenUSD, um Content Workflows zu standardisieren und skalierbar zu machen. Der Chip-Konzern unter CEO Jensen Huang liefert die technische Grundlage dafür. Der entscheidende Shift liegt im Output. Statt einzelne Visuals zu produzieren, entsteht eine Produktionsumgebung, die Inhalte automatisiert in unterschiedlichen Formaten und Varianten ausspielt.
Kern der Lösung ist Adobe Firefly Creative Production, eine autonome, agentenbasierte KI für die Content-Produktion im Unternehmensmaßstab. Sie ermöglicht individuelle, multimodale Workflows, die über klassische Generierung hinausgehen. Der spezialisierte Agent liest Briefings, wählt passende Assets aus und produziert Kampagneninhalte über alle Kanäle hinweg. Die Inhalte sind direkt einsetzbar und führen Formate wie Bild, Video und 3D in einem durchgängigen Workflow zusammen.
Parallel baut Adobe das Partner:innenökosystem aus. Gemeinsam mit WPP entwickelt man ein KI-Toolkit, das agentische Workflows direkt in kreative Prozesse integriert. Über Firefly Foundry erhalten Unternehmen Zugriff auf angepasste Modelle, die sich an Markenanforderungen anpassen lassen. Ziel ist es, Produktionsprozesse zu beschleunigen und gleichzeitig Markenkonsistenz zu sichern.
In einem aktuellen LinkedIn Post zum Adobe Summit veranschaulicht Adobe die neuen 3D-Digital-Twin- und Agent-Ansätze und betont, dass man gemeinsam mit NVIDIA die Grenzen dessen verschiebe, was mit KI möglich ist, und Content-Produktion künftig nicht nur schneller, sondern intelligenter, personalisierter und skalierbar mache.
Agent-Orchestrierung trifft auf kontrollierte Infrastruktur
Mit dem CX Enterprise Coworker bringt das Adobe zudem ein vollständig agent-basiertes System auf den Markt, das Kund:innenerlebnisse orchestriert. Als Teil von Adobe CX Enterprise analysieren die Agents Signale, leiten daraus nächste Schritte ab und setzen Maßnahmen direkt um. Content wird damit nicht nur erstellt, sondern kontinuierlich entlang von Zieldefinitionen und Daten gesteuert. Kampagnen werden zu laufenden Systemen, die sich dynamisch an Daten und Ziele anpassen.
Technisch abgesichert wird die Ausführung und Steuerung der Agents durch NVIDIA OpenShell. Die Laufzeitumgebung sorgt dafür, dass Agents kontrolliert ausgeführt werden. Jeder Agent läuft isoliert in einer eigenen Umgebung und seine Aktionen lassen sich nachvollziehen. Gerade für Unternehmen in regulierten Branchen ist diese Form der Governance entscheidend, weil sie nachvollziehen und steuern müssen, wie Agents Entscheidungen treffen und Daten verarbeiten. Ergänzend integriert Adobe NVIDIA Nemotron, um zusätzliche Modellkapazitäten für komplexe Aufgaben bereitzustellen.
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Markenführung: Warum Tim Cook für Apple der richtige Mann zur richtigen Zeit war
Apple-Chef Tim Cook auf der WWDC 2019 in San Jose
Nach dem Tod von Steve Jobs 2011 trat sein Nachfolger Tim Cook ein schweres Erbe als Apple-CEO an. Jetzt, nach 15 Jahren, tritt der CEO ab. Markenexperte Michael Brandtner blickt in seiner Talking-Heads-Kolumne zurück auf die Ära von Cook und erläutert, warum er für Apple genau der richtige Mann zur richtigen Zeit war.
Niemand prägte als Person so sehr die Marke Apple wie Steve Jobs. Niemand personifizierte die Marke Apple so sehr wie Steve Jobs. Niemand wurde p
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